2020高中数学模块复习课讲义_1.pdf
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1、学必求其心得,业必贵于专精 -1-模块复习课 一、计数原理 1分类加法计数原理 完成一件事有两类不同方案,在第 1 类方案中有m种不同的方法,在第 2 类方案中有n种不同的方法那么完成这件事共有Nmn种不同的方法 2分步乘法计数原理 完成一件事需要两个步骤,做第 1 步有m种不同的方法,做第 2步有n种不同的方法,那么完成这件事共有Nmn种不同的方法 3排列数(1)从n个不同元素中取出m(mn)个元素的所有不同排列的个数叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用 A错误!表示;(2)排列数公式 Am,nn(n1)(n2)(nm1)错误!.4组合数(1)从n个不同元素中取出m(mn)个元素的所
2、有不同组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数,用符合 C错误!学必求其心得,业必贵于专精 -2-表示(2)组合数公式 C错误!错误!错误!组合数性质:CmnC错误!。C错误!C错误!C错误!。5二项式定理(1)二项式定理 公式(ab)nC错误!anC错误!an1bC错误!ankbkC错误!bn叫做二项式定理(2)相关概念 公式右边的多项式叫做(ab)n的二项展开式;各项的系数 C错误!叫做二项式系数;展开式中的 C错误!ankbk叫做二项展开式的通项,记作Tk1,它表示展开式的第k1 项 6杨辉三角(1)杨辉三角的特点 在同一行中,每行两端都是 1,与这两个 1 等距离的项的系数
3、相等;在相邻的两行中,除 1 以外的每一个数都等于它“肩上”两个数的和,即 C错误!C错误!C错误!。学必求其心得,业必贵于专精 -3-(2)各二项式系数的和 C错误!C错误!C错误!C错误!2n;C错误!C错误!C错误!C错误!C错误!C错误!2n1.二、随机变量及其分布 1离散型随机变量 所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量 2离散型随机变量的分布列的定义及性质(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,xi,xn,X取每一个值xi(i1,2,,n)的概率P(Xxi)pi,以表格形式表示为:X x1 x2 xi xn P p1 p2 pi pn 称上表为离散型
4、随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列用等式可表示为P(Xxi)pi,i1,2,n,离散型随机变量分布列还可以用图象表示(2)离散型随机变量分布列的性质:()pi0,i1,2,,n;()错误!pi1。3特殊分布 学必求其心得,业必贵于专精 -4-(1)两点分布 X 0 1 P 1p p 像上面这样的分布列叫做两点分布如果随机变量X的分布列为两点分布,就称X服从两点分布,并称Pp(x1)为成功概率(2)超几何分布 一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(Xk)错误!,k0,1,2,,m,即 X 0 1 m P 错误!错误!错误!其中mminM,n,且nN,MN,n
5、,M,NN*.如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布 4条件概率(1)条件概率的定义 一般地,设A,B为两个事件,且P(A)0,称P(BA)PABPA为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率P(B|A)读作A学必求其心得,业必贵于专精 -5-发生的条件下B发生的概率(2)条件概率的性质 任何事件的条件概率都在 0 和 1 之间,即 0P(B|A)1。如果B和C是两个互斥事件,则P(BC|A)P(BA)P(CA)5事件的相互独立性(1)相互独立事件的概念 设A,B为两个事件,若P(AB)P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立(2)相互独立事件的性质 如果事件
6、A与B相互独立,那么A与错误!,错误!与B,错误!与错误!也都相互独立 6独立重复试验与二项分布(1)n次独立重复试验 一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验(2)二项分布 一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,学必求其心得,业必贵于专精 -6-设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(Xk)Ck,npk(1p)nk,k0,1,2,n.此时称随机变量X服从二项分布,记作XB(n,p),并称p为成功概率 7离散型随机变量的均值与方差(1)一般地,若离散型随机变量X的分布列为 X x1 x2 xi xn P p1 p2 pi pn 则称E(X)错误!xipi为随机
7、变量X的均值或数学期望它反映了离散型随机变量取值的平均水平 则把D(X)错误!(xiE(X))2pi叫做随机变量X的方差,D(X)的算术平方根错误!叫做随机变量X的标准差,随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度(2)两点分布与二项分布的均值 若随机变量X服从两点分布,则E(X)p;D(X)p(1p);若XB(n,p),则E(X)np,D(X)np(1p)(3)性质 若YaXb,其中a,b为常数,则E(Y)E(aXb)aE(X)D(aXb)a2D(X)学必求其心得,业必贵于专精 -7-8正态分布(1)定义 一般地,如果对于任何实数a,b(ab),随机变量X满足P(aXb)
8、错误!,(x)dx,则称随机变量X服从正态分布正态分布完全由参数和确定,因此正态分布常记作N(,2)如果随机变量X服从正态分布,则记为N(,2)(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率及 3原则 P(X)0。683;P(2X2)0.954;P(3X3)0。997。三、统计案例 1回归分析(1)回归分析 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法(2)回归直线方程 方程y,错误!x错误!是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)的回归方程,其中错误!,错误!是待学必求其心得,业必贵于专精 -8-定参数,其最小二乘估计分别为:错误!其中错
9、误!错误!错误!xi,错误!错误!错误!yi,(错误!,错误!)称为样本点的中心 2独立性检验(1)22 列联表 一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为x1,x2和y1,y2,其样本频数列联表(称为 22 列联表)为 y1 y2 合计 x1 a b ab x2 c d cd 合计 ac bd abcd(2)2错误!,其中nabcd为样本容量 1将 3 个不同的小球放入 4 个盒子中,则有不同的放法种数有34个.()提示 本题是一个分步计数问题对于第一个小球有 4 种不同的放法,第二个小球也有 4 种不同的放法,第三个小球也有 4 种不同的放法,跟据分步乘法计数原理知共有 44464
10、 种不同的学必求其心得,业必贵于专精 -9-放法 2从甲、乙等 6 人中选出 3 名代表,甲一定当选,则有 20 种选法。()提示 因为甲一定当选,所以只要从剩下的 5 人中选出 2 人即可,因此有 C错误!10 种选法 3三个人踢球,互相传递,每人每次只能踢一下,由甲开始踢,经过 5 次传递后,球又回给甲,则不同的传递方式共有 10 种。()提示 可利用树状图进行求解 4式子 A错误!错误!中mn.()提示 当mn时,(nm)!0!1,即求n个元素的全排列数 5由 0,1,2,3 这 4 个数字组成的四位数中,有重复数字的四位数共有 343A错误!168(个)()提示 首位不含 0,有 3
11、种选法,其余 3 位都有 4 种选法,共有343192个四位数;其中没有重复数字的有332118个,故有重复数字的四位数共有 19218174 个 63 名医生和 6 名护士被分配到三所学校为学生体检,每校分配 1 名医生和 2 名护士,则不同的分配方法有540 种.()学必求其心得,业必贵于专精 -10-7(ab)n的展开式中某一项的二项式系数与a,b无关.()8在错误!6的二项展开式中,常数项为160.()9 在(1x)9的展开式中系数最大的项是第 5 项和第 6 项.()提示 由通项公式得Tr1C错误!(1)rxr,故第r1 项的系数为(1)rC错误!。故当r4 时,即第 5 项的系数最
12、大 10 若(3x1)7a7x7a6x6a1xa0,则a7a6a1的值为128。()提示 当x0 时,a01,当x1 时a7a6a5a1a027,a7a6a5a1271129.11若错误!n的展开式中,仅有第 5 项的二项式系数最大,且x4的系数为 7,则实数a错误!.()12离散型随机变量是指某一区间内的任意值()提示 随机变量的取值都能一一列举出来 13在区间0,10内任意一个实数与它四舍五入取整后的整数的差值是离散型随机变量()提示 可以取区间0,10内的一切值,无法按一定次序一学必求其心得,业必贵于专精 -11-一列出,故其不是离散型随机变量 14离散型随机变量的分布列的每个随机变量取
13、值对应概率都相等()提示 因为分布列中的每个随机变量能代表的随机事件,并非都是等可能发生的事件 15在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为 1。()提示 由分布列的性质可知,该说法正确 16超几何分布的模型是不放回抽样()17超几何分布的总体里可以有两类或三类特点()提示 超几何分布的模型特征是“由较明显的两部分组成”18若事件A发生的条件下,事件B发生,相当于A,B同时发生()19 小王通过英语听力测试的概率是错误!,他连续测试 3 次,那么其中恰好第 3 次测试获得通过的概率是PC13错误!1错误!2错误!.()提示 所求概率应为P错误!错误!错误!错误!。20试验之前可以判断离散型随机
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- 2020 高中数学 模块 复习 讲义 _1
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