《统计资料整理》PPT课件.ppt
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1、第三章统计资料整理l l3.1 统计资料整理的一般问题l l3.2 统计分组l l3.3 频数分布3.1统计资料整理的一般问题l本节内容概要:本节内容概要:统计资料的概念统计资料整理统计资料的审核一、统计资料:某种现象在一定时间、空间、条件下的数量表现。二、统计资料的三个特征:1、反映客观现象的总体特征2、反映客观现象的数量特征 3、反映已发生客观现象的信息特征 三、统计资料的种类1、按获取的方式分为:一次统计资料一次统计资料 二二 次统计资料次统计资料 三次统计资料三次统计资料2、按表现形式不同分为:统计数字统计数字 统计表统计表 统计图统计图 如下例:如下例:性别 是否锻炼出生日期身高体重
2、男 非常喜欢 08/12/7717065女 喜欢 03/21/78 17560女 一般 09/30/80165 61男 不太喜欢 02/12/8117970男 很讨厌06/21/7715345男 喜欢 08/20/7618065女 一般 10/11/7917255女 非常喜欢02/12/8316752 统计数字:4人非常喜欢,6人喜欢,l统计表统计表:是否锻炼是否锻炼人数(频数)人数(频数)相对频数相对频数 百分比百分比 累计百分比累计百分比非常喜欢 4 0.2 20.00%20.00%喜欢 6 0.3 30.00%50.00%一般 5 0.25 25.00%75.00%不太喜欢 1 0.5
3、5.00%80.00%讨厌 2 0.1 10.00%90.00%很讨厌 2 0.1 10.00%100.00%求和求和2020100.00%100.00%1.0 100%1.0 100%l统计图统计图:四、统计资料的作用四、统计资料的作用1、制定计划、方针政策的基础和依据 2、监督、检查计划和方针政策执行情况的信息源 3、经济实证分析的科学材料 一个数据文件l例:下面是通过调查获得的某市50家百货商店某月的销售资料(单位:万元)如下:l l15712.814.819.34713.48.5513.215.519.48.34.52115.715.511.913.616.3205.89.51613.
4、916.72561217.13.5296.810.52312.614.218.226.42617.314.718.21012.417.514520l对这一个数据文件,可以提什么统计问题对这一个数据文件,可以提什么统计问题?五、统计资料整理:五、统计资料整理:根据统计研究任务的要求,对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化,系统化的工作过程,就是统计整理。六、统计资料整理方案设计六、统计资料整理方案设计1 1、对总体资料的处理方法、对总体资料的处理方法2 2、确定用哪些具体的统计指标来说明总体、确定用哪些具体的统计指标来说明总体七、统计资料汇总的组织形式七、统计资料汇总的组织形式1、逐
5、级汇总2、超级汇总两种八、统计资料汇总技术八、统计资料汇总技术1、手工汇总划记法 记录法 折叠法 卡片法2、电子计算机汇总九、统计资料的审核九、统计资料的审核九、统计资料的审核九、统计资料的审核 的内容:的内容:的内容:的内容:1 1、统计资料的完备性、统计资料的完备性 2 2、统计资料的及时性、统计资料的及时性 3 3、统计资料的准确性、统计资料的准确性 十、统计资料审查十、统计资料审查十、统计资料审查十、统计资料审查 方式:方式:方式:方式:1 1、逻辑检查、逻辑检查 2 2、计算检查、计算检查 3.2 统计分组一、统计分组的定义:一、统计分组的定义:根据统计研究任务的根据统计研究任务的要
6、求和现象总体的内在特点,把统计总体按照要求和现象总体的内在特点,把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同又有联系的几个某一标志划分为若干性质不同又有联系的几个部分,称为统计分组。部分,称为统计分组。统计分组应达到的效果:11、组间差异性、组间差异性22、组内同质性、组内同质性二、统计分组的作用二、统计分组的作用1、划分现象类型,并反应各类型组的数量特征2、研究总体的结构例:我国1987-1997年从业人员分布情况3、探讨现象之间的依存关系三、分组标志三、分组标志:将总体区分为不同组别的标准或根据.分组标志分:1、品质标志2、数量标志(一)按品质标志分组(一)按品质标志分组:按事物的品质特征进行
7、分组。例:人口按性别分组、爱好、文化程度、政治面貌有些社会经济现象按品质标志分组理论上容易区分,但在实际社会经济生活中确难以辨别。例如:城乡分类、行业分类,往往存在着交叉过渡。(二)按数量标志进行分组:(二)按数量标志进行分组:按事物的数量特征进行分组1、强调:、强调:按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别,而是要通过数量上的变化来区别各组的不同类型和性质。l例如:按身高分组1.3M以下,1.3M-1.5M;1.5M-1.6M;1.6M-1.7M;1.7M以上.按体重分组;企业按产值、利润等2、数量标志分组的三个要点:、数量标志分组的三个要点:通过数量的变化来区分各组质的差别正确
8、选择决定事物性质差别的数量界限。采用适当的分组形式 单项式 组距式 等距 不等距 单项式分组:离散型变量如果变量值变动幅度比较离散型变量如果变量值变动幅度比较小,可依次将每一个变量值作为一组,这种分组称小,可依次将每一个变量值作为一组,这种分组称为单项式分组。为单项式分组。例如:对居民家庭按家庭人口数进行分组:家庭人口例如:对居民家庭按家庭人口数进行分组:家庭人口数为:数为:1 1人,人,2 2人,人,3 3人,人,4 4人,人,5 5人及以上人及以上 l l组距式分组:组距式分组:把整个变量值依次划分为几个区间,把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间。各个变量值
9、则按其大小确定所归并的区间。l l适用范围:适用范围:连续变量或离散型变量值较多的情况连续变量或离散型变量值较多的情况 。l l例如:企业的工人按其日产零用件进行分组:例如:企业的工人按其日产零用件进行分组:50605060,60706070,70807080,80908090,9090以及以上。以及以上。l l组距:组距:区间的距离区间的距离l l等距分组:等距分组:即标志值在各组保持相等的组距。适即标志值在各组保持相等的组距。适用于标志值变动均匀的情况。用于标志值变动均匀的情况。l l不等距分组:不等距分组:即标志值在各组的组距不等。适用即标志值在各组的组距不等。适用于标志值变动很不均匀的
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