2023年中国人口性别比例失衡对储蓄率影响(范文推荐).docx
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1、2023年中国人口性别比例失衡对储蓄率影响(范文推荐)下面是我为大家整理的中国人口性别比例失衡对储蓄率影响(范文推荐),供大家参考。中国人口性别比例失衡对储蓄率的影响 中国人口性别比例失衡对储蓄率的影响 摘 要:男女性别比例失衡与利率、 GDP 增长率、 通货膨胀率一样, 对中国储蓄率上升产生一定影响。加快经济发展, 完善农村社会保障体系, 完善生育政策, 改善中国性别比例失衡现状, 以降低高储蓄率。关键词:高储蓄率; 性别比例; 固定效应模型中图分类号:F830 文献标志码:A 文章编号:1673-291X (2023)13-0119-03一、 问题的提出(一)关于中国高储蓄率问题的解释不尽
2、相同解释高储蓄率的主要观点有生命周期理论(Modigliani, 1970,and Modigliani and Cao, 2023), 认为储蓄率会随着工作年龄人口在总人口中比重的上升而提高。Chamon and Prasad(2023)指出,在中国城镇年轻家庭储蓄率要比中年家庭储蓄率更高, 然而生命周期中的平滑消费原理则无法解释这一现象。另一种主流解释是, 由于中国社会保障体系不够完善, 人们出于预防性储蓄动机而提高储蓄比率(Blanchard and Giavazzi, 2023)。但是自从 2023 年以来, 中国养老金和公共医疗保障两个体系都得到较好地改善, 居民储蓄率却依旧高居不下
3、, 这一点与预防性储蓄动机相矛盾。第三种解释是当前金融体系不够健全, 民营企业的融资困难导致了高储蓄率。实际上, 中国目前的金融体系相比之前有了较大程度的完善, 但储蓄率却并没有下降, 因此这一理论也与实际相悖。第四种解释则认为中国人储蓄节俭观念自古而来, 长期影响着人们的生活方式。而根据 Modig liani. Cao (2023)的研究, 20 世纪五十至七十年代中国人均储蓄率低于 5%,自 80 年代改革开放以后, 中国的储蓄率才开始稳步上升, 因此这一理论也不能很好地解释中国高储蓄率的问题。 此外, 尚金伟、 张晓波(2023)所做的调查显示, 高居不下的房价也是导致储蓄率上升的原因
4、之一。人们买房压力越来越大, 而社会的普遍观念认为应该由男方承担购买婚房的责任, 婚房由男性付款或者大部分由男性付款占了绝对比例, 几乎无人认为结婚买房应该由女性全部付款。因此, 男性结婚面临的巨大买房压力增强了男方储蓄的动机, 生男的家庭比生女的家庭有着更高的储蓄率。这一观点得到了国家人口计生委培训交流中心、 世纪佳缘网站联合发布20232023中国男女婚恋观调查报告 关于婚前买房行为统计结果的支持。 (二)性别比例失衡是研究中国高储蓄率新的视角2023 年 2 月, 美国媒体提出中国高储蓄率的动因是性别比例失衡, 国内外一些学者也认为性别比例失衡与高储蓄率存在一定联系。Du and Wei
5、(2023)建立世代交叠模型, 假设每个人只能存活两期,婚姻只能发生在人们存活的第二期上, 影响人们择偶的主要因素是情感, 该因素在第一期是一个随机变量, 仅能知道其分布, 一旦进入第二期此因素便成为公共信息。影响择偶的第二个因素是财富水平, 该水平则由人们第一期的储蓄率决定, 因此, 提高储蓄率是个人择得理想配偶的手段, 男女的财富水平将直接影响他们在婚后家庭的地位。一方面, 生有女儿的家庭因为未来配偶的高储蓄率可以选择较低储蓄率, 但是这会削减女性在婚后家庭的地位, 因而这类家庭并没有相应地减少储蓄率。另一方面, 女性为了提高其在婚后家庭的地位也会提高自己的储蓄率。性别比例失衡导致两种结果
6、的累积效应促使家庭储蓄率上升。 近年来中国男女性别比例严重失衡已是不争事实。根据中国2023 年人口普查资料, 中国 70 后、 80 后、 90 后男女性别比例分别为 206 100, 136 100 和 110 100, 导致三个年龄层次的非婚人口中男性比女性多出 2 315 万人。因此, 男女性别比例严重失调使得中国部分男性面临因找不到配偶而成为光棍的潜在危机, 但是 Angrist(2023)、 Chiappori, Fortin and Lacroix(2023)认为性别比例失衡却有利于保障女性在择偶时的选择权。而男性为了提高择偶成功的概率不得不提高自己的社会地位和经济地位。从提高经
7、济地位层面讲,男性必须提高自己的储蓄, 以满足婚后夫妻消费需求。这一观点同样得到20232023 中国男女婚恋观调查报告 数据支持, 2023 年中国不同年龄段女性择偶时对于男性的理想平均收入标准远高于男性对于女性的理想平均收入标准。 二、 性别比失衡对储蓄率影响的实证分析(一)数据来源和变量选择本文实证分析用到的主要变量有性别比、 储蓄率和其他控制变量。可能影响储蓄率的有关因素有:扶养率(非就业人口/就业人口)、 通货膨胀率、 福利支出(福利支出占政府总支出的比例)、 教育水平(高等教育毛入学率)、 GDP 增长率。 (二)基于固定效应模型分析性别比失衡对储蓄率的影响1. 研究框架。本文数据
8、来源于 19902023 年全国各省、 直辖市、自治区(23 个省、 4 个直辖市、 5 个自治区, 没有计入特别行政区的数据)的面板数据, 利用时间固定效应、 省份固定效应模型, 以扶养率、 GDP 增长率、 利率、 通货膨胀率、 福利支出和教育水平为控制变量来研究性别比失衡对储蓄率的影响。 根据本文问题设定以下数学模型: log(Yit)=α log(Pit)+β X′ it+δ i+τ t+ε it其中, Yit 表示第 i 个省份第 t 年的储蓄率, Pit 表示第 i 个省份第 t 年的男女比, X′
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