移动投放广告平台建设思路和广告投放的侧重点.ppt

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1、广告平台的思路和广告投放的侧重点目录行业发展背景广告平台概述广告平台使用流程你的互联网投放有什么困惑？网民行为碎片化，网络价值分散化6.49亿的中国网民，分散在超过335万个网站里（超过1899亿网页）；中国网民人均每月访问网站75.2个，人均每周上网时长26.1小时；包含1899个网页的335万个网站，分散在众多大大小小的流量交易平台里。目标难以捕捉覆盖所有媒体费用太高，广告曝光被目标用户看到只有33%；广告成本越来越高，广告效果却在下降；移动互联网的迅猛发展，跨设备用户追踪有难度。广告费效比不高广告精准欠缺，费用浪费明显操作流程繁琐多平台媒体购买繁琐，全面掌控投放困难花费很多的精力和时间来

2、进行媒体购买的沟通或操作；却不能全面实时掌控广告投放状况。在碎片化网络传播环境下广告投放越来越难以满足广告主的投放需求省节成本高提效率体验提升用户精确受众投放效果决定广告主投放！从最初的直接购买到广告联盟（Affiliate Network）、到广告网络（Ad Network）、到广告交易市场（Ad Exchange）、再到需求方平台（DSP）、直到出现数字媒体购买中心程序化媒体交易平台（Trading Desk）广告交易市场（Ad Exchange）提升广告市场交易效率广告网络（Ad Network）整合长尾及剩余资源广告联盟（Affiliate Network）联合中小型网站资源直接购买（

3、Direct Buy）广告主向媒体发布商直接购买需求方平台（Demand Side Platform）DSP创造在同一环境接入多个广告交易市场资源TD成为程序化媒体购买中心媒体交易平台（Trading Desk）数字媒体购买发展历程而被广泛应用12014年美国程序化购买展示广告规模为100.6亿美元，相比2013年的42.4亿美元增长了高达137.1%，其增长率比起去年更有所提升，占美国展示广告市场整体规模的比例也由24.0%提升到45.0%。从2015年开始，美国程序化购买展示广告市场将以较为稳健的速度继续发展，预期到2016年，美国程序化购买展示规模将达到204.1亿美元，在美国整体展示广

4、告市场中的占比将会上升到63.0%。2013-2016年美国程序化购买展示广告市场规模美国程序化购买市场发展迅速22014年，中国程序化展示广告市场规模达到48.4亿元，增长率为216.5%，占到中国展示广告整体的8.9%。预期到2017年，中国程序化购买市场整体规模将达到282.7亿元，占中国展示广告市场的比例将达到28.2%。当前中国程序化广告市场正处于快速成长期，程序化购买方式以及视频广告程序化购买方式为主要的的推动。2012-2017年中国程序化购买展示广告市场规模中国程序化广告市场处于快速成长期3广告图解4广告主行业目标人群汽车化妆品手机餐饮旅游媒体类型站点资源综合门户垂直门户SNS

5、生活服务DSP2DSP3Ad ExchangeSSP2SSP3如果？能够一站式采购多元化媒体能识别用户并将其分类定向能够根据用户喜好展示广告能跨设备识别同一唯一用户能随时掌控广告投放的进程网络价值分散化将不是问题！广告精准度将不是问题！广告成本的有效性将不是问题！跨屏营销将不是问题！广告效果的实时性将不是问题！那么！目录行业发展背景广告平台概述广告平台使用流程起源01定位02具性价比的实时竞价广告平台核心03实效便捷自助式智能化价值操作便捷A智能优化C实时效果资源整合减少浪费提升广告投放效益降低广告投放的操作难度新手上路也可投出好效果投放数据100%透明化让程序化购买不再神秘B04优势05便捷

6、极致简洁的用户界面 全自助式的投放设定高效便捷的操作体验专注专注于程序化购买技术打造更智能的RTB广告引擎实效高效的RTB算法多重定向技术让效果提升快人一步广告平台的优势1专注电商、网服等领域，以提升效果为目标专注程序化购买技术，打造更智能的RTB广告引擎领先的程序化购买技术为中小广告主服务专注服务广大中小广告主，以提升回报率为目标丰富的投放经验广告平台的优势2简洁美观的 用户界面极致便捷的 操作体验全自助式的 投放设定轻松上手的 设置流程科学高效的 投放管理广告平台的优势3实时的投放数据分析报表以数据为核心的高精度实时竞价算法（RTB）自助投放，智能优化有效覆盖受众精准的多维度定向技术可视化

7、分析报告07亮点荣获国家专利的智能竞价算法多维度访客重定向算法精准的用户行为预测模型以数据为核心的高精度竞价广告主可自主投放网络广告，数据更透明，操作更人性化让广告主和代理商明明白白去消费，看到每一分预算的价值国家专利智能竞价算法PB级数据存储和管理能力30ms 完成一次竞价交易20万+次QPS（最大投放量）毫秒级完成实时人群属性分析日均百亿级人群数据挖掘分析智能的程序化购买算法，以数据为核心高精度竞价兴趣倾向访问媒体点击购买多维度访客重定向算法DMP将所有访客，按照不同的维度进行深度分析和归类，形成人群数据库通过对访客cookie进行辨识分析，得知该访客对某品牌可能感兴趣，再次向该访客推送广

8、告基于重定向算法可成功的找回有意向的老顾客，提高成交量注册精准的用户行为预测模型如某用户近期购买了衣服，对其考虑展现有相关合适搭配的鞋类广告买帽子的用户，可能会买眼镜为母亲买衣服的用户，可能会买营养品关注健身的用户，可能会对养身感兴趣关注儿童教育的用户，对天气变化比较敏感买了衣服的用户，有可能会买靴子汽车用户，同时也关注房产、财经.多种算法模型关联规则运算、特征过滤算法、深度特征学习算法、稀疏在线算法、模型训练算法等用户动态信息购买倾向、购买记录等用户行为分析预测用户静态信息人口属性、商业属性等数据分析历史用户数据积累能力12亿+Cookie精准且多样性的描绘每一个受众6亿+人群画像数据覆盖超过90%的中国网民4000+行业标签精准营销已深入服务各个领域标记 60%+网站且在不断的增长中.1w+APP资源目录行业发展背景广告平台概述广告平台使用流程洽谈需求创建广告项目上传广告创意开启投放设置投放策略设置出价流程广告投放流程ABCD谢谢