十四五农业农村数字化规划前期研究（1022）.docx

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1、十四五农业农村数字化规划前期研究（1022）湖南省农业农村数字化发展规划（2021-2025 ）前期探讨报告一、湖南省农业农村数字化发展的趋势分析 . 11.1 全球农业数字化发展态势 . 11.1.1 数字农业已成为世界农业发展的重要趋势 . 1 1.1.2 数字农业正在变更、重塑农业产业 . 3 1.1.3 探讨机构坚持关注数字农业、战略政策持续驱动数字农业发展 . 4 1.1.4 小结 . 5 1.2 农业农村数字化发展相关战略政策指向 . 51.2.1 我国农业农村数字化发展的相关政策 . 5 1.2.2 湖南省响应农业农村数字化发展的相关政策 . 6 1.2.3 小结 . 7 二、湖

2、南省农业农村数字化发呈现状 . 82.1 湖南省农业农村数字化发展基础 . 82.1.1 政策体系基本建立 . 8 2.1.2 网络基础支撑实力增加 . 8 2.1.3 农业产业经济发展快速 . 9 2.1.4 主动布局多门类的数字示范平台 . 9 2.2 湖南省农业农村数字化发展面临的问题 . 122.2.1 农业基础数据质量不高 . 12 2.2.2 数字核心关键技术研发滞后 . 12 2.2.3 协同解决整体产业问题实力不足 . 12 2.2.4 缺乏大数据运用和管理的人才 . 12 2.2.5 数字农业发展的制度法规不完善 . 13 2.2.6 资金投入不足 . 13 三、湖南省 十四

3、五 农业农村数字化发展战略任务和工程 . 133.1 大数据资源建设的任务和工程 . 133.2 政府农业农村数字化管理决策的任务和工程 . 143.3 数字农业产业建设的任务和工程 . 153.4 数字乡村示范应用的任务和工程 . 163.5 新业态数字农业服务体系建设的任务和工程 . 17四、保障措施. 184.1 加强组织领导，健全工作机制 . 184.2 强化政策支持，推动服务购买 . 184.3 创新金融服务，保障资金投入 . 194.4 加强人才培育，培育市场主体 . 194.5 强化采集管理，保障网络平安 . 204.6 深化开放合作，优化发展环境 . 201 一、 湖南省农业农

4、村数字化发展的趋势分析 1.1 全球农业数字化发展态势 经验过前三次科技革命后，世界粮食产量不断增加，从 1950 年到 1980 年，世界粮食单产量由每公顷 1000kg 提高到 2300kg，平均每年增长 43kg，支撑世界人口由 1927 年的 20 亿增加至 1999 年的 60 亿。自 1950 年电脑的出现，信息技术的每一次变革也都深刻影响着农业发展。1965 年前后大型计算机的出现推动了 20 世纪 50-60 年头以科学统计计算为主的农业计算机应用；1980 年前后个人计算机的普及推动了 20 世纪 70-80 年头农业数据处理、模拟模型和学问处理的探讨；1995 年前后的互联

5、网革命则推动了 20世纪 90 年头以来的 Internet、3S、智能限制等应用为主的农业全面信息化。进入 21 世纪，特殊是 2008 年以来，信息技术与现代农业已经入深度融合阶段，互联网日益成为创新产业和社会发展的重要先导力气，数字经济蓬勃发展，成为全球经济增长新动能。1.1.1 数字农业已成为世界农业发展的重要趋势 国外数字农业探讨较早，尤其美国、德国、日本等发达国家在数字农业探讨方面处于领先地位，形成了科学的理论和技术体系。作为世界上农业最发达的国家和最大的农产品出口国，美国始终高度重视数字农业的探讨。早在 20 世纪 80 年头，雨鸟、摩托罗拉等公司合作开发了智能中心计算机浇灌限制

6、系统，将计算机应用于温室限制和管理。20 世纪 90 年头，开发的温室计算机限制与管理系统可以依据温室作物的特点和要求，对光照、温度、水、气、肥等诸多因子进行自动调控，还可利用温差管理技术实现对花卉、果蔬等产品的开花和成熟期进行限制。目前世界上最大的农业中心网络是美国内布拉斯加高校的 AGNET 联机网络。美国 41.6% 的家庭农场、46.8% 的奶牛场和 52% 的年轻农场主通过计算机进行网络信息联络，有专业的农业技术服务组织将农业信息供应给农夫，服务于农业生产管理和精细化耕作。美国 LACIE 安排和 AGRISTARS 安排利用遥感、地理信息系统等技术进行美国和全球不同地区多种粮食作物

7、面积估算、长势评估、病虫害监测和总量预报，为农业生产管理、指导农产品贸易供应客观精确的信息。可以说， 信息技术的进步成为推动美国农2业生产力提高的主要力气（见图 1）。欧盟实施的 MARS 安排利用卫星遥感进行作物种植地块监测，为其农业补贴政策实施供应精准依据。欧盟利用视觉传感器实时感知动物取食、运动、体重等重要信息，通过声音传感器提取动物疾病信息。德国是欧盟主要的农产品生产国之一，是世界上第三大农产品和食品出口国，农业发达加上机械化程度很高，让德国是世界最大的农机出口国。德国在数字农业核心技术研发上投入大量资金，并由大型企业牵头进行开发。德国致力于研发农业智能机械和装备，供应数字农业综合解决

8、方案。目前德国农业生产领域大多数操作通过计算机完成，协助决策系统为农夫供应多种询问服务，如小麦品种选择模型可以供应小麦品种的水肥条件、品种特性、产量品质、抗病虫害实力信息，帮助农夫选择相宜小麦品种。数字农业使德国农业效率进一步提高，德国农夫联合会的统计数据显示，目前，一个德国农夫可以养活 144 个人，而在 1980 年这个数字仅为其三分之一（见图 2）。图 图 1. 美国农业生产率增长曲线图图 2. 德国单位农夫产出效率（人，% ）日本在物联网技术研发方面取得显著进展，50%以上农户运用物联网技术，92% 农业生产部门应用农业自动化技术。已经有 77 个蔬菜市场和 23 个畜产品市场与农副产

9、品情报中心联机，供应农副产品产地、价格等信息给农协，实现产销精准对接。日本茶叶产业机械化自动化水平较高， 弹性设计让其农机设备具有广泛的产业适应性。茶园管理，如修剪、采摘、施肥和喷药等均已实现机械化，平地采纳乘用型采茶机或轨道走行式采茶机采茶，山地茶园则采纳双人采茶机进行采摘。茶机生产企业与茶叶加工企业合作亲密，能够快速研发适应市场需求的茶机产品，同时将新技术广泛应用在茶叶加工的各个环节，如近红外水分快速测定技术、茶企生产管理系统、色选与除杂复合一体机等。此外，英国和法国建立农业大数据体系，促进精准农业发展。美国、日本的农业航空植保精准作业面积达到 50% 以上，大幅度提升农业生产效率。31.

10、1.2 数字农业正在变更、重塑农业产业 利 意大利 Tuscia 高校利用大数据、AI 开展植物育种。基因组学、表型组学与大数据、人工智能技术综合在一起，应用计算机算法建立模型解析数据，将大量数据转化为具有生物学意义的信息，实现对植物生长信息的推断和预料（见图3），加快气候适应性植物育种，重塑了将来农场产业模式。AeroFarms （空气农场）是世界上最大的垂直农场，也是 垂直农业领域的领导者，位于新泽西州的纽瓦克的它利用机器学习软件分析温度、湿度、二氧化碳、及作物长势信息，较传统农场相比，每平方英尺(Foot)用水削减 95%，肥料削减 50%，农药零投入，年产量高出 390 倍。目前，。农

11、业机器人已经在许多地区广泛运用。如澳大利亚的牧羊犬机器人、法国的葡萄园作业机器人、美国的育苗机器人、哈佛高校的蜜蜂授粉机器人、悉尼高校瓢虫机器人等。国 美国 Farmer Business Network 公司利用人工智能技术开展信息服务。该公司是一个独立的农贸信息网络公司，主要是将农夫联系起来，共享他们的学问，并获得关于他们的农场、投入和实践的可信的见解。Farmer Business Network 利用数据科学和机器学习为会员供应关于他们在每一个领域的公正和领先的见解，为其网络的数十亿数据点供应动力。它为农夫供应基于真实世界性能数据的产品性能、基准和预料分析。该公司成立于 2014 年，

12、在完成六轮融资后，一共筹集了约 1.93 亿美元。图 图 3 多层面生 命科学与信息科学共同推动育种技术的智能化发展2018 年 2 月 6 日， 阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET 农业大脑进行针对性训练与研发，最终全面实现 AI 养猪。在前期的理论验证阶段，ET 大脑提升了母猪年生产实力 3 头，死淘率降低了 3%左右。京东提出包含智能巡检、智能环控、智能监控、智能投喂的 神农大脑安排。智能巡检体系场景融合了人工智能 IOT 和 SaaS 系统；智能环控包含温度、光照、风速、二氧化4碳含量，氨气含量，湿度等指标；智能监控可以捕获猪干咳、气喘、喷喚、站立困难、发情症状、癌疫

13、防控，并通过分析运动量、采食量、温度粪便的状态这四项指标推断猪的健康状况；智能投喂通过安装四维 IoT 眼睛，看到每一只猪的想法，比如它是想进食还是吃饱了，通过猪脸识别调出这头猪的全部数据，通过饲喂机器人精准投喂。1.1.3 探讨机构坚持关注数字农业、战略政策持续驱动数字农业发展 荷兰瓦赫宁根高校前后设立了2020 食品和农场互联网安排（IoF2020）及智能农业枢纽安排（Smart Agri Hubs）项目，重点关注融合物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、自动化、无人机和卫星等技术。IoF2020 项目由 16 个欧洲国家的 70 个参加单位合作完成，目前已有面对耕作、乳业、水果、蔬

14、菜和肉类的 19 个应用探讨案例。Smart Agri Hubs 项目投入 3000 万欧元，汇聚欧洲 9 个区域、140 个数字创新枢纽、2000 个技术支持中心和 28 个旗舰创新实践，旨在为市场供应 80 个覆盖农业耕作、牲畜、蔬菜、水果和水产养殖领域的数字化解决方案，帮助了超过 200 万个分布全欧洲的农场实现数字化。荷兰瓦赫宁根高校还发起了球 全球 IT 企业参加 与 AI 种黄瓜大赛， ，腾讯、英特尔、园艺专家、微软等团队参赛，人工智能系统通过各类限制器、传感器等对黄瓜生长的土壤、水、光照、肥料等因素做出确定，而人类只能干预收黄瓜。最终微软以每平方米黄瓜产量超 50 公斤的成果赢得

15、竞赛。参与竞赛的团队须要从世界其他地方远程运行温室。近年来，全球多个国家或组织机构也持续关注数字农业，不断提高数字农业的战略地位。（见表 1）今年，美国科学院为美国政府供应的询问报告提到农业发展的五大方向，其中四个都与信息技术相关，包括：整体思维和系统认知分析技术，这是农业科技突破的首要前提； 新一代 传感器技术，希望有更便利的传感器能够把大量的田间试验数据干脆集中起来； 数据技术科学及其在农业领域的应用，依靠大数据分析，来帮助处理海量信息； 突破性的基因组学、精准育种技术和现代生物技术应用将加速传统育种、更加精确地育种。表 表 1 ：代表性国家/ 组织数字农业发展战略汇总表 国家/ 组织 智

16、能/ 慧农业发展战略 美国 2018 年：2030 美国食品和农业科技发展战略5 大重点突破领域（传感器）、7 大重点探讨方向（数据科学 Data-Directed Agriculture）欧 洲 农 机 工业学会 CEMA 2017 年：将来欧洲农业发展方向农业 4.0（Farming4.0）德国 2017 年德国 CLAAS 借助工业 4.0技术实现收割过程的全面自动化5加拿大 2015 年：MetaScan3：新兴技术与相关信息图：土壤与作物感应器(传感器)、家畜生物识别技术、农业机器人在将来 5-10 年变更传统农业 日本 2014 年：战略创新/创建安排(SIP)，2015 年：启动

17、了基于智能机械+IT 的下一代农林水产业创建技术 英国 2013 年：发布农业技术战略报告，实施 Future Farm 才智农业项目 欧盟 2012 年：出台了农业信息化战略探讨议程，提出在种植业、养殖业领域发展精准农业、精准畜牧产业1.1.4 小结 数字农业将会是根据工业发展的方式理念，以信息和学问为生产要素，通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能装备等现代信息技术与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能限制、精准投入、特性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。数字农业是将广义人工智能技术农业领域应用的 新模式、新手段和新

18、生态系统，是人工智能技术与农业深度融合发展的新业态。依据相关机构专家预料，下一步将会有机器牛和城市农场等数字农业新产品问世。机器牛是一个自主式、分布式生物制造平台，装有生物处理模块的机器人，利用牧草等各种原材料，自动加工成燃料、化学制品、药品、啤酒等产品，并自动运至产品采集设备。城市农场指的是食物来自城市、服务于城市的生产模式，包含鲈鱼养殖场、垂直农场连锁店、不须要施肥的大麦（基因固氨功能）、人造肉工厂、人造牛奶企业等相关实体将会领先出现。1.2 农业农村数字化发展相关战略政策指向 1.2.1 我国农业农村数字化发展的相关政策 近年来，我国高度重视数字农业农村发展，各项政策接连出台，农业农村部

19、、中心网信办、国家发展改革委、财政部等部委也相继引发相关文件，促进数字农业农村发展落地见效。本项目通过收集从 2015 年的关于主动推动互联网+行动的指导看法（国发201540 号）至今的十多份与农业农村数字化紧密相关的国家政策文件，梳理了各份文件要点（详见表 2），主要强调的以下几个方面：第一， 农业农村数字化是国家发展的重要战略布局。数字信息技术与各个领域的融合发展已成为不行阻挡的时代潮流，正对各国经济社会发展产生着战略性6和全局性的影响。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理实力现代化的内在须要和必定选择。目前，我国必需坚持信

20、息化驱动现代化的农业农村发展主线。其次， 数据资源是农业产业数字化发展的基础。政府须要统筹规划大数据基础设施建设，分类推动农村网络覆盖，建立支持各地宽带网络发展长效机制，主动推动移动互联网、云计算、大数据、农业遥感、物联网等新一代信息技术的应用，提高全产业链智能化和网络化水平，以数据资源建设来夯实农业生产实力基础。第三， 构建智能化、网络化的新型农业生产经营体系。一方面，要求发展精准化生产方式，在坚持家庭承包经营基础上培育从事农业生产和服务的新型农业经营主体。同时也须要激励龙头企业依托农业产业化联合体建设产品质量平安追溯系统，建立农业信息监测分析预警体系，并借助电子商务促进信息消费总额，不断提

21、升网络化服务水平。第四， 数据为政府决策和管理供应才智支持。探究以网格化管理为抓手、以现代信息技术为支撑，实现基层服务和管理精细化精准化。通过发展包括农业农村信息综合服务、农业资源要素数据共享、农产品质量平安信息服务等现代农业大数据工程，大力推动政府部门数据共享、稳步推动公共数据资源开放、支持宏观调控科学化等；加强耕地、水、草原等重要资源和主要农业投入品联网监测，健全农业信息监测预警和服务体系，提高农业生产全过程信息管理服务实力，确保国家粮食平安和农产品质量平安。通过信息技术手段，深化农业农村大数据创新应用，推广远程教化、远程医疗、金融服务进村等信息服务，建立空间化、智能化的新型农村统计信息系

22、统，对标全面建成小康社会加快补上农村基础设施和公共服务短板。1.2.2 湖南省响应农业农村数字化发展的相关政策 湖南省为实现 2022 年数字乡村建设取得明显成效的目标，在发挥信息化在推动乡村治理体系和治理实力现代化中的基础支撑作用，旺盛发展乡村网络文化，构建乡村数字治理新体系，弥合城乡数字鸿沟等方面，开展了相关专项政策支持行动，并完善产业、财政、金融、教化、医疗等领域配套政策措施。2016 年，湖南省就提出建立健全现代畜牧业信息化服务体系，并在同年的十三五科技创新规划中部署了突破农业传感器、精准作业、物联网、生产智能决策系统等关键技术和构建基于互联网’的农产品网络化运营技术体系7

23、的详细任务，支持实体网络、手机云端的农村电子商务新模式。作为我省实现乡村振兴战略雄伟目标的纲领性文件，2018 年的湖南省乡村振兴战略规划(20182022 年)中提出了 2022 年20%左右乡村基本实现农业农村现代化，农业农村才智产业体系基本形成的详细目标，并进一步明确提升农业机械化水平，推动机地互适’工程，提高丘陵山区园地垦复及果药茶等经济作物采收、贮运、保鲜机械化水平重要任务。为了协作这些要求，近两年，湖南省农委、省农业农村厅、省财政厅接连出台了湖南省 2018-2020 年农业机械购置补贴实施方案湘农联201867 号、湖南省现代农业发展专项资金管理方法、 湖南省人民政府

24、关于加快推动农业机械化和农机装备产业转型升级的实施看法湘政发201922 号等多项文件，明确了相关工作的详细实施方案。此外，在推动城乡环境基础设施建设、休闲农业发展、农村法治工作的规划部署中也一再强调实施才智建设增效工程，构建全省的一体化电子政务监管平台、公共信息服务平台、编制各项工作的监管数据书目清单、完善非现场监管机制等。今年，省农业农村厅发布县域农产品质量平安追溯和农产品身份证管理体系建设规范，从建设标准、监督管理、资金管理、硬件设备配置规范、网络环境条件要求以及建设评价，全面推动农产品质量平安追溯和农产品身份证管理体系的建设。今年省委省政府关于抓好全面小康决胜年三农领域重点工作的看法中

25、又一次强调加快设施农业发展和现代农业设施建设，建设农业农村大数据中心，加快现代信息技术的应用，建设一批才智农业示范基地等我省三农领域的重点任务。在 7 月发布的湖南省数字乡村发展行动方案（2020-2022 年）中全面系统地提出了到 2022 年包括网络信息基础设施、物联网应用、互联网+政务服务、建成乡村文化数字资源库、漂亮宜居乡村建设中的信息化建设多个方面在内的数字乡村建设要取得明显成效。1.2.3 小结 总之，从以上政策文件中我们已经发觉，党和地方政府已经多次明确到 2035年，农业农村现代化基本实现；到 2050 年，乡村全面振兴，农业强、农村美、农夫富全面实现。总书记也多次发表重要指示

26、要把发展农业科技放在更加突出的位置，大力推动农业机械化、智能化，给农业现代化插上科技的翅膀。可以说，农业农村的数字化建设与发展，是实现两个百年、乡村振兴奋斗目标的重要内容。8二、 湖南省农业农村数字化发呈现状 2.1 湖南省农业农村数字化发展基础 2.1.1 政策体系基本建立 近年来，我国高度重视数字农业农村发展，一系列政策文件的出台已经为数字农业农村的发展和落地见效供应了全方位的保障体系。出台了支持移动互联网产业、集成电路产业、信息平安产业、制造业与互联网融合发展和信息通信基础设施建设等政策措施，发布了工业互联网 APP、大数据、人工智能、5G 应用创新、超高清视频等产业行动安排。同时，农村

27、承包地确权登记颁证、国有林场改革基本完成，农业三项补贴、两权抵押贷款、涉农资金整合等改革取得主动进展，宅基地三权分置、集体产权制度改革有序推动，各项农村基础设施及治理改革取得重大进展。湖南省相应出台一系列促进数字农业农村发展的详细规划和看法，激励了农业农村数字化研发和应用，聚焦农业生产、加工环节数字化改造，推广阔数据、物联网、人工智能、区块链在农业生产、加工、经营中的运用，促进信息技术与种植业、畜牧业、渔业等加工业全面深度融合应用。2.1.2 网络基础支撑实力增加 据工信部数据，2019 年我国行政村光纤和 4G 网络通达比例均已超过 98%，提前完成十三五规划目标；贫困村的固网宽带覆盖率达

28、99%，实现了全球领先的农村网络覆盖。截至 2019 年底，湖南全省建成移动通信基站 36.1 万个，省内全部城区、县、乡、行政村以及 92%自然村实现 4G 全覆盖。5G 部署步伐加快，省内已完成 2613座 5G 基站建设。新型信息通信基础设施发展快速，国家超级计算长沙中心、国家智能网联汽车(长沙)测试区及 40 多个大数据中心相继投入运营。拥有天河系列超级计算机、飞腾 CPU+麒麟操作系统、高压高功率密度 IGBT 芯片及其模块等自主创新重大成果。数字经济骨干企业实力不断增加，入围全国互联网百强3 家、全国软件百强1 家、全国电子百强1 家。软件和信息服务业上市企业达 20 家，营业收入

29、过亿元的企业达 87 家。另一方面，据第 44 次中国互联网络发展状况统计报告，截至 2019 年 6 月，我国网民规模达 8.54 亿人，互联网普及率为 61.2%。其中农村网民规模 2.25 亿9人，占整体网民的 26.3%。截至 2019 年 11 月，已在 18 个省份整省推动信息进村入户工程，共建成运营 34.6 万个益农信息社，行政村电子商务服务站点覆盖率达 64%，累计培训村级信息员 73.7 万人次，为农夫和新型农业经营主体供应公益服务 7 709 万人次，开展便民服务 2.6 亿人次。2.1.3 农业产业经济发展快速 2018 年我国数字经济规模达到 31.3 万亿元，居世界

30、其次，占 GDP 比重为34.8%。据农业农村部信息中心发布的数据，2018 年全国县域数字农业农村发展总体水平达到 33%，其中农业生产数字化水平为 18.6%。这些年，数字经济发展最突出的就是农村的电子商务，可以说是快速发展，始终保持比较高的增速。从今年 4 月 30 日的2020 全国县域数字农业农村电子商务发展报告上发布的统计结果来看，2019 年全国农村网络零售额为 1.7 万亿元，农产品网络零售额达到 3975 亿元，增长 27%。特殊是在新冠肺炎发生之后，电子商务，尤其是农产品电子商务的发展比往年的速度更快。全国 2083 个县域网络零售额达 30961.6 亿元，同比增长 23

31、.5%，其中 832 个贫困县网络零售额达1076.1 亿元，同比增长 31.2%；县域农产品网络零售额达 2693.1 亿元，同比增长28.5%，其中 832 个贫困县农产品网络零售额为 190.8 亿元，同比增长 23.9%，需求侧的数据、信息日益成为供应侧结构性改革的新动能，农业的产业链、供应链、创新链、价值链正在加速重构，电子商务成为绿水青山就是金山银山的重要转换器。湖南省粮食总产量多年稳定在 600 亿斤，生猪、油料、水产品等产量位列全国前茅。2017 年，农产品加工业总产值达到 1.5 万亿元，跻身全国八强。国家级、省级龙头企业分别达到 46 家、603 家。主要农作物农业机械化水

32、平达到 48%，农业科技进步贡献率达到 58%。在数字经济方面，也呈现出良好发展势头。2018年全省数字经济总量达到 8970 亿元，占 GDP 比重 24.6%，全国排名第十二、中部地区第三；同比增长 14.6%，高于同期 GDP 增速 6.8 个百分点。2019 年农业数字经济增加值占行业增加值比重为 8.2%，同比提升 0.9 个百分点，有力带动了农业产业提高发展效率。2.1.4 主动布局多门类的 数字示范平台 目前，我国已经在 9 个省份实施农业物联网区域试验示范工程，在全国开展苹果、大豆、棉花、茶叶、油料、橡胶等 6 个品种的全产业链大数据建设试点。10此外，已批复数字农业试点县项目

33、 13 个，已经认定全国农业农村信息化示范基地 210 个，已建成村级益农信息社 38 万个 。湖南省现有的主要农业农村数字化平台分为综合类平台和特地产业领域平台两类。（1）国家级基础信息平台，是国家在卫星遥感、超算中心、国家数据库系统基础上，形成了一套国家级的基础信息平台。（2）农业农村部金农工程平台：是一套包含了农业综合管理和服务信息系统的平台，构建了国家级基础性、公益性、综合性、关键性农业基本数据库群，建立了农业监测、预料、预警等宏观调控与决策服务应用系统和农业生产形势、农作物产量预料系统。主要包括农业综合统计信息采集系统、农产品成本调查系统和物价监测信息采集系统 3 个信息平台。基于金

34、农工程的湖南省农业农村统计监测任务托付卢俊玮老师已执行 3 年。（3）农业农村部农情信息调度系统：由农业农村部种植业管理司、湖南省农情中心双方托付湖南农业高校作为第三方服务单位进行湖南省农情监测调度的服务管理工作，建立了农业农村部农情信息调度系统，便于农业农村部及湖南省农业农村厅刚好驾驭全年度湖南省水稻、玉米等粮食作物的种植面积、产量、各生育期长势、自然灾难等相关数据。（4）湖南省 12316 农业综合服务平台：包括12316湘农服务热线语音服务平台、农业专网、政务网站、服务网站、电子商务网站以及大数据平台，协同办公允台，农产台电子商务平台，物联网平台，农产品质量溯源监测平台五个平台，属于互联

35、网+N 架构，一个平台、N 个系统，现已有 20 多个子系统。（5）湖南省农村农业信息化综合服务平台：湖南省科技厅已建立湖南省农村农业信息化综合服务平台。（6）油菜产业平台：包括中国油菜网站平台（）、油菜生产智能化决策系统（2013 年获省科技进步二等奖）、油菜种子质量保障追溯系统和 APP、油菜大田生产数学模型和管理学问模型、油菜无损检测包括油菜种子检测、油菜氮养分计算机视觉诊断、油菜图像处理系统、油菜生长环境信息感知温光湿一体化传感器采集系统、油菜生产管理、市场、政策、种子等信息服务特性化推送系统、无人机+高光谱近地油菜巡查与数据采集系统、油菜遥感监测，基于国产高分数据精细识别油菜种植状况

36、，包括长势监测、作物种植面积和产量等，实例如湘阴长康镇、常德鼎城区十美堂镇油菜种植现状遥感监测。11（7）水稻产业平台：稻谷生产经营信息化服务云平台（稻田多源信息智能感知传感器集成终端、水稻生产过程物联网监测体系、水稻生产过程遥感监测体系、稻谷生产面板数据资源采集、质量溯源、水稻生产经营远程诊断系统等），实现了稻谷生产过程的物联网监测、遥感监测、生产经营面板数据等大数据资源采集，同时供应在线学习、在线沟通、远程诊断和农产品质量追溯功能，实现了水稻领域的科研台账实时登录，初步建成了湖南稻谷全产业链大数据采集和信息化服务专业平台。（8）生猪产业平台：2019 年国家现代农业产业技术体系中增补了生猪

37、智能养殖生产与环境限制方向岗位科学家。全国也涌现出一批以服务生猪养殖为主的数字化服务公司，如北京小龙潜行科技有限公司、北京农信互联科技集团有限公司、筠诚物联网、广州影子科技有限公司、中科捷云（北京）信息技术有限公司、成都睿畜电子科技有限公司，以及湖南本地培育的湖南友选农业科技发展有限公司、深圳市润农科技有限公司（隶属湖南九鼎科技（集团）有限公司）、湖南瑞和农业机器人科技有限公司、湖南睿图智能科技有限公司等一批涉及生猪养殖数字化的公司。北京农信互联科技集团有限公司基于全国生猪交易数据初步搭建了生猪大数据平台；普立兹智能系统有限公司重点关注生猪养殖环境，搭建了 SGC 才智养猪平台。（9）2020

38、 年 3 月 13 日湖南省农业农村厅-湖南农产品营销平台湘农荟上线，通过微信小程序进行操作的农产品产销供应链平台，不仅可帮助大家快速便利查询各种农产品滞销信息，还能实现点对点供需对接。通过链接企业供需两端，促进农产品的销售;目前平台为 1.0 版本，只针对企业用户，旨在举荐全省优质农产品。接下来将分阶段完善平台功能，为消费者开放服务端口，新增农户一键入驻、视频、直播、支付等功能。湘农荟平台设有管理端、审核端、企业端 3 个主要端口，确保发布的消息真实牢靠，保证产品质量;同时，还有智能检索功能，便利企业用户精准找到自己想要的产品。农村电商平台的建设不仅将促进信息技术与传统农产品供应链深度融合，

39、还可利用云计算、大数据技术，供应网上交易数据分析，指导农户实现农产品按需种植、定制化生产，服务于地方经济转型升级。122.2 湖南省农业农村数字化发展面临的问题 2.2.1 农业基础数据质量不高 一方面，我省农业大数据缺乏统一的数据标准。由于农业生产资料、生产流程和最终农产品的数据的非标准化，导致了数据不兼容，非结构化数据广泛存在，制约了数字技术再农业的应用。二是我省农村信息化基础设施相对较为薄弱，农村地区互联网普及率不高，5G 网络信号覆盖不足，电子商务上行困难，阻碍了农业生产、农村生活的数据的采集和应用。2.2.2 数字核心关键技术研发滞后 我国整体的数字化技术就存在卡颈项问题，在农业生产的关键技术，如环境信息感知技术、生命信息感知技术、农机传感器技术、农业大数据技术、农业学问模型、支持决策系统、农业机器人、农业云服务技术等方面的核心技术，就由美国、日本、德国等西方国家把持。而我省在这些技术方面，有些领域还处于空白状态，须要结合我省农业生产状况，加快研发，建立有我省特色的农业数字技术高地。2.2.3 协同解决整体产业问题实力不足 我省前期在农业信息系统建设方面，上马的工程多、项目杂，但是有的只起到了成果展示作用，没能推广应用、没有解决现实生产的问题。因为单一项目所收集的农业大数据仅是局部范围的，各项目缺乏数据的一样性，产