《应用统计学教学资料》统计学第一章导论.pptx

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1、应用统计学第一章 导论2理解统计学的含义理解描述统计和推断统计了解统计学的应用领域了解数据的类型理解统计中的几个基本概念 学习目标本章学习目标3统计及其运营领域4什么是统计学统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、数据处理、数据分析、数据解释，并从中得到结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。数据收集数据收集数据处理数据处理数据分析数据分析数据解释数据解释根据主题，取得相关数据将数据通过图表显示出来选择适当的统计分析方法提取有用信息，并得出结论分为描述统计和推断统计5数据分析数据分析l描述统计研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法l推断统计研究如何利用样本

2、数据来推断总体特征的统计方法什么是统计学6描述统计0025255050Q1Q1Q2Q2Q3Q3Q4Q4￥x=30 sx=30 s22=105=105定义内容目的研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法 u描述数据特征u找出数据的基本规律搜集数据整理数据展示数据描述性分析7推断统计样样本本总总体体定义内容目的研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法u对总体特征作出推断参数估计假设检验8统计的运用领域统计的运用领域l企业发展战略l产品质量管理l市场研究l财务分析l经济预测l人力资源管理统计的运用领域9统计数据的类型10统计数据的类型统计数据的类型按所计量尺度按收集方法按时间状况

3、分类数据、顺序数据和数据型数据观测数据和实验数据截面数据、时间序列数据11按计量尺度分分类数据(categorical data)只能归于某一类别的非数字型数据对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类 顺序数据(rank data)只能归于某一有序类别的非数字型数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据(metric data)按数字尺度测量的观察值结果表现为具体的数值，对事物的精确测度例如：身高为175cm、168cm、183cm12统计数据的类型习题习题样题指出下面变量的类型：年龄性

4、别汽车产量员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）信用评级（AAA、B、C-）数值型数据分类数据数值型数据分类数据分类数据顺序数据答案13按照收集方法观测的数据(observational data)通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据实验的数据(experimental data)在实验中控制实验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等自然科学领域的数据大多数都为实验数据14截面数据(cross-sectional data)在相同或近似相

5、同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(time series data)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，2000年至2005年国内生产总值数据按时间状况分15统计中的几个概念16总体和样本总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(sample size)17截面数

6、据和时间序列数据截面数据(cross-sectional data)在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(time series data)在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，2000年至2005年国内生产总值数据18参数和统计量参数Parameter统计量Statistic描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样

7、本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示 19总体和样本习题习题样题某研究部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。请描述总体和样本，并指出参数和统计量答案总体：所有职工年家庭的年人均收入样本：参数：2000个，20变量分类变量(categorical variable)：说明事物类别的名称顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的名称数值型变量(metric variable)：说明事物数字特征的名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值 说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为21变量1.随机变量和非随机变量2.经验变量(empirical variables)和理论变量(theoretical variables)经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z 统计量、t 统计量、2统计量、F 统计量等22变量变量基本分类其他分类分类变量顺序变量数字变量随机变量非随机变量经验变量理论变量变量及其类型23总体与样本（Population and Sample）平均数标准差比 例参数统计量x s p 总体总体 样本样本