艾瑞-2021年中国智能家居行业研究报告：智能视觉篇-2021.5正文版.doc

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1、摘要家用智能视觉系统由家用智能视觉产品和云平台两部分构成。家用智能视觉产品以主动交互方式，自主感知、采集视频流，编码传输至云平台进行分析、决策，最终返回到用户终端，实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。家用智能视觉起源于安防监控，逐步向截然不同的方向发展。相较安防监控，家用智能视觉具有形态多元、低学习成本、易部署、应用价值多样化的特点，有助于缓解社会治安管理压力和家庭内部长幼抚养焦虑。根据艾瑞咨询测算， 2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，伴随着智能视觉与智能家居产品的进一步融合，预计在2020年到2025年间的年复合增长率为21%，到2025年市场规模达到85

2、8亿元。家用摄像头市场率先步入成熟期，2020年中国出货量达4040万台，全球出货量达8889万台，预计2025年全球市场将突破721亿元。未来家用智能视觉市场将持续拓展业务场景，打造生态，联动全屋智能，提升用户体验。来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。2021.5 iResearch Inc2家用智能视觉产品分析1家用智能视觉市场发展现状2智能家居行业典型企业：智能视觉布局3家用智能视觉未来发展展望43家用智能视觉产品的概念界定智能视觉产品是智能家居行业的“滩头阵地”依据人机交互的方式，目前主流的智能家居设备分为智能视觉产品、智能语音产品和智能触控产品。其中智能语音产品和智能触控产品主要为被动

3、式交互，以用户为起点、通过语音或触摸控制面板的方式发出指令；智能视觉产品在日常运行情况下采取主动交互的方式，以机器为起点，自主感知并输出执行结果或提供建议给用户，用户根据结果或建议进一步实现具体的交互反馈。实际上，智能家居产品的开发多呈现多模态交互的趋势，在触控基础上叠加语音、视觉交互能力，而智能视觉作为智能化水平较高、应用范围最广的技术能力，为用户带来了优质、丰富的智能家居体验。家用智能视觉产品概念界定智能家居产品智能视觉产品智能语音产品智能触控产品被动交互家用摄像头智能猫眼可视智能音箱可视门铃智能可视门锁视觉扫地机器人智能电视智能视觉冰箱可视宠物喂食器主动交互来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘

4、制。2021.5 iResearch Inc.4家用智能视觉系统的组成部分终端设备搭载云平台，一体化系统提升产品智能化水平家用智能视觉系统主要由家用智能视觉产品和云端处理系统(云平台)两部分构成，其中家用智能视觉产品包括但不限于家用摄像头、智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人等。首先由终端设备自主进行信息采集、编码，而后将采集到的实时视频流（图像序列）传输至云端，云平台根据人工智能视频与图像算法进行识别、跟踪、判别和决策，最终反馈到家用智能视觉产品、其他智能家居设备或家庭成员的个人终端设备，实现安防预警、危险警报、休闲娱乐、便捷生活等多元功能。家用智能视觉系统的组成部分和工作流

5、程云端视频及图像处理可疑人员闯入摔倒呼救宠物云：云平台视频处理、分析能力，对人、物、宠物及环境等标的实现全天候管理端：终端实时采集视频流信息,端：反馈到家用智能视觉产品部分具有基础的AI算力或用户个人终端来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2021.5 iResearch Inc.5家用智能视觉系统与人体视觉系统对比智能视觉系统相较人体视觉系统更为精准、高效智能视觉是利用光电成像系统采集图像信息， 经云平台信息处理，识别分析并对目标特征进行判断的技术 ，家用智能视觉系统则是上述技术在智能家居领域的应用。目前智能视觉技术被广泛的应用于国家安全、公民健康等不同场景下的特征检测、不同工况下的产品外观

6、测量以及蔬菜水果的识别检测上，涉及家电领域较浅。相比人体视觉系统，智能视觉系统有两大优势：从空间的角度，智能视觉在部分细分领域已达到甚至超越人眼视觉的精确度* ，在人眼受限环境下，特别是家庭安防领域具有极大应用价值；从时间的角度，智能视觉系统全天候实时在线，云平台强大算力支撑系统即时反馈，是人体视觉系统的有效加强和补充。智能视觉系统与人体视觉系统对比利用硬件实现图像增强、定位、测量、检智测、分类识别定位和检测等机器视觉应用能利用硬件性能提升图视像的分析效率觉智能视觉准确性更高 可利用本地处理系统鉴别图像含义 可利用传输系统将数据上传至云平台进行远端处理。模型训练可有效提高准确度根据处理系统进行

7、分根据系统处理结果和析后，自动完成系统用户指令进行操作预设指令可用于安防、娱乐、将系统处理结果发送家务等家用领域给用户，给出一定操目前家用智能视觉应作意见，由用户自主用相对单一，未来可决策挖掘空间大人体视觉成像系统 利用眼睛感受光源 无法实时捕捉人眼对于部分光学现象的迷惑性不具备较好的判断能力处理系统指令系统大脑将眼睛等器官传 大脑根据过往经验对递而来的信号进行翻眼前的信号进行处理译分析大脑对于部分信号的 存在经验不足的情况判断能力不足，准确 易受情绪等内外部因率难以保证素干扰场景应用 执行大脑发出的指令花费时间较智能视觉系统更长 可能会出现误判、失误来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料及自主研究

8、绘制。注释：2015年，基于深度学习的DeepID3人脸识别算法在LFW数据集上的平均准确率(mean Average Precision,mAP）达99.52%，高于人眼识别能力（97.5%）。2021.5 iResearch Inc.6中国家用智能视觉行业发展历程智能家居与智能视觉交叉渗透，即将迎来全屋智能4.0时代家用智能视觉1.0起源于安防监控系统，是对传统安防的简单裁剪和移植，然而随着智能家居的普及化，家用智能视觉形成了独立的市场模式和赛道，其应用不再停留在基础监控上，在家用智能视觉2.0时代，智能视觉与智能家居深度融合，极大丰富了家用摄像头的功能和满足家庭安防刚性需求，并在家用智能

9、视觉3.0时代实现了多硬件搭载和多场景延伸，创新型的提升了智能家居体验。在未来的4.0时代，家用智能视觉将在智能家居中起到领导、协同调度的作用，以视觉能力提振智能家居整体的用户体验，真正走进自主感知、自主反馈、自主控制的全屋智能阶段。智能视觉行业发展阶段精细化运营往安防摄像头的视觉范围、清晰度、智能化程度等产品性能方向实现纵向突破，形成满足企业、政府不同场景下需求的解决方案0 起源于安防监控安防监控经历了模拟监控阶段、数字监控阶段、网络化监控阶段，迎来了智能化监控新时代3 场景延伸阶段一方面，以视觉模组的形态延伸至各类家用设备，提供多元功能和服务；另一方面，将场景延伸至小微4 全屋智能阶段商户

10、、养老等价值场景以视觉这一核心能力中心，构建全屋联动生态，极大程度的提升智能家居整体的智能化水平和自主能力2 场景融合阶段安防监控与家用智能视觉朝往不同的方向来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料及自主研究绘制。1家庭实时监控阶段将传统安防的城市级、行业级技术和产品进行简单改造、移植到家居场景中，仅起到实时监控的基础作用扎根于智能家居行业，针对家庭人身财产安全痛点，提供长幼宠物看护、异常情况告警等一系列深层服务2021.5 iResearch Inc.7家用智能视觉与安防监控的对比(1/3)以光学模组嵌入家用设备与电器，延伸多元产品形态与功能家用智能视觉产品以家用摄像头（又称消费级摄像头）为基础，以

11、摄像头模组为核心，嵌入各类家用设备和家用电器，延伸出多元的功能和产品形态，如智能门锁，在非接触情况下完成开锁，增加用户开锁便利性的同时确保了可靠性；智能摄像直读式水表，摄像头模组结合仪表，节约了人工抄表的环节；摄像头模组与烟感报警器结合，防范住宅火情等。安防监控设备为城市、行业级摄像头，受产品性能、用途影响，外形有所差异。算力部署上，家用智能视觉产品以云平台为主，终端为辅；安防监控设备云边端算力协同，完成大量视频资源的结构化处理和分析。家用智能视觉与安防监控的产品形态对比（1/3）家用智能视觉产品以小型摄像头为主以摄像头模组嵌入各类家用设备，衍生出多元产品形态算力部署在云平台和硬件终端安防监控

12、城市、行业级摄像头形态上：各类摄像头算力分布在云、边、端AI摄像头 高清摄像头 卡口相机 全景相机横向探索家用场景新需求纵向深度挖掘，侧重产品性能来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。2021.5 iResearch Inc.8家用智能视觉与安防监控的对比(2/3)更具性价比的产品和服务，低学习和布设成本推动产品普及家用智能视觉系统借由无线通信技术传输视频流，前端硬件设备具有图像采集能力和部分检测、识别能力，与云平台协同提供视频存储、设备控制、异常情况告警等增值服务。安防监控受传输距离、传输质量要求（图像实时、清晰）限制，主要采用有线传输；前端的安防摄像头、边缘的DVR/NVR“盒子”和云端的服务

13、器依次完成海量信息的采集与实时监控、结构化识别与存储、对比识别等工作；出于安防大数据安全保护考虑，安防监控偏好私有云平台部署。可见，安防监控系统相对封闭，结构复杂，高性能要求、布设周期和资金成本较大；家用智能视觉产品则更具性价比，提供增值服务、使用便捷，普遍应用于家庭领域。家用智能视觉与安防监控的布设对比（2/3）家用智能视觉 安防监控 无线通信为主，低成本部署有线通信为主，云边端架构线缆布设 端云结合，提供增值服务安全性考量，多为私有云、局域网部署视频流数据相对封闭、组成复杂服云存储、云计算云务器交异边部分识别无线传输互常控告与存储制警异常告警端前端采集采集信息，实时监测（具有部分算力）来源

14、：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。2021.5 iResearch Inc.9家用智能视觉与安防监控的对比(3/3)以安防为根基，围绕家庭提供长幼看护、文娱等多样化服务智能视觉技术在智能家居行业的应用以家用摄像头为起点，起初提供基础的家庭安全防范作用，并延伸出了智能猫眼、智能门锁等入户门禁产品。伴随人口红利消失、人口老龄化趋势，为满足家庭生活需要，家用智能视觉产品进而提供长幼看护的功能，缓解看护资源紧张、有效降低意外事件发生的频率和危害。随着生活水平的提高，视觉模组移植并与其他家用设备融合，为家庭提供文娱交互服务，未来将在更多方面拓展应用服务。另一边，安防监控主要是在刑侦犯罪、交通管理、应急指挥等

15、城市管理工作方面赋能政府部门提升工作效率，规范城市运作秩序。家用智能视觉与安防监控的应用对比（3/3）家庭安全防范社会治安防控利用目标监测、人脸识别等技术，在可疑人员出现时自动告警，并提供入侵者的图像信息，降低人员、财物损失的同时协助公安抓捕长幼看护 幼儿：识别分类人形、表情等特征，方便大人在儿童哭闹等情况下及时介入 老年人：动作监测与跟踪技术，跌倒仰家用视觉卧行为识别并告警，实现老人居家康养娱乐交互 智能电视产品具有视频通话、AI健身、AI游戏娱乐等功能 未来视觉模组与各类家用设备和电器结合，将延伸出更多功能和服务户外人员复杂、活动频繁，通过行为分析、人脸识别技术进行人员排查比对，提高案件侦

16、破效率、在预防和打击犯罪方面成果卓著智慧城市管理 卡口相机自动识别并抓拍违反交规的行为和车辆，提升交通管理效率。安防监控 有效改善应急指挥、防灾预警和市政设施抢修等工作的效率视频结构化 针对视频中尤为关注的人、机动车等目标提供更深层次的结构化解析，进而通过不同位置采集的监控资料，研判目标的行为过程 结构化后视频容量大幅降低，有利于海量数据存储来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。2021.5 iResearch Inc.10家用智能视觉系统的应用场景 (1/2)以视觉为核心，多元产品联动安防、养护、生活娱乐等场景长幼看护家庭安防家用摄像头运用动作检测与跟踪技术，结智能视觉系统家居场景分析以家用摄像

17、头为基础，结合智能可视猫眼、智能门锁，将家庭人身和财产安全防范的覆盖面延合声音识别，对幼儿啼哭、攀爬，老人突发性晕倒、摔倒呼救等危急情况同步实时伸到入户环节，防范外部危险入侵家用摄像头通过识别电器过载的图像特征，结告警，起到意外危险预防和及时处置的作合烟感等传感设备，实现火情等家庭危险情况的用及时预警宠物养护智能视觉喂食器提供视频看护，语音交互，远程控制，回放的功能，在主人外出情况下对宠物实时监控休闲娱乐便捷生活搭载摄像头、视觉模组的智能电视，运用智能门锁：生物识别、远程授权开门，入户便捷人体关节、动作识别技术，提供视频聊天、智能扫地机器人：采集物体特征，准确识别家中环境AI健身、交互游戏等功

18、能智能摄像直读式仪表：识别数字，省去入户人工抄表来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。2021.5 iResearch Inc.11家用智能视觉系统的应用场景(2/2)家用摄像头产品移植小微门店，发挥安防和管理双重职能家用智能视觉产品，具有性能优异、相对平价、性价比高且布设简单便捷的特点，因此被广泛移植并应用于小微实体门店，如杂货店、小型超市、小吃店等。其中家用摄像头在小微实体门店的应用最为普遍，运用人形识别、动作检测与跟踪技术，主要发挥门店人员出入的监控，商品防丢、商铺财产防盗，门店纠纷等意外事件的证据追溯，以及店员的远程监督和管理等方面的安防和管理职能作用。家用智能视觉产品在小微实体门店的应用

19、场景分析 顾客出入人体识别，自动播报智 语音提示，迎送宾的同时提醒店员注意能看 实时监控和回放，店铺商品防店丢，监控证据追溯 红外夜视技术，昼夜安防监控，保护门店财产安全 顾客收银纠纷、门店盗窃案收件，监控证据追溯银 收银店员职业技能及素养监监督和检查控来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。2021.5 iResearch Inc.12智能视觉在智能家居场景下的应用价值智能视觉赋能传统家用电器和设备，助力家居体验提升近年来，人工智能技术迅猛发展，在生活、生产等多方面得到了广泛应用。基于视觉技术的人工智能家用产品也得到飞速发展，越来越多基于机器视觉技术的智能生活产品出现，它们将代替人工进行完成一系列

20、的工作：在家用安防板块，可以实时在线，不间断进行监控预警；在居家生活板块，可以提高原有产品的便捷性，提高产品智能程度，进而增加用户的生活幸福感。综上可见，智能视觉在智能家居场景下的应用价值主要体现在两方面：安防预警性能提升以及生活便利性提升。家用智能视觉产品与安防监控摄像头的家庭应用场景对比家庭安防监控摄家用智能视其中：家用智能猫眼/智能可视门视觉扫地机 可视宠物喂智能冰箱智能电视可视智能音应用场景像头觉产品摄像头可视门铃锁器人食器箱安防预警家庭看护便捷生活休闲娱乐家庭安防应用的基础上，以传统家电搭载视觉模组，创造性的激发了多元应用价值，有效提升产品运行效能来源：艾瑞咨询研究院根据公开材料自主

21、研究及绘制。2021.5 iResearch Inc.13家用智能视觉产品分析1家用智能视觉市场发展现状2智能家居行业典型企业：智能视觉布局3家用智能视觉未来发展展望414行业需求端驱动因素（1/2）居民火灾和盗窃案件占比高，亟待远程监控落地家用据应急管理部消防救援局数据，近年来随着消防救援工作的完善和国民防火意识的增强，我国火灾发生总数稳中有降，但是居民火灾发生数仍居于高位，占比在44%左右徘徊，是按发生场所分类的火灾中占比最大的。数据还提到，由于老年人和未成年人的安全防范和自我逃生能力不足，在居民火灾中超过半数为60岁以上老人和18岁以下未成年人伤亡，居民住宅火灾长期面临严峻挑战。家用智能

22、视觉摄像头可以智能识别异常火光，提前预警火灾的发生，避免家中老人和儿童伤亡风险。 同时有关数据显示，2019年我国共立案盗窃刑事案件22.6 万起，占比46.4%；查处盗窃治安案件186 万起，占比21.3%，财产盗窃在全部案件中的占比始终居于高位。智能视觉等家用安防产品将借助目标检测技术探测家中指定区域是否有人闯入，如果发生险情将自动开始录像并及时向主人报警，有望帮助降低盗窃案件的发生频率。2017-2020年中国居民火灾情况44.5%45.1%44.6%43.5%2812372332301251071041002017201820192020全国火灾总数（千起）居民住宅火灾数（千起）居民火

23、灾发生数占比（%）来源：应急管理部消防救援局。2021.5 iResearch Inc.2019年全国盗窃案件数量及占比68626046.4%22621.3%186立案刑事案件查处治安案件全国盗窃案件（万起）全国其他类型案件（万起）来源：国家统计局。2021.5 iResearch Inc.15行业需求端驱动因素（2/2）远程智能看护，缓解育儿和养老双重社会困境根据全国老龄办第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果，我国约有4063万失能半失能老年人，占老年人口18.3%。据第七次全国人口普查公报，全国65岁及以上老年人口达1.9亿，占总人口的13.5%。预计2020年，高龄老年人口将增至29

24、00万人，独居和空巢老年人将增至1.18亿人，人口老龄化形势严峻。失能、独居和空巢老年人的居家康养是我国养老福利事业建设的重点难题。由于老龄化问题的加剧和二孩政策的放开，2015至2020年，我国少儿和老年抚养比（65岁以上）逐年攀升。以2020年为例，每100名劳动年龄人口需要抚养19.7个65岁以上老人和26.2名少年儿童。城镇家庭，特别是双职工家庭、单亲家庭面临严峻的托育和赡养困境。家用智能视觉产品的快速普及，作为人力看护的增益和补充，能够有效缓解“一老一小”居家安全的民生难题和社会焦虑。2020年全国60岁以上老年人口结构2015-2020年中国老年和少儿抚养比26.2%22.6%22

25、.9%23.4%23.7%23.8%1.181.3714.3%15.0%15.9%16.8%19.7%17.8% 全国其他60岁以上老年人口（亿人） 全国独居和空巢老年人口（亿人）来源：”十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划，国务院。2021.5 iResearch Inc.20152016201720182019202065岁及以上老年抚养比（%）14岁及以下少儿抚养比（%）来源：国家统计局。2021.5 iResearch Inc.16行业供给端驱动因素（1/2）互联网基础设施日趋完善，是智能感知发展的前提互联网基础设施的完善是智能视觉摄像头产业发展的先决条件。自2014年至2020

26、年，我国光纤宽带用户规模持续增加，从6千万增长至4.5亿，极大地扩充了家用智能视觉产品的潜在用户规模。在新型无线网络技术方面，5G和WiFi 6将形成互补共存的关系，凭借其高速率和低延时的特性，赋能智能家居行业。2020年下半年国内运营商大规模集采WiFi6产品， WiFi 6射频芯片巨头Qorvo和华为、TP-Link等业内厂商均预计未来三年内WiFi 6将成为市场主流。在5G建设与运用方面，截至2021年2月，三家电信运营商5G套餐用户总数达3.61亿户，其中中国移动同比增速达1124%，中国电信同比增速达966%，整体长势迅猛。5G和WiFi 6技术的应用能够降低智能产品数据传输的时延，

27、增强智能视觉监控的时效性，方便用户实时同步地看护家中老幼和监控家中情况。同时，高速带宽也可以支持更高分辨率的视频进行传输，为后续视频分析、识别的开展创造了充分的条件，便于用户更清楚地跟进家中实际情况。2014-2020年光纤宽带用户规模及占比84.3%90.4%92.9%93.9%76.6%4541457.1%417403683334.1%29393227661482568322014201520162017201820192020光纤宽带用户规模（万户）占固定互联网宽带接入用户比例（%）来源：工信部。2021.5 iResearch Inc.2020-2021年运营商5G套餐用户数量1124

28、%966%173103851511中国移动中国电信中国联通2020年2月（百万户）2021年2月（百万户）来源：运营商披露的年报、公告等，中国联通2020年未披露相关数据。2021.5 iResearch Inc.17行业供给端驱动因素（2/2）关键技术为智能视觉在家庭场景应用“添砖加瓦”摄像头模组、云计算和人工智能是智能视觉领域的三大关键技术。智能视觉产品集成前端清晰成像、后端智能分析于一体是这三项关键技术应用的深度结合。其中，摄像头模组技术增强了家用安防的视觉感知能力，有效控制图像视差和畸变，有助于清晰成像；计算机视觉技术已经逐步开始应用，可提升识别精度和降低检测误差，多用于人脸识别、人体

29、摔倒等异常情况监测。其未来有望与深度摄像头（结构光、双目视觉）、红外传感器、雷达信号进行融合处理，得到更为丰富准确的信息。云计算具有低成本高效率的优点，可满足家用场景监控实时性、互联网存储部署的便捷性和数据安全性的需求。关键技术赋能智能视觉家庭应用 机器视觉光源有条形、点、同轴光源等，可适用于不同视觉应用场景 图像传感器方面，CMOS 传感器凭借高速度、高分辨率、低功耗等各方面优势，摄像头正在取代CCD 传感器工业镜头方面：新型远心镜头可在一定物距内纠正视差，控制畸变系数模组智能 计算机视觉等AI算法加强了对视频内容的识别分析能力，通过持续迭代降低识别误差、提升识别精度，使监控系统可进行人脸识

30、别、人体摔倒等异常事件检测等视觉云计算人工智能智能视觉监控有望结合听觉、视觉等多层面，具备主动观察感知能力，适配居家安防各类场景 云计算将算力移往云端，具有低成本、高效率、安全与弹性的特点，减少用户视频监控系统部署所需的空间，满足家庭场景低功耗、实时性和可靠性需求 云计算技术同时助力厂商降低硬件成本、提升产品渗透率来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2021.5 iResearch Inc.18家用智能视觉产品市场规模产品创新推动爆发性增长，未来五年复合增长率为21%2018年至2020年，家用智能视觉市场高速增长，2020年中国家用智能视觉产品市场规模为331亿元，自2016年以来的年复合增

31、长率高达53.5%。主要原因是自2018年起智能视觉扫地机器人、可视智能音箱等家用智能视觉产品陆续面世并快速增长，推动了家用职能视觉产品的市场规模。随着家用智能视觉与智能家居产品的进一步融合，未来市场将持续增长并逐步趋于稳定，预计在2020年到2025年间的年复合增长率为21%。2016-2025年中国家用智能视觉产品市场规模CAGR=53.5%CAGR=21.0%94.9%71.8%41.5%29.0%25.0%20.9%17.3%16.7%14.1%752858645533426331192597099201620172018201920202021e2022e2023e2024e2025

32、e中国家用智能视觉市场规模（单位：亿元）中国家用智能视觉市场规模增长率（%）注释：1）家用智能视觉整体市场规模包括终端设备产品和云平台服务两部分，因云平台营利模式仍处于探索创新阶段，仅统计家用智能视觉产品市场规模；2）家用智能视觉产品包括家用摄像头、智能猫眼、可视门铃、智能可视门锁、智能视觉扫地机器人、智能可视喂食器、智能电视、可视智能音箱；3）报告所列规模历史数据和预测数据均取整数位，已包含四舍五入的情况；增长率的计算均基于精确的数值进行计算。来源：综合企业访谈、公开市场信息及艾瑞统计预测模型估算，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。192021.5 iResearch Inc.中国家用摄像头产品

33、市场规模中国出货量超4000万台，市场步入发展成熟期作为中国家用智能视觉市场的核心产品，经过2016年的爆发，家用摄像头市场现已处于相对成熟阶段。2020年中国家用摄像头出货量达4,040万台，预计未来五年的年复合增长率为15.1%。2020年受疫情影响，中国家用摄像头产品市场规模增速大幅放缓，2021年后将回升，预计未来五年中国家用摄像头产品市场规模年复合增长率将达10.9%，元器件和中间件成本下调将推动家用摄像头产品向下沉市场渗透。未来家用智能视觉云平台多元的价值服务和联动生态将吸引用户付费，实现家用摄像头市场规模的爆发性增长的结构上的突破性扭转。目前，中国家用摄像头的核心厂商有萤石、小米和360等。2020-2025年中国家用摄像头产品出货量2020-2025年中国家用摄像头产品市场规模CAGR=15.1%CAGR=10.9%8,175149894,04020202025e20202025e单位：万台