2023年[基于改进灰统计的自动控制原理实验成绩评定]自动控制原理.docx

《2023年[基于改进灰统计的自动控制原理实验成绩评定]自动控制原理.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2023年[基于改进灰统计的自动控制原理实验成绩评定]自动控制原理.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、2023年基于改进灰统计的自动控制原理实验成绩评定自动控制原理 摘要：依据已有灰统计白化函数的局限性，考虑采纳改进的灰统计方法。由原始的自动限制原理8个试验成果构造灰统计样本矩阵，给出改进灰统计的白化函数，得出每个学生的成果对各统计灰类的单元决策系数和综合决策系数，由这两个系数计算每个学生的成果对各统计灰类的决策权，由灰类决策权向量推断每个学生的成果所述的统计灰类，即可判定学生的成果。与已有的灰统计方法相比更具有合理性。关键词：自动限制原理；试验成果；改进灰统计；比较作者简介：胡志华（1980-），女，河南商丘人，华北水利水电学院机械学院，讲师；王瑞莲（1976-），女，河南南阳人，华北水利水

2、电学院电力学院，讲师。（河南 郑州 450011）基金项目：本文系河南省高等学校试验教学示范中心（教高【2023】1047-25号）资助的探讨成果。中图分类号：G642.423?文献标识码：A?文章编号：1007-0079（2023）21-0086-02“自动限制原理”是电气类、信息类、机械类等专业的专业基础课，娴熟驾驭这门课程，是为专业课奠定基础。它是一门理论性较强的课程，课堂理论教学结束后须要进行试验教学。试验教学是理论联系实际的过程，是敏捷运用课堂上所学理论学问的过程。但试验成果的评定通常状况下是把每个学生所做的每个试验分数进行“和平均”得到一个最终的分数即为学生的总成果，依此分数确定学

3、生的试验成果等级。基于对教学的改革，衍生了对成果评定方法的优化探讨。文献1把灰统计方法应用于创新型试验成果的评定，但是该方法在确定学生的成果为“优秀”或者是“良好”和“及格”与“不及格”时有争议，本文采纳改进的灰统计的方法，用于确定自动限制原理试验的总成果，使该课程试验成果的最终确定更有理论依据，为教学成果的确定供应阅历。一、建立灰统计模型1.样本矩阵每个学生做的自动限制原理试验个数n=8，分别为：试验1：典型环节的电路模拟与软件仿真；试验2：线性定常二阶系统的瞬态响应；试验3：线性系统稳态误差的探讨；试验4：系统频率特性的测量；试验5：线性定常系统的串联校正；试验6：非线性系统的描述函数法；

4、试验7：具有内部模型的状态反馈限制系统；试验8：采样限制系统的分析。假设有m个学生，这m个学生做的n个试验成果就构成统计矩阵D：假设第m个学生的第n个试验分数属于统计灰类k，分为优、良、中、及格、不及格5大类，分别记为k1(优)，k2(良)，k3(中)，k4(及格)，k5(不及格)。2.灰类白化函数文献1中的白化函数定义如表1。从表1中可以看出，分数在90，100和0,60这两个范围内定义的灰类白化函数表达式为1，和其他范围分数段的灰类白化函数表达式定义不同，相比之下，对90，100和0,60这两个范围内得出的白化函数值要偏大，即简单把接近于“优秀”的“良好”得出“优秀”的成果，简单把接近于“

5、不及格”的“及格”成果得出“不及格”的成果，文献1中的算例也是这样的结果。基于这个缘由，考虑采纳表2所示的白化函数表达式。3.计算k类决策系数nmk及综合决策系数nm计算k类决策系数nmk：nmk为第m个学生属于第k个灰类的系数，公式如下：其中为第m个学生第n个试验的成果所供应的决策量白化值。计算综合决策系数nm的公式如下：k类决策系数nmk及综合决策系数nm计算结果见表3。4.计算决策权决策权rmk为第m个统计指标对灰类k的灰评估值，采纳公式如下：决策权向量表示第m个在不同统计灰类下的权。5.推断灰类若决策权向量中第k*个权rmk*最大，即：则第m个指标属于第k*个灰类。二、应用实例假设某年

6、毕业设计成果样本如下表3。灰统计计算结果如表4。可见这5个学生的决策权向量：由决策权向量即可得出这5个学生属于的灰类:R1k*=max(r1k)= max(r11)=0.257，学生1的自动限制原理试验成果属于k1灰类，即为优秀；R2k*=max(r2k)= max(r21)=0.254，学生2的自动限制原理试验成果属于k1灰类，即为优秀；R3k*=max(r3k)= max(r34)=0.223，学生3的自动限制原理试验成果属于k4灰类，即为及格；R4k*=max(r4k)= max(r45)=0.232，学生4的自动限制原理试验成果属于k5灰类，即为不及格；R5k*=max(r5k)= m

7、ax(r53)=0.226，学生5的自动限制原理试验成果属于k3灰类，即为中等；R6k*=max(r6k)= max(r64)=0.217，学生6的自动限制原理试验成果属于k4灰类，即为及格；R7k*=max(r7k)= max(r74)=0.218，学生7的自动限制原理试验成果属于k4灰类，即为及格；R8k*=max(r8k)= max(r82)=0.232，学生8的自动限制原理试验成果属于k2灰类，即为良好。三、分析与比较“改进和平均”方法就是把每个学生的8个分数去掉1个最高分和最低分后平均，对这8个学生8个成果采纳“和平均” 、“改进和平均”、“灰统计”和“改进灰统计”的方法得出的成果的

8、等级进行比较，如表5。由表5知，采纳文献1中的灰统计方法得到的学生成果等级与用“和平均”和“改进和”平均方法得到的成果等级基本相同，但是“学生3”的成果用这两种方法区分较大，和平均方法“学生3”的成果评定等级为“及格”，而用灰统计方法得到的成果是“不及格”，采纳“改进灰统计”方法得出的成果等级也是“及格”。另外，根据文献1中所述，用“灰统计”方法得出这样的结果是因为各位老师给“学生3”的成果评定分散较大所致，即为各个老师对这个学生的成果分歧较大造成，但是看“学生4”和“学生6”，各老师对这个学生打分的分散性更大，但是与“和平均”的成果等级一样，只有“学生7”符合文献1所述结论，因而考虑采纳改进

9、的灰统计方法分析自动限制原理试验的总成果比较合理。参考文献：1吴石林,等.创新型试验成果的灰统计评估J.试验技术与管理，2023,(4):132-134.2邓聚龙,等.灰理论基础M.武汉:华中科技高校出版社,2023.3彭计红.高等教化中平常成果评定的思索J.南京中医药高校学报:社会科学版,2023,12(4):246-246.4罗晓琴.高校物理试验成果评定方式探究J.试验科学与技术,2023,(5):102-10.5刘宏超,岳红云.基于因子分析法的学生成果影响因素的数学模型探讨J.高等函授学报(自然科学版),2023,(5):57-58,60.6张志英.模糊评价法在本科毕业设计成果评定中的应

10、用J.浙江理工高校学报,2023,(3):467-470.7张陆.基于灰统计模型的图书馆用户满足度评估方法探讨J.情报杂志,2023,(12):51-52.8张继东.AHP方法在课程教学质量评价中的应用J.天津理工高校学报,2023,(4):82-84.9张峰,胡艳连.模糊综合评判和层次分析法在高校教学评价中的应用J.长春师范学院学报(自然科学版),2023,25(3):10-13.10黄淑兰,郑承志.高职院校老师课堂教学质量灰色综合评价J.宁波职业技术学院学报,2023,(2):46-50.11江捷.美国高校课程成果评定方法及启示J.电气电子教学学报,2023,(6):21-22,30.12罗忠.高校课程平常成果的评定方法探究与实践J.教学探讨,2023,(5):31-34.13柴伟文,曹黎侠.关于考查课教化及成果评定的思索与探究J.价值工程,2023,(24):264-265.14曹邱林.水利水电工程专业毕业设计质量限制与成果评定方法探讨J.中国电力教化,2023,(10).15赵文武,李桂桃.高校试验室平安现状分析与管理对策探讨J.中国平安科学学报,2023,13(3):27-29.（责任编辑：刘辉）