2023年数据专业年终工作总结范文.docx
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1、2023年数据专业年终工作总结范文 极其忙碌而又充实的一年又要过去了,有过困惑,更有希望和喜悦,如果你仍旧感到迷茫,那么我想你需要暂时停下来好好对过去的工作做个总结了。以下我在这给大家整理了一些数据专业年终工作总结范文,希望对大家有帮助! 数据专业年终工作总结范文1 20_年度人资专员的主要工作包括人力资源六大模块中的招聘与配置(该项工作十月份转由人资经理负责)、培训与开发、绩效管理和员工关系。这一年,对于奠定人力资源专业基础和提升人力资源工作技能有着较大的帮助。现将本年度人资专员开展工作情况进行分析、总结和汇报如下: 一、招聘与配置 1、面试、复试及入职情况 20_年度人力资源部共计接待面试
2、人员419人,进入复试环节284人,办理入职手续146人。与20_年度办理入职人数(107人)相比增长36.45%。现将20_年度每月招聘情况统计汇总如下: 由以上数据可知,人力资源部对各大招聘网站投递的求职者简历严格把控和筛查,凡应邀前往公司面试的求职者中,有约67.78%的人员可以进入复试环节,复试者中又有约51.41%的人员进入公司工作。在对求职者能力与招聘岗位匹配度的判定上,人力资源部不断加强专业化学习,注重情商测试与面试精准度,努力提高识人用人的判别能力。根据公司招聘需求及市场求职淡旺季细分情况可知,每年春节过后至六月及九月至十一月为招聘效率较高的时间段,人力资源部一定要提前做好各种
3、招聘及培训应对措施并把握时机完成各类人才引入指标以完善公司人力资源配置需求。 2、公司各部门年初与年末人员配置情况 20_年度公司总人数为145人(不含西安办和嵩县中启基地),与20_年度总人数(111人)相比增长30.63%。现将各部门年初人数及年末人数统计汇总如下: 由以上数据可知,公司在20_年度新增职能部门五个,现已达十八个职能部门,在精细化管理及团队协作方面将面临更高的要求。为实现公司跨越式发展,人力资源部在后勤保障、技术支持、售后服务及项目申报环节加大人才引进力度,确保公司早日实现宏伟发展战略及节能领域拓展转型目标。 3、公司招聘渠道及分析 在应邀或自行参加公司面试的419名求职者
4、中,有239人是通过洛阳人才网获取公司的招聘信息,约占面试总人数的57%。现将通过各类招聘渠道获取公司招聘信息并参加面试的人员情况统计汇总如下: 20_年度公司的招聘渠道主要为网络招聘,约76%的求职者来源于洛阳人才网、智联招聘及前程无忧三大招聘网站。58同城招聘网站在八月份刚开发注册且属于未付费试用会员,效果不是特别理想,很多求职者信息查阅不到,但从58同城的招聘岗位浏览量来看,销售、生产、行政文职类岗位的简历库及求职量还是不错的。虽然智联招聘和前程无忧属于全国性招聘网站,但根据他们的人才简历库情况及应邀参加公司面试的人数来看,并不太适合公司现阶段的招聘需要。洛阳人才网和58同城等本土化人才
5、网站应成为公司下一步进行网络招聘的首选,该类网站的求职者多为本地或拟到本地发展的人士,他们应邀参加面试的几率更大且更能适应公司未来的发展需求。现场招聘共计参加10次,其中洛阳人才市场4次,周王城广场1次,会展中心1次,高新区人才市场4次,除洛阳人才市场外其他现场招聘的效果并不理想,这与各人才市场或举办方的宣传力度及知名度有很大关系。公司的中高层管理岗位相对较为稳定,招聘人数较少,目前未用到猎头服务。另因公司属于处在跨越式发展和战略拓展转型中的技术型企业,需要的是上手快和适应能力强的员工,结合公司发展规模来看,暂未启用校园招聘计划。内部介绍员工在招聘渠道开发中不容忽视,人力资源部为此特意制定并公
6、示了内部介绍员工奖励方案,以不断激励为公司人才配置做出贡献的新老员工。内部介绍员工有利于团队协作,有助于新老员工稳定发展,应作为公司下一步重点招聘渠道进行维护并不断开发新的激励措施。 二、培训与开发 20_年度人力资源部共计组织各类培训约91次,主要以内部培训为主,外部培训为辅。内部培训的重点则是新入职员工培训,共计开展45次,约占总培训次数的49%,在各类培训中占比重最大。现将各类培训次数及所占比重统计汇总如下: 由以上数据可知,人力资源部为了帮助新入职员工尽快熟悉、适应并融入到公司的企业文化和工作氛围当中,在新员工的入职培训中下足了功夫,整理、修订和完善新员工培训的PPT课件八次,丰富和完
7、善企业文化内涵两次,为树立统一的企业价值观念和行为模式奠定了良好基础。为确保快速实现公司在节能领域的拓展转型,实现技术推动销售的发展经营理念,人力资源部着力打造学习型企业氛围,共计组织系列专题培训28次,占总培训次数的30%,其中邀请外部专家讲师五次。各类技术系列培训的开展及发展战略的分享,无形中引导员工向公司战略看齐,统一发展思想和观念,提高学习积极性,为技术型企业的发展埋下伏笔。为实现公司与员工的长远发展,引导并帮助员工实现职业生涯规划设计与发展,培养员工主人翁意识,增进凝聚力和团队协作能力,满足员工工作需求和未来成长需求,通用公开课的培训将显得尤为重要。为确保各类培训能够符合员工需求,人
8、力资源部在十一月份进行了20_年度员工培训需求调查表的意见征集工作,结果显示工作技能、专业知识、职业生涯规划、企业文化和团队凝聚力等的培训需求量较大,应作为重点培训方向。 数据专业年终工作总结范文2 我很荣幸加入这个大家庭,不知不觉在公司已近半年,在领导和其他同事的热心帮助下,我边学习,边工作,有进步也有不足,自入职以来我主要负责公司简单的人事,社保缴纳、劳动关系方面的工作。下面就我这半年以来工作,做出如下总结: 一、上半年工作总结 (一)工作回顾 公司现有人员状况:公司现有人员96人。其中集经营管理办公室10人,人资综合部3人;计划财务部4人;智能事业部10人,产品中心18人、销售中心10人
9、,运营中心7人,运维中心9人,设备中心9人,研发中心11人,电子商务5人。 近年来随着公司的发展,新加入成员的增多,公司人员结构年轻化的趋势日渐明显,为公司增添了许多朝气。但也给公司在管理方面提出了更高的要求,所以作为人资部门需要人性化的管理和创新的管理方法。 (二)人事档案管理做好内部资料保管工作 根据公司每月的人事变动情况,整理人事档案管理工作,做好内部资料的保管,保障每位入职员工个人信息不泄露、不丢失。按月更正员工花名册,保障数据准确无误以便随时调配与查找,做好人力保障工作。工作内容总结如下: 1、上半年我公司入职新员工20人,为新入职员及时办理相关入职手续并进行了OA功能及使用的讲解,
10、帮助新员工尽快熟悉公司进入工作状态。 2、办理了8名员工的转正、薪酬调整手续及信息的录入,保障数据的准确无误。 3、办理离职人员的工资核算,收集反馈离职员工离职原因,做好离职前沟通和离职手续的及时完整办理避免公司任何法律风险。上半年共计离职员工18人 4、对员工档案进行整理,严格与各部门实际在职人员核对,建立和完善公司员工花名册。 5、收集整理员工资料,并归类存档备查。逐步使公司人资档案体系建立健全。 (三)劳动关系保障公司及个人的合法权益 根据劳动法要求按时为新入职员工办理劳动合同等协议的签订工作,保障公司及个人的合法权益,保障数据准确无误,具体工作汇总如下: 1、依据内蒙古人事社保局相关要
11、求印制出呼和浩特市劳动合同书标准格式40份之多。 2、及时所有转正员工办理劳动合同的签订、存档。 3、填写呼和浩特市劳动合同书、用人单位用工备案花名册劳动合同签订、备案花名册30多份,现已在劳动局备案劳动合同28份。 4、为离职员工办理解除劳动关系手续并报送劳动局。 5、办理公司员工劳动合同的年审工作。 (四)社会保险管理: 1、根据人员变动信息,及时填报各类参保人员增减变动情况表,办理变更登记、帐户转移等手续,根据各人员增减变动情况,对公司的社保数据进行维护,保证数据更新及时、准确。 2、为海芯电子的18名员工办理停保手续,其中13名员工的社保关系已办理转入内蒙古润和信息技术有限公司。 3、
12、润和公司由原来只有3名员工缴纳社保,现已增加至30名,其中从海芯电子转入13名,新参加社保人员有14名并已办理了入保的所有相关手续及资料准备。 4、为未到账社保书写社保未到账证明交于地税局并及时核查和督促。 5、20_年海芯电子和润和信息社保账已核对清楚并全部划完。 6、为一名员工办理了生育保险报销现已到账,清楚了关于社保报销流程、准备资料和报销计算方法。 7、20_年海芯电子和润和信息社保年审工作已全部完成,通过年审工作的完成我已清楚社保报盘的操作流程和功能,年审所需准备资料、办理流程。 8、每月10日前依据参保情况如实去赛罕地税局和毫沁营地税完成社保申报和缴纳。 9、每月15日前去社保局为
13、离职员工办理停保手续、社保缴费核定、划账及对账。 10、每月5号前核对红海人力公司为我公司员工张鹏翔代缴费用单据(如:缴费基数、缴费金额和发票金额)并把核对准确无误的相关资料发于财务由财务10号前打款给代缴公司。 11、及时办理各类社会保险的报销和赔付工作,维护公司和员工的权益。 12、提供各类社会保险的相关资料,做好社会保障年审工作。 13、截止20_年7月31日参保员工共43人。 (五)考勤管理规范公司的考勤管理行为 1、请假条的审查并做好相关记录,统计月请假及年请假是否按公司制度执行有无超假,月底和报送部门的考勤进行核对。 2、统计每月员工未签到、签退的公文说明并记录。 3、汇总各部门报
14、送的考勤并审查有无错误,每月根据OA数据和公文考勤说明对每位员工每天考勤的核对、统计并报送全体员工的考勤次月5日之前报送上一个月的考勤表于财务部。 (六)其它工作 1、协助人资经理处理日常人事招聘、培训、考核、入职、离职、转岗、升职等各项事务性工作。 2、完成上级领导交办的临时性工作。 二、下半年工作安排: (一)充实工作方面的知识 1、做好日常工作的同时加强对人事工作的学习,如:招聘、面试、培训严格要求自己,希望每天都有进步。 2、加强对工作的严谨争取下半年工作中减少无必要的失误以致没有错误。 (一)积极组织形式多样的员工活动,营造积极向上的企业文化氛围。 (二)与员工签劳动合同,办理社保关
15、系,做好员工关系管理,维护员工稳定。 (三)公司的组织架构图的更新设计 (四)积极参与公司为员工做的职业规划; (五)办理员工工伤的认定、理赔; (六)符合条件的停保人员办理失业登记; (七)充分学习公司的各相关制度、文件 (二)常态性学习: 1、充分学习公司的各相关制度、文件;有助于个人与企业愿景的统一、协调发展。 2、对今后工作分析 针对工作中不足进行改进; 在人力资源更加深入的学习; 针对工作中进展不顺利的问题,滤清思路重新整理; 三、存在的不足及提升计划 经过半年的努力,我部门在公司领导的关怀下取得了很大的进步,同时也存在着一些不足之处。需要在今后的工作中去逐步的改正和完善。 (一)制
16、度化建设方面:人力资源部作为公司人力资本战略实施的第一部门,我部门在制度化建设方面 显得很不完善,表现为各项制度不完善,尤其表现在一些制度过于空泛,实际操作效果不理想。 对于各子公司的管理规范不够健全。 (二)人员招聘方面:已经初步建立起来的招聘渠道主要包括社会招聘会、校园招聘会、网络招聘等。 数据专业年终工作总结范文3 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了
17、问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。 二、软硬件要求高,系统资源占用率高。 对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过TB级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大CPU和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。 三、要求很高的处理方法和技巧。 这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。 下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧: 一、选用优
18、秀的数据库工具 现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用Oracle或者DB2,微软公司最近发布的SQLServer2023性能也不错。另外在BI领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要,例如Informatic,Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用SQLServer2000需要花费6小时,而使用SQLServer2023则只需要花费3小时。 二、编写优良的程序代码 处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使
19、用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。 三、对海量数据进行分区操作 对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。 四、建立广泛的索引 对海量的数据处理,对大表建立索引是
20、必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个ETL流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。 五、建立缓存机制 当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/Buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。 六、加大虚拟内存 如果系
21、统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1GB,1个P42.4G的CPU,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096_6+1024=25600M,解决了数据处理中的内存不足问题。 七、分批处理 海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据
22、量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。 八、使用临时表和中间表 数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。 九、优化查询SQL语句 在对海量数据进行查询处理过程中,查询的SQL语句的性能对查询效率的影
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