大数据架构师岗位的工作职责.docx

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1、大数据架构师岗位的工作职责大数据架构师须要负责深化理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满意业务需求。以下是第一范文网小编整理的大数据架构师岗位的工作职责。大数据架构师岗位的工作职责1职责：1.负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，依据架构设计进行各层数据模型开发。2.面对PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务改变的合理的多维数据分析系统架构，满意多样性需求。3.构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。4.指导团队成员开展数据仓库建设。5.参加重点项目的评审，参加企业数据管理体系建设。任职要求：1.统招本科及以上学

2、历。2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟识数据仓库模型设计与ETL开发阅历 ，驾驭Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关阅历 。3.具有肯定数据模型和数据架构基础，熟识hadoophive和常用数据库。4. 精通SQL，有肯定的SQL性能调优阅历，熟识hive sql的开发。5.具有管理团队开发阅历，具备良好的组织实力、协调实力及项目管理实力。6.具有较好的文字功底及语言表达实力，能够快速、精确地理解需求。7.具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的实力。8.具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。9.全日制一般本科毕业。大数

3、据架构师岗位的工作职责2职责：1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参加企业级大数据产品和应用规划;4、探讨跟进大数据架构领域新技术并共享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。任职资格：1、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟识分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计阅历;2、熟识BI平台架构及相关项目标准，大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟识MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据

4、数据库;4、 精通Linux/Unix环境，精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、 具备优秀的团队意识和沟通实力，学习实力和主动性强，具有钻研精神，充溢激情，乐于接受挑战;6、大专及以上学历，3年及以上工作阅历。大数据架构师岗位的工作职责3职责：1. 规划设计大数据平台整体架构，规划各种组件，并且指导技术团队完成相关系统验证、安装、部署、配置;2. 负责制定大数据平台技术规范和接口规范，指导研发团队根据规范进行系统开发;3. 协作商务人员完成售前技术支持工作;4. 完成其他与数据应用有关的技术工作;任职要求：1. 计算机相关专业本科学历，5年以上工作阅历;2.

5、对大数据技术栈有特别深刻的了解;具备架构设计的实际阅历;3. 对信息平安架构设计及实施有肯定的阅历;4. 熟识Linux、Windows等操作系统的安装配置;5. 熟识互联网应用的安装配置;熟识常见大数据技术栈组件的安装配置;熟识Visio等绘图工具的运用;6. 有卫生信息化建设阅历者优先;有容器安装部署阅历者优先。大数据架构师岗位的工作职责4职责：1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表呈现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架探讨，参加在线或离线数据存储模型设计;5.负

6、责大数据平台新技术的开发运用和性能优化，测试。任职资格：1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟识hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。(5年以上开发阅历者优先);3.两年以上娴熟编写mapreduce代码阅历，有三年以上网络日志分析、ETL阅历。熟识日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发阅历，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的阅历;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深化理论基础;6.具有较强的文档撰写实力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热忱，能承受压

7、力。大数据架构师岗位的工作职责5职责1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;2、基于大数据生态圈，支持才智交通等大数据场景应用实现;3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;4、负责学习大数据相关算法探讨、实现与应用任职要求1、统招本科及以上学历;2年以上才智城市建设或交通行业信息化相关工作阅历，3年以上大数据架构设计、开发阅历;2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备源码级问题解决和集群优化改造实力;3、熟识常用编程语言，包括Java、Python、Scala等;4、具有很强的技术研发和创新实力，能有效把握技术发展方向，有较强的执行实力、学习实力、沟通实力、适应实力，责任心强;