小波多分辨率分析及其应用.pptx
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1、在前面几讲中,已初步建立了小波分析的理论框架,但要使小波变换在实际中得到应用,就必须发展一套快速小波变换算法,否则小波分析只能成为信号处理中的一种理论摆设。1989年Mallat和Meyer提出了计算离散正交小波变换的快速算法,从而为小波变换实现工程应用奠定了基础。而这一算法是建立在多分辨率分析的基础之上,因此这里先介绍多分辨率分析的理论与方法。第1页/共33页多分辨率是小波分析中的最重要的概念之一,它从函数空间的高度研究函数的多分辨率表示将一个函数表示为一个低频成分与不同分辨率下的高频成分。更重要的是,多分辨率能够提供一种构造小波的统一框架,并且能够提供函数分解与重构的快速算法。第2页/共3
2、3页定义:多分辨率分析(Multiresolution Analysis,MRA)是用小波函数的二进伸缩和平移表示函数这一思想的更加抽象复杂的表现形式,它重点处理整个函数集,而非侧重处理作为个体的函数。基本思想:将L2(R)用它的子空间Vj,Wj表示,其中Vj,Wj分别称为尺度空间和小波空间。第3页/共33页第4页/共33页在多分辨率分析中,Vj称为逼近空间,我们把平方可积的函数f(t)L2(R)看成是某一逐级逼近的极限情况。每次逼近都是用一低通平滑函数(t)对f(t)做平滑的结果,在逐级平滑时平滑函数(t)也做逐级逼近,这就是多分辨率,即用不同分辨率来逐级逼近待分析函数f(t)。第5页/共3
3、3页性质1类似于人的视觉系统。例如:人在观察某一目标时,不妨设他所处的分辨率为j(或2-j),观察目标所获得的信息是Vj,当他走近目标,即分辨率增加到j-1(或2-j+1),他观察目标所获得的信息为Vj-1,应该比分辨率j下获得的信息更加丰富,即 ,分辨率越高,距离越近;反之,则相反。第6页/共33页性质性质2 又称为递减性,说明空间的剖分是又称为递减性,说明空间的剖分是完整的,即当完整的,即当j-,2-j+,VjL2(R),),Vj子空间子空间收敛为整个空间收敛为整个空间L2(R),即所有的),即所有的Vj,j=-+的并集收敛的并集收敛于整个平方可积的实变函数空间。于整个平方可积的实变函数空
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- 小波多 分辨率 分析 及其 应用
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