《统计学》实验指导书.docx

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1、统计学实验指导书统计学 试验指导书朱帮助 五邑高校 管理 学院 二七 七 年 年 十一 月印刷试验一 SPSS 软件的基础学问试验项目名称：SPSS 软件的基础学问 试验项目性质：综合设计类 所属课程名称：统计学 试验安排学时：3 学时一、 试验目的: 了解 SPSS 软件的基本特点、运行环境、功能、主要窗口、数据的输入和输出、数据文件的编辑与管理等，为进一步试验打好基础。二、 试验内容：利用 S SPSS 软件 完成下列操作。(1)输入张三信息：姓名：张三；性别：男；民族：汉；身高：175cm；统计学成果：优秀； 英语成果：82 分；专业：国际经济与贸易。(2)分别建立一个.XLS、.TXT

2、 文件，并将其调入 SPSS 系统，并练习数据编辑工作。(3)调入数据(数据 CH4CH6CH7 配对问卷试验差值前)，练习产生一个新变量； (4)产生一个听从 N（1，4）分布的随机变量； (5)调入数据(数据 CH3HCH4 价格 30、CH3CH4 科室文化 16)，练习变量值排序； (6)调入数据(数据 CH4 男女性别身高 32)，练习干脆排名和分类/分组排名； (7) 调入数据(数据 CH3HCH4 价格 30)，练习数据标准化。三、实 验要求：基本熟识 SPSS 软件环境，驾驭 SPSS 软件的基础操作方法，依据试验内容写出相应的试验报告。附 附 1 1. .S SPSS 基础学

3、问1.SPSSWIN 的启动与退出 (1)启动：鼠标左键双击 SPSSWIN 的图标，自动进入数据编辑器（Data Editor）窗口。(2)退出：鼠标左键单击主菜单窗口的File，出现下拉菜单，单击最终一项Exit，或单击窗口右上角的×。2.变量类型与定义变量 定义变量是输入数据的前提。定义变量，不仅要根据规则定义变量名，而且要定义标量的类型，说明变量的实际含义（即写明变量的标签。虽然不写标签，软件系统照样运行，但是从数据积累的角度看，写明标签是特别重要的），定义名义级数据和依次级数据的值的详细含义（例如，m 代表男性，f 代表女性。1代表小学文化程度，2代表中学文化程度等）等。

4、(1)启动后，屏幕显示的是数据编辑器（Data Editor）窗口（类似于 Excel 表格），然后自动弹出一个菜单窗口，包括 6 个功能项目，供你选择.初学时，可先忽视它，关闭这个窗口。(2)点击该窗口下方的Variable View，窗口切换为变量输入窗口。这个窗口包括如下栏目：Name 栏目：要求键入变量名。不能超过 8 位（可以输入汉字，不能超过 4 个汉字）。Type 栏目：要求定义变量类型。在 SPSS 中变量分为字符串型（String），日期型（Date），数值型（Numeric）3 大类。字符串型（String）：变量值的长度是随意的。但在运用时，分为两类：1、短字符串变量值，

5、最长 8 位。2、长字符串变量值，由 8 位以上的字符串组成，但运用时受到限制。日期型（Data）：有 dd-mm-yy（两位数的日月年，如 06-08-02），mm-dd-yy(两位数的月日年)，dd-mmmm（英文）-yyyy(如：05-May-2002),dd-mm（英文）-mm(如：05-June-02), dd/mm/yy (如：06/10/01)， mm / dd /yy(如：10/28/02)等多种表达方式。当选择Date类型后，系统（指 SPSS 软件，下同）会自动显示上述日期类型，供选择。数值型（Numeric）包括：标准数值型（Numeric）：默认总长度（Width）为

6、8 位，小数（Decimal）是两位。用户可以修改其位数。带逗号的数值型变量（Comma）：位数同上。整数部分，从右向左，每三位一个逗号。圆点数值型变量（Dot）：位数同上。整数部分，从右向左，每三位一个圆点，但对小数位的分割，应用逗号表示。科学计算表示型（Science Notation）：指数部分可以用 E 或 D 开头，后面跟次方数，表示乘以 10 的若干次方。次方数的前面，可以有+号或号。在次方数的前面，有+号或号时，E 或 D 也可以省略。例如，789，可表达为：7.89D2，7.89E+2，7.89D+2，7.89+2 等。带美元符号的数值型变量(Dollar)：在 Comma 型

7、的基础上，增加一个美元符号。美元符号计算在总位数内。自定义变量（Custom Currency）：选择该项目后，机器自动提示选择方法。在 SPSSWIN 中，上述类型是并列地排放的。Label 栏目：由于变量名的长度有限，变量名经常不能清晰地表明变量的含义，SPSS设计了 Label 栏目，在 Label（标签）中，可进一步说明有关变量的具体含义。例如，变量Expfod,可在 Label 中键入汉字食品支出额，单位：元；又如，变量用土流看法，可在Label 中键入汉字对土地运用权流转的看法。此功能特别有用，可以补充新的时间点上的数据，长期运用。Value 栏目：对变量值的进一步说明，主要用于对

8、名义级变量和依次级变量的值的说明。例如，f=女，m=男，1=不及格，5=优秀等。一般说来，在 SPSS 软件中，在定义依次级的变量时，采纳数字型的数据来代表依次级数据的不同级别，更便利一些。由于变量值的标签(Value),已经限定各个数值的含义（级别），所以不会引起混乱。Missing 栏目缺失值选择。输入数据时可能击错键，资料可能写错数字（出现异样值），当用户注明这些值之后，在运算时，机器会自动把这些值消去，作为缺少这个值处理。默认状态是没有缺失值（No missing value）选取 Discrete missing value，用户可以送入缺失的可能的离散值（只留了 3 个空格，最多送

9、入 3 个可能的异样值）。选取 Range plus one optional discrete miss，可以送入异样值的区间（）和一个离散值。例如，当正常值是 15 时，异样值的区间可以为 69，在离散值方格中，可以送入 0。 Columns 栏目：送入在屏幕上，变量的显示宽度（不是前面定义的内在宽度蜜月。默认的显示宽度是 8 位。用户可以变更这个宽度，范围是 1255。Align（即 Alignment）栏目：显示的对齐方式。有左对齐（Left）、右对齐（Right）、居中（Center）三种。M 栏目：选择测度级别。有三种测度级别可供选择：Scale（刻度级）：这是最高等级，又分为两个

10、子级别：间距级（interval），可以加减运算的；比率级（ratio），可做四则运算。Ordinal（序次级）：我们举例来说明。比如，受教化程度这个；序次测度等级的变量，采纳数字编码表示不同等级，比如：文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，中学=4，高校=5。这些编码值可以应用于不等式运算。比如从受教化程度而言，假如已知中学初中，初中小学，便可以确定有中学小学的数量关系。该级别的变量值，可以用数字来表示，也可以用字母来表示。Nominal（名义级）：仅仅是一种标记，没有序次关系，如顾客所宠爱的颜色。该级别的变值，可以用数字来表示，也可以用字母来表示。在定义变量的过程中，相同的定义内容，可用复制

11、→粘贴的方式完成。3.输入数据 在输入数据前，需明白数据窗口（Data View）的结构。数据窗口的第一行是变量名的行。每一个变量所在的列，将录入这个变量的全部数据。数据窗口最左边的第一列，是机器自动产生的序号。每一个被调查对象的数据，占一行。送入数据时，只要在数据编辑器的Data View 窗口中，把光标指到须要的位置，送入数据即可。假如有多个变量（在实际问题中，变量的个数可多达数百甚至上千个），最简便的方式是一行一行地输入数据。一行，称为一个 case，从统计学角度看，是一个个体；从调查所得角度看，是一张调查表上的数据。作为好用技巧，在一张调查表的数据输入完成后，应当把屏幕上该行

12、最左边格子中的依次号（机器自动产生的），标注在表格上方，以便今后核对数据。当然，也可以在录入数据前，对表格编号，并且把表号作为一个变量，录入到数据窗口中。这种作法，虽然多了一个变量，但是更牢靠。即便是在操作过程中，删除某些行，也不会把屏幕上 SPSS 数据窗口中自动产生行号和调查表的编号搞错。4.保存数据 在数据编辑器（Data Editor）状态下，点击屏幕左上角的保存图标即可。或者，点击主菜单 file,此时系统出现一个下拉菜单（形式与 word 软件一样），然后选 save（或 save as），再选择所要保存的位置，保存即可。此时，保留的文件名的后缀是.sav。在保存确定前，要输入文件

13、名。文件名要有较强的提示作用，便于今后调用。变量定义的好用要求：肯定要重视变量标签（Label）的填写。这是在处理数据时，削减翻阅调查表，干脆依据 SPSS 的数据文件，处理数据的关键； 也要留意变量值标签（Value）的填写，否则，以后看不懂相关数据的含义； 由于 Value 标签的限定作用，可以把依次级的变量，定义为数字型的。这样，有时更便利一些； 在调查表的栏目许多（也就是变量个数许多）时，可考虑在变量名中支配编号，以便录入数据时易于正确地把数据送入到相应的变量列。送入数据的好用要求：对回收的有效调查表编号，把调查表的号码，作为第一个变量，定义在 SPSS 的数据文件中，不仅有利于削减漏

14、送、重送调查表的可能，而且，有利于今后的数据校对。5.读入 SPSS 格式的数据 （1）可从启动 SPSSWIN 时，会弹出一个有 6 个选项的小菜单。这个菜单中显示的 SPSS的数据文件，是机器不久前运用过的文件。在菜单中，选择第五个选项 Open an exiting data source，在该选项下面的框中，打开一个所须要的数据文件（如*.sav文件）。假如在这个框中，没有所须要的文件，就关闭这个窗口，根据下一个方法，读入 SPSS 格式的数据文件。（2）在数据编辑器（Data Editor）状态下的 Data View 窗口中，点击屏幕左上角的打开文件的图标，或者从主菜单起先，点击

15、File→Open→Data。完成上述选择后，机器弹出一个 Open File 窗口，通过调整查找范围，选择所要读入的*.sav的数据。6.读入其他格式的数据（1）读入 EXCEL 格式的数据 在 data view 中，点击左上角的打开文件图标，或从主菜单，点击 file、open、data，选择须要读入的*.xls的数据。（2）读入 TXT 格式的数据 在 data view 中，点击左上角的打开文件图标，或从主菜单，点击 file、open、data，选择须要读入的*.txt的数据。（3）读已有数据库中的数据 要读取 Dbase, Foxbase, Foxpro, O

16、racle 等数据库中的数据，可从启动 SPSS 时选 Run an exiting query：从一个现存的数据库中读取数据文件；也可以从主菜单起先，点击 file→open database→edit query，从弹出的菜单中选择所要读入的数据库中数据文件。7.编辑数据 (1)修改数据 找到所要修改的数据（所在的格子：cell），激活（双击）这个 cell，修改就行。插入或删除一行数据（一个）：插入行：点击所要插入的行号，点击工具栏的插入行 Insert case的图标（望远镜图标的后面），就在此行增加一空行，等着填入数据。（同时，把此行后面的数据，都后移一行）。删除

17、行：找到所要删除的行，选中，按 Delete 键。插入或删除一列数据（一个变量）：插入列：找到所要插入的列，点击工具栏的插入列的图标（望远镜图标的后面其次个），就在此列增加一空列，等着填入变量名与数据（同时，把此行后面的数据，都后移一列）。删除列：找到所要删除的列，选中，按 Delete 键。该列的数据与变量名一起删除。数据的剪切、复制、粘贴：*找到所要操作的数据，点击（假如是一群数据，要拖黑选中）。*若要删除，按 Delete 键，或者:Edit→Cut。*若要复制：Edit→Copy； *找到要粘贴的位置（要与粘贴板上的数据格子的长宽相同），点击（假如是一群数据，要拖黑

18、），然后：Edit→Paste. 以上粘贴操作，可以在两张表之间进行。要反复用 File→Open 来切换两张表。7.产生一个新变量 目的：依据统计分析的目的，产生新的统计变量。读入数据后，在数据编辑器窗口中：（1）点击 Transform→Compute 系统弹出一个窗口。在这个窗口的目标变量（Target Variable）中送入你想要得到的目标变量的名称。 （2）点击 Type amp; Label 按钮，系统又弹出一个小窗口。要求送入新变量的标签和类型。点击 Continue，返回上一个窗口。（3）通过箭头，把函数符号、原来的变量、四则运算等符号、系数等组

19、合起来。（4）假如选用 If 按钮，可以限定哪些变量的哪些范围的值，能够投入运算。（5）点击 OK，数据窗口中增加一列新变量的值。8.产生随机变量 选择 transform、compute，在出现的对话框中的 target variable 中输入目标变量的名称，在 functions 中选择随机变量的概率密度函数，加到 numeric expression 中，并设置好参数，单击 ok。9.选择观测值(1)目的：选择部分样本数据;(2)条件式选取：data、select cases，在出现的对话框中，选中 if condition is satisfied 选项，单击 if，在出现的对话框中

20、，设定相应条件，单击 continue、ok。(3)随机式选取：data、select cases，在出现的对话框中，选中 random sample of cases，单击 samples 按钮，在出现的对话框中，设置样本容量，单击 continue、ok。10.合并数据文件：追加 case (1)目的：两个文件的变量名都相同，把两个文件的记录合并起来；若不同，则须要变更变量名来实现合并。(2)Data、merge file、add cases，在出现的对话框中，选出要输出数据的文件，单击 ok。11.合并数据文件：追加变量 (1)目的：在原来的数件中，增加其他文件的变量及其数据。*留意：两

21、个文件的 case数必需对应。(2)Data、merge file、add variables，在出现的对话框中，选出要输出数据的文件，单击ok。12.分割文件 (1)目的：将数据依类别变量分组，以便于在执行各种数据分析时能做个群组比较。(2)比较组别：为了进行比较，将输出结果汇总与同一个表格。依组别组织输出：输出结果依群组分别整理成不同表格。(3)Data、split file，在出现的对话框中，选中相应按钮，然后在 group based on 中设定分组标记，单击 ok。13.给变量值排序 在读入数据后，从主菜单的 Data 起先，依次点击：DataSort cases。机器弹出一个窗口

22、，要求用户从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量，用窗口中间的箭头，把选中的变量送入右边的框中。然后，在窗口的下部，选 Ascending （升序）或 Descending（降序），点击 OK。机器就在 SPSS 的数据窗口中，根据所选中的变量，从上到下，重新排序。14.给变量值排干脆排名次 读入数据后，从主菜单的 Transform 起先，依次点击 Transform→Rank Cases 机器弹出一个窗口，要求用户从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量。然后，用窗口中间的位置较高的箭头，把选中的变量送入右边的框中。再点击 OK。机器弹出一个窗口，说明机器自动给予的、表示排

23、序结果的变量名（其实就是在原变量名前加一个 r，作为排序结果的变量名），以及机器自动给出的该变量名的标签（Label）。当把屏幕切换到数据编辑窗口后，就会显出所选中变量的排名状况。留意：（1）假如有两个第一名，就假设其中一个第 1，另一个第 2，然后把这两个名次加起来，再除以同名次的个体个数，于是这两个个体都排 1.5 名。（2）假如有两个第 1.5 名后，接下去的只能排第 3 名，而不能排第 2 名。以后的名次，都类似处理。上例中，有 3 个第 9 名，也就是说，在第 7 名之后，第 8、9、10 名是并列的。15.分类（分组）排名次 （1）点击 Transform→Rank Ca

24、ses。机器弹出一个窗口。（2）从左边框中的变量清单中，选取所要排序的变量。用窗口中间的位置较高的箭头，把选中的变量送入右边上面的（Variables）框中。（3）从左边框中的变量清单中，选取所要分类的变量（留意，假如把性别变量定义为字符串型的，它就不会出现在左框中）。用窗口中间的位置较低的箭头，把选中的变量送入右边下面的（By）框中。（4）点击 OK。机器弹出一个窗口，说明机器自动给予的、表示排序结果的变量名（其实就是在原变量名前加一个 r，作为排序结果的变量名），以及机器自动给出的该变量名的标签（Label）（5）把屏幕切换到数据编辑窗口，就会显出所选中变量的排名状况。16.数据标准化 S

25、PSS 软件能够统计计算的几乎全部的量，如均值、标准差、均值的标准误差、最大值、最小值、分布的峰度、分布的偏度等，都是频次分析模块所具有的。只有一个例外，能够计算标准化数据。所谓标准化数据就是把样本数据的全部离差值除以样本标准，其公式是 sx xzii-=在读入数据后,点击 Analyze→Decriptive statitics→Decriptives。此时，系统弹出一个窗口，在该窗口的下端，问是否要把标准化的值作为变量值保存起来（Save standardized value as variable）。假如选择了这一要求，系统将对你选择变量（用箭头把所选择的一个或多个变

26、量送入右框中），做标准化处理，并作为新的变量存入数据编辑器中。标准化数据的变量名，由机器自动给予：在原变量名前面加字母 z）。点击右下角的 Option 键，弹出一个 Option子窗口。点击，数据编辑窗口会出现所选择变量的标准化值。试验二 2D 统计图的制作试验项目名称：2D 统计图的制作 试验项目性质：综合设计类 所属课程名称：统计学 试验安排学时：3 学时一、试验目的: 驾驭散布图、饼图、条形图、直方图、频率分布图、累积分布图等 2D 图的 SPSS 软件实现方法。二、 试验内容：利用 S SPSS 软件完成下列操作。(1)下面的数频是某文具店出售文件夹的 40 个交易的收入（元）记录，

27、试：统计数据的频次，频率，累积频次与累计频率；计算众数，众位数，样本均值等；计算极值，四分点，百分点，极差，四分位距，离差，离差平方和，方差；绘制饼图，条形图，直方图。3.62 3.62 3.80 3.70 4.15 2.07 3.77 5.77 7.86 4.63 4.03 3.56 3.10 6.04 5.62 3.16 2.93 3.82 4.30 3.86 4.81 2.86 5.02 5.24 4.02 5.44 4.65 3.89 4.00 2.99 4.57 3.59 4.57 6.16 2.88 5.03 5.46 3.87 6.81 4.91 (2)某牙科诊所费用开支比例如下

28、表所示，试：用 SPSS 绘制一张饼图；用 SPSS 绘制一张条形图。开支类型 金额 开支类型 金额 医生个人收支 53.60 医疗失当保障金 3.5 非医生人员个人收入 15.70 雇用医生 2.3 办公费用 11.90 医疗设备 1.5 医疗供应 5.00 其他 6.5 (3)某医院眼科门诊看病者的年龄如下，试：制作这些年龄的一张不分组的频数分布表；制作这些数据的一张部分组的频率分布表；制作这些的部分组频率条形图；制作同一组数据的频率分布表；用 SPSS 制作这些数据的累积频率条形。组 1 21 19 21 21 19 19 20 19 19 19 组 2 18 21 19 18 22 2

29、1 24 20 24 17 组 3 21 19 22 19 18 20 23 19 19 20 组 4 19 20 21 22 21 20 22 20 21 20 (4)某高校海外学生的第一学期的汉语成果如下，如：用 SPSSS 制作频数分布表；用 SPSS 制作成果的直方图。67 69 71 70 72 74 76 75 75 74 73 74 74 78 77 81 73 73 74 68 71 74 78 70 69 73 72 74 77 80 75 74 72 83 68 73 75 78 76 74 73 68 71 72 75 79 74 75 74 74 68 79 75 76

30、 75 77 74 74 75 75 79 77 75 75 74 73 73 72 71 68 70 71 72 73 73 72 72 71 71 70 82 77 76 73 70 68 69 71 77 78 68 72 73 78 77 79 72 72 72 75 75 74 74 74 76 76 74 73 74 73 72 72 74 71 72 73 72 72 74 74 68 71 72 72 75 74 76 77 74 74 73 73 78 78 76 74 75 72 72 72 75 74 76 77三、试验要求：进一步熟识 SPSS 软件环境，驾驭散布图、饼

31、图、条形图、直方图、频率分布图、累积分布图等 2D 图的 SPSS 软件实现方法，并依据试验内容写出相应的试验报告。附 附 1. 2D 统计图的 SPSS 制作 1.饼图的制作 选择Graphs（统计图）PIE吩咐。在出现的pie charts对话框中选中Summaries for groups of cases （群组类别的总合）单选按钮，再单击Define 按钮（Summaries of separate variables 单选按钮代表很多个别独立变量的总合，Values of individual cases 单选按钮代表单一视察值的数值总合）。在出现的Define pie : Sum

32、maries for Groups of Cases 对话框中选中N of cases (个别的数值)单选按钮，在其中的列表框中选择用户须要的选项，在单击右后面的三角形按钮将之放入Define Slices by （定义图块依据）文本中，再单击OK按钮，即得饼图。2.编辑饼图 (1) 加入标题双击输出的图形，就可以编辑图形了。选择Chart (图表)| Title (标题)吩咐，加入标题。在出现的Titles 对话框输入标题名称（都选的择 Center: 中间对齐），之后单击OK按钮，即可加入标题。3.变更图的颜色 在同样的图形上双击，再选中想要的颜色。选择Format| Color 吩咐。在

33、出现的Colors 对话框中选取合适的颜色，单击Apply (应用)按钮，再单击Close（关闭）按钮，即可变更图形颜色。4.分割饼图 假如希望强调圆形比例图中的某些区块，就可以采纳圆形分割圆形比例图的程序。选择要分割的图块，并选择Format| Explode Slice(分割图片)吩咐即可完成分割图形。5.修编饼图批注及格式 选择Chart | Options吩咐。在出现的Pie Options 对话框中选中 label 中的 3 个复选框。单击Format 按钮调整批注的位置（有 5 种方式可以选择：Outside justified 调整在图形外Outside 图形外Inside 图形

34、内Best fit 适当尺寸Numbers inside, text outside 文字在外，数字在内），选择其中一个选项，之后单击Format按钮即可。6.条形图的制作 (1)简洁的条形图 选择Graphs| Bar吩咐。在出现的Bar Charts 对话框中选择Simple选项，再选中Simple选项，再选中Summaries for groups of cases 单选按钮，并单击Define 按钮。在出现的Bar Charts 对话框中将深浅选项移入Category Axis:文本框，再单击OK按钮即可。(2)分群的条形图 选择Graphs| Bar 吩咐，打开Bar Charts对

35、话框，选择其中的Clustered(群组)选项，再单击Define 按钮。将性别字段行移入Category Axis 文本框中，将深浅选项移入Define Clusters by (定义群组依据)文本框中，之后 单击OK按钮。(3)编辑条形图 双击所输出的图形进入图形编辑模式，并在图形下文男或女的字上双击打开Category Axis对话框，此时也可以 Title Justification:（调整标题对位置）下拉列表选择Right/top（右上）Left/bottom（左下），Center（中间）选项。单击Label按钮将男与女改为男会员与女会员，在Orientation下拉列表中选择Aut

36、omatic（自动交织）选项，再单击ChangeContinue与OK按钮。假如希望将频次/频率呈现出来，选择Format|Bar LabelStyle（条形批注样式）吩咐。然后在出现的Bar label Styles 对话框中进行选择（None，没有：Standard 标准显示数字；Framed， 加框显示数字），在这里选择Framed选项，然后单击Apply All按钮，再单击Close按钮。可以将条形图再作改变，选择Format|Bar style吩咐或单击按钮，在出现的Bar styles对话框中进行选择（Normal，一般：Drop Shadow，画上阴影：3-D effect，3-

37、D 效果），选择相应选项和输入相应数值后，再单击Apply all和close按钮。7.直方图与盒形图的制作 (1)绘制直方图 选择GraphsHistogram吩咐。依据分析的目的，在Histogram对话框子中的列表框中选择期相应选项，将之移入Variable文本框，之后单击OK按钮。(2)绘制方盒图 选择GraphsBoxplot吩咐，在出现的Boxplot对话框中选择Simple 选项，再选中Summaries for groups of cases （视察群组总合）单选按钮 ，单击Define按钮。在出现的对话框中，将选项移入Category Axis：文本框，将另一项一个相应选项移

38、入Variable文本框，之后 单击OK按钮。(3)群集化方盒图 选择Graphs|Boxplot吩咐，在出现的Boxplot对话框中选择Clustered选项，之后单击Define按钮。将一字段移入Clusters（定义群集依据）文本框，然后单击OK按钮。8.散布图的制作 选择Graphs|Scatter（散布图）吩咐。在出现的Scatterplot对话框中选择Simple选项，之后 单击Define按钮。在出现的对话框中将一选项放入Y Axis（Y 轴）文本框，将另一选项放入 X Axis （X轴）文本框，再单击OK按钮。9.编辑散布图 干脆在图形上双击。进入图形编辑窗口，干脆双击 Y 轴

39、，可做 Y 轴的修改。将Range选项组的Minimum（最小值）改为一值，Maximum（最大值）改为另一值，将Minor Divisions（次刻度部门）选项组的Increment（递增量）文本框改为相应值，并选中其中的Grid（网网格线）复选框Major Divisions（主刻度部门）选项组的 Increment 文本框不变，选中其中的 Ticks（刻度）复选框，并单击OK按钮。此外，还可以变更 Marker（标记点）、Line style（线形样式）等。选择Format|Marker吩咐。在出现的Markers对话框中选择相应标记符号，再选中Small 单选按钮，单击Apply Al

40、l和Close按钮。单击图形线，再选择Format|Linestyles吩咐，在出现的Line Styles对话框中更改线的样式，再单击Apply和Close按钮。10.频次、频率（Percent）分析频次分析模块（F）(1)频次分析模块（Frequency Process）总体功能介绍 在数据编辑窗口中，从主菜单的 Analyze 起先，依次点击 Analyze→Descriptive→Statistics→Frequencies，就可以进入到频次分析模块（Frequency Process）。该模块不仅能够分析样本数据的频次、频率，而且可以统计出样本数据的均值

41、、中位数、众数、极大值、上下四分点、极差、方差、标准差（Std.Deviation）、均值标准差（S.E.Mean），以及斜度（Skewness）、峰度（Kurtosis）等数据；此外，还有部分作图功能，如条形图（Bar Chart）、饼图（Pie Chart）、直方图（Histogram）等。但这个模快却不能做累积与累积频率的图形。(2)频次分析模块的运用 在读入数据后，依次点击 Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies,此时，机器弹出一个新的窗口（频次分析模块的主窗口），该窗口分左右两框。左框显示的是数据文件中的变量（精确地说

42、，是相应变量的标签）。右框存放你想分析的变量。点击左框中你要分析的变量名（可以选多个）。点击两框之间的箭头，选中的变量就跳到右框中。选取左框下面的选择 Display frequency tables（此亦是系统的默认状态）。点击该窗口下面的 Statistics 按钮，又弹出一个新窗口。该窗口分为 4 块。左上块为百分点块（Percentile Values 块）。其中的 Quartiles 选项，是问你是否要计算（输出）四分点（四分位的值）。Cut points for 10equal groups 选项，是问：在把数据从小到大排序后，是否把数据分成个数相等的 10 个组？其中的10是可以

43、修改的。例如，选择了此项，并把10改为4，则系统输出的就是四分点和中位数（Q1、Q2、Q3），也就是 25、50、75的百分位点。Percentile(s)选项，选中此项后，用户可以要求机器输出你规定的多个任何百分点（0100 之间）。以上都是复选项，也就是可以同时被选中的项。当然，也可以只选其中的部分项。左下块是差值块（Dispersion 块）。所列出的 6 个选项都是复选项。你选中什么项目，机器就输出你选中项目的计算结果。这 6 个项目是：Std. Deviation （标准差），Variance（方差），Range（最大值与最小值之差），Minimum（最小值），Maximum（最大值

44、）S.E.Mean（均值标准误差，简称均值标准差。）右上块是中心趋势块（Central Tendency 块）。所列出的 4 个选项都是复选项。机器将输出你选中项目的计算结果。这 4 个项目是：Mean（均值），Median（中位数），Mode（众数）和 Sum（样本数据值的总和，Sum 是 Sum of samples 的缩写）。右下块是分布块（Distribution 块。）所列出的 2 个选项也是复选项。其中的 S 表示数据分布的斜度；假如数据是关于均值对称的，则斜度为 0，标准正态分布的斜度就为 0。SPSS规定：向左偏时（直方图的右尾长时，或者，横卧箱形表示数据分布的峰度；SPSS

45、规定标准正态分布的峰度为 0；当数据的峰度为正时，表明数据直方图的平滑曲线的峰，比标准正态分布 N（0，1）的峰高；反之，当数据的峰度为负时，数据直方图的平滑曲线的峰，就比（0，1）的低。在右上块与右下块之间，有一项选择：Values are group midpoints,其含义是：假如数据分组了，就用各组的中值代表整个组的值。相应的选项都完成后，点击 Continue，回到频次分析模块的主窗口。在频次分析模块的主窗口中，点击窗口下部 Chart 按钮，系统又弹出一个新窗口（频次分析模块的图形子窗口）。此窗口分为上、下两块。上块为图形类型选择（Chart Type 块）。该选择块供应了如下

46、4 个单选项（单选项是指在所供应的选项中，只能选择一个项目）：None：不输出图形。这是系统的默认状态。Bar charts：选择此项，系统输出条形图。Pie charts：选择此项，系统输出饼图。Histograms：选择此项，系统输出直方图。在选择此项时，其下方的 With norm curve选项被激活，若选择此项，则系统输出的直方图中带有正态曲线。下块是图的纵轴值选择块（Chart values 块）。该块要求用户选择所输出的图形纵坐标所表示的值。在该块中可供选择的项目（均为单选项），有 Frequencies：表示所输出的图形的纵坐标是频次。Percentages：表示所输出的图形的

47、纵坐标是频率。在频次分析模块的主窗口中，点击窗口下面的 Format 按钮，系统又弹出一个新窗口（频次模块的格式子窗口）。这个窗口分为左右两块。左块是排序块（Order by 块）。它规定了前面的输出表格中数据的排列依次。左块中，有 4 个单选项：Ascending values:规定输出结果按变量值的升序排列。这时系统的默认状态。Descending values:规定输出结果按变量值的降序排列。Ascending counts:规定输出结果按变量值出现的频次的升序排列。Descending counts: 规定输出结果按变量值出现的频次的降序排列。右块是多变量选择（Multiple Variables）。当面对频次分析模块的主窗口，做操作，把多个变量送到右框中，一并做统计分析的状况下，须要选择多变量的输出格式。这个块中的两个选项，是单选项。Compare variables 选项，要求系统把全部选中的变量的计算结果，放在一个表中显示，以便于相互比较。Organize output by variables 选项，要求系统为每一个所选中的变量，单独输出一个表格。右块下面还有一个选项：Suppress tables with more