新能源行业上市公司财务绩效评价研究.doc
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1、新能行业上市公司财务绩效评价研究打开文本图片集摘 要 正确认识新能行业上市公司的财务绩效状况,不仅有利于投资者对新能上市公司有更全面清晰的认识,也有助于公司内部加强经营管理,提升运营能力,降低危机发生。目前,对新能行业上市公司财务绩效评价的 研究很少,这不利于我国科技赶超政策的实施。所以,有必要对新能行业上市公司的财务绩效评价进行更多的关注。文章以新能行业上市公司为样本,运用因子分析p 法探究了新能行业上市公司财务绩效表现情况,以期能为利益相关者的决策提供参考。【关键词】:p 新能行业;上市公司;财务绩效;因子分析p doi : 10 .3969 / j .issn .1673 - 0194
2、.20_.03.010中图分类号 F275 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194(20_)03- 0025- 051 引 言2021年底,我国开始了第一次潮汐海洋能发电项目。这项技术标志着我国的新能行业发展的新阶段。如今,光伏产业已经成为20世纪80年代后全球范围内发展最快的高新技术产业之一。20_年初,太阳能光伏产业“十二五”发展规划公布,指出了我国光伏行业将来成长的道路。去年召开的党的十九大,明确提出要构建市场导向的绿色技术创新体系,壮大节能环保产业,这无疑为新能行业的发展带来了一股强劲的东风。特别是随着我国经济由高速发展转向高质量发展,以及节能环保低碳减排观念的日益深入人心,
3、新能行业的发展对未来经济的影响将逐渐显著。当前我国新能行业还处在成长初期,行业成长面临很多状况。通过研究新能行业上市公司的财务绩效表现能够及时发现所存在的问题,及时调整经营策略,实现可持续健康发展。2 新能行业上市公司财务绩效评价模型的构建2.1 财务绩效评价指标的设计原则构建新能行业上市公司财务绩效评价指标体系时必须遵守下列几项原则:(1)全面性原则。即要求所构建的评价指标体系必须全面、客观,选取的财务指标尽量可以反映公司生产经营的全貌,满足不同利益相关者的诉求。(2)可操作性原则。要求所构建的财务绩效评价体系必须能够应用于实际并解决现实问题,在选取指标时,应该去除冗余指标,选取关键指标,不
4、宜選取过多。(3)系统性原则。此原则要求从整体性方面选择个体指标。通常要考虑两个方面:一是各个指标在评价体系中的合理构成;二是各个指标在评价目标实现过程中作用的重要程度。2.2 新能行业上市公司财务绩效评价指标的选择在组建新能行业上市公司财务绩效评价体系时,必须考虑新能行业上市公司特征。经过对国内外40多篇文献所采用的财务指标进行统计分析p ,同时依照指标的可取得性、新能行业上市公司特征及前述的财务指标选择原则,最终确定出新能行业上市公司财务绩效评价指标体系,由盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、现金流量等5个方面15个指标构成。盈利能力选取总资产报酬率、每股收益、净资产收益率、主营业务利
5、润率4个指标进行衡量;营运能力选取存货周转率、流动资产周转率、总资产周转率、应收账款周转率4个指标进行衡量;偿债能力选取流动比率、速动比率、资产负债率3个指标进行衡量;发展能力选取净利润增长率、净资产增长率2个指标进行衡量;现金流量选取现金流量比率、每股经营现金流2个指标进行衡量。2.3 财务绩效评价方法在构建完成上市公司财务绩效评价指标体系后,如何通过收集整理有效信息和运用数理统计方法,对上市公司的财务绩效进行评价研究,以实现利益相关者的战略意图是上市公司财务绩效评价任务的关键。本文使用因子分析p 法对新能行业上市公司的财务绩效实施评价。因子分析p 的根本目标是使用为数不多几个因子去描述许多
6、指标或者因素中间的关联,即将一些相关性较强的变量归为一类,每一类变量就成为一个因子,如此就以较少的几个因子反映原始资料的大部分信息。其基础原理是对很多个指标实施因子研究,从中得到公因子,再用每一个因子的方差贡献率当作权数和各因子得分的乘积总和构建组织综合得分函数。3 新能行业上市公司财务绩效评价的实证分析p 3.1 样本的选取及数据的收集本文所选取的样本为在上海和深圳证券交易所上市的71家新能上市公司,这些上市公司涉及太阳能、风能、核能、地热等行业。上市公司行业分类来自新浪财经概念板块中的新能行业,财务指标数据来自上市公司披露的年度财务报告。本研究所使用的数据剔除了以下几类数据:ST股和PT股
7、,这些上市公司财务状况出现问题,也就是连续三年亏损或者出现了其他状况、数据异常,会影响分析p 的准确度;刚上市不足两年的公司,因为刚上市的公司还未完全进入正常的经营轨道,存在为了展示公司的优势和发展前景而包装公司、美化绩效的可能,同样不利于实证研究;排除所选样本出现信息错误、信息缺少和信息变化异常公司和退市上市公司;经过筛选,最终选出34家新能行业上市公司20_-20_的财务信息作为此文实证研究的样本信息,上市公司如表1所示。3.2 新能行业上市公司财务绩效评价指标因子分析p 在数据处理过程中,使用SPSS软件对原始数据进行支持操作。3.2.1 因子分析p 适用性检验本次本文选用了20_-20
8、_年的指标,首先对这三年的指标求平均值,算出三年的综合指标进行因子分析p 。如表2所示,使用KMO检验与Bartlett球形检验对数据进行因子的适用性分析p 。KMO检验是用来检验变量间的偏相关分析p 。此次研究中KMO值是0.626,超过0.5,靠近0.7,意味变量间的相关性一般,可以做因子分析p 。Bartlett 球形检验用在查验有关阵是不是单位阵。P0.01表明指标间并不是独立的,取值是有关系的,能够进行因子分析p 。Bartlett 球度检验的Sig值应小于显著水平0.05。本次分析p 中Sig值为0.0000.05,表明变量中间具有有关关联,可以实施因子研究。3.2.2 确定因子方
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