oracle数据仓库用户案例.ppt

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1、北京甲骨文软件有限公司北京甲骨文软件有限公司北京甲骨文软件有限公司北京甲骨文软件有限公司赵赵赵赵 挥挥挥挥20232023年年年年1 1月月月月2828日日日日OracleOracle数据中心用户案例介绍数据中心用户案例介绍0内容内容q法国电信法国电信q新西兰电信新西兰电信1法国电信数据仓库法国电信数据仓库2法国电信法国电信(France Telecom)q欧洲第三大欧洲第三大电电信运信运营营商，商，2000年年营营业额为业额为337亿亿欧元欧元q在五大洲在五大洲220个国家和地区个国家和地区拥拥有有9100多万客多万客户户q下属下属Orange是第二大移是第二大移动动运运营营商商3实际的数据

2、仓库案例实际的数据仓库案例http:/Winter VLDB Survey 14 Sep 2005Largest Database Size,Decision Support41.Sears Teradata4.632.HCIA Informix 4.503.Wal-Mart Teradata 4.424.Tele Danmark DB2 2.845.CitiCorp DB2 2.476.MCI Informix 1.887.NDC Health Oracle 1.858.Sprint Teradata 1.309.Ford Oracle 1.2010.Acxiom Oracle 1.13SB

3、CTeradata10.50 First UnionInformix 4.50 Dialog Proprietary 4.25Telecom ItaliaDB2 3.71 FedEx Teradata 3.70Office DepotTeradata 3.08AT&T Teradata 2.83SK C&C Oracle 2.54NetZero Oracle 2.47Telecom ItaliaInformix 2.322001 Survey1998 SurveyFrance Telecom Oracle29.23AT&T Daytona26.27 SBC Teradata24.81Anony

4、mousDB216.19 A Oracle13.00Kmart Teradata12.59Claria Oracle 12.10HIRA Sybase IQ11.94FedExTeradata9.98VodafoneTeradata9.912003 Survey法国电信：法国电信：世界上最大的数据仓库世界上最大的数据仓库Winter 2003 VLDB SurveyLargest Database Size,Decision Support5数据仓库项目建设目标数据仓库项目建设目标建立统一的数据信息平台，实现建立统一的数据信息平台，实现客户资料和生产数据的集中存储。利客户资料和生产数据的集中存

5、储。利用先进的数据仓库技术和决策分析技用先进的数据仓库技术和决策分析技术为市场营销和客户服务工作提供有术为市场营销和客户服务工作提供有效的支撑：效的支撑：流失分析流失分析欺诈分析欺诈分析客户发展分析客户发展分析客户关系管理客户关系管理6目前系统规模目前系统规模q包含包含12个月的个月的话单话单q数据数据库库容量容量为为65TB，其中原始数据，其中原始数据为为25TBq最大的表包含最大的表包含1800亿话单亿话单7项目面临的技术挑战项目面临的技术挑战q数据存数据存储储系系统统要求存要求存储储1218个月个月的的 详单详单数据数据q数据装数据装载载按小按小时时装装载详单载详单数据，要求每天在数据，

6、要求每天在8小小时时内装内装载载5亿亿条条详单详单高峰高峰时时一个小一个小时时装装载载6500万条万条详单详单在在8小小时时内同内同时时完成完成1亿亿7000万个万个汇总汇总操作操作q数据数据访问访问支持支持680个个并并发发用用户户，支持，支持8000 个系个系统统用用户户95%的的预预定定义查询义查询操作在操作在5秒秒钟钟内完成内完成每秒每秒钟钟23个个查询查询操作操作8法国电信选择数据仓库平台的考虑法国电信选择数据仓库平台的考虑q强大的强大的ETL支持能力支持能力支持支持按小时的数据装载按小时的数据装载q高效的数据访问高效的数据访问硬件的支持：多硬件的支持：多CPU、大内存、并行处理大内

7、存、并行处理分区技术分区技术索引技术索引技术数据库内置的分析能力数据库内置的分析能力q高可用性高可用性7 x 24不间断运行不间断运行q软软件的成熟性件的成熟性TB级级数据数据仓库仓库用用户户案例案例9 数据仓库数据仓库数据缓冲池和操作数据存储数据缓冲池和操作数据存储汇总计算汇总计算计算 更新生产数据采集和预处理生产数据采集和预处理预处理转换导出新数据数据仓库数据仓库系统管理系统管理数据仓库数据仓库功能管理功能管理系统管理员系统管理员系统管理员系统管理员操作员操作员操作员操作员错误数据处理错误数据处理刷新数据集市刷新数据集市数据集市数据集市 1 客户资料客户资料客户资料客户资料客户资料接收和准

8、备客户资料接收和准备质量检查转换生产系统生产系统生产系统生产系统数据集市数据集市 2 中央数据存储中央数据存储普通用户普通用户普通用户普通用户预处理应用预处理应用其它其它界面界面WEB界面界面高级用户高级用户高级用户高级用户即席查询应用即席查询应用应用平台应用平台系统的逻辑结构系统的逻辑结构10系统中使用的系统中使用的Oracle关键技术关键技术混合分区混合分区.2:002:00地区地区地区地区-1-11:001:00地区地区地区地区-1-100-00-FebFeb地区地区地区地区-1-100-00-JanJan地区地区地区地区-1-100-00-MarMar地区地区地区地区-1-1.地区地区

9、地区地区-2-2地区地区地区地区-2-2地区地区地区地区-2-2地区地区地区地区-2-2地区地区地区地区-2-2范围范围(时间时间)地区地区地区地区-3-3地区地区地区地区-3-3地区地区地区地区-3-3地区地区地区地区-3-3地区地区地区地区-3-3哈希哈希(地区地区)11混合分区的设计混合分区的设计q按地区建立列表分区按地区建立列表分区q按按时间时间建立范建立范围围分区分区一天以上的一天以上的话单话单数据按天建立数据按天建立365分区分区一天以内的一天以内的话单话单按小按小时时建立分区建立分区12select sum(sales_amount)from sales where sales_

10、date between to_date(01-MAR-1999,DD-MON-YYYY)and to_date(31-MAY-1999,DD-MON-YYYY);利用分区忽略提高大表的查询性能利用分区忽略提高大表的查询性能分区忽略分区忽略:只有相关分区被访问只有相关分区被访问99-May99-Apr99-Feb99-Jan99-Mar99-JunSales系统测试结果系统测试结果q数据数据访问访问:每秒每秒钟钟23到到100个并个并发查询发查询操作操作95%的的查询查询在在1秒秒钟钟内完成内完成14系统中使用的系统中使用的Oracle关键技术关键技术可传输的表空间可传输的表空间业务系统业务系

11、统数据仓库数据仓库MarFebJanMar Febq操作系操作系统统文件的直接复制文件的直接复制q不需要数据的不需要数据的导导入入/导导出出实现按小时的数据加载15OLTPData Warehouse Data Marts ArchivesInformationdistributionStaging可传输表空间在数据仓库中的使用可传输表空间在数据仓库中的使用举例举例利用可传输的表空间和利用可传输的表空间和分区技术实现快速数据分区技术实现快速数据装载装载17详单数据的导出详单数据的导出1.把需要把需要传输传输的数据放在的数据放在单单独的表空独的表空间间CREATE TABLE temp_CREA

12、TE TABLE temp_janjan_sales _sales NOLOGGING TABLESPACE NOLOGGING TABLESPACE ts ts_temp_sales _temp_sales AS SELECT*FROM sales AS SELECT*FROM sales WHERE time_id BETWEEN 31-DEC-1999 AND 01-FEB-2000;WHERE time_id BETWEEN 31-DEC-1999 AND 01-FEB-2000;2.导导出数据字典出数据字典EXP TRANSPORT_TABLESPACE=y EXP TRANSPOR

13、T_TABLESPACE=y TABLESPACES=TABLESPACES=ts ts_temp_sales _temp_sales FILE=FILE=janjan_sales._sales.dmpdmp 3.复制复制数据文件和数据字典到数据数据文件和数据字典到数据仓库仓库服服务务器器18详单数据的导入详单数据的导入4.导导入数据字典入数据字典IMP TRANSPORT_TABLESPACE=y IMP TRANSPORT_TABLESPACE=y DATAFILES=/db/DATAFILES=/db/tempjantempjan.f.f TABLESPACES=TABLESPACES=

14、ts ts_temp_sales FILE=_temp_sales FILE=janjan_sales._sales.dmp dmp 5.通通过过分区交分区交换换，将新数据加入目，将新数据加入目标标表表1.1.ALTER TABLE sales ALTER TABLE sales ADD PARTITION sales_00jan ADD PARTITION sales_00jan VALUES LESS THAN(TO_DATE(01-VALUES LESS THAN(TO_DATE(01-febfeb-2000,-2000,dddd-monmon-yyyyyyyy););2.ALTER T

15、ABLE sales 2.ALTER TABLE sales EXCHANGE PARTITION sales_00jan WITH TABLE temp_sales_ EXCHANGE PARTITION sales_00jan WITH TABLE temp_sales_jan jan INCLUDING INDEXES WITH VALIDATION;INCLUDING INDEXES WITH VALIDATION;19系统测试结果：数据装载系统测试结果：数据装载q数据装数据装载载：装：装载载包含包含5000万条万条详单详单的一个分区和的一个分区和2个个索引的一个表空索引的一个表空间间

16、文件文件传输传输:4 50数据数据导导入到入到Oracle数据数据仓库仓库:瞬瞬时时创建索引：创建索引：750”预计算及其它运算：预计算及其它运算：14合计：合计：3226”20物化视图提高汇总数据的访问性能物化视图提高汇总数据的访问性能按通话类型汇总的按通话类型汇总的按通话类型汇总的按通话类型汇总的每月通话时长每月通话时长每月通话时长每月通话时长按月汇总的按月汇总的按月汇总的按月汇总的不同种类通话不同种类通话不同种类通话不同种类通话时长数据时长数据时长数据时长数据按地区汇总的按地区汇总的按地区汇总的按地区汇总的每月通话时长每月通话时长每月通话时长每月通话时长查询查询详细详细详细详细话单话单话

17、单话单查询查询自动重写自动重写法国法国法国法国和意大和意大和意大和意大利的用户在利的用户在利的用户在利的用户在过去三个月过去三个月过去三个月过去三个月的漫游通话的漫游通话的漫游通话的漫游通话总时长是多总时长是多总时长是多总时长是多少？少？少？少？21使用使用Oracle内置的内置的SQL分析函数分析函数q汇总汇总 ROLLUP&CUBEq抽抽样样 Samplingq排名排名 Rank-rank,percentile,ntile,top,bottomq滑滑动动窗口窗口 Moving Window-avg,sum,min,max,count,variance,stddev,firstvalueq同

18、比同比 Period-over-period comparisonsq时间序列时间序列Lagq报表函数报表函数sum,avg,min,max,variance,stddev,count,ratiotoreportq统计函数统计函数covariance,correlation,linear regression22TimekeySales Sales_last_year Sales_change98-1 1100 -.99-11200110010099-2150014505099-31700135025099-416001700-10099-51800160020099-615001450509

19、9-7130012505099-814001200200SELECT timekey,sales,LAG(sales,12)OVER(ORDER BY timekey)as sales_last_year,(sales-sales_last_year)as sales_changeFROM sales举例：使用时间序列函数举例：使用时间序列函数系统使用情况系统使用情况q数据数据汇总汇总:1亿亿7000万个万个汇总汇总运算在运算在2个小个小时时内完成内完成不需要不需要专门专门的服的服务务器器q数据数据访问访问:每秒每秒钟钟23到到100个并个并发查询发查询操作操作95%的的查询查询在在1秒秒钟钟

20、内完成内完成24数据仓库系统为法国电信带来的好处数据仓库系统为法国电信带来的好处q为为各个各个业务业务部部门门的用的用户户提供提供统统一的数据一的数据视图视图保保证证数据的一致性和数据的一致性和质质量量提高信息的及提高信息的及时时性性q整合系整合系统统，节节省投省投资资已已经经将将10个系个系统统整合，未来会整合更多的系整合，未来会整合更多的系统统q比原来的比原来的专专有系有系统统管理更灵活，升管理更灵活，升级级更容易更容易25数据仓库系统为法国电信带来的好处数据仓库系统为法国电信带来的好处q全面了解客全面了解客户户的使用行的使用行为为，实现实现市市场细场细分分q欺欺诈诈行行为检测为检测建立欺

21、建立欺诈诈模式模式库库及及时检测时检测客客户户通通话话行行为发为发生的突然生的突然变变化化,运用模式运用模式库进库进行行识别识别通通过预过预警系警系统统通知相关人通知相关人员进员进行行调查调查26“我们每天装载5亿条话单.Oracle数据仓库在实际使用中已经被证明非常稳定、可靠和具有扩展性 Jean-Luc CochennecFrance Telecom27“从Winter Corporation最近的数据库可伸缩性调查发现，法国电信的数据仓库系统无论是从数据库规模和记录数方面，都是世界上单一数据库中最大的。”Richard Winter,March 2002“Field Experience

22、 with Large Scale Data Warehousing on Oracle”28新西兰电信数据仓库新西兰电信数据仓库29新西兰电信简介新西兰电信简介q新西兰最大的综合电信运营商新西兰最大的综合电信运营商在在新西兰新西兰和和澳洲澳洲拥有拥有210万用户万用户员工数为员工数为6900多名多名总资产总资产83亿新西兰元亿新西兰元年收入年收入55亿新西兰元亿新西兰元q业务范围：业务范围：市话、长途、移动、互联网、宽带、增值业务市话、长途、移动、互联网、宽带、增值业务30项目建设背景项目建设背景q电电信市信市场变场变化化开放的开放的电电信市信市场场日益增多的日益增多的竞竞争争对对手手q公司

23、公司战战略略转变转变从从扩大用户群扩大用户群转转变为提高现有用户对企业的贡献度变为提高现有用户对企业的贡献度从大从大规规模模营销转营销转向目向目标标市市场营销场营销31Multiple Legacy Application Systems原有系统的状况原有系统的状况q各个系统各个系统采用不同平台采用不同平台q缺乏数据缺乏数据标标准准q数据采集和集成困数据采集和集成困难难q多个系多个系统统中冗余的数据中冗余的数据32数据仓库项目概况数据仓库项目概况PROBEPROactive Business Enablerq从从1996年年6月开始建设，月开始建设，1997年建成上线年建成上线q到到2002年

24、为止，开发了年为止，开发了50多个主题：多个主题：客户客户,产品产品,收入收入,通话行为通话行为,市场营销市场营销,缴费缴费q用户包括市场部、销售部和财务部等部门用户包括市场部、销售部和财务部等部门1400多人多人33Oracle在项目中的参与情况在项目中的参与情况q1996 2002：设计和建设数据仓库设计和建设数据仓库逐步增加逐步增加50个新的分析应用个新的分析应用q目前：目前：与新西兰电信和与新西兰电信和EDS合作合作实施实施“360 客客户视图户视图”项项目目建立数据仓库与业务系统的实时接口建立数据仓库与业务系统的实时接口实现实时的客户细分实现实时的客户细分34PROBE项目为公司带来

25、的效益有形效益项目为公司带来的效益有形效益q增增加加收入收入，提高，提高ARPUq减少客户流失减少客户流失q提高营销活动的响应率提高营销活动的响应率从从5提高到提高到30q降低降低营销营销成本成本和服务成本和服务成本35PROBE项目的投资回报项目的投资回报q目目标标市市场营销场营销每年每年节节省省1200万元万元q“市市场赢场赢回回”计计划划每年增加每年增加800万元万元q更合理的国际长途收费定价更合理的国际长途收费定价增加收入与增加收入与节约节约成本成本，每年每年700万元万元36PROBE为外部客户服务为外部客户服务q向外部客户出售统计分析结果向外部客户出售统计分析结果Vision：80

26、0客户客户按地区、时段、服务类型按地区、时段、服务类型q价格：价格：每月一次：每月一次：25$/月月每周一次：每周一次：85$/月月37议程议程q项目概况项目概况q项目实施方法项目实施方法q数据仓库技术方案数据仓库技术方案38建设原则需求驱动建设原则需求驱动q从多种渠道从多种渠道识别识别客客户户q实现精确营销实现精确营销q提升客提升客户户价价值值业务目标业务目标q获得客户的全业务视图获得客户的全业务视图（固话、移动、数据）（固话、移动、数据）q生成营销客户名单，支生成营销客户名单，支持对活动反馈的收集和分持对活动反馈的收集和分析析q实现客户和市场的细分实现客户和市场的细分项目目标项目目标39建

27、设原则实用性建设原则实用性紧密配合业务部门的市场经营活动紧密配合业务部门的市场经营活动q客户维系：流失客户名单客户维系：流失客户名单q营销活动管理：营销活动名单，反馈分析营销活动管理：营销活动名单，反馈分析q新业务开发：产品定价，关联分析新业务开发：产品定价，关联分析40发展战略发展战略规划规划网络管理网络管理目标市场目标市场营销营销客户满意度客户满意度销售销售财务表现财务表现Customer and Product Information运营效率运营效率制订企业发展战略制订企业发展战略监控其执行情况监控其执行情况Business Intelligence For Telecom 建设方法整体

28、规划，分步实施建设方法整体规划，分步实施 需求预测需求预测能力规划能力规划投资预测投资预测通信能力分析通信能力分析通信质量分析通信质量分析业务覆盖分析业务覆盖分析欺诈检测欺诈检测业务开展业务开展业务使用业务使用供应链分析供应链分析客户流失分析客户流失分析客服中心分析客服中心分析服务质量保证服务质量保证市场细分市场细分响应模型响应模型营销活动营销活动ROI分析分析新产品设计新产品设计价格模型价格模型收入总量及变化收入总量及变化收入结构分析收入结构分析缴缴/欠费分析欠费分析整体规划的实现整体规划的实现q统一规划：统一规划：数据模型数据模型数据获取策略数据获取策略元数据元数据42确定新增应用的优先级

29、确定新增应用的优先级 效益效益 低低 高高 不可能不可能 下次考虑下次考虑 没有价值没有价值 目标应用目标应用高高 低低成本和风险成本和风险43数据仓库的效益、成本和风险数据仓库的效益、成本和风险严格的投资回报分析严格的投资回报分析q效益：效益：我们能通过这个项目的实施获得什么？我们能通过这个项目的实施获得什么？有形：增加收入、降低成本有形：增加收入、降低成本无形：工作效率提高、企业更无形：工作效率提高、企业更“智能化智能化”q成本：成本：为了实现这些收益需要付出什么代价？为了实现这些收益需要付出什么代价？一次性成本一次性成本持续性成本持续性成本q风险：风险：会遇到哪些障碍？会遇到哪些障碍？4

30、4螺旋递增式建设方法螺旋递增式建设方法q每次迭代目标明确，快速见效每次迭代目标明确，快速见效q滚动投资，每年追加费用是初始投资的滚动投资，每年追加费用是初始投资的152045应用推广应用推广q领导带头使用领导带头使用q设置专职的业务分析员设置专职的业务分析员q系统使用情况统计系统使用情况统计q注重对业务人员的培训注重对业务人员的培训46议程议程q项目概况项目概况q项目实施方法项目实施方法q数据仓库技术方案数据仓库技术方案47PROBE 系统架构和数据流系统架构和数据流加载20+内部源系统(12 CPU,3Tb disk)Tape,ftp,DB linkPROBE外部信息源email,ftp,C

31、DOracle Designer元数据库元数据库Oracle Portal and Discoverer报表Oracle 9iAS抽取OLAP分析和数据挖掘内部系统SQL,andQuery BuilderDB link,ftpftp,CDOracle 9i release 2外部机构48PROBE 数据模型分层设计数据模型分层设计内部和外部信息源加载Staging AreaFeed Control任务调度管理原子层(relational schema)访问层(star/snowflake schema)PROBE数据挖掘和分析SQL,andQuery BuilderOracle PortalO

32、racle Discoverer报表营销管理49PROBE中的数据功能划分中的数据功能划分功能区功能区数据模型数据模型使用者使用者用途用途Staging Area与源数据相似与源数据相似清洗转换的缓冲区清洗转换的缓冲区Atomic Layer（原子层）原子层）10的访问量的访问量关系模型关系模型轻度非规范化轻度非规范化1.专职分析员专职分析员2.营销活动主管营销活动主管自定义分析自定义分析生成市场活动目标客生成市场活动目标客户名单户名单(数据挖掘数据挖掘)Access Layer（访问层）访问层）90的访问量的访问量汇总数据汇总数据维度模型维度模型(星型和星型和雪花型雪花型)客户经理客户经理产

33、品经理产品经理生成统计报表生成统计报表50PROBE项目的演进项目的演进“360 客户视图客户视图”项目项目qEDB消除数据重复消除数据重复和和错误错误集成原有系集成原有系统统客客户户数据，建数据，建立立统统一的客一的客户视图户视图(基于基于Oracle TCA模型模型)qPROBE升升级为级为企企业业数据数据仓库仓库(EDW)实时实时数据采集和分析数据采集和分析结结果果发发布布q引入引入EAI技技术术51PROBE 新的系统架构新的系统架构门户(EIS)动态查询Oracle Discoverer用户访问Oracle Customers OnlineOracle 11i CRM SuiteEA

34、IICMS 计费系统客户,帐户,地址PROBE群体，关系Staging Area实时维度数据维护EAI Staging Area访问层(star/snowflake schema)原子层(relational schema)联机数据存储联机数据存储(OLTP)下游系统访问下游系统访问9iAS52构建闭环的信息流构建闭环的信息流数据仓库数据仓库计费系统(3&9)应用规则计算客户分群(2生成细分规则和黄金问题(1)客户资料/收入/产品样本数据CTI市场营销活动管理(5)制订营销计划(6)目标客户名单(8)更新客户资料(7)客户回答问题呼叫中心黄金问题(4)客户细分结果(4)传递客户细分结果Call

35、 HandoffCall Handoff数据挖掘数据挖掘服务器服务器53数据模型的设计方法数据模型的设计方法1.从业务需求出发从业务需求出发2.识别各主题分析所需要的数据识别各主题分析所需要的数据3.数据探索分析数据源的数据质量数据探索分析数据源的数据质量4.找出来自多个系统的公共表统一维护找出来自多个系统的公共表统一维护5.建立原子层数据模型建立原子层数据模型6.模型非规范化模型非规范化7.建立访问层数据模型维度模型建立访问层数据模型维度模型54PROBE中的主题域中的主题域产品产品使用网络事件网元地域帐务参与方客户交互营销55PROBE中的主题分析中的主题分析客户客户产品产品营销营销收入收

36、入网络网络56典型的应用流程典型的应用流程 客户挽留客户挽留数据仓库数据仓库数据仓库数据仓库客户流失预测客户流失预测计算客户价值计算客户价值挽留活动设计挽留活动设计活动效果评估活动效果评估流失客户统计流失客户统计成功挽留分析成功挽留分析自然属性自然属性合同属性合同属性缴费属性缴费属性消费行为消费行为当前价值当前价值潜在价值潜在价值流失因素分析流失因素分析消费行为分析消费行为分析交叉销售分析交叉销售分析57Probe的数据抽取策略的数据抽取策略q多种数据抽取方式并存多种数据抽取方式并存内部数据源：磁带、内部数据源：磁带、FTP、数据库链路数据库链路外部数据源：外部数据源：email、FTP、CD

37、q统一管理数据接口统一管理数据接口接口标准接口标准接口双方的责任接口双方的责任实现方式和验证方式实现方式和验证方式q由完全批量方式向批量由完全批量方式向批量/实时方式结合转变实时方式结合转变58Probe对数据抽取过程的管理对数据抽取过程的管理q数据抽取流程的自动化数据抽取流程的自动化降低系统管理员的负担降低系统管理员的负担减少出错的可能性减少出错的可能性q全程监控全程监控出错预警出错预警审计日志审计日志59PROBE对脏数据的处理方法对脏数据的处理方法q源系统源系统数据探索数据探索q抽取过程抽取过程全程跟踪全程跟踪q问题处理问题处理个别现象：可以忽略个别现象：可以忽略普遍现象：立即组织调查，

38、与业务人员研究解决的必要普遍现象：立即组织调查，与业务人员研究解决的必要性和成本性和成本60数据去重数据去重q客户资料合并客户资料合并家庭家庭集团公司集团公司q地址清洗地址清洗地址标准化地址标准化补充邮政编码补充邮政编码q成果：成果：减少重复邮件数目减少重复邮件数目降低每封邮件费用降低每封邮件费用61PROBE的元数据管理方案的元数据管理方案q明确元数据管理范围明确元数据管理范围技技术术元数据元数据业务业务元数据元数据q元数据元数据发发布布让业务人员理解元数据让业务人员理解元数据维度定义、公式定义维度定义、公式定义以以报报表表形式形式在在网网上上发发布布62AQ&Q U E S T I O N SA N S W E R S