硕士生课程 数值分析 矩阵特征值与特征向量的计算.pptx
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1、1幂法 用于计算矩阵按模最大的特征值及其相应的特征向量,特别适用于大型稀疏矩阵.1幂法和反幂法反幂法 用于计算矩阵按模最小的特征值及其特征向量,也可用来计算对应于一个给定近似特征值的特征向量.第1页/共31页2设A为n阶实矩阵,其特征值为1,2,n,相应的特征向量为u1,u2,un.且满足条件 u1,u2,un线性无关.幂法 幂法:求1及其相应的特征向量.此时1一定是实数!1通常称为主特征值.第2页/共31页3 幂法基本思想 给定初始非零向量x(0),由矩阵A构造一向量序列 在一定条件下,当k充分大时:相应的特征向量为:第3页/共31页4设1不为零.x(k+1)为1的特征向量的近似向量(除一个
2、因子外).对任意向量x(0),有 幂法的理论依据故第4页/共31页5 如果x(0)的选取恰恰使得1=0,幂法仍能进行.因为计算过程中会有舍入误差,迭代若干次后,必然会产生一个向量x(k),它在u1方向上的分量不为零,这样以后的计算就满足所设条件.因为 计算过程中可能会出现上溢(|1|1)或下溢成为0(|1|2|3|n|,则对任取非零初始向量x(0)=y(0)0(10),按下述方法构造向量序列 x(k),y(k)则有第8页/共31页9 幂法特别适用于求大型稀疏矩阵的主特征值和相应的特征向量.若A的主特征值1为实的m重根,即1=2=m,且|1|m+1|m+2|n|,又设A有n个线性无关的特征向量,
3、此时幂法仍然适用.幂法的收敛速度取决于比值 即 比值越接近1,收敛速度越慢,比值越接近0,收敛越快.第9页/共31页10例 用幂法求矩阵的按模最大的特征值和相应的特征向量.取 x(0)=(0,0,1)T,要求误差不超过103.解第10页/共31页11第11页/共31页12 应用幂法计算矩阵A的主特征值的收敛速度主要由比值 r=|2/1|来决定,但当r接近于1时,收敛可能很慢.这时可以采用加速收敛的方法.幂法的加速原点移位法引进矩阵B=A0I其中0为代选择参数.设A的特征值为1,2,n,则B的特征值为10,20,n0,而且A,B的特征向量相同.第12页/共31页13 仍设A有主特征值1,且取0使
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