数据结构算法之树的应用.pptx

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1、 设有100个学生某门课程的考试成绩的分布如下表所示：一、问题的提出(判断树)分数05960697079 808990100学生比例数0.050.150.400.300.10学生成绩数据分布情况表学生成绩数据分布情况表*问题：问题：现在要编写程序依次根据每个学生的成绩现在要编写程序依次根据每个学生的成绩打印出该学生的成绩等级。打印出该学生的成绩等级。第1页/共36页分数05960697079 808990100学生比例数0.050.150.400.300.10学生成绩数据分布情况表学生成绩数据分布情况表方法方法1：a60打印打印badyesa70no打印打印passyesa80no打印打印ge

2、neralyesa90no打印打印goodyes打印打印excellentno5%的的学生学生15%的的学生学生40%的的学生学生30%的的学生学生10%的的学生学生共做315次比较读取一个学生成绩读取一个学生成绩a循环一百次循环一百次第2页/共36页分数05960697079 808990100学生比例数0.050.150.400.300.10学生成绩数据分布情况表学生成绩数据分布情况表方法方法2：a80打印打印badyesa90noyesnoa70yesnoa60yesno打印打印“good打印打印excellent打印打印pass打印打印general5%的的学生学生15%的的学生学生4

3、0%的的学生学生30%的的学生学生10%的的学生学生共做220次比较读取一个学生成绩读取一个学生成绩a循环一百次循环一百次第3页/共36页思考：思考：如何找到一棵如何找到一棵最优的最优的判断树使得编写判断树使得编写出来的程序的运行时间是最高效的？出来的程序的运行时间是最高效的？第4页/共36页1.哈夫曼树的有关概念 结点的路径长度：从根结点沿某条路径到某结点途中所经历的边的条数称为该结点的路径长度。二、哈夫曼树及其应用 树的路径长度：从根结点到每一个叶子结点的路径长度之和。树的带权路径长度(WPL)：树中所有叶子结点的带权路径长度之和称为树的带权路径长度。结点的带权路径长度：某结点的路径长度与

4、该结点上的权值的乘积称为该结点的带权路径长度。第5页/共36页1.哈夫曼树的有关概念 二、哈夫曼树及其应用实例实例：已知某二叉树的四个叶子结点已知某二叉树的四个叶子结点 a,b,c,d分别带权分别带权7，5，2，4，则可构造出有如下几，则可构造出有如下几种不同形式的二叉树：种不同形式的二叉树：aaa777b5b5c2d4c2d4b5c2d 4树的带权路径长度为：WPL=2*7+2*5+2*2+2*4=36树的带权路径长度为：WPL=2*4+3*7+3*5+1*2=46树的带权路径长度为：WPL=1*7+2*5+3*2+3*4=35第6页/共36页哈夫曼树的定义：二、哈夫曼树及其应用 设有设有n

5、个叶子结点的二叉树，其第个叶子结点的二叉树，其第i个个叶子结点的权值为叶子结点的权值为wi(i=1,2,3,.n),且第且第i个个叶子结点的路径长度为叶子结点的路径长度为li,则使则使WPL=wi*li最小的二叉树称为最小的二叉树称为“最优最优二叉树二叉树”或称为或称为“哈夫曼树哈夫曼树”。i=1n第7页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二、哈夫曼树及其应用问题：问题：已知已知n个叶子的权值为个叶子的权值为w1,w2,.wn，构，构造一棵最优二叉树。造一棵最优二叉树。第8页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二、哈夫曼树及其应用方法：方法：步骤步骤1:构造一个具有构造一个具有n棵二叉树的森林棵二

6、叉树的森林F=T1,T2,.,Tn，其中，其中Ti是只有一个根结点且根结是只有一个根结点且根结点的权值为点的权值为wi的二叉树。的二叉树。步骤步骤2:在在F中选取两棵其根结点的权值最小的二叉树，从中选取两棵其根结点的权值最小的二叉树，从F中删除这两棵树，并以这两棵二叉树为左右子树构造一中删除这两棵树，并以这两棵二叉树为左右子树构造一棵新的二叉树添加到棵新的二叉树添加到F中，该新的二叉树的根结点的权值中，该新的二叉树的根结点的权值为其左右孩子二叉树的根结点的权值之和。为其左右孩子二叉树的根结点的权值之和。步骤步骤3:判断判断F中是否只有唯一的一棵二叉树。若是，则求中是否只有唯一的一棵二叉树。若是

7、，则求解过程结束；否则，转步骤解过程结束；否则，转步骤2。第9页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二、哈夫曼树及其应用实例：已知有实例：已知有5个叶子结点的权值分别为：个叶子结点的权值分别为：5,15,40,30,10；试画出一棵相应的哈夫曼树。；试画出一棵相应的哈夫曼树。a40b30c5d10e1515第10页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二、哈夫曼树及其应用实例：已知有实例：已知有5个叶子结点的权值分别为：个叶子结点的权值分别为：5,15,40,30,10；试画出一棵相应的哈夫曼树。；试画出一棵相应的哈夫曼树。a40b30c5d10e1515第11页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二

8、、哈夫曼树及其应用实例：已知有实例：已知有5个叶子结点的权值分别为：个叶子结点的权值分别为：5,15,40,30,10；试画出一棵相应的哈夫曼树。；试画出一棵相应的哈夫曼树。a40b30c5d10e151530第12页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二、哈夫曼树及其应用实例：已知有实例：已知有5个叶子结点的权值分别为：个叶子结点的权值分别为：5,15,40,30,10；试画出一棵相应的哈夫曼树。；试画出一棵相应的哈夫曼树。a40b30c5d10e15153060第13页/共36页2.哈夫曼树的求解过程 二、哈夫曼树及其应用a40b30c5d10e15153060100第14页/共36页3.哈

9、夫曼编码 二、哈夫曼树及其应用等长等长编码：编码：以英文字符编码为例，一般英文字符编码是采以英文字符编码为例，一般英文字符编码是采用用7位二进制数编码（位二进制数编码（ASCII码）。码）。7位二进制数位二进制数可以为可以为27个不同的英文字符编码。个不同的英文字符编码。下面为讨论问题简单起见，假设被编码的字符下面为讨论问题简单起见，假设被编码的字符集中只有集中只有4个（即个（即22个）不同字符，故只要两位二个）不同字符，故只要两位二进制数即可完成编码。进制数即可完成编码。设这设这4个不同的字符为个不同的字符为A，B，C，D，则可进，则可进行等长编码如下：行等长编码如下：第15页/共36页3.

10、哈夫曼编码 二、哈夫曼树及其应用等长等长编码：编码：设这设这4个不同的字符为个不同的字符为A，B，C，D，则可进，则可进行等长编码如下：行等长编码如下：第16页/共36页3.哈夫曼编码 二、哈夫曼树及其应用等长等长编码：编码：设这设这4个不同的字符为个不同的字符为A，B，C，D，则可进，则可进行等长编码如下：行等长编码如下：A:00 B:01 C:10 D:11 则对于电文则对于电文“ABACCDA”的二进制电码为：的二进制电码为：总长为总长为14位位 译码时，两位一分进行译码，可唯一得到电文：译码时，两位一分进行译码，可唯一得到电文：ABACCDA 。第17页/共36页3.哈夫曼编码 二、哈

11、夫曼树及其应用压缩编码：压缩编码：例如：例如：对于刚才的对于刚才的4个字符的编码问题，可以按如个字符的编码问题，可以按如下不等长编码方案进行编码：下不等长编码方案进行编码：A:0 B:00 C:1 D:01问题：问题：译码时可能出现多意性，即译码不唯一。译码时可能出现多意性，即译码不唯一。则对于电文则对于电文“ABACCDA”的二进制电码为：的二进制电码为：000011010 总长为总长为9位位 如如000011010中的前中的前4个个0的译码会有如下几的译码会有如下几种不同译码：种不同译码：0000AAAA；0000ABA；0000BB思考：如何解决这一问题？问题的关键在于编码是否为无前缀编

12、码。第18页/共36页3.哈夫曼编码 二、哈夫曼树及其应用无前缀无前缀压缩编码（既哈夫曼编码）：压缩编码（既哈夫曼编码）：*思想思想：利用哈夫曼树设计出来的不等长的编码方：利用哈夫曼树设计出来的不等长的编码方案一定是无前缀的。案一定是无前缀的。*方法方法：步骤步骤1：将各字符按照其：将各字符按照其“出现频率出现频率”的统计数字安排的统计数字安排一个一个“权值权值”并作为并作为“叶子叶子”，并求出相应的哈夫曼树；，并求出相应的哈夫曼树；步骤步骤2：树中各结点到其左孩子的边上的权值设为：树中各结点到其左孩子的边上的权值设为0、到、到其右孩子的边上的权值设为其右孩子的边上的权值设为1（即所谓左（即所

13、谓左0右右1）；）；步骤步骤3：从根开始到：从根开始到“叶子叶子”所经历的边上的数值的序所经历的边上的数值的序列即为该列即为该“叶子叶子”所对应的字符的编码。所对应的字符的编码。第19页/共36页三、实例 已知某通信用电文仅由A、B、C、D这4个字符构成，其出现的频率分别为：8、4、6、2，请给出它们的哈夫曼编码，要求写出相应的哈夫曼树。解：根据哈夫曼算法，求得哈夫曼树如下：208122664BDAC010101 从根开始到叶子得各字从根开始到叶子得各字符的哈夫曼编码如下：符的哈夫曼编码如下：A:0 B:100 C:11 D:101 则对于电文则对于电文“ABACCDA”的二的二进制电码为：进

14、制电码为：总长为总长为13位位第20页/共36页四、小结四、小结:4.4.哈夫曼哈夫曼树的应用：哈夫曼编码的设计问题。树的应用：哈夫曼编码的设计问题。2.2.哈夫曼哈夫曼树的定义：树的定义：WPL=wi*li最小的二叉树称为最小的二叉树称为“最优二叉树最优二叉树”或或称称为为“哈夫曼树哈夫曼树”。3.3.哈夫曼哈夫曼树求解的算法思想：树求解的算法思想：3个步骤。个步骤。1.1.哈夫曼哈夫曼树的引入：程序优化问题。树的引入：程序优化问题。i=1nn第21页/共36页哈夫曼树的性质哈夫曼树中没有度为1的结点一棵有N个叶子的哈夫曼树中有2N-1个结点给定权值的哈夫曼树不唯一权值越大的节点离根节点越近

15、 第22页/共36页作业作业:1.假设用于通信的电文仅由假设用于通信的电文仅由6个字母个字母 A,B,C,D,E,F组成组成,这这6个字母在电文中出现的频率高低依次为：个字母在电文中出现的频率高低依次为：3,4,5,8,9,4,试为这试为这6个字母设计哈夫曼编码。个字母设计哈夫曼编码。2.证明证明:若哈夫曼树中有若哈夫曼树中有n个叶子结点个叶子结点,则该哈夫曼树则该哈夫曼树中共有中共有2n-1个结点。（提示：哈夫曼树中无度数为个结点。（提示：哈夫曼树中无度数为1的结点的结点）第23页/共36页线索二叉树当以二叉链表作为存储结构时，只能找到结点的左，右孩子的信息，而不能直接得到结点在任一序列中的

16、前驱和后继信息。如果增加前驱和后继指针，降低存储效率因为在有n个结点的二杈链表中必定存在n+1个空链域，故可以利用这些空链域来存放结点的前驱和后继信息。第24页/共36页结构leftThread=0 时 left指向左儿子；leftThread=1 时 left指向前驱；rightThread=0 时 right指向左子女；rightThread=1 时 right指向后继；leftleftThreadelementrightThreadright第25页/共36页注意：一是何种“序”的线索化，是先序、中序还是后序；二是要“前驱”线索化、“后继”线索化还是“全”线索化（前驱后继都要）；三是只有

17、空指针处才能加线索。第26页/共36页二叉搜索树 二叉搜索树又称为二叉排序树，其定义是一个递归过程：它或者是一棵空树；或者是具有下列性质定义的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有结若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；若右子树点的值均小于根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于根结点的值。于或等于根结点的值。左右子树都分别是一棵二叉搜索树。第27页/共36页中序遍历二叉搜索树可以得到解决一个按关键字有序的序列。构造二叉搜索树的目的不是为了排序，而是用来加速查找。第28页/共36页二叉搜索树的建立：由空集为初始状态，将结点按关键

18、字依次插入到二叉树中去。先将第一个结点作为二叉树的根结点，插入其它结点时，若结点的值小于根结点的值，则插入左子树，否则插入右子树，该过程依次进行，直到整个过程结束。动态生成二叉排树时，树的形状、高度不仅依赖于记录关键字的大小，还与记录输入的先后顺序有关第29页/共36页70，35，85，20，70，9070358520709020，35，70，70，85，90203570708590第30页/共36页第31页/共36页查找结点根据前面的定义可知，二叉搜索树的查找是一个递归的过程，具体如下：若二叉排序树为空，则查找失败，输出相关信息。若二叉查找树不为空，将给定值x与查找树的根结点关键字进行比较。

19、若比较结果为相等，则查找成功，整个查找结束。第32页/共36页否则，完成下面的判断：(i)若给定的值x小于根结点关键字的值，查找将按照递归的方式在左子树上进行。(ii)若给定的值x大于根结点关键字的值，查找将按照递归的方式在右子树上进行。(iii)重复以上过程，直到查找结束（成功或者失败）。第33页/共36页50308020908540358832查找关键字查找关键字50505030403550508090=50,35,90,95查找失败查找失败第34页/共36页算法分析：算法分析：对于深度为对于深度为d d的二叉搜索树，若设第的二叉搜索树，若设第i i层有层有n ni i个结个结点，则在等查找概率情况下，其平均查找长度为：点，则在等查找概率情况下，其平均查找长度为：ASL=最好情况下，最好情况下，O（log2n）最坏情况下，最坏情况下，O（n）ASL 第35页/共36页感谢您的观看！第36页/共36页