解决问题的QC七工具.ppt

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1、解决问题的解决问题的QC七工具七工具七工具之一：检查表七工具之一：检查表（1）什么叫检查表）什么叫检查表 检查表是为了系统地收集资料、积累数据或对数据进行整理和粗略分析时采用的一种统计图表。（2）检查表的种类检查表的种类种类确认小计表面划伤/2裂纹/3点状异物/9线状异物/4NR/PET膨胀/6脏/3A.不良项目检查表检查表检查表产品名称：年 月 日：工 序：工场名称：检查总数：检查员姓名：（2）检查表的种类检查表的种类B.工艺条件检查表C.缺陷位置检查表D.工序分布检查表E.重要项目检查表.检查表作成方法的注意事项检查表作成方法的注意事项明确取数据的目的不良的发生状况、产品或零部件的状态是否

2、处于受控状态整理调查项目列出调查项目清单决定项目数量对项目应明确履历，以便收集数据后能进一部分层。（工序、设备、材料等）确定检查方法期间 全数还是抽样 检查数量检查人员 检查标记制订检查表的格式用纸的大小 用纸的布局 格式的统一实施如果不能按预期的目的使用，则应予以改善检查项目的确认修改最好经过一定的是气候进行确认修改。管理项目的重点有时会发生变化。七工具之二七工具之二分层分层 分层是指“根据一定的标准，把整体分为几个部分”。在QC的 场合下，通常将根据数据所具有的共同点或特点（如不良的 现象或原因等）把全部数据分成几组的做法成为分层。（1）什么叫分层）什么叫分层分层方法分层方法 进行分层时，

3、原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）。2/12/22/32/416件18件13件14件例如：按日期分类 按不良项目分类 按设备分类 。应用实例应用实例例：例：在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题，对该工序进行现场统计。收集数据：n=50，漏气数f=19 漏气率 P=f/n=19/50=0.38 即38%分析原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因：n该工序涂密封剂的工人A，B，C三人的操作方法有差异；n汽缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异；因此，采用分层法列表进行分析：分层列表分层列表初步分析结论：n汽缸漏气率的办法可以采用乙厂供应的汽缸垫，因为

4、它比甲厂的漏气率低；n采用工人B的操作方法，因为他的漏气率最低实践结果表明：按照上述分析结果做，漏气率不但没有降低，反而从原来的38%上升到43%。为什么？进一步考虑：进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫综合分层：结结 论论使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作方法；使用乙厂提供的汽缸垫时，要采用A工人的操作方法。这样才能使漏气率大大降低这样才能使漏气率大大降低.七工具之三七工具之三排列图排列图（1）什么叫排列图）什么叫排列图 按现象、原因等进行分类，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计曲线表示而形成的图。又叫巴雷特图。排列图举例排列图举例排列图来历排列图来历 排列图是十九世纪意大利

5、的经济学家巴雷特就当时国民的财产与所得的分布曲线考虑出来的一种反映其特性的法则。并因此发现了财产的绝大部分背一小部分人拥有，大部分国民处于贫困状态，劳伦斯为了表现所得分布的不平等，用累积度数的百分率曲线表示出了这一现象，取名为劳伦斯曲线。对于这个巴雷特法则，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理，推荐把它用在不良对策中发现重要问题。即不良损失额中的大部分被几个项目的不良所占有。如果对前者的不良项目制订不良对策予以实施，即可大幅度地降低成本。找出找出“重要的少数重要的少数”因为因为80%的问题由的问题由20%的的潜在原因引起。潜在原因引起。Pareto理论对解决问题的帮助理论对解决问题的帮助排列图

6、的理解举例排列图的理解举例举例：80%的问题由20%的原因引起；80%的索赔发生在20%的生产线上；80%的销售额由20%的产品带来；80%的品质成本由20%的品质问题造成；80%的品质问题由20%的人员引起；80%的不合格品由20%的缺陷项目引起；七工具之四七工具之四特性要因图特性要因图（1）什么叫特性要因图）什么叫特性要因图 特性要因图是把认为是问题的特性（结果）和给予其影响的要因（原因）间的关系系统地综合成的鱼骨形状的图。特性要因图举例特性要因图举例特性结果大骨小骨中骨孙骨背骨主要要因因果印刷工序贴合工序组立工序划伤不良特性要因图制作时的注意事项特性要因图制作时的注意事项1、集思广益地制

7、作 在制作特性要因图的过程中，QC小组成员的积极参与，充分地交换意见，即真正做到集思广益，是至关重要的。【实施大脑风暴法（【实施大脑风暴法（Brain Storming)的注意事项】的注意事项】决定不可进行好坏评判。无所顾忌地各抒己见。在他人意见的基础上，提出更好的意见，形成连锁反应-三个臭皮匠顶一个诸葛亮。意见数量越多越好。大骨：48；中骨：45；小骨：23；细骨：视情节而定。有时候被认为没有价值的意见确是重要的要因。一旦自己的意见被他人忽视，就会不再提意见了。必须注意上述情况！2、特性和原因的因素尽可能表述的简洁而具体！3、重要要因要用框将其框出。七工具之五七工具之五散布图散布图（1）什么

8、叫散布图）什么叫散布图 散布图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据的情形。【例】【例】化学制品的化学制品的“原材料中杂质所占比例原材料中杂质所占比例”与与“制品产率之间的关系制品产率之间的关系”。钢材的钢材的“热处理温度热处理温度”与与“抗拉强度抗拉强度”之间的关系。之间的关系。“催化剂的活度催化剂的活度”与寿命的关系。与寿命的关系。“营业人员的访问次数营业人员的访问次数”与与“销售额销售额”的关系。的关系。百货店的百货店的“来客人数来客人数”与与“销售额销售额”的关系。的关系。人的身高与体重的关系。人的身高与体重的关

9、系。散布图制作时的注意事项散布图制作时的注意事项制作散点图时注意事项：纵轴与横轴的长度相等，成正方形。将被认为是原因的要素置于横轴上，设为X;将被认为是结果的要素置于纵轴上，设为Y.散布图的使用方法散布图的使用方法观察点的分布是呈右上倾斜方向，还是呈右下倾斜方向。观察点的分布是呈右上倾斜方向，还是呈右下倾斜方向。呈右上倾斜方向时，X增加了Y也增加：正相关；呈右下倾斜方向时，X增加了Y则随之减少：负相关；观察观察的倾斜方向上的分散程度是多少。的倾斜方向上的分散程度是多少。分散程度小，表明相关关系强；分散程度大，表明相关关系弱；七工具之六七工具之六直方图直方图（1）什么叫直方图）什么叫直方图 散布

10、图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据的情形。SLSUX频频度度数数直方图的特点直方图的特点1.数据的分布形状的分布中心数据的分布形状的分布中心2.数据的中心位置数据的中心位置3.数据分散的大小数据分散的大小4.数据和规格的关系数据和规格的关系一目了然一目了然直方图的用途直方图的用途1.把握分布的形态把握分布的形态 直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。2.调查分散和偏离的原因调查分散和偏离的原因 通过比较用4M等分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。3.通过与规格比较，可了解是否有问题。通过与规格比较，可了解是否

11、有问题。记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。4.研究改善前后的效果研究改善前后的效果 将其用于解决工作现场的问题后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。工序异常出现“双峰”、“孤岛”等不规则形状直方图示例直方图示例假设加工100件产品，测量产品的某个特性值，并且将其摆放在一个如图所示的坐标系中,摆放规则如下:1、如果数值处于图中数轴上所示的某两个值之间，则将其放入此范围内（每个范围称为一组，即将数据人为分组）；2、在同一数值范围内的产品，依次向上摆放。2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 1232.0 2.1 2.2 2.

12、3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 每一个小方块表示一件产品100件产品加工完成后直方图直方图直方图易于绘制并有利于将一个过程的不同事件的频数生动地表示出来.2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 xy频数18161412108642横轴表示变量的各种情形；纵轴表示频数；xy减少组数直方图的分组直方图的分组xy频数增加组数轮廓愈清晰直方图的分组直方图的分组xy频数增加组数到足够大分布曲线直方图的分组直方图的分组直方图分组参考直方图分组参考数据的数量 50100 100250 250以上 适当的分组数 610 712 102

13、5直方图的制作方法直方图的制作方法问题问题A制药公司制药公司9月月1日至日至9月月30日制造了一批药品日制造了一批药品B,约约1万个，每天抽万个，每天抽取取5个，对重量进行测定，取得下列数据个，对重量进行测定，取得下列数据药品的重量（药品的重量（g)直方图制作举例直方图制作举例程序程序19月月1日日9月月30日之间，每天抽取日之间，每天抽取5个样品个样品B,测定重量得到测定重量得到100个数据。（个数据。（n=100)收集数据收集数据程序程序2查找所有数据中的最大值查找所有数据中的最大值Xmax和最小值和最小值Xmin.从加上标示的数据中找出最大值和最小值Xmax=15.0,Xmin=12.9

14、Xmax=15.0,Xmin=12.9直方图制作举例直方图制作举例程序程序3决定假设的区间数决定假设的区间数（柱数）（柱数）把包含最大值和最小值的范围，分成若干个等间隔的区间。区间数大体上是数把包含最大值和最小值的范围，分成若干个等间隔的区间。区间数大体上是数据数值的平方根。据数值的平方根。假定的区间数假定的区间数=sqrt(n)=sqrt(100)=10若结果不是整数，若结果不是整数，则四舍五入。则四舍五入。程序程序4求出测定单位求出测定单位（测定值的最小刻度）（测定值的最小刻度）测定单位是指所有数据间差的最小值：所举事例的测定单位时测定单位是指所有数据间差的最小值：所举事例的测定单位时0.

15、1克。克。程序程序5确定区间宽度确定区间宽度区间宽度是指区间上侧的边界值和下侧边界值之间的差。区间宽度是指区间上侧的边界值和下侧边界值之间的差。Xmax-Xmin =0.21(取测定单位的整数倍）区间宽度区间宽度h=0.2克克sqrt(n)程序程序6确定区间的边界值确定区间的边界值区间的边界值要用测定单位的区间的边界值要用测定单位的1/2来表示，因此最下边的边界值可以用下来表示，因此最下边的边界值可以用下面的方法来计算：面的方法来计算：直方图制作举例直方图制作举例程序程序7制作频度表制作频度表No.区间的边界值区间的边界值中心值中心值确认确认频度数频度数112.8513.0512.95/221

16、3.0513.2513.15/2313.2513.4513.35/3413.4513.6513.55/11513.6513.8513.75/18613.8514.0513.95/24714.0514.2514.15/16814.2514.4514.35/10914.4514.6514.55/51014.6514.8514.75/71114.8515.0514.95/2 12.85 13.05 13.25 13.45 13.65 13.85 14.05 14.25 14.45 14.65 14.85 15.05 (克）频频 度度 数数程序程序7制作直方图制作直方图直方图制作举例直方图制作举例依据

17、频度表求依据频度表求X和和S(标准偏差）的辅助计算表标准偏差）的辅助计算表假设平均值假设平均值X=13.950用下面的公式计算用下面的公式计算X和和S（标准偏差）标准偏差）S=h =0.416f*X-（f*X）22nn-1X=X +h=13.9940 f*Xn直方图的数据标示直方图的数据标示频频 度度 数数 12.85 13.05 13.25 13.45 13.65 13.85 14.05 14.25 14.45 14.65 14.85 15.05 (克）XN=100X=13.994S=0.416Cp=Cpk=计算工序能力值数的方法计算工序能力值数的方法工序能力指数（工序能力指数（Cp)是评价

18、工序相对于规格是否具有足够能力的指数。是评价工序相对于规格是否具有足够能力的指数。Cpk=(1-偏离度（偏离度（k）Cp工序能力指数（工序能力指数（Cp)=上限规格（上限规格（Su)-下限规格（下限规格（SL）标准偏差（标准偏差（s）6Cp=0.8410.416 6多数情况下，规格的中心值与平均值不一致。为了正确地进行多数情况下，规格的中心值与平均值不一致。为了正确地进行评价，评价，采用考虑偏离因数的工序能力指数（采用考虑偏离因数的工序能力指数（Cpk)偏离度偏离度(k)=规格中心值（规格中心值（M）-平均值（平均值（X）上限规格（上限规格（Su）-下限规格（下限规格（SL）/2Cpk=0.2

19、32工序能力指数工序能力指数/规格规格/不良率之间的关系不良率之间的关系规格的宽度规格的宽度(两侧）两侧）不良率不良率工序能工序能力判断力判断Cpk1.67标准偏差的10倍以上0.000057%不良率过剩1.67 Cpk 1.33标准偏差的8倍以上10倍以下0.0063%不良率 0.000057%足够1.33 Cpk 1.0标准偏差的6倍以上8倍以下0.27%不良率 0.0063%尚可1.0 Cpk 0.67标准偏差的4倍以上6倍以下4.6%不良率 0.27%不足0.67 Cpk标准偏差的4倍以下不良率4.6很差七工具之七七工具之七管理图管理图（1）什么叫管理图）什么叫管理图是根据特性值的变动

20、判断工序是否发生异常的一种曲线图。概念介绍概念介绍计量值：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。计数值：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格品数，服从二项分布；计点如PCB上的漏焊数、溢胶数等，服从泊松分布。控制图的基本原理控制图的基本原理以3原理为基础：管制图是以常态分配中的3 原理为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为以平均值加减3 的值，以判断过程中是否有问题发生，此即休哈特博士所创的控制方法。中心极限定理：无论随机变量的共同分布是什么（离散分布或连续分布，正

21、态分布或非正态分布），只要独立统分布随机变量的个数n较大时，的分布总是正态分布。控制图的要素控制图的要素纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号上虚线：上控制界限UCL下虚线：下控制界限LCL中实线：中心线CLRemark:规格线：由客户或设计部门给出;控制界线：由过程的实际数据统计计算得出;一般情况下,控制界限严于规格;控制图的分类控制图的分类按照质量特性类型分为：计量值控制图计量值控制图计数值控制图计数值控制图计量值控制图计量值控制图均值-极差控制图()均值-标准差控制图()单值-移动极差控制图()计数值控制图计数值控制图II.计数值控制图计数值控制图不合格率控

22、制图（P图）不合格数控制图（Pn图）缺陷数控制图（C图）单位缺陷数控制图（U图）计量型数据吗？n=1？关心的是不合格率吗？均值是否方便计算？n是否恒定？n是否恒定？n 9？s是否方便计算？Pn或p图p图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n：样本容量控制图的应用时机控制图的应用时机 控制图的应用步骤控制图的应用步骤1.选取要控制的质量特性值；2.选择合适的控制图种类；(均值-极差）3.确定样本组数k，样本量n和抽样间隔，一般样本组数不少于20-25个；4.收集生产条件比较稳定和有代表性的一批数据（至少50个以上）；5.计算各组样本统计量，如样本均值、极差、标准差；6.计算各统计量控制界

23、限(LCL,CL,UCL)；7.画控制图；并将计算出的统计量在控制图上打点；8.观察分析控制图；9.决定下一步行动。控制图的应用步骤控制图的应用步骤均值均值-极差控制图（极差控制图（Xbar-R）最常用；最基本；控制对象为计量值；适用于n 9的情况；均值图用于观察和分析分布的均值的变化，即过程的集中趋势；极差图观察和分析分布的分散情况，即过程的离散程度；1)收集数据（25组以上）组以上）；2)计算各组样本统计量,样本平均值,极差,总平均值；3)计算控制界限；4)绘制控制图（分析用控制图）（分析用控制图）。5)剔除异常点。6)重新计算控制界限。7)作为日常控制用（控制用控制图）（控制用控制图）均值均值-极差控制图作法步骤极差控制图作法步骤均值控制图极差控制图均值均值-极差控制图极差控制图_ 计算计算Formula1)收集数据：至少75个以上，最好100个以上。（要按照一定的原则决定样本的间隔时间、组数和样本大小n；n通常取3，4，5；）均值均值-极差控制图极差控制图_ 计算计算Formula均值均值-极差控制图作法极差控制图作法2)计算各组样本统计量，如样本平均值、极差及总平均值；3)计算控制界限：nA2D4D321.8803.26731.0232.57540.7291.28250.5772.11560.4832.00470.4191.9240.076