动态规划专题讲义noip..优秀PPT.ppt

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1、动动态态规规划划专专题题讲讲义义前前言言|本文只是个人对动态规划的一本文只是个人对动态规划的一些见解些见解,理论性并不确定能保证理论性并不确定能保证正确正确,有不足和缺漏之处请谅解有不足和缺漏之处请谅解和刚好地指出和刚好地指出.动动态态规规划划|是信息学竞赛中选手必是信息学竞赛中选手必需娴熟驾驭的一种算法需娴熟驾驭的一种算法,他以其他以其多元性广受出题者的宠爱多元性广受出题者的宠爱.书书目目|什么是动态规划什么是动态规划|状态状态 阶段阶段 决策决策|一种确立状态的方法一种确立状态的方法|两种简洁的动规武器两种简洁的动规武器|三种特殊的动态规划三种特殊的动态规划什什么么是是动动态态规规划划|在

2、学习动态规划之前你确定学在学习动态规划之前你确定学过搜寻过搜寻.那么搜寻与动态规划有那么搜寻与动态规划有什么关系呢什么关系呢?我们来下面的一个我们来下面的一个例子例子.数数字字三三角角形形|给你一个数字三角形给你一个数字三角形,形式如形式如下下:|1|2 3|4 5 6|7 8 9 10|找出从第一层到最终一层的一找出从第一层到最终一层的一条条|路路,使得所经过的权值之和最小使得所经过的权值之和最小或或|者最大者最大.数数字字三三角角形形|无论对与新手还是老手，这都是再无论对与新手还是老手，这都是再熟悉不过的题了，很简洁地，我们熟悉不过的题了，很简洁地，我们写出状态转移方程：写出状态转移方程：

3、f(i,j)=ai,j+minf(i-1,j)+f(i-1,j+1)|对于动态规划算法解决这个问题，对于动态规划算法解决这个问题，我们依据状态转移方程和状态转移我们依据状态转移方程和状态转移方向，比较简洁地写出动态规划的方向，比较简洁地写出动态规划的循环表示方法。但是，当状态和转循环表示方法。但是，当状态和转移特别困难的时候，或许写出循环移特别困难的时候，或许写出循环式的动态规划就不是那么简洁了。式的动态规划就不是那么简洁了。|解决方法：解决方法：记记忆忆化化搜搜寻寻|我们尝试从正面的思路去分析问题，我们尝试从正面的思路去分析问题，如上例，不难得出一个特别简洁的如上例，不难得出一个特别简洁的递

4、归过程递归过程:|f1:=f(i-1,j+1);f2:=f(i-1,j);f1:=f(i-1,j+1);f2:=f(i-1,j);|if f1f2 then f:=f1+ai,j if f1f2 then f:=f1+ai,j else f:=f2+ai,j;else f:=f2+ai,j;|自不待言，这个算法就是最简洁的自不待言，这个算法就是最简洁的搜寻算法。时间困难度为搜寻算法。时间困难度为2n2n，明显，明显是会超时的。分析一下搜寻的过程，是会超时的。分析一下搜寻的过程，事实上，很多调用都是不必要的，事实上，很多调用都是不必要的，也就是把产生过的最优状态，又产也就是把产生过的最优状态，又

5、产生了一次。为了避开奢侈，很明显，生了一次。为了避开奢侈，很明显，我们存放一个我们存放一个optopt数组：数组：记记忆忆化化搜搜寻寻|Opti,j-每产生一个每产生一个f(i,j)，将将f(i,j)的值放入的值放入opt中，以后再中，以后再次调用到次调用到f(i,j)的时候，干脆从的时候，干脆从opti,j来取就可以了。来取就可以了。|于是动态规划的状态转移方程被直于是动态规划的状态转移方程被直观地表示出来了，这样节约了思维观地表示出来了，这样节约了思维的难度，削减了编程的技巧，而运的难度，削减了编程的技巧，而运行时间只是相差常数的困难度，而行时间只是相差常数的困难度，而且在相当多的状况下，

6、递归算法能且在相当多的状况下，递归算法能更好地避开奢侈，在竞赛中是特别更好地避开奢侈，在竞赛中是特别好用的好用的.记忆化的功效动动态态规规划划的的实实质质|可以看出动态规划的实质就是可以看出动态规划的实质就是|这也就是为什么我们常说动态这也就是为什么我们常说动态规划必需满足重叠子问题的缘规划必需满足重叠子问题的缘由由.记忆化记忆化,正符合了这个要求正符合了这个要求.状状态态 阶阶段段 决决策策|或许有一种对动态规划的简洁或许有一种对动态规划的简洁称法称法,叫分阶段决策叫分阶段决策.其实我认其实我认为这个称法并不是很能让人理为这个称法并不是很能让人理解解.那么下面我们来看看阶段那么下面我们来看看

7、阶段,状态状态,决策这三者间得关系吧决策这三者间得关系吧.状状态态 阶阶段段 决决策策|状态是表现出动态规划核心思想的状态是表现出动态规划核心思想的一个东西一个东西.而分阶段决策这个东西而分阶段决策这个东西有似乎没有提到状态有似乎没有提到状态,这是不科学这是不科学的的.|阶段阶段,有些题目并不确定表现出确有些题目并不确定表现出确定的阶段性定的阶段性.数字三角形的阶段就数字三角形的阶段就是每一层是每一层.这里我们引入一个概念这里我们引入一个概念-以前状态以前状态.但阶段不是以前状态但阶段不是以前状态,状态是阶段的表现形式状态是阶段的表现形式.数字三角数字三角形的以前状态就是当前层的前一层形的以前

8、状态就是当前层的前一层.|那什么是决策呢那什么是决策呢?我们看看下面一我们看看下面一张图就知道了张图就知道了.决决策策明显,从上图可以看出,当前状态通过决策,回到了以前状态.可见决策其实就是状态之间的桥梁。而以前状态也就确定了当前状态的状况。数字三角形的决策就是选择相邻的两个以前状态的最优值。动动规规的的要要诀诀状状态态|我们一般在动规的时候所用到的一我们一般在动规的时候所用到的一些数组，也就是用来存储每个状态些数组，也就是用来存储每个状态的最优值的。的最优值的。|我们就从动态规划的要诀，也就是我们就从动态规划的要诀，也就是核心部分核心部分“状态状态”起先，来逐步了起先，来逐步了解动态规划。解

9、动态规划。拦拦截截导导弹弹|拦截导弹（拦截导弹（Noip2002Noip2002）|某国为了防卫敌国的导弹攻击，发某国为了防卫敌国的导弹攻击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统导弹拦截系统 有一个缺陷：虽然它有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达随意的高度，的第一发炮弹能够到达随意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高但是以后每一发炮弹都不能高 于前于前一发的高度。一发的高度。某天，雷达捕获到敌某天，雷达捕获到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以用阶段，所以 只有一套系统，因此只有一套系统，因此有可能不能拦截全部的导弹。

10、输入有可能不能拦截全部的导弹。输入导弹依次飞来的高度，计算这套系导弹依次飞来的高度，计算这套系统最多能拦截多少导弹。统最多能拦截多少导弹。拦拦截截导导弹弹|状态的表示状态的表示fi，表示当第，表示当第i个导个导弹必需选择时，前弹必需选择时，前i个导弹最多能拦个导弹最多能拦截多少。截多少。|每个导弹有确定的高度，当前状态每个导弹有确定的高度，当前状态就是以第就是以第i个导弹为最终一个打的导个导弹为最终一个打的导弹。以前状态就是在这个导弹以前弹。以前状态就是在这个导弹以前打的那个导弹。打的那个导弹。|明显这是特别能够体现状态间的联明显这是特别能够体现状态间的联系的题目。系的题目。最最长长公公共共子

11、子串串|给出两个字符串序列。求出这给出两个字符串序列。求出这样的一个最长的公共子串：子样的一个最长的公共子串：子串中的每个字符都能在两个原串中的每个字符都能在两个原串中找到，而且每个字符的依串中找到，而且每个字符的依次和原串中的依次一样。次和原串中的依次一样。交交织织匹匹配配|交织匹配（最长公共子串的改编）交织匹配（最长公共子串的改编）|给你两排数字给你两排数字,只能将两排中只能将两排中数字相同的两个位置相连数字相同的两个位置相连,而每而每次相连必需有两个匹配形成一次次相连必需有两个匹配形成一次交织交织,交织的连线不能再和别的交织的连线不能再和别的交织连线有交点交织连线有交点.问这两排数字问这

12、两排数字最多能形成多少个交织匹配最多能形成多少个交织匹配.12 3 3 2 4 1 5 1 3 5 103 1 2 3 2 4 12 1 5 5 3 状态的表示状态的表示fi,jfi,j表示前表示前i i个第一排的数个第一排的数字和前字和前j j个其次排的数字搭配的最优值。个其次排的数字搭配的最优值。当前的状态就是当前你枚举到的一组交织当前的状态就是当前你枚举到的一组交织的后面两个位置的后面两个位置.例如上图中当前状态是例如上图中当前状态是3 3和和1(1(第一组交织第一组交织),),枚举他的以前状态就有枚举他的以前状态就有1 1 3.3.这样在这样在1 31 3之前会有一个最优值存在之前会有

13、一个最优值存在,因因此可以由此得到此可以由此得到3 13 1的最优值的最优值.买买车车票票|买车票买车票(Ural1031)(Ural1031)|Ekaterinburg Ekaterinburg城到城到SverdlovskSverdlovsk城有直线形的铁路城有直线形的铁路途。途。两城之间还有其他一些停靠站两城之间还有其他一些停靠站,总站数为总站数为N N。各站依据离各站依据离EkaterinburgEkaterinburg城的城的距离编号。距离编号。EkaterinburgEkaterinburg城编号为城编号为1 1，SverdlovskSverdlovsk城编号为城编号为N N。买买车

14、车票票某两站之间车票价格由这两站的距离某两站之间车票价格由这两站的距离X X确定确定.当当0X=L10X=L1时，票价为时，票价为C1C1元元.当当L1X=L2L1X=L2时，票价为时，票价为C2C2元元.当当L2X=L3L2X=L3时，票价为时，票价为C3C3元元.当两站距离大于当两站距离大于L3L3时没有直达票，所以有时候要买几时没有直达票，所以有时候要买几次票做几次车才行。次票做几次车才行。比如，在上面的例图中，比如，在上面的例图中，2-62-6没有直达票，有几种买票没有直达票，有几种买票方法可以从方法可以从2-62-6，其中一种是买，其中一种是买C2C2元的元的2-32-3车票，再买车

15、票，再买C3C3元的元的3-63-6车票。车票。买买车车票票给定起点站和终点站还有给定起点站和终点站还有L1,L2,L3,C1,C2,C3L1,L2,L3,C1,C2,C3，求出要从，求出要从起点到终点最少要花多少钱起点到终点最少要花多少钱.怎怎么么办办买买车车票票当前所在的某个车站这一题的以前状态其实只有这一题的以前状态其实只有3种种.即即满足满足3种距离种距离(收费收费)状况的状况的3个车站个车站.要知道这要知道这3个车站可以先做一个预个车站可以先做一个预处理处理.明显这明显这3个车站在满足距离限个车站在满足距离限制的条件下应当越远越好制的条件下应当越远越好.买买车车票票|预处理预处理|很

16、简洁想出一个很简洁想出一个N2的预处理的预处理,但是但是那样是会超时的那样是会超时的.由于尽量要让车站离由于尽量要让车站离得远得远(费用是一样的啊费用是一样的啊 )因此在每种因此在每种收费状况下收费状况下,每个车站的以前状态车站每个车站的以前状态车站确定是递增的序列确定是递增的序列.这里是只要这里是只要O(N)的程序的程序:|for j:=1 to 3 do|begin|k:=en-1;|for i:=en downto be do|begin|while(wayi-wayk=be)do dec(k);|pij:=k+1;|end;|end;|数组数组Pij表示的是表示的是I状态的第状态的第j

17、种以种以前状态前状态.买买车车票票动态规划的部分动态规划的部分for i:=be+1 to en do 枚举当前状态枚举当前状态 begin costi:=maxlongint;for j:=1 to 3 do 枚举以前状态枚举以前状态 beginif (piji)and(costi costpij+cj)then costi:=costpij+cj;end;end;动动规规的的要要诀诀状状态态|有时候当前状态确定后有时候当前状态确定后,以前状以前状态就已经确定态就已经确定,则无需枚举则无需枚举.TomTom的的苦苦恼恼|TomTom是一个特别有创业精神的人，由于高是一个特别有创业精神的人，由

18、于高校学的是汽车制造专业，所以毕业后他用校学的是汽车制造专业，所以毕业后他用有限的资金开了一家汽车零件加工厂，有限的资金开了一家汽车零件加工厂，特地为汽车制造商制造零件。由于资金有特地为汽车制造商制造零件。由于资金有限，他只能先购买一台加工机器。现在他限，他只能先购买一台加工机器。现在他却遇到了麻烦，多家汽车制造商须要他加却遇到了麻烦，多家汽车制造商须要他加 工一些不同零件（由于厂家和零件不同，工一些不同零件（由于厂家和零件不同，所以给的加工费也不同），而且不同厂家所以给的加工费也不同），而且不同厂家对于不同零件的加工时间要求不同（有些对于不同零件的加工时间要求不同（有些加工时间要求甚至是冲突

19、的，但起先和结加工时间要求甚至是冲突的，但起先和结束时间相同不算冲突）。束时间相同不算冲突）。TomTom当然希望能当然希望能把全部的零件都加工完，以得到更多的加把全部的零件都加工完，以得到更多的加工费，但当一些零件的加工时间要求有冲工费，但当一些零件的加工时间要求有冲突时，在某个时间内他只能选择某种零件突时，在某个时间内他只能选择某种零件加工（因为他只有一台机器），为了赚得加工（因为他只有一台机器），为了赚得尽量多的加工费，尽量多的加工费，TomTom不知如何进行取舍。不知如何进行取舍。TomTom的的苦苦恼恼|Tom的苦恼的苦恼|按结束时间排序，枚举结束时间作按结束时间排序，枚举结束时间作

20、为当前状态为当前状态,以前状态就是该结束时以前状态就是该结束时间对应的起始时间，这是已经确定的间对应的起始时间，这是已经确定的.文文字字游游戏戏|文字游戏文字游戏(fairfox(fairfox邀请赛邀请赛1)1)|给你一份单词表，和一个句子。求出该给你一份单词表，和一个句子。求出该句子能有多少中不同的划分方法句子能有多少中不同的划分方法.例如例如:|单词是单词是ab cd a b c dab cd a b c d|句子是句子是abcdabcd|他共有他共有4 4种完全划分方案种完全划分方案:|ab/cd a/b/c/d a/b/cd ab/c/d;ab/cd a/b/c/d a/b/cd a

21、b/c/d;|当前状态就是单词在句子中向后靠的位当前状态就是单词在句子中向后靠的位置置,以前状态就是确定这个单词位置以后以前状态就是确定这个单词位置以后,除掉这个单词长度后的一个位置除掉这个单词长度后的一个位置.状态转状态转移方程是移方程是:Fi:=Fi+Fi-:Fi:=Fi+Fi-length(wordj)length(wordj)|IOI IOI中有一题前缀也是类似的题目中有一题前缀也是类似的题目.决决策策中中的的定定量量|状态转移方程的构造无疑是动态状态转移方程的构造无疑是动态规划过程中最重要的一步规划过程中最重要的一步,也是也是最难的一步最难的一步.对于大多数的动态对于大多数的动态规划

22、规划,找寻状态转移方程有一条找寻状态转移方程有一条特别高效的通道特别高效的通道,就是找寻变更就是找寻变更中的不变量中的不变量.定量处理的过程也定量处理的过程也就是决策实施的过程就是决策实施的过程.找找寻寻定定量量|最佳加法表达式最佳加法表达式|有一个由有一个由1.91.9组成的数字串组成的数字串.问问假如将假如将m m个加号插入到这个数字个加号插入到这个数字串中串中.使得所形成的算术表达式使得所形成的算术表达式的值最小的值最小.或许你不明白我在说什么,那么我们通过题目来说明吧最最佳佳加加法法表表达达式式|这一题中的定量是什么呢这一题中的定量是什么呢?因为是添因为是添入加号入加号,那么添完加号后

23、那么添完加号后,表达式的表达式的最终确定是个数字串最终确定是个数字串,这就是定量这就是定量.从这里入手从这里入手,不难发觉可以把以前状不难发觉可以把以前状态认为是在前态认为是在前i个字符中插入个字符中插入k-1个加个加号号(这里的这里的i是当作决策在枚举是当作决策在枚举),然然后后i+1到最终一位确定是整个没有被到最终一位确定是整个没有被分割的数字串分割的数字串,第第k个加号就添在个加号就添在i与与i+1个数字之间个数字之间.这样就构造出了整这样就构造出了整个数字串的最优解个数字串的最优解.而至于前而至于前i个字个字符中插入符中插入k-1个加号个加号,这又回到了原这又回到了原问题的形式问题的形

24、式,也就是回到了以前状态也就是回到了以前状态,所以状态转移方程就能很快的构造所以状态转移方程就能很快的构造出来了出来了.最最佳佳加加法法表表达达式式|用用fi,j,表示的是在前表示的是在前i个字符中个字符中插入插入j个加号能达到的最小值个加号能达到的最小值,最最终的答案也就是终的答案也就是Flength(s),m.|于是就有一个动规的方程于是就有一个动规的方程:Fi,j:=min(fi,j,fk,j-1+numk+1,i)numk+1,i表表示示k+1位到位到i位所形成的数字位所形成的数字.这这里明显是把加号插入了第里明显是把加号插入了第k+1个个位置上位置上.|知道了这一题怎么做以后知道了这

25、一题怎么做以后,乘积乘积最大的一题也是完全一样的形式最大的一题也是完全一样的形式,谁还会去用搜寻谁还会去用搜寻?定定量量|现在或许大家已经了解了定量现在或许大家已经了解了定量是什么是什么,那么我们下面通过几那么我们下面通过几道题目来了解一下定量的威力道题目来了解一下定量的威力.游游戏戏|游戏游戏(Noip2003普及组普及组)|这一题的描述简洁说一下这一题的描述简洁说一下:在一在一个圈的四周有个圈的四周有n个石子个石子,将他们将他们划分成划分成m堆堆(每堆中的石子必需每堆中的石子必需连续相邻连续相邻),每一堆石子计算出每一堆石子计算出他们的总重量他们的总重量mod10的值的值,然后然后将这些值

26、相乘将这些值相乘,求得到的结果最求得到的结果最大最小值是多少大最小值是多少.游游戏戏|这一题作者其实是依据最佳加这一题作者其实是依据最佳加法表达式改编的法表达式改编的.但是他加了一但是他加了一个在圈上的条件个在圈上的条件,怎么办呢怎么办呢?找寻定量!游游戏戏|可想而知可想而知,因为至少要分成因为至少要分成1堆堆,那那么至少有两个石子之间是会被分隔么至少有两个石子之间是会被分隔开的开的.这就是定量这就是定量!当划分数当划分数1时时,确定有两个相邻石子被划分到不同确定有两个相邻石子被划分到不同的堆里去的堆里去!|于是这个圈被这样的理解断成了一于是这个圈被这样的理解断成了一条线条线,解法就和最佳加法

27、表达式一解法就和最佳加法表达式一样了样了.|当然这个断开的位置是须要枚举的当然这个断开的位置是须要枚举的,然后保留下一个最优值然后保留下一个最优值.明显这个明显这个断开的操作对整个过程没有影响断开的操作对整个过程没有影响,因为这是必定的状况因为这是必定的状况,这是定量这是定量!最最优优三三角角形形划划分分|问题描述问题描述|给定一具有给定一具有N N（N50N50）个顶点）个顶点(从从1 1到到N N编号）的凸多边形，每个顶编号）的凸多边形，每个顶点的权均已知。问如何把这个凸点的权均已知。问如何把这个凸多边形划分成多边形划分成N-2N-2个互不相交的个互不相交的三角形，使得这些三角形顶点的三角

28、形，使得这些三角形顶点的权的乘积之和最小？权的乘积之和最小？最最优优三三角角形形划划分分|这一题或许搜都是特别麻烦的这一题或许搜都是特别麻烦的,可是可是这一题这一题Dp的话的话,比搜寻要简洁实现和比搜寻要简洁实现和简洁理解得多简洁理解得多.|先得表示一下状态先得表示一下状态,我们用我们用fi,j表示表示以第以第i个点开头个点开头,顺时针长度为顺时针长度为j的一的一块子多边形块子多边形.如上图中如上图中f1,5表示的子表示的子多边形多边形(黑色虚线划开黑色虚线划开)最最优优三三角角形形划划分分|假如没有红色虚线的部分假如没有红色虚线的部分,或许你或许你会认为决策应当是枚举子多边形内会认为决策应当

29、是枚举子多边形内的两点连线的两点连线,然后分成两个子多边然后分成两个子多边形形.这明显是不行的这明显是不行的,因为计算机已因为计算机已经无法再表示分割出来的子多边形经无法再表示分割出来的子多边形了了(不能用不能用fi,j来表示了来表示了).最最优优三三角角形形划划分分|那么我们该如何决策呢那么我们该如何决策呢?找寻定量找寻定量!|明显可以发觉明显可以发觉,fi,j表示的子多边表示的子多边形有一条边是在内部的形有一条边是在内部的(黑色虚线黑色虚线),而这一条边在该子多边形内必定属于而这一条边在该子多边形内必定属于某个三角形某个三角形,因为我们选择了该子多因为我们选择了该子多边形作为一种状态边形作

30、为一种状态,那么就确定存在那么就确定存在那条虚线黑边那条虚线黑边,所以确定存在所说的所以确定存在所说的三角形三角形.于是我们枚举这个三角形的于是我们枚举这个三角形的另外一个点在子多边形的位置另外一个点在子多边形的位置,则可则可以把子问题还原到原问题以把子问题还原到原问题(因为该三因为该三角形把多边形划成了两个可以用表示角形把多边形划成了两个可以用表示的多边形和一个三角形的多边形和一个三角形).这些再次分这些再次分割出的子多边形就是以前状态割出的子多边形就是以前状态,而刚而刚才的多边形则是当前状态才的多边形则是当前状态.定定量量|其实定量的作用就是为了写出其实定量的作用就是为了写出状态转移方程状

31、态转移方程,即让人能快速找即让人能快速找出状态之间的关系出状态之间的关系(决策决策).通过通过定量的处理定量的处理,当前状态又回到了当前状态又回到了以前状态以前状态,选手就可以知道选手就可以知道,这这一题就是要用动态规划来求解一题就是要用动态规划来求解了了.定定量量|我们来看看刚才的一些题目的定量我们来看看刚才的一些题目的定量.|交织匹配交织匹配:确定存在最终一组交织确定存在最终一组交织(这似乎是废话这似乎是废话),所以枚举这个最所以枚举这个最终的交织的位置作为状态终的交织的位置作为状态,这样就这样就回到以前状态回到以前状态.|买车票买车票:定量定量1:确定有最终一个车站确定有最终一个车站(这

32、个作为状态这个作为状态);定量定量2:某个车站确某个车站确定是由某个前面的车站到达的定是由某个前面的车站到达的.(导导弹拦截也是这样弹拦截也是这样)|数字三角形数字三角形:某个点确定是由他上某个点确定是由他上面的相邻两点到达的面的相邻两点到达的.(过河卒也是过河卒也是这样这样)定量很不错啊!动动态态规规划划的的武武器器|在动规的操作过程中在动规的操作过程中,或者是操或者是操作过程前作过程前,有一些很常用的武器有一些很常用的武器,这里简要介绍两种这里简要介绍两种:排排序序|武器一武器一:排序排序|遇到过很多须要排序的动态规遇到过很多须要排序的动态规划题目划题目,假如不排序假如不排序,动规的思动规

33、的思想很难体现想很难体现.TomTom的的苦苦恼恼|Tom的苦恼的苦恼|这是大家熟知的一题这是大家熟知的一题,假如不假如不排序的话排序的话,困难度便是困难度便是N2,按按起始时间排序困难度也是起始时间排序困难度也是N2,二按结束时间排序之后困难度二按结束时间排序之后困难度降为了降为了NlogN.巴巴比比伦伦塔塔|巴比伦塔巴比伦塔|问题描述问题描述:|有很多的不同种类的立方体有很多的不同种类的立方体(长宽高不同长宽高不同),每一类有无限多每一类有无限多个个.将他们一层层的叠加起来将他们一层层的叠加起来,要要求上面的一块立方体的下底面确求上面的一块立方体的下底面确定要比下面的一块立方体的上底定要比

34、下面的一块立方体的上底面要小面要小,就是长和宽都要小于就是长和宽都要小于.问问最多能建成多高的塔最多能建成多高的塔.巴巴比比伦伦塔塔|经过探讨可以发觉经过探讨可以发觉,每一种类的立方每一种类的立方体有体有3种不同的摆放方式种不同的摆放方式,而每种摆而每种摆放方式最多用放方式最多用1次次,所以可以分别出所以可以分别出3*N块块“不同不同”的立方体的立方体,接下来接下来,或许你仍旧不知道如何动规或许你仍旧不知道如何动规,那么就那么就试试排序试试排序.列出全部的石块的全部摆列出全部的石块的全部摆放方式放方式xi,yi,zi.必需全部保证必需全部保证xiyi.然后按关键字然后按关键字xi,yi,zi的

35、大小的大小依次排序依次排序.这样就可以进行特别简洁这样就可以进行特别简洁的类似与导弹拦截的一个动态规划的类似与导弹拦截的一个动态规划的处理了的处理了.限制条件是限制条件是xi和和yi,代价值代价值是是zi(高度高度).滑滑雪雪|滑雪滑雪(上海上海2002)|题目的大意是给出一个矩阵题目的大意是给出一个矩阵,如如:对于所给出的矩阵找出一条最长的递减链,满足链中相邻的两个元素间都是在矩阵中相邻的.上图中所给出的矩阵中的最长链是1 2 3 425.滑滑雪雪|对于有给出的数字进行递减排对于有给出的数字进行递减排序序,然后两重循环就搞定问题然后两重循环就搞定问题.动态转移方程是动态转移方程是:|Fi:=

36、max(Fi,Fj+1);|满足条件是满足条件是i与与j在原矩阵中相在原矩阵中相邻邻.|试想试想,假如你不知道要排序假如你不知道要排序,你你能想到这题是用动态规划吗能想到这题是用动态规划吗?填填鸭鸭|武器二武器二:填鸭填鸭|这个思想带有枚举的感觉这个思想带有枚举的感觉.就是就是开个大数组开个大数组,把代价值一个个填把代价值一个个填进去进去.硬硬币币问问题题|硬币问题（经典问题）硬币问题（经典问题）|就是给出就是给出n种硬币的面值种硬币的面值,问面值问面值 M有多少种不同的表示方法有多少种不同的表示方法.|动态转移方程是动态转移方程是Fi:=Fi+FI-costj.当前状态是当前状态是i,以前状

37、态是以前状态是i-costj.|多米诺骨牌（某题的简化）多米诺骨牌（某题的简化）|有有N张多米诺骨牌张多米诺骨牌,每张的两端有每张的两端有两个数字两个数字,范围在范围在1.6之间之间.每张骨牌每张骨牌可以正放可以正放,也可以反放也可以反放.求出一种摆求出一种摆放的状况放的状况,使得全部的骨牌上端数字使得全部的骨牌上端数字之和与下端数字之和的差值最小之和与下端数字之和的差值最小.求求出最小差值出最小差值.多多米米诺诺骨骨牌牌可以这么考虑这个问题可以这么考虑这个问题:我们把每一个骨牌的上下差值记我们把每一个骨牌的上下差值记下。接下来的任务便是将这些值下。接下来的任务便是将这些值分成两组，使得他们的

38、和的差值分成两组，使得他们的和的差值最小。动规过程如下：最小。动规过程如下：f0:=true;for i:=1 to n do for j:=sum downto ai do fj:=fj or fj-ai;Sum表示全部差值的和表示全部差值的和.ai表示第表示第i块骨块骨牌牌的差值的差值.J是当前状态是当前状态,j-ai是以前状态是以前状态.fj表示表示j这个差值能否通过组合得到。这个差值能否通过组合得到。接下来的程序就不用我多说了。接下来的程序就不用我多说了。商商店店购购物物|商店购物商店购物(IOI)(IOI)|这一题更是须要开一个五这一题更是须要开一个五维维boolbool型数组型数组

39、.还须要通过递还须要通过递归求出组合形式归求出组合形式.动规的方程动规的方程我就不写了我就不写了.动动态态规规划划的的武武器器|讲完了比较好用的两种种动规的武器之后,我们来看看一些大家可能不太会做的动规类型特特殊殊的的动动规规|这里我讲讲三种特殊的动态规这里我讲讲三种特殊的动态规划划:图状动规图状动规,树状动规树状动规,二次动二次动规规.图图状状动动规规|城堡城堡|某国聪慧美丽的公主要找一位如意某国聪慧美丽的公主要找一位如意郎君，她希望将来的夫君是一个聪郎君，她希望将来的夫君是一个聪慧和善，节俭但又不吝啬的人。为慧和善，节俭但又不吝啬的人。为了找到志向的人选，她的爸爸了找到志向的人选，她的爸爸

40、国国王，给她修建了一座城堡，这个城王，给她修建了一座城堡，这个城堡有很多房间，房间之间有走廊连堡有很多房间，房间之间有走廊连接，但每进入一个房间必须要花费接，但每进入一个房间必须要花费确定数量的钱币，公主就在某个房确定数量的钱币，公主就在某个房间中等待。起先，国王给每个候选间中等待。起先，国王给每个候选人一样多的钱币，候选人从同一个人一样多的钱币，候选人从同一个地点动身，直到找到美丽的公主为地点动身，直到找到美丽的公主为止，假如这时哪个人找到了公主，止，假如这时哪个人找到了公主，并且钱币刚好用完，那么他将会赢并且钱币刚好用完，那么他将会赢得公主的芳心。得公主的芳心。城城堡堡|乍看此题乍看此题,

41、似乎就是搜没得说了似乎就是搜没得说了,是吗是吗?|假如告知你这一题是动态规划假如告知你这一题是动态规划的话的话,你会怎么做你会怎么做?状态是什状态是什么动态转移方程是什么么动态转移方程是什么?城城堡堡|既然是问我们能不能到达既然是问我们能不能到达,所以所以想想就应当知道想想就应当知道,动规的数组是动规的数组是bool型的型的.一起先时一起先时,只有动身的只有动身的房间记为房间记为true.|但是但是,并不是以每个房间作为状并不是以每个房间作为状态态,因为还存在一个把钱用光的因为还存在一个把钱用光的问题问题.到达同一个房间时到达同一个房间时,假如假如剩余的钱不一样剩余的钱不一样,也就会有不同也就

42、会有不同的决策的决策.|所以状态就是在剩余所以状态就是在剩余j个钱币的个钱币的时候能否到达第时候能否到达第i个房间个房间.用用fi,j来表示来表示.图图状状动动规规于是动态转移方程也就出来了于是动态转移方程也就出来了K表示的是和I连接的一个房间,ci表示进入I号房间的花费.树树状状动动规规|没有上司的晚会没有上司的晚会|某公司要举办一次晚会，但是某公司要举办一次晚会，但是为了使得晚会的气氛更加活跃，为了使得晚会的气氛更加活跃，每个参与晚会的人都不希望在每个参与晚会的人都不希望在晚会中见到他的上司，要不然晚会中见到他的上司，要不然他们会很扫兴。现在已知每个他们会很扫兴。现在已知每个人的活跃指数和

43、上司关系（当人的活跃指数和上司关系（当然不行能存在环），求邀请哪然不行能存在环），求邀请哪些人来能使得晚会的总活跃指些人来能使得晚会的总活跃指数最大。数最大。没没有有上上司司的的晚晚会会|依据要求构建一张关系图，可依据要求构建一张关系图，可见这是一棵树。对于这类最值见这是一棵树。对于这类最值问题，始终是用动态规划求解问题，始终是用动态规划求解的。的。|任何一个点的取舍可以看作一任何一个点的取舍可以看作一种决策，那么状态就是在某个种决策，那么状态就是在某个点取的时候或者不取的时候，点取的时候或者不取的时候，以他为跟的子树能有的最大活以他为跟的子树能有的最大活跃总值。分别可以用跃总值。分别可以用f

44、i,1和和fi,0表示。表示。没没有有上上司司的的晚晚会会|当这个点取的时候，他的全部当这个点取的时候，他的全部儿子都不能取，所以儿子都不能取，所以fi,1:=sum(fj,0,j为为i的儿子的儿子)i的权值。的权值。|不取的时候，他的全部儿子取不取的时候，他的全部儿子取不取无所谓，不过当然应当取不取无所谓，不过当然应当取价值最大的一种状况。所以价值最大的一种状况。所以fi,0:=sum(max(fj,1,fj,0),j为为i的的i儿子）。儿子）。|这就是树状动规的基本形态。这就是树状动规的基本形态。二二次次动动规规|在动规的基础上再进行动规，就叫在动规的基础上再进行动规，就叫做二次动规。做二

45、次动规。|买票买票|有一座有一座n层的楼房，某个人要到第层的楼房，某个人要到第n层的任何一个房间买票。每层楼都层的任何一个房间买票。每层楼都有有m个房间。而假如要到第个房间。而假如要到第i层的第层的第j个房间买票，那么必需先在第个房间买票，那么必需先在第i-1层层的第的第j个房间买票或者在第个房间买票或者在第i层的与这层的与这个房间相邻的房间买过票才行个房间相邻的房间买过票才行.而每而每个房间所要收取的票费是不同的个房间所要收取的票费是不同的,给给定每个房间内买票须要的费用定每个房间内买票须要的费用,问要问要在第在第n层的随意一间房间内买到票的层的随意一间房间内买到票的最小消费是多少最小消费是

46、多少.买买票票|明显不能写这样的状态转移方程明显不能写这样的状态转移方程:fi,j:=min(fi-1,j,fi,j-1,fi,j+1)+wj.因为无法有一种处理依次因为无法有一种处理依次使得在使得在fi,j之前同时求得之前同时求得fi,j-1和和fi,j+1的最优值的最优值.|所以动规分两次进行所以动规分两次进行.第一次用状态转移第一次用状态转移方程方程fi,j:=min(fi,j-1,fi-1,j)+wi求出一求出一个不确定是最优的解个不确定是最优的解.再用再用fi,j:=min(fi,j,fi,j+1,j from m-1 downto 1)+wi求出最终的最优解求出最终的最优解,可以证

47、可以证明这样的能够求出真正的最优解明这样的能够求出真正的最优解.|要留意的是这两次动规不能分开做要留意的是这两次动规不能分开做,而要而要在处理每一层的时候都要做在处理每一层的时候都要做,要不然明显要不然明显无法求得最优值。无法求得最优值。综综合合题题|网络（网络（Ural1056,求树的中心）求树的中心）|题目大意是：有一棵有题目大意是：有一棵有N个结个结点的树，给出每个结点的父亲点的树，给出每个结点的父亲（即给出这棵树），边的权都（即给出这棵树），边的权都是是1。每个结点延树的边可以。每个结点延树的边可以走到树的随意一个结点，令走到树的随意一个结点，令Ai为第为第i个结点最远能走的距离，个结

48、点最远能走的距离，求出求出Ai最小的结点有哪些。如最小的结点有哪些。如有多个最小的有多个最小的Ai，则都要输出。，则都要输出。这里这里N=10000 网网络络|枚举每个点，然后枚举每个点，然后DFS困难度困难度O(N2)，超时是明显的事情。，超时是明显的事情。|可以发觉其实有很多可以发觉其实有很多DFS都重复做都重复做了同样的工作，产生了奢侈，所以了同样的工作，产生了奢侈，所以应当选择动态规划解决这个问题。应当选择动态规划解决这个问题。|树上的动规，是否干脆可以写出下树上的动规，是否干脆可以写出下面的状态转移方城呢？面的状态转移方城呢？|fi:=max(fson,ffather)+1|废话，明

49、显是不行的，废话，明显是不行的，son和和father的值不行能同时得到。的值不行能同时得到。|但是不要放弃，解决这个冲突的方但是不要放弃，解决这个冲突的方法，就是接受二次动规。法，就是接受二次动规。网网络络|第一次动规做第一次动规做fi:=max(fson)+1fi:=max(fson)+1，其次次动，其次次动规做规做fi:=max(fi,ffather+fi:=max(fi,ffather+1)1)。|但是存在一个问题就是假如但是存在一个问题就是假如ffatherffather的值是从的值是从i i那里得到的，那里得到的，这样计算明显就错了。这样计算明显就错了。|不要放弃，在实际操作过程中

50、，不要放弃，在实际操作过程中，f f须要登记两个值，一个是最优值，须要登记两个值，一个是最优值，一个是次优值，这两个值必需由不一个是次优值，这两个值必需由不用的子结点得到。这样当最优值发用的子结点得到。这样当最优值发生冲突的时候，次优值确定不会冲生冲突的时候，次优值确定不会冲突。问题就解决了。困难度突。问题就解决了。困难度O(N)O(N)特特别的志向。别的志向。总总结结|动态规划有很多东西还须要我们动态规划有很多东西还须要我们更加努力地去探究和学习更加努力地去探究和学习.总体总体上说来上说来,动态规划是个既简洁又动态规划是个既简洁又不简洁的算法不简洁的算法,娴熟地驾驭了动娴熟地驾驭了动态规划态