离散型随机变量及其分布列一.ppt
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1、例例1 1:某人在射击训练中,射击一次,命中的环数某人在射击训练中,射击一次,命中的环数.例例2 2:某纺织公司的某次产品检验,在可能含有次品某纺织公司的某次产品检验,在可能含有次品的的100100件产品中任意抽取件产品中任意抽取4 4件,其中含有的次品件数件,其中含有的次品件数.若用若用表示所含次品数,表示所含次品数,有哪些取值?有哪些取值?若用若用表示命中的环数,表示命中的环数,有哪些取值?有哪些取值?可取可取0环、环、1环、环、2环、环、10环环,共共11种结果种结果可取可取 0件、件、1件、件、2件、件、3件、件、4件件,共共5种结果种结果思考思考:把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结
2、果?能把一枚硬币向上抛,可能会出现哪几种结果?能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?否用数字来刻划这种随机试验的结果呢?说明:说明:(1)(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化;任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化;(2)(2)同一个随机试验的结果同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值可以赋不同的数值.=0,表示正面向上;,表示正面向上;=1,表示反面向上,表示反面向上随机变量随机变量:如果随机实验的结果可以用一个变量来表示如果随机实验的结果可以用一个变量来表示.表示方法表示方法:随机变量常用希腊字母:随机变量常用希腊字母、等表示。等表示。1.1.如果随机变量可能取的值可以按次序一
3、一列出(可以如果随机变量可能取的值可以按次序一一列出(可以是无限个)这样的随机变量叫做是无限个)这样的随机变量叫做离散型随机变量离散型随机变量.2.2.如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样的随机变量叫做的随机变量叫做连续型随机变量连续型随机变量.附附:随机变量随机变量 或或 的特点:的特点:(1)(1)可以用数表示;可以用数表示;(2)(2)试验之试验之前可以判断其可能出现的所有值前可以判断其可能出现的所有值;(3);(3)在试验之前不可能确在试验之前不可能确定取何值。定取何值。练习一练习一:写出下列各随机变量可能的取值写出下列各随机变量
4、可能的取值:(1)(1)从从1010张已编号的卡片(从张已编号的卡片(从1 1号到号到1010号)中任取号)中任取1 1张,张,被取出的卡片的号数被取出的卡片的号数(2)(2)一个袋中装有一个袋中装有5 5个白球和个白球和5 5个黑球,从中任取个黑球,从中任取3 3个,个,其中所含白球数其中所含白球数(3 3)抛掷两个骰子,所得点数之和)抛掷两个骰子,所得点数之和(4)(4)接连不断地射击接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数首次命中目标需要的射击次数(5)(5)某一自动装置无故障运转的时间某一自动装置无故障运转的时间(6)(6)某林场树木最高达某林场树木最高达3030米,此林场树木的高度
5、米,此林场树木的高度离离散散型型连连续续型型(1 1、2 2、3 3、1010)(内的一切值)内的一切值)(内的一切值)内的一切值)(0 0、1 1、2 2、3 3)注注:随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种随机变量即是随机试验的试验结果和实数之间的一种对应关系对应关系.1.1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是()()(A)两次出现的点数之和两次出现的点数之和(B)两次掷出的最大点数两次掷出的最大点数(C)第一次减去第二次的点数差第一次减去第二次的点数差(D)抛掷的次数抛掷的次数D2.2.某人去商厦为所在公司购买玻璃水杯若干只某人去
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- 离散 随机变量 及其 分布
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