量化投资专题报告:成长型行业投资模式的探讨.docx
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1、量化投资专题报告:成长型行业投资模式的探讨一、成长股生命周期阶段的划分1.1、成长股生命周期的定量划分根据生命周期理论,一个公司的成长周期可以划分为 4 个阶段:初创期、成长期、成熟 期、衰退期。不同阶段股票的盈利增速差异很大,估值定价逻辑也不同,因此不太好去 做横向比较,有必要先对成长股的生命周期做一个初步分类。基于企业盈利增速的变化是划分生命周期不同阶段的最直接的思路。处于初创期的公司业绩增速刚刚开始抬头,处于成长期的公司业绩增速应该是加速上升,处于成熟期的公司业绩进入稳态,而进入衰退期的公司业绩增速应该出现明显下滑。但是从实际操作层面来说,很难基于上市公司公布的净利润同比或者营收同比去做
2、 生命周期的划分,原因在于这些指标受短期因素干扰较多,波动很大,企业实际业绩的 变化并不会完美地契合这个理论模型。从一个新的角度出发去构建了生命周期的划分模型,核心思路是基于现 金流量表的三大指标来区分当前这家公司处于什么阶段。这三个指标分别对应着:经营活动的现金净流量、投资活动的现金净流量、筹资活动的现金净流量。选择这些指标的 原因有两个:1) 这三个指标的正负号可以反映当前这家公司在经营层面、投资层面以及筹资层面收 缩和扩张状态,可以侧面反映当前公司的成长阶段;2) 这三个指标的正负号在时间序列上的稳定性很好,与第一种思路中采用公司的净利 润或者营收同比增速相比,前者可以很好地规避后者短期
3、波动较大的问题。具体划分流程如下:1) 初创期:经营活动现金净流量为负,投资活动现金净流量也为负,说明公司在经营 层面虽然处于入不敷出的状态,但是投资层面依然在积极扩张,是初创型公司的典型特 征;2) 衰退期:经营活动现金净流量为负,投资活动现金净流量为正,说明公司在经营层 面处于入不敷出的状态,投资层面也没有扩张,反而处于收缩状态,是衰退期公司的特 征;3) 成长期:经营活动现金净流量为正,投资活动现金净流量为负,筹资活动现金净流 量为正,说明公司在经营层面可以自给自足,投资层面在扩张,筹资层面在积极对外吸 纳资金,是成长期股票的典型特征;4) 成熟期:两种情况,1、经营活动现金净流量为正,
4、投资活动现金净流量为正;2、 经营活动现金净流量为正,投资活动现金净流量为负,筹资活动现金净流量为负,均说 明公司经营层面可以自给自足,但是在投资或者筹资层面没有很强的扩张意愿,是成熟 期股票的特征。1.2、不同成长阶段股票特征分析接下来验证上述划分方法的合理性,这里主要从三个维度去做验证:利润增 速、收入增速、盈利能力。第一个维度是利润增速,分别统计了四个阶段股票未来一年净利润增速的中位数。可以发现,利润增速最高的是成长期的股票,其次是成熟期,衰退期明显为负,四个阶段利润增速的柱状图和上一节的生命周期曲线非常接近,确实符合这 4 个阶段股票业绩增速的特征。第二个维度是收入增速,分别统计了四个
5、阶段股票未来一年营业收入增速的中位数,。营业收入增速和利润增速的最大区别在于初创期,具体表现为初创期的股票利润增速没有很高,但是营业收入增速非常快,甚至超过成熟期的股票,这也确实是初创型公司的典型特征。第三个维度是盈利能力,分别统计了四个阶段股票 ROIC 的中位数。可以发现,盈利能力最高的阶段是成熟期的股票,这也符合公司的成长规律,由成长期进入成熟期,一般来说业绩增速会下滑,但是盈利能力会有所提升。以上三个维度的统计结果基本上符合投资者对这四个阶段特征的定性认识,因此说明上 一节划分方法是具备合理性的。二、不同阶段成长股股价驱动因素分析2.1、四个阶段的股票是否都值得研究?在研究不同阶段股价
6、驱动因素之前,这里首先想回答一个问题:这四个阶段(初创、成 长、成熟、衰退)的股票是否都值得去研究呢?我们认为不是的,这里建议大家把成长 期和成熟期的股票作为重点研究对象。原因有以下两个:1、成长期和成熟期的盈利增速明显更高,稳定性也更好成长期和成熟期的股票的净利润增速普遍更高,具备更高的成长性,另外盈利增速的稳定性也明显高于另外两个阶段。除此之外还有一个很有意思的现象,就是初创型公司在 2016 年出现了一个明显的分界线,在 2016 年以前业绩增速很高,在 2017 年以来业绩增速很差。 这个分界线正好对应着大小盘风格的大拐点。造成这个差异有个深层次的原因,那就是在 2016 年之前很多中
7、小公司是通过外延并购来实现业绩增长的,而 2017 年以来这一块的贡献大幅降低,导致小票业绩很差,因此市场整体风格也就转向大市值股票。2、成长期和成熟期的分析覆盖比率也明显更高成长期和成熟期的股票覆盖比率明显高于另外两个阶段,其中成长期最高,有 44%的股票有分析师覆盖,成熟期有 38%,衰退期最少,只有 18%的公司有分析师覆盖,市场也是把成长期和成熟期的股票作为重点覆盖对象。2.2、不同阶段的股票的股价驱动因素2.2.1、基于分析师覆盖数量的股票池初筛从量化投资者的角度来说,要预测不同股票未来盈利增速,能够参考最直接、覆盖度最 高的指标只有分析师预期数据。建议投资者可以考虑把分析师覆盖数量
8、作为股 票池初筛的条件,核心理由有两条:1、分析师覆盖数量越多的公司,未来成长性越好将成长期和成熟期的股票按照分析师覆盖数量从低到高分为 5 组, 然后再统计每组股票未来一年净利润增速的中位数。可以发现两个特征:1)覆盖数量越 多的组,未来一年净利润增速的中位数普遍越高,成长性越好;2)对于覆盖数量最高 的那组(大于 15 的公司),未来净利润增速的中位数并不是最高的,反而出现下滑。核 心原因这类公司大多数属于行业的龙头型公司,对于这类公司大多数分析师都会出具覆 盖报告,即便这类公司预期盈利增速没有很高也是如此,这可能是需要注意的一点。2、分析师覆盖数量越多的公司,盈利预测的准确性越高将成长期
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