金融工程学BS公式.pptx
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1、1欧式期权定价欧式期权定价轶事轶事巧合的是,国际上第一个期权交易所巧合的是,国际上第一个期权交易所芝加哥期权交易所于芝加哥期权交易所于1973年年4月底挂牌营业,略早于月底挂牌营业,略早于B-S公式的正式发表(公式的正式发表(5-6月号)月号)两位作者最先把论文投给两位作者最先把论文投给JPE,遭到了编辑的拒绝,而且没有得,遭到了编辑的拒绝,而且没有得到审稿意见。拒绝的理由:到审稿意见。拒绝的理由:金融太多,经济学太少金融太多,经济学太少他们于是向他们于是向经济学与统计学评论经济学与统计学评论投稿,同样在没有得到审稿意投稿,同样在没有得到审稿意见的情况下遭到拒绝见的情况下遭到拒绝在芝加哥人在芝
2、加哥人E.Fama和和M.Miller与与JPE杂志的编辑打了招呼以杂志的编辑打了招呼以后,后,JPE才最终发表了这篇论文才最终发表了这篇论文这一番波折导致他们检验这一番波折导致他们检验B-S公式的论文发表在先公式的论文发表在先第1页/共53页2教学内容教学内容1.风险中性定价风险中性定价2.标的资产的变化过程标的资产的变化过程3.B-S期权定价公式期权定价公式4.波动率的计算波动率的计算5.二值期权二值期权6.标的资产支付红利情况下的期权定价标的资产支付红利情况下的期权定价7.欧式指数期权、外汇期权和期货期权欧式指数期权、外汇期权和期货期权第2页/共53页31.风险中性定价风险中性定价风险中
3、性市场,欧式看涨期权风险中性市场,欧式看涨期权第3页/共53页42.标的资产价格的变化规律确定性模型:随机模型:第4页/共53页5对数正态分布对数正态分布 在概率论与统计学中,对数正态分布是在概率论与统计学中,对数正态分布是对数为正态分布对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。的任意随机变量的概率分布。如果如果 X 是正态分布的随机变量,则是正态分布的随机变量,则 exp(X)为对数分布;同样,如果为对数分布;同样,如果 Y 是对数正态是对数正态分布,则分布,则 log(Y)为正态分布。为正态分布。如果一个变量可以看作是如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积许多很小独立因子的乘积,则这个
4、变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期连续收益则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期连续收益率,它可以看作是每天连续收益率的乘积。率,它可以看作是每天连续收益率的乘积。对于对于 x 0,对数正态分布的概率分布,对数正态分布的概率分布函数为函数为第5页/共53页6第6页/共53页7第7页/共53页8第8页/共53页9马尔科夫过程马尔科夫过程(Markov process)无记忆性:未来的取值只与现在有关,与过去无关无记忆性:未来的取值只与现在有关,与过去无关如果股价过程是马尔科夫过程,那么股价在未来某时刻的概率分布不依赖于股价过去的路径如果股价过程是
5、马尔科夫过程,那么股价在未来某时刻的概率分布不依赖于股价过去的路径股价的历史信息全部包含在当前的股价当中,简单的技术分析不能战胜市场股价的历史信息全部包含在当前的股价当中,简单的技术分析不能战胜市场股价过程是马尔科夫过程等价于股票市场的弱有效性股价过程是马尔科夫过程等价于股票市场的弱有效性第9页/共53页10Wiener过程过程(布朗运动布朗运动)定义定义瞬时增量为增量的均值等于 0增量的标准差等于nWiener过程,Brown 运动:n独立增量,在任意两个微小时间段内的改变量是独立的n每个区间上的增量满足正态分布nWiener过程是Markov过程第10页/共53页11Wiener过程过程(
6、布朗运动布朗运动)基本性质基本性质Wiener过程过程(长时间段内长时间段内)的增量的增量增量的均值等于增量的均值等于0增量的标准差等于增量的标准差等于第11页/共53页12股票价格的随机过程股票价格的随机过程GBM令S(t)表示股票在t时刻的价格,随机微分模型Samuelson P.A 1965;Bachelier1990股票价格的对数过程为Brown运动 股票价格的几何布朗运动模型(股票价格的几何布朗运动模型(GBM)第12页/共53页13例例考虑一种标的资产,初始价格为考虑一种标的资产,初始价格为$40,预期,预期收益率为每年收益率为每年16,波动率为每年,波动率为每年20。则。则经过六
7、个月后,资产的价格经过六个月后,资产的价格S(t)服从如下概服从如下概率分布:率分布:第13页/共53页14实际中实际中GBM的参数估计的参数估计知道期限知道期限0,T的股价数据记录,将的股价数据记录,将0,T分为长度相等的子区间分为长度相等的子区间第一步计算每个区间的连续收益率,得到序列第一步计算每个区间的连续收益率,得到序列U1,U2,Un第二步计算第二步计算U1,U2,Un的均值和方差的均值和方差第三步第三步 解方程解方程第14页/共53页15无套利市场中的无套利市场中的股票价格过程股票价格过程在无套利市场中,根据风险中性定价原理,应该成立所以在期权定价中,股票价格的对数过程为如下的Br
8、own运动 该假设与风险中性原理的吻合该假设与风险中性原理的吻合第15页/共53页163.B-S公式的推导公式的推导1引入示性函数:引入示性函数:第16页/共53页17命题1:设第17页/共53页18事实上,S(t)X第18页/共53页19命题2:第19页/共53页20命题3:其中,第20页/共53页21定理:Black-Scholes 期权定价公式 第21页/共53页22对公式的诠释其中,N(x)表示的标准正态分布N(0,1)的概率值 假设股票的连续收益率满足布朗运动,Brown 运动:独立平稳增量随机过程,每个区间上的增量满足正态分布,即股票价格满足几何布朗运动,ZN(0,1)利用风险中性
9、定价方法第22页/共53页23例例Intel 股价在股价在1998年年5月月22日时的有关数据如下日时的有关数据如下:S=74.625X=100T-t=1.646(到期日到期日2000年年1月月)r=0.05波动率波动率0.375D1=-0.207,d2=-0.688,N(d1)=0.4164,N(d2)=0.2451C=$8.37,实际交易通过竞价市场,市价为,实际交易通过竞价市场,市价为$8.25第23页/共53页244.关于波动率的计算关于波动率的计算历史数据法,隐含波动率法历史数据法:前提:在最近的历史期间起主要作用的价格波动率,也同样适用于未来的期间。计算一个期间的连续收益率的标准差
10、再转化为以年为单位的连续收益率的标准差第24页/共53页25历史数据法计算程序历史数据法计算程序第25页/共53页26隐含波动率法隐含波动率法隐含波动率,指的是能使隐含波动率,指的是能使B-S模型价格等于期权当前模型价格等于期权当前市场价格的标准差的数值市场价格的标准差的数值根据特定的精确度,不断根据特定的精确度,不断试错的过程试错的过程股票的所有具备相同到期股票的所有具备相同到期日的期权合约,都应当拥日的期权合约,都应当拥有相同的波动率。有相同的波动率。问题:同一股票的不同合问题:同一股票的不同合约可能产生不同的隐含波约可能产生不同的隐含波动率动率X5月6月7月1200.760.790.85
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