控制图原理及应用简介.ppt
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1、控制图原理及应用简介控制图原理及应用简介 目目 录录1 统计过程控制概述统计过程控制概述 2 控制图原理及应用控制图原理及应用 3 过程能力与过程能力指数过程能力与过程能力指数 4 示例示例 统计过程控制概述统计过程控制概述定义:定义:统计过程控制统计过程控制(Statistical Process Control,简称,简称SPC):):利用利用统计技术统计技术对过程中对过程中的各个阶段进行的各个阶段进行评估和评估和监控监控监控监控,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定的要求品与服务符合规定的要求。解决两个基
2、本问题:解决两个基本问题:、过程运行状态是否稳定过程运行状态是否稳定过程运行状态是否稳定过程运行状态是否稳定利用利用控制图控制图测定,对过程存在的异常因素进行预警;测定,对过程存在的异常因素进行预警;、过程能力是否充足过程能力是否充足过程能力是否充足过程能力是否充足计算计算过程能力指数过程能力指数,分析其满足技术要求的程度,对过程,分析其满足技术要求的程度,对过程质量进行评价。质量进行评价。预防为主预防为主首先首先过过程管理程管理其次提高工程能力其次提高工程能力特殊特殊原因原因产生偏差的状态产生偏差的状态普通原因普通原因产生偏差的状态产生偏差的状态时间范围规规格上限格上限USLUSL受控但没有
3、能力符合规范受控但没有能力符合规范(普通原因造成的变差太大)(普通原因造成的变差太大)受控且有能力符合规范受控且有能力符合规范(普通原因造成的变差已减少)(普通原因造成的变差已减少)规规格下限格下限LSLLSL附:附:3 控制方式与控制方式与6 控制方式的比较:控制方式的比较:合格率:.1 1、强调强调运用统计方法来保证运用统计方法来保证预防原则预防原则的实现;的实现;2 2、强调强调全员参与全员参与,而不是依靠少数质量管理人员;,而不是依靠少数质量管理人员;3 3、强调强调整个过程整个过程,并不是简单地解决对特定工序用什么样的控制图的问题。,并不是简单地解决对特定工序用什么样的控制图的问题。
4、的特点的特点:控制图的原理控制图的原理控制图的形成控制图的形成定义:定义:控制图:控制图:对对过程质量特性值过程质量特性值进行测定、记录、评估,以监察过程是否处于控制状态的进行测定、记录、评估,以监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。(也称一种用统计方法设计的图。(也称休哈特控制图休哈特控制图)最优控最优控制间隔制间隔:平均值,表分布中心平均值,表分布中心:标准差,表分散程度标准差,表分散程度控制图的基本结构控制图的基本结构样本号(或时间)上控制限上控制限UCL中心线中心线CL下控制限下控制限LCL样本统计量数值x或R0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
5、14 15 16 17 181 1、以随时间推移而变动着的样品号为横坐标,以质量特性值或其统计量为纵坐标;、以随时间推移而变动着的样品号为横坐标,以质量特性值或其统计量为纵坐标;2 2、三条具有统计意义的控制线:上控制线、三条具有统计意义的控制线:上控制线UCLUCL、中心线中心线CLCL、下控制线、下控制线LCLLCL;3 3、一条质量特性值或其统计量的波动曲线。、一条质量特性值或其统计量的波动曲线。控制图原理的解释控制图原理的解释第一种解释:第一种解释:“点出界就判异点出界就判异”小概率事件原理:小概率事件实际上不发生,若发生即判异常。控制图就是统计假设检小概率事件原理:小概率事件实际上不
6、发生,若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。验的图上作业法。第二种解释:第二种解释:“抓异因抓异因,弃偶因弃偶因”控制限控制限就是区分偶然波动与就是区分偶然波动与异常异常波动的科学界限。波动的科学界限。休哈特控制图的实质就是区分偶然因素与休哈特控制图的实质就是区分偶然因素与异常异常因素的。因素的。始终存在,对质量影响微小,难以消除,是不可避免的始终存在,对质量影响微小,难以消除,是不可避免的如如材料成分的微小变化、材料成分的微小变化、设备的轻微震动、刃具的正常磨损、夹具的弹性变型等设备的轻微震动、刃具的正常磨损、夹具的弹性变型等偶然因素有时存在,对质量影响很大,不难消除,是可以避
7、免的有时存在,对质量影响很大,不难消除,是可以避免的如如材料成分的显著变化、设备安装不当、零件损坏、人员违反规程操作等材料成分的显著变化、设备安装不当、零件损坏、人员违反规程操作等异常因素常规控制图分类常规控制图分类 控制控制图图缺陷数控制缺陷数控制图图 控制控制图图单单位缺陷数控制位缺陷数控制图图泊松分布泊松分布计计点型点型 控制控制图图不合格品数控制不合格品数控制图图 控制控制图图不合格品率控制不合格品率控制图图二二项项分布分布计计件型件型计计数型数型 控制控制图图单值单值移移动动极差控制极差控制图图 控制控制图图中位数极差控制中位数极差控制图图 控制控制图图均均值值标标准差控制准差控制图
8、图 控制控制图图均均值值极差控制极差控制图图正正态态分布分布计计量型量型简记简记控制控制图图分布分布数据数据类类型型按用途分类:按用途分类:1、分析用控制图、分析用控制图用于质量和过程分析,研究工序或设备状态;或者确定某一用于质量和过程分析,研究工序或设备状态;或者确定某一“未知的未知的”工序是否处于控工序是否处于控制制状态;状态;2、控制用控制图、控制用控制图用于实际的生产质量控制,可及时的发现生产异常情况;或者确定某一用于实际的生产质量控制,可及时的发现生产异常情况;或者确定某一“已知的已知的”工序工序是是否处于控制状态。否处于控制状态。分分析用析用控制图控制图过程过程稳定稳定控制用控制用
9、控制图控制图 控制图的应用控制图的应用Step:中心线与控制界限计算中心线与控制界限计算Step1:质量特性的选择质量特性的选择Step2:控制图类型的选择控制图类型的选择Step:抽样频率、合理子组、子组大小的确定抽样频率、合理子组、子组大小的确定Step6:判断是否满足技术要求判断是否满足技术要求Step7:日常管理日常管理Step:判断是否处于稳态判断是否处于稳态 控制图的绘制控制图的绘制、确定控制对象(统计量)、确定控制对象(统计量)一般应选择技术上最重要的、能以数字表示的、容易测定并对过程易采取措施的、大家理解并同一般应选择技术上最重要的、能以数字表示的、容易测定并对过程易采取措施的
10、、大家理解并同意的关键质量特性进行控制。意的关键质量特性进行控制。、选择控制图、选择控制图对于计量数据而言,对于计量数据而言,X-RX-R控制图是最常用最基本的。控制图是最常用最基本的。X X控制图用于观察均值变化,控制图用于观控制图用于观察均值变化,控制图用于观察分散或变异情况变化,二者合用,用于观察正态分布的变化。察分散或变异情况变化,二者合用,用于观察正态分布的变化。、取预备数据、取预备数据1 1)取)取个子组();个子组();)国际推荐子组大小)国际推荐子组大小 个样本量();个样本量();)合理子组原则。(短间隔内取、过程不稳时多取)合理子组原则。(短间隔内取、过程不稳时多取)、计算
11、控制限(见、计算控制限(见示例示例)n2345678均值控制限系数A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.373极差控制限系数D30.0760.136D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.864极差中心线系数d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.847注:注:7时为负,但因不可能为负,故计算时将下控制限表示为:。图中略过不画该控制线。、绘制分析用控制图,并判定、绘制分析用控制图,并判定)先绘图,并判稳)先绘图,并判稳稳,绘图;不稳,除去可查明原因后重新计算、;稳,绘图;不稳,除去可查明原因后重新计算、;在坐
12、标图上画出三条控制线,中心线一般以细实线表示,控制上下线以虚线表示;在坐标图上画出三条控制线,中心线一般以细实线表示,控制上下线以虚线表示;将预备数据点绘在控制图中;将预备数据点绘在控制图中;根据根据控制图的判断规则控制图的判断规则判断工序状态是否稳定。判断工序状态是否稳定。)再绘图,并判稳)再绘图,并判稳步骤同上。步骤同上。、计算过程能力指数计算过程能力指数 由分析用控制图得知工序处于稳定状态后,还须与规格要求进行比较。若工序既满足稳定要求,由分析用控制图得知工序处于稳定状态后,还须与规格要求进行比较。若工序既满足稳定要求,又满足规格要求,则称工序进入正常状态。此时,可将分析用控制图的控制线
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- 控制 原理 应用 简介
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