心理学研究方法心理学研究方法多因素方差分析.pptx

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1、内容n1、多因素完全随机设计的方差分析双因素三因素n2、多因素重复测量的方差分析n3、混合设计第1页/共32页多因素完全随机设计的方差分析n适用条件1、自变量有2个或2个以上，被试间设计。2、正态分布3、方差齐性。l优势：考察交互作用第2页/共32页两因素完全随机设计的方差分析-案例n案例：某商店要考察顾客的性别（男、女）与顾客的某商店要考察顾客的性别（男、女）与顾客的类型（购物狂型、每周一次型、两周一次型）对商类型（购物狂型、每周一次型、两周一次型）对商 的营业额贡献最大。（）的营业额贡献最大。（）性别：性别：2 2个水平（男和女）个水平（男和女）顾客类型：顾客类型：3 3个水平（购物狂型、

2、每周一个水平（购物狂型、每周一次型、两周一次型）次型、两周一次型）2 2*3 3的设计的设计营业额营业额被试间实验设计被试间实验设计自变量自变量因变量因变量实验设计实验设计第3页/共32页双因素完全随机设计的方差分析-spss步骤n1 1、A An na al ly yz ze e-g ge en ne er ra al l l li in ne ea ar r m mo od de el l（一一般般线线性性模模型型）-u un ni iv va ar ri ia at te e(单单元元方方差差分分析析)n2 2、把把a am mo ou un nt ts sp pe en nt t放放入

3、入d de ep pe en nd de en nt t v va ar ri ia ab bl le e（因因变变量量）框框中中，把把g ge en nd de er r和和s sh ho op pp pi in ng g s st ty yl le e放放入入f fi ix xe ed d f fa ac ct to or rs s（自自变变量量）中中n3 3、p pl lo ot ts s（画画图图显显示示交交互互作作用用）：把把s st ty yl le e放放入入h ho or ri iz zo on nt ta al l a ax xi is s（水水平平轴轴），把把g ge en

4、 nd de er r放放入入s se ep pa ar ra at te e l li in ne e,然然后后a ad dd dn4 4、o op pt ti io on n选选择择d de es sc cr ri ip pt ti iv ve e s st ta as st ti is st ti ic cs s,h ho om mo og ge en ne ei it ty y t te es st ts s（方方差差齐齐性性检检验验）,e ef ff fe ec ct t s si iz ze e（效效应应大大小小）第4页/共32页这两张表显示的是描述统计的结果每组的人数更详细的每小

5、组的人数平均值和标准差第5页/共32页方差齐性检验，如果p大于，表示方差齐性，用F检验。否则，不齐性，用非参数检验。方差分析的结果：最核心的结果顾客类型的主效应性别的主效应交互作用经过双因素方差分析发现，顾客类型主效应不显著（F（2，345），P，h2），性别的主效应显著（F（1，345），P，h2=0.051），顾客类型*性别存在显著的交互作用（F（2，345），P，h2=0.023）。Eta方表示占总平方和的变异为多少，数值越大表明贡献越大第6页/共32页画图-线图很好的呈现了交互作用第7页/共32页简单效应分析n当交互作用显著时，说明一个因素如何受另一个因素影响。需要用到简单效应分析。有

6、两个方向（根据研究目的决定，选择下面的其中一个）。1、在性别固定时，考察顾客类型的效应。2、在顾客类型固定时，考察性别的效应。第8页/共32页简单效应分析n要自己在spss中写语句，file-new-syntaxMANOVA amtspent BY gender(1,2)style(1,3)/DESIGN=gender WITHIN style(1)gender WITHIN style(2)gender WITHIN style(3).注意点：1、最后的句号不要忘了2、变量名要与data view数据中的一致数据分析小技巧：把这个语句保存一下，以后要是有类似的分析，直接另存一个数据分析小技巧

7、：把这个语句保存一下，以后要是有类似的分析，直接另存一个文件改一下里面的变量名称，就可以用。文件改一下里面的变量名称，就可以用。第9页/共32页1-两周，2-一周，3-经常第10页/共32页画图*第11页/共32页双因素方差分析的思路n第一步、考察方差是否齐性，如果齐性，则继续做分析。否则，要用其他的非参数检验。n第二步、考察主效应和交互作用。n第三步、如果有交互作用，则用简单效应分析，考察在某个因素固定时，另一个因素的效应。l如果没有交互作用，可以考察成对事后比较。n第四步、用文字和图描述结果，并把显著性的星号标注上。第12页/共32页三因素完全随机设计的方差分析n案例：某商店要考察顾客的性

8、别（男、女）与顾客的类型（购物狂型、每周一次型、两周一次型）对商量的营业额贡献最大，再加入一个自变量，购物的目的（自己、配偶和自己陪伴）。（）性别：性别：2 2个水平个水平（男和女）（男和女）顾客类型：顾客类型：3 3个水平（个水平（购物狂型、每周一次型、购物狂型、每周一次型、两周一次型）两周一次型）购物陪伴：购物陪伴：3 3个水平个水平（独自一人、配偶陪伴、家人（独自一人、配偶陪伴、家人陪伴）陪伴）2 2*3 3*3 3的设计的设计营业额营业额被试间实验设计被试间实验设计自变量自变量因变量因变量实验设计实验设计第13页/共32页三因素完全随机设计的方差分析-步骤n与双因素类似第14页/共32

9、页方差齐性主效应和两两交互作用和三个因素的交互作用结果第15页/共32页三因素完全随机设计的方差分析-简单主效应分析两因素MANOVA amtspent BY gender(1,2)style(1,3)/DESIGN=gender WITHIN style(1)gender WITHIN style(2)gender WITHIN style(3).三因素MANOVA amtspent BY gender(1,2)style(1,3)shopfor(1,2)/DESIGN=gender WITHIN style(1)WITHIN shopfor(1)gender WITHIN style(1)

10、WITHIN shopfor(2).第16页/共32页第17页/共32页第18页/共32页两因素重复测量的方差分析n案例：被试内设计，考察字频（高、低）和字的规则性（规则、不规则）对文章阅读的时间的影响(见两因素重复测量数据）n自变量：两个n实验设计：被试内设计第19页/共32页两因素重复测量的方差分析-步骤n1、analyze-general linear model-repeated measuresn2、把within subject factor name number of levels输入-define输入对应的变量n3、plots输入横坐标和纵坐标画图显示交互作用和option第

11、20页/共32页n球形检验：如果球形检验不显著，则看，否则要看下面校正的数值，或者看多元方差分析的结果。第21页/共32页主效应第22页/共32页简单效应分析MANOVA A1B1 A1B2 A2B1 A2B2/WSFACTORS=A(2)B(2)/WSDESIGN/WSDESIGN=B WITHIN A(1)B WITHIN A(2).第23页/共32页混合设计n例子：n字频为被试内变量（3个水平）n熟悉度为被试间设计（2个水平）n因此这是混合设计第24页/共32页混合设计方法n1、analyze-general linear model-repeated measuresn2、把withi

12、n subject factor name number of levels输入-define输入对应的变量n3、把熟悉度放入between subject factorn(被试间变量)第25页/共32页n球形检验结果显著，因此看多元的结果或者一元校正的结果多元分析的结果第26页/共32页由于球形检验显著，不服从球形假设，要用校正后的分析结果，此时就不要看sphericity assumed结果被试内变量和交互作用字频的主效应显著（F（1,7）=145.015,P），字频和熟悉性的交互作用显著(F（1,7）=114.158,P 0.0005).第27页/共32页被试间变量的主效应熟悉度的主效应

13、F（1,7）=145.015,P 第28页/共32页简单效应分析MANOVA d1 d2 d3 BY topic(1,2)/WSFACTORS=d(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=d/DESIGN=MWITHIN topic(1)MWITHIN topic(2).连接被试内变量和被试间变量用MWITHIN两个连着写表示在topic1考察d的主效应，topic2考察d的主效应第29页/共32页简单效应分析的结果n在topic2（不熟悉），字频存在简单主效应。第30页/共32页结果描述n多因素方差分析结果显示，熟悉度的主效应F（1,7）=145.015,P=0.005,字频的主效应显著（F（1,7）=145.015,P），字频和熟悉性的交互作用显著(F（1,7）=114.158,P）。在不熟悉，字频存在简单主效应（P 0.0005）。第31页/共32页感谢您的观看！第32页/共32页