2021数据结构考研《数据库系统概论》考研真题大题解析.pdf
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1、 2021 数据结构考研数据库系统概论考研真题大题解析 1、设计与应用题 1 某汽车维修公司需建立一个汽车维修数据库,该数据库中需要存储和管理下列信息:车辆信息:车牌号,车型,发动机号,行驶里程,车辆所有人,联系电话 维修项目:项目号,项目名称,维修费 汽车备件:备件号,备件名称,备件单价,库存数量 以上数据之间存在下列约束:可以对一个车辆进行多个维修项目,每个维修项目可用于多个车辆,维修项目完成后要在数据库中记录维修时间;一种备件可用于多个维修项目,每个维修项目最多只使用一种备件,但每种备件的数量可以是多个。根据以上需求构建该数据库的概念模型(画 E-R 图)。假设车辆信息有如下约束:车牌号
2、:标识属性,取值形式为:第 1 个字符是“京”,第 2 个字符为“A”到“Z”的字母,第 3 到第 7 个字符均是“0”到“9”的数字。此列采用普通编码定长字符型,非空;车型:普通编码定长字符型,长度为 6,默认值为“轿车”;发动机号:普遍编码定长字符型:长度为 6,非空;行驶里程:整型,取值大于或等于 0;车辆所有人:普通编码定长字符型,长度为 8,非空;联系电话:普通编码定长字符型,长度为 13,取值唯一。写出创建满足上述要求的车辆信息表的SQL 语句。(注:表名和列名均用题中给出的中文名,SQL 语句中大、小写字母均可。)答:概念模型如下:【解析】根据题意可知,一个车辆可以进行多个项目的
3、维修,一个维修可以用于多个车辆,所以实体车辆信息与维修项目之间是多对多的关系;一种配件可用于多个维修项目,但一个维修项目最多只能用一种配件,所以配件与维修项目是一对多的关系。SQL 语句中车牌号的取值形式限定可用 CHECK 约束来表示。2 现有关系模式:教师授课(教师号,姓名,职称,课程号,课程名,学分,教科书名)其函数依赖集为:教师号姓名,教师号职称,课程号课程名,课程号学分,课程号教科书名 指出这个关系模式的主码。这个关系模式是第几范式,为什么?将其分解为满足 3NF 要求的关系模式(分解后的关系模式名自定)答:主码为:(教师号、课程号)第 1 范式,因为存在部分依赖。分解方法为:教师表
4、(教师号,姓名,职称)课程表(课程号,课程名,学分,教科书名)教师授课表(教师号,课程号)【解析】外码的数据项需参照主码的数据项来操作,主码和外码是用来实现参照完整性的。第一范式:(1NF)无重复的列;第二范式:(2NF)属性完全依赖于主键;第三范式:(3NF)属性不依赖于其它非主属性。3 为在某种程度上保证某数据库系统可靠地运行,在 SQL Server 2000 环境中,对其制定有下列三种备份策略。假设对此数据库进行一次完全备份需要 4 小时,差异备份需要 2 小时,日志备份需要 1 小时。设所有备份都是从凌晨 1:00 开始。策略 1:每周周日进行一次完全备份,每周周一至周六每天进行一次
5、日志备份;策略 2:每周周日进行一次完全备份,每周周一至周六每天进行一次差异备份;策略 3:每天进行一次完全备份。假设需要保留一年的备份数据,比较三种备份策略所占用的空间。比较每种备份策略的备份和恢复速度。答:占用空间量从大到小排序为:策略 3,策略 2,策略 1;备份速度从快到慢排序为:策略 1,策略 2,策略 3;恢复速度从快到慢排序为:策略 3,策略 2,策略 1。【解析】完全备份不考虑文件的存档属性,备份全部选中的文件夹,所以占用空间最大,但是速度最快;差异备份备份上一次完全备份后发生变化的所有文件,是针对于完全备份的,恢复时需要完全数据备份和最近的差异备份;日志备份需要有完全数据备份
6、,备份自上次 backup log 语句到当前日志尾之间的所有数据库修改;日志备份的数据量少,只备份上次备份到现在的修改,恢复时需要完全数据库备份和所有的日志备份,占用空间最小,但恢复时间最慢。4 有两张关系表:Students(SID,SName,Sex,Dept)Prizing(SID,PName,Type,PDate)Students 表描述的是学生基本信息,Prizing 表描述的是学生获奖信息。若在应用程序中经常使用如下查询语句:SELECT S.SID,SName,PName,Type FROM Students AS S JOIN Prizing AS P ON S.SIDP.S
7、ID;请问能否使用聚集文件提高此查询的性能?并给出原因。为了提高查询性能,数据库管理员在 Students 表的 SName 列上建立了一个非聚集索引 SName_ind。如果应用程序使用如下语句查询数据:SELECT*FROM Students WHERE SName like%华;请问 SName_ind 索引是否能够提高语句的查询速度,并给出原因。答:可以用聚集文件提高查询性能。因为聚集文件将不同关系表中有关联关系的记录存储在一起,减少了系统的物理 I/O 操作次数,提高了查询性能。此索引不能提高该语句的查询速度。因为该索引是建立在 SNAME 上的非聚集索引,以 SNAME 首字母排序
8、,而查询语句查询的名字是最后一个“华”的SNAME,所以仍然需要全部扫描 students 表,因此不能提高该语句的查询速度。【解析】聚集文件本身存储不同类型表的联系,能够减少表间的连接操作,提高查询性能。而非聚集索引对于以 SNAME 首字母排序时有效。5 某公司需建立产品信息数据库,经调查其业务要求如下:一种产品可以使用多个不同种类的部件,也可以使用多个不同种类的零件;一种部件至少被用在一种产品中;一种部件可以由多个不同种类的零件组成;一种零件至少被用在一种产品或一种部件中;对于一种具体的部件,要记录这种部件使用的各种零件的数量;对于一种具体的产品,要记录这种产品使用的各种部件数量和各种零
9、件数量,但部件所使用的零件数量不计入该种产品的零件数量;一个供应商可供应多种零件,但一种零件只能由一个供应商供应。根据以上业务要求,某建模人员构建了如下 E-R 图:此 E-R 图中的实体的属性完整,但实体、联系的设计存在不合理之处。请重新构建合理的 E-R 图,使之符合业务要求,且信息完整。根据重构的 E-R 图给出符合 3NF 的关系模式,并标出每个关系模式的主码和外码。答:重新构建后的 E-R 图如下:符合 3NF 的关系模式:(带下划线的为主码属性)产品(产品号(PK),产品名称,型号,装配图号)部件(部件号(PK),部件名称)零件(零件号(PK),零件名称,供应商号(FK)产品_部件
10、(产品号(FK),部件号(FK),部件数量)产品_零件(产品号(FK),零件号(FK),零件数量)部件_零件(部件号(FK),零件号(FK),零件数量)供应商(供应商号(PK),供应商名称,联系电话)【解析】题中实体设计中存在明显的不合理之处,比如供应商应该是一个独立的实体。此外,没有准确的表现产品和零件之间直接的联系。一种产品可以使用多个不同种类的部件,也可以使用多个不同种类的零件,说明产品与零件是有直接关系的,所以需要一个能表示它们之间的关系的实体,否则,设计出来的关系模式就会存在大量的数据冗余。6 在 SQL Server 2000 中,有教师表 Teachers(TeaeherID,N
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