《统计学》课程教学大纲.docx

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1、统计学课程教学大纲统计学课程教学大纲 课程名称：统计学课程类别：专业基础课 适用专业：经济学考核方式：考试 总学时、学分：64 学时 3.5 学分 其中试验学时：16 学时 一、课程教学目的 通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地驾驭统计学的基本思想、基本理论、基础学问和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；驾驭并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和肯定的统计分析，使学生驾驭并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学探讨和实际工作实力。二、课程教学要求 使学生理解数据与统计学之间的关系，会对已有数据进行描述性统计分析，理解点估计与区间

2、估计，理解假设检验的原理并能利用假设检验对生产与生活实际中的问题进行检验分析，会作方差分析和试验设计，会作相关分析与回来分析，驾驭时间序列的概念和预料方法，驾驭统计指数的含义并了解常见的指数。三、先修课程 微积分、线性代数、概率论 四、课程教学重、难点 本课程的教学重点在于统计学基本方法的理解和应用。描述性分析方法一方面可以体现样本的特征，另一方面也是对总体特征的一种概括，因而和描述总体分布的概率模型有着亲密的联系；推断性分析则是利用样本数据对总体的一般规律性进行推想、推断，也同描述总体分布的概率模型有着亲密联系，这是在教学中须要不断强调的关键之处。本课程的教学难点在于统计学分析方法和过程的数

3、学描述和相关计算。统计学的基本思想不难理解，但是在进行定性分析时须要保证的严谨性、进行定量分析时须要满意的好用性往往是学生欠缺的，这须要在教学过程中对学生进行针对性的训练。五、课程教学方法与教学手段 课堂讲授和探讨相结合。通过阅读主要参考书目、数据资料的收集、整埋和分析，加深对统计学基本原理的了解。六、课程教学内容 第一章导论（2 学时）1教学内容 （1）统计及其应用领域； （2）统计数据的类型； （3）统计中的几个基本概念。2重、难点提示 （1）统计中的几个基本概念； （2）数据的类型与变量的类型，既有联系又有区分。其次章数据的搜集（4 学时）1教学内容 （1）数据的来源； （2）调查数据；

4、 （3）试验数据； （4）数据的误差。2重、难点提示 （1）各种随机抽样方式的比较； （2）抽样误差的概念也是比较难以驾驭的内容，须要有适当的例子予以说明。第三章数据的图表展示（4 学时）1教学内容 （1）数据的预处理； （2）品质数据的整理与展示； （3）数值型数据的整理与展示； （4）合理运用图表。2重、难点提示 （1）数值型数据的图表展示，要使学生明白作出图表只是第一步，关键是随后的分析。第四章数据的概括性度量（6 学时）1教学内容 （1）集中趋势的度量；（2）离散程度的度量； （3）偏态与峰态的度量； 2重、难点提示 （1）将数据特征与总体特征相对应，要将统计量与总体参数联系起来理解。

5、第五章概率与概率分布（2 学时）1教学内容 （1）随机事务及其概率； （2）概率的性质与运算法则； （3）离散型随机变量及其分布； （4）连续型随机变量及其分布； 2重、难点提示 （1）本章的内容是学生已经学过的，可以以学生为主进行教学。第六章统计量及其抽样分布（2 学时）1教学内容 （1）统计量； （2）关于分布的几个概念； （3）由正态分布导出的几个重要分布； （4）样本均值的分布与中心极限定理； （5）样本比例的抽样分布； （6）两个样本均值之差的分布； （7）关于样本方差的分布。2重、难点提示 （1）重点是由正态分布导出的三个常用分布，要求学生必需能够娴熟运用相应的概率分布表。第七章参

6、数估计（8 学时）1教学内容 （1）参数估计的基本原理； （2）一个总体参数的区间估计； （3）两个总体参数的区间估计； （4）样本量的确定。2重、难点提示 （1）重点是参数的区间估计，尤其是置信区间的含义与说明。第八章假设检验（8 学时）1教学内容 （1）假设检验的基本原理； （2）一个总体参数的检验； （3）两个总体参数的检验； （4）检验问题的进一个说明。2重、难点提示 （1）重点和难点均是假设检验中两种错误的分析和限制。第九章分类数据分析（4 学时）1教学内容 （1）分类数据与卡方统计量； （2）拟合优度检验； （3）独立性检验； （4）列联表中的相关测量； （5）列联分析中应留意的问

7、题。2重、难点提示 （1）拟合优度检验与独立性检验的区分； （2）列联表分析结果的说明。第十章方差分析（6 学时）1教学内容 （1）方差分析引论； （2）单因素方差分析； （3）双因素方差分析。2重、难点提示 （1）重点是方差分析的原理。第十一章一元线性回来（6 学时）1教学内容 （1）变量间关系的度量；（2）一元线性回来； （3）利用回来方程进行预料； （4）残差分析。2重、难点提示 （1）最小二乘法的基本原理； （2）区间预料。第十二章多元线性回来（6 学时）1教学内容 （1）多元线性回来模型； （2）回来方程的拟合优度； （3）显著性检验； （4）多重共线性； （5）利用回来方程进行预料

8、； （6）变量选择与逐步回来。2重、难点提示 （1）多元线性回来模型的理论基础； （2）多重共线性的鉴别。第十三章时间序列分析和预料（6 学时）1教学内容 （1）时间序列及其分解； （2）时间序列的描述性分析； （3）时间序列预料的程序； （4）平稳序列的预料； （5）趋势型序列的预料； （6）复合型序列的分解预料。2重、难点提示 （1）时间序列的描述性分析相关概念； （2）复合型序列的分解。七、试验教学内容 试验项目(一)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：学习 Eviews 软件的启动、数据录入等基本操作。（4）

9、主要仪器：在机房上课。试验项目(二)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：学习运用 Eviews 软件进行分组数据频数、频率分析。（4）主要仪器：在机房上课。试验项目(三)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：学习运用 Eviews 软件作各种描述数据分布特征的图形。（4）主要仪器：在机房上课。试验项目(四)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：关于均值、方差的假设检验

10、 （4）主要仪器：在机房上课。试验项目(五)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性（3）项目主要目的要求：列联表分析 （4）主要仪器：在机房上课。试验项目(六)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：单因素方差分析。（4）主要仪器：在机房上课。试验项目(七)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：一元线性回来模型的估计 （4）主要仪器：在机房上课。试验项目(八)（2 学时）：（1）项目类别：必做 选

11、做 （2）项目性质：演示性 验证性 设计性 综合性 （3）项目主要目的要求：多元线性回来模型的估计 （4）主要仪器：在机房上课。八、学时安排 章目 教学内容 教学环节 理论教学学时 试验教学学时 一 导论 2 0二 数据的搜集 4 0 三 数据的图表展示 2 2 四 数据的概括性度量 2 4 五 概率与概率分布 2 0 六 统计量及其抽样分布 2 0 七 参数估计 8 0 八 假设检验 6 2 九 分类数据分析 2 2 十 方差分析 4 2 十一 一元线性回来 4 2 十二 多元线性回来 4 2 十三 时间序列分析和预料 6 0 总计48 16 九、课程考核方式 1考核方式：笔试+开卷 2成果构成 综合成果=期末考试成果 十、选用教材和参考书目 1统计学（第六版），贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民高校出版社，2015； 2商务与经济统计（第八版），戴维 R 安得森等编，中信出版社，2003； 3统计学原理（第五版），李洁明，祁新娥编，复旦高校出版社，2010。4统计学原理（第一版），邓力编，清华高校出版社，2012； 5统计学教学案例（第一版），张焕明编，南京高校出版社，2012。