流动镶嵌模型的知识点.docx
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1、流动镶嵌模型的知识点 摘要:在过去几十年中,借助人工智能技术针对中医诊疗过程的探讨不断开展。如何能在信息量日益膨胀的今日,精确的搜集提取有效的专业信息,提高医学工作者学习和工作的效率,已经成为当今智能领域探讨的重要课题。时人工智能领域中的Agent技术、发展趋势和运用在中医信息智能检索和沟通方面的广袤前景进行阐述;并尝试以能体现医者学术思想和辩证论治特色的医案为切入点,结合计算机技术和智能技术,构建智能化的中医诊疗平台。 关键词:智能Agent;人工智能;中医诊疗;医案 中图分类号:R2-03文献标识码:A文章编号:1673-7717(2009)05-0965-03 人工智能(arificiM
2、 intelligence,AI)是当前科学技术发展中的一门前沿科学。1956年,人工智能作为新兴学科被正式提出。利用人工智能技术取得的成就已经引起人们能高度关注,有人把它与空间技术、原子能技术一起誉为20世纪的三大科学技术成就。 有学者认为人工智能是继3次工业革命之后的又一次革命,并且指出:前3次革命延长了人手的功能,把人从繁重的体力劳动中解脱出来,而人工智能则是延长了人脑能功能。实现脑力劳动的自动化。人工智能技术在探讨中取得了很多重要的成果,在机器人、自然语言理解、专家系统、图像识别、地质勘探、石油化工、军事、医疗诊断等领域应用非常广泛。 作为人工智能的关键技术成分,智能Agent技术经过
3、十几年的理论建模,目前已起先初级应用。很多IT企业,如:微软、IBM、Oracle等都对Agent的开发投入了极大的热忱,这在肯定程度反映了Agent技术的广袤前景。本文搞针对智能Agent技术的起源、发展和将来前景进行初步阐述和探讨。 1Agent概述 1.1Agent的定义目前学术界尚无一个公认的对Agent的定义,在国内多将其译为智能代理。M.Wooldridge和N.T.Jennlngs于1995年提出的:“Agent是满意特定设计需求的计算机(硬件或软件)系统,它位于特定的环境当中。具有高度的敏捷性和自治性。”。这是Agent目前普遍被人们认可的定义。 1.2Agent的特性学术界通
4、常认为Agent具有以下一些的特性。 自主性:Agent具有属于自身的计算资源和局部对自身行为限制的机制,能在无外界干脆操纵的状况下,依据其内部状态和感知到的环境信息,确定限制自身的行为。 智能性:Agent能够从用户阅读的网页中提取出网页特征或链接信息,与学问库中的信息进行比较,将最接近的学问应用到该网页上,自动将网页中的信息抽取出来并反馈给用户,能够依据用户查询信息的行为进行推断和分析,以提高查询精确度。 适应性:智能Agent能够从用户日常的查询、阅读等行为中学习用户的爱好点,推理用户的需求,为每个用户建立,特性化的用户框架,依据用户反馈对获得的学问和用户框架进行修正,以适应用户爱好点的
5、改变。 协作性:Agent可以通过某种Agent协作语言与其它Agent进行多种形式的交互,有效地与其它Agent协作工作,可以共享沟通信息,实现协作式的信息查询,提高了信息查询的效率。 移动性:Agent能够在互联网上跨平台漫游,以帮助用户搜集信息,它的状态和行为都具有连续性。 平安性:Agent能够主动避开恶意的Agent对计算机环境造成破坏。 由于Agent技术具有以上诸多特性,这就确定了其在其它领域中的应用具有广袤的探究空间。医者作为诊疗过程中的主体,其认知具有阅历性、敏捷性、自主性、协作性等诸多特点,由此可见,Agent技术在这一方面也具有相像甚至相同的特征。在针对医者认知过程的探讨
6、中,智能Agent技术是否可以充当记录、模拟甚至传播的载体,都是值得探讨者们共同探讨的课题。 2智能Agent在医疗活动中应用可能具有广袤的前景 2.1智能Agent信息检索系统将是医生获得学问的得力助手笔者认为,随着智能技术的发展,将来应用于医疗活动中的智能Agent,将能够依据医生的个人须要供应动态、好用、指导性强的医学信息。近年来,互联网得到了快速的发展和广泛的应用,网络已经成为现代人获得信息和学问的重要途径。网上信息资源日益膨胀,搜寻引擎只是初步解决了如何索引和查询Intemet浩瀚无垠、零乱分散的信息资源的技术难题。相对于用户希望的“花最少的时间能得到最相关的查询结果”的愿望来看,还
7、存在很大的差距。因此对专业领域中特定的用户群供应专业的、量身定造的信息服务,运用户在尽可能短的时间内有效的找到最须要的信息内容是大家普遍关注的一个问题。在医学领域,我们面临着同样的尴尬:医学领域是一个时效性、沟通性极强的学科范畴,往往在短时间内,临床工作者、科研人员就须要刚好、精确的对应信息。网络资源虽具有纸介质媒体无法匹敌的信息资源,但分散、冗长的信息交织混杂,为科研工作增加了无谓的负担。缺乏专业、针对性强、灵敏的搜寻引擎是科研人员亟需解决的问题。 目前,信息技术和网络技术已经在科研和医疗方面得以不同程度的应用。在科研方面,世界各国建立起了大量的医学、药物数据库为探讨者供应信息服务,如包含9
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