专题1：统计分析在会计研究中的应用-1.ppt

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1、Excel在试验数据处理中的应用之二方差分析方差分析方差分析 “数据分析数据分析数据分析数据分析”功能的安功能的安功能的安功能的安装装装装 启启动动 ExcelExcel后后查查看看窗窗口口主主菜菜单单“工工具具”项项下下是否有是否有“数据分析数据分析”菜单项。菜单项。若有表明已经安装了数据分析功能；若有表明已经安装了数据分析功能；若没有此项，按以下步骤安装：若没有此项，按以下步骤安装：主主菜菜单单“工工具具”“加加载宏宏”选选中中“分分析析工具工具库”“”“确定确定”方差分析方差分析 方差分析程序的进入方差分析程序的进入方差分析程序的进入方差分析程序的进入“工具工具”“数据分数据分析析”选择

2、分析工具分析工具“确定确定”方差分析方差分析 方差分析工具的选择方差分析工具的选择方差分析工具的选择方差分析工具的选择v单因素方差分析单因素方差分析v无重复双因素分析无重复双因素分析v可重复双因素分析可重复双因素分析单因素完全随机试验单因素完全随机试验单因素随机区组试验单因素随机区组试验双因素无重复试验（双因素无重复试验（不存在不存在）双因素完全随机试验双因素完全随机试验 单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析不同施肥法对小麦植株含氮量的影响，6个处理 5次重复的

3、完全随机试验 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析数据输入引用的区域数据输入引用的区域处理的排列方式处理的排列方式“数据区域数据区域”第一行第一行是否为标题是否为标题显著水平显著水平选择结果输出的位置选择结果输出的位置单击单击“确定确定”“工具工具”“数据分数据分析析”单因素方差分析单因素方差分析 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析 方差分析结果表中各项目的含义方差分析结果表中各项目的含义SS 平方和平方和df 自由度自由度MS 均方均方F及F crit F值及F临界值，F crit=FINV(,df1,df2)P-va

4、lue F分布的概率，P-value=FDIST(F,df1,df2)组间组间 处理处理组内组内 误差误差 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析 显著性判断显著性判断显著性判断显著性判断根据根据根据根据P-value P-value 判断：判断：判断：判断：P-value 0.01 极显著极显著 0.010.05 不显著不显著根据根据根据根据F F critcrit判断：判断：判断：判断：F F crit 在在水平上显著水平上显著 F F crit 在在水平上不显著水平上不显著 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析小提示：

5、P-value 提供的信息更详细 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析 显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果 P-value=9.6E-18 F 0.01 不同施肥法的小麦植株含氮量差异达极显著水平差异达极显著水平 二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 实例：实例：实例：实例：不同生育期干旱对春小麦产量影响不同生育期干旱对春小麦产量影响7处理 3重复的随机区组试验二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 “工具工具”“数据分数据分析析”无重复双因素分析无重

6、复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析二、无重复双因素分析 显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果行间（处理间）：P-value=6.49E-090.1 差异不显著差异不显著 三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析 实例：实例：实例：实例：水肥耦合试验水肥耦合试验3种施肥水平种施肥水平 3种水分水平，每种组合重复种水分水平，每种组合重复3次次 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分

7、析 注意原始数据表的设计与输入区域的选择 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 方差分析结果方差分析结果方差分析结果方差分析结果 方差分析结果表方差分析结果表方差分析结果表方差分析结果表“变异源变异源变异源变异源”中各项目的含义中各项目的含义中各项目的含义中各项目的含义 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 样本 水分效应列 肥料效应交互 水肥交互效应内部 误差 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果不同水分处理：P-value=2.56E-090.01 差异极显著差异极显著不同施肥水平：P-value=2.96E-130.01 差异极显著差异极显著不同水肥组合：P-value=1.95E-080.01 差异极显著差异极显著