信用数据库建设与应用.ppt

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1、信用数据库建设与应用LOGO目录目录基本模块国内外信用体系现状建立完善的信用体系信用体系对社会各级产生的影响信用体系具体应用数据库应用结语基本模块政府企业个人第三方信用机构政府、企业、个人、第三方信用评定机构，互相反馈、交流、初步评定、不断补充。信用数据获取渠道 在南京范围内，能够快速、真实、完整、连续、合法、公开地获得有关商业资信资料，有助于经济活动主体进行全面的资信调查和做出正确的判断。在现行的商业信息管理体制下，目前经济活动主体主要是通过以下三种渠道获得相关企业商业信用数据的：通过新闻媒介等公开渠道获得通过自己调查或者委托调查获得通过政府部门和有关机构获得建立完善的信用体系 信用信息的收

2、集、信用产品的开发和管理形成了一套科学的体系，其主要包括三个环节 1）信用资料的收集和登记 2）信用数据的加工处理和信用评估 3）信用产品的销售使用 为了达到既保护隐私和合法权益，又保证正常信用信息的充分交流目的，政府应该在以下三个方面作出界定 1）什么信息属于隐私，应当予以保护，什么信息属 于正常的信用信息，应当公开并允许征信机构搜集 2）如何保证信息的使用目的是正当的，即不能被滥用 3）如何保证信用信息的准确性、完整性和及时更新对政府的作用提高各级政府管理服务水平使政府和企业以及个人之间有相互制约的作用政府社会公信力的增加使政府对企业拥有一个准确的基本判断政府通过数据库对市场的调控政府通过

3、数据库对政策进行宏观调控政府人力资源管理上会有最直观的判断保障各级政府高效率、高质量运行形成外部约束力量对企业的作用提高经济活动效率，减少交易费用和机会成本。信用加持，没有信用的企业是无法可持续发展的招投标等一系列商业活动的基本依据带给企业一定的经济价值通过数据库进行数据分析，提高商业操作的准确性企业人力资源管理上会有最直观的判断提升企业竞争力降低交易成本，提高资源配置效率，有力地推动信用交易的扩大和经济的发展。对个人的作用金融业务的整体开展提高合作的效率与效益个人信用加持，使办事效率上升避免遭到诸如逆向选择等消极现象促进个人合理消费如何实现数据库的广泛运用1）完善企业和个人征信体系，实现征信

4、系统全覆盖。各金融机构要切实保证上报信贷征信信息的数据质量，实现数据上报率、入库率越高越好，准确、全面、及时反映企业和个人信用状况。加强与政府的合作，开通个人征信系统查询功能，完善接口程序和报送渠道。2）由政府牵头对中小企业进行信息数据采集各有关部门、单位和中小企业配合做好信息采集工作。市环保、国税、地税、工商、质监等部门和单位要主动提供所掌握的中小企业信息，确保每年新设中小企业信息全部入库，逐步实现全市中小企业信息全面入库和及时更新，依法向金融机构、企业和政府相关部门提供中小企业信息查询服务。对中小企业进行信用评级，评级结果及时加载到中小企业基础信息库，为金融机构选择贷款对象和企业间经济交往

5、提供参考3）建立健全的第三方信用体系，培育和发展种类齐全、功能互补、依法经营、有市场公信力的信用服务机构，如信用征集、信用咨询、信用评估、信用担保和信用保险等。加快企业信用评级工作步伐。政府各职能部门配合协作，加强对信用中介机构的支持和服务，同时强化监管责任，严格监督中介机构合法开展业务，促使信用中介服务业规范运作、适度竞争、限制垄断、优化服务，切实提高自律能力和自我管理能力，实现健康有序发展。4）建立信息共享和激励惩戒机制。依托企业、政府两大征信系统，加强信用信息共享机制建设，逐步建立守信激励与失信惩戒机制。一是完善部门信用信息共享机制。各职能部门要主动与征信管理牵头部门联系，依托全市统一的

6、电子政务网络，统筹职能范围内的行政执法信息，并以组织机构代码和身份证号码为唯一定位标识，收集、整合信用信息资源，纳入企业、个人征信系统。二是建立守信激励与失信惩戒机制。对守信用的企业和个人，要在信贷授信、工商年检、税收管理服务等方面给予优惠;要综合利用法律、经济、舆论监督等手段，对企业、个人的恶意失信行为，依法予以公开，金融机构联合给予信贷制裁，各职能部门依法追究其违法违规责任。结语总体上说，我国企业商业资信数据基本上处于相对封闭的状态，这使商业资信判断时搜集数据成本过高。因此，造成了很多企业因不能获得对方的商业资信资料而盲目行动导致受损。以企业、个人征信系统为依托，坚持政府引导和行业监管并重，突出数据采集和信息应用，推进信用信息共享，以中小企业信用体系建设为突破口，促进经济社会全面发展建立完整的信用体系是公共选择，量的积累。人无信不立，业无信不兴，政无信必颓。谢谢欣赏信用数据库通过新闻媒介和公开渠道获得通过调查或者委托调查获得通过政府部门和有关机构获得1什么信息属于隐私，应当予以保护，什么信息属 于正常的信用信息，应当公开并允许征信机构搜集1信用产品的销售使用1如何保证信用信息的准确性、完整性和及时更新1信用数据的加工处理和信用评估