2023年人工智能读后感（精选多篇）.docx

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1、2023年人工智能读后感（精选多篇） 推荐第1篇：人工智能英文读后感 简介The mid-21st century, as a result of climate warming, melting ice caps north and south poles, the Earth many cities have been submerged in a vast expanse of water in the.At this point, the human science and technology has reached a very high level of artificial i

2、ntelligence is that human beings invented the robot to cope with the worst one of the natural environment of scientific and technological means.观后感 Today finally put admire already a long time in the 2023 science fiction film finished, couldnt help exclaim 1 god is! I dont talk nonsense, plot is too

3、 touching! When David abandoned by mother, when he and machine teddy bear together, through the tough time, when he believed in fairy tales, Pinocchio, the blue fairy can turn themselves into reality, so my mother would love him, when he from she fell into the ocean at the end of the world at that m

4、oment, when he saw the blue fairy, at the bottom of the sea constantly pray for her, this is two thousand.Two thousand years later, the human existence, as a friendly alien saved him from being frozen sea, hes still pray.Every moment, it is so touching.Every picture is so shock aestheticism, every s

5、cene, is so touching.robot of artificial intelligence can actually love interpretation so deep, touched, Thorough, incisively and vividly, touching When he saw the real blue fairy illusion (aliens), the blue fairy promised he could put the mother to life, but must have the wreckage, and only a day!

6、This day is the happiest day of David life! 推荐第2篇：人工智能的未来读后感 如何创造意识、思维，也许是人类认识自然的最后难题，是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来，计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类，人类将与机器结合成为全新的物种。 假想某个浸泡在营养液中的大脑，用细细的导线与躯干相连。大脑对躯体动作的意识，以及大脑发出的指令，通过导线双向传递此刻，你会认为这还是一个生物学意义上的“人”吗？ 库兹韦尔只是把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”。这个隐喻就是，当智能机器的能力

7、跨越这一临界点之后，人类的知识单元、连接数目、思考能力，将旋即步入令人晕眩的加速喷发状态一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所有的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。 在库兹韦尔看来，人工智能的关键，并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”。这条路行不通。他给出的方法简单有效：将人脑与电脑“嫁接”起来。 在本书中，库兹韦尔用4章的篇幅（第3章：大脑新皮质模型；第4章：人类的大脑新皮质；第5章：旧脑；第6章：卓越的能力），精心构筑了支撑他伟大预言的第一块基石。这块基石的目的，就是试图将大脑新皮质作为“新脑”的重要组成部分，与旧脑区别开来。 智能可以超

8、越自然的局限，并依照自身的意志改变世界，这恐怕是世间最了不起的奇迹了。人类智能可以帮助我们克服生物遗传的局限，并在这一进程中改变自我。唯有人类能够做到这一点。 人类智能之所以能够产生与发展，源于这是一个可以对信息进行编码的世界。物理学的标准模型3会有数十个常量需要被精准限定，否则无法产生原子，也就不会有所谓的恒星、行星、大脑，更不会有关于大脑的书籍。让人不可思议的是，物理学定律及常数能够精确到如此程度，以至于允许信息自身得以演化发展。 我们的第一个发明是口语，它使我们能够用不同的话语来表达想法。随后发明的书面语言，使我们能够用不同形式来表达我们的想法。书面语言库极大地扩展了我们无外力援助的大脑

9、的能力，使我们能够维持并扩充我们的认知基础，这是一种递归结构化的思想。 我们还开发了其他工具，通过利用这些工具，我们现在能用精确的信息术语来理解我们所属的生物群落。我们正以极快的速度利用逆向工程法分析生物群落的构成信息，包括大脑结构的信息。我们现在拥有以人类基因组形式存在的生命目标代码，这项成就本身也是指数级发展的一个突出实例。 现在有一项涉及成千上万个科学家和工程师的宏伟工程正在进行中，他们正致力于理解智能程序的最好范例人类大脑。这项工程的目标是精确理解人类大脑的工作机制，然后通过这些已知的方法来更好地了解我们自身，并在必要的时候修复大脑，而与本书最密切相关的，就是创造出更加智能的机器。以前

10、专属于人类智能的许多任务以及活动，现在能完全由电脑控制，更加精确，范围也扩大了。 理解、建模和模拟人类大脑的关键是对大脑新皮质实施逆向工程，而大脑新皮质是我们进行循环分层思维的地方。 大脑也是这样。它有一个类似的巨大的冗余组织，尤其是在新皮质结构中。化繁为简，揭开人脑最基本的力量，包括其基本智力系统如何进行辨识、记忆、预测。这些行为在新皮质里不断重复，产生了各种不同的想法。 01 史上著名的思想实验 这段历史也展现了人类思维的局限性。为什么爱因斯坦能驾乘光束而不至于摔落（虽然他推断实际上不可能驾乘光束），而成千上万其他的观察者和思考者却不能借助这些并不复杂的方式来思考呢？一个共同的障碍就是大多

11、数人难以摒弃并超越同辈人的思维观念。 一个年轻人只需空想和笔纸就足以彻底改变物理学观念，那么对于熟知之物，我们理应能取得更深刻的认识。 02 思考、记忆、联想、记忆成级 03 大脑新皮质负责以分层方式处理信息模式。只有哺乳动物才拥有这种最新进化的大脑结构。大脑新皮质负责感官知觉，认知从视觉物体到抽象概念的各项事物，控制活动，以及从空间定位到理性思考的推理以及语言主要就是我们所说的“思考”。 灵长类动物在进化中的收获是，大脑顶部的其余部分出现复杂的褶皱，伴随有深脊、凹沟以及褶痕，它们扩大了大脑皮质的表面积。因为有了这些复杂的褶皱，大脑新皮质成为人类大脑的主体，占其重量的80%。智人拥有一个巨大的

12、前额，为拥有更大的大脑新皮质奠定了基础；而我们的额叶则是处理与高层次概念有关的更为抽象模式的场所。 1957年，蒙卡斯尔发现了大脑新皮质的柱状组织。大量的实验揭示，皮层柱的神经元结构中确实存在重复的单元。我的观点是，这种基本单位是模式识别器，同时也是大脑新皮质的基本成分。我认为这些识别器没有具体的物理分界，它们以一种相互交织的方式紧密相连，所以皮层柱只是大量识别器的总和。 人类的大脑新皮质中约有50万个皮质柱，每个皮质柱占据约2毫米高、0.5毫米宽的空间，其中包含约6万个神经元，因此大脑新皮质中总共有大约300亿个神经元。一项粗略的评估表明，皮质柱中的每个识别模式包含大约100个神经元，因此，

13、大脑新皮质大约共3亿个识别模式。 虽然人类只拥有简单的逻辑处理能力，但却拥有模式识别这一强大的核心能力。为了进行逻辑性思考，我们需要借助大脑新皮质，而它本身就是一个最大的模式识别器。 一个精通某一特定领域的人大约掌握了10万个知识点。涵盖人类医学知识的专家系统表明，一个人类医学专家通常掌握了大约10万个其所在领域的知识块。从这个专家系统里识别某一知识块并非易事，因为每当某一个具体的知识点被检索过后，就会呈现略微不同的面貌。 如果一个专家的核心知识大约为10万个知识“点”（即模式），每个知识点的冗余系数约为100，这就要求我们存储1000万个模式。专家的核心知识以更为普遍、更为广泛的专业知识为基

14、础，因此层级模式的数量可增加到3000万到5000万。我们日常运用到的“常识”的知识量甚至更大,实质上，与“书中智慧”相比，“街头智慧”对大脑新皮质的要求更高。把这项包含进去，再考虑到约为100的冗余系数，总量预计将超过1亿个模式。我们的程序和行动中也包含了模式，同样也存储在大脑皮质区域内，所以我预测人类大脑新皮质的总容量并非只有数亿个模式。我们的程序和行动中也包含了模式，同样也存储在大脑皮质区域内，所以我预测人类大脑新皮质的总容量并非只有数亿个模式。这个粗略的统计与我在上文中做出的约有3亿个模式识别器的估计紧密相关， 第三章：大脑新皮质模型 只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能

15、识别模式。思维模式分两种：无目标思维和导向式思维，做梦就是无目标思维实例。 怀孕6到9个月时，胎儿的大脑新皮质正在学习。他能听到母亲的心跳，这可能是音乐有节奏这一特点普遍存在于人类文化中的一个原因。 大脑新皮质不断尝试理解向其呈现的输入。如果一个特定层次不能完全处理并识别模式，就会被发送到相邻更高层次。如果所有层次都不能成功识别某个模式，该模式就会被视为新模式。 在定向思维中，持续的思维风暴会在我们的感官体验和尝试中出现，我们的实际心理体验复杂混乱，由这些触发模式的闪电风暴组成，每秒发生约100次改变。 第四章：人类的大脑新皮质 同一时间激活的细胞会联系在一起，这就是著名的贺布型学习。 内在集

16、合：这些几何都有相似的拓扑结构和突触权重，而且不是由任何特定的经验所塑造。 当新皮质的某个区域受损时，新皮质会继续使用原始区域而不选择受损区域附近的区域，因为前者工作效率更高。 有一个普遍算法指引着新皮质工作。 可塑性的局限性：使用新皮质的新区域来代替受损区域，重新习得的技能或某种知识会不如原有的好。 人工智能领域并不是尝试复制人脑，而是要达到对等的技术。 第五章：旧脑 丘脑最显著的作用是它与新皮质的持续交流。借助两个大脑半球，我们的工作记忆能够同时跟踪4个条目。虽然我们至今不清楚是丘脑管理着新皮质还是新皮质管理着丘脑，但两者缺一不可。 感官信息流经新皮质，由新皮质判定一种经历是否新颖，然后将

17、其呈现给海马体。新皮质判定经历新颖要么是因为不能识别某一套特定的特征（例如新面孔），要么是因为意识到一种原本熟悉的清形又出现了独特的特质（例如你的配偶戴着假胡子)。 借助人造海马体，老鼠们也能很快再次学会这些行为。人造海马体和老鼠的自然海马体一起工作，结果是老鼠们学习新行为的能力提高了。 第七章：仿生数码皮质 动物行为的进化的确是一个学习的过程，但是这种进化是整个物种群体的学习而不是个体的学习。进化的成果通过DNA遗传给下一代。 新皮质进化的意义就在于它大大缩短了学习过程（层次化知识）。某种哺乳动物的一名成员偶然找到解决方法，该方法就会在种群中迅速扩散传播。 可以让模拟大脑如蓝脑，具备学习能力

18、的方法。第一种：让模拟大脑像人脑新生儿那样学习。研究人员等个10年或20年，让蓝脑达到成人的智力水平。 第二种：将成人脑的新皮质模式复制到模拟大脑中。这要求我们掌握能够处理这个任务、具备足够的时空分辨率的无损伤扫描技术。 第三种：通过构建不同精细程度的功能等同体，我们可以简化分子模型。我们还可以将教育软件植入模拟大脑（利用功能模型）。 非侵入性扫描技术的空间分辨率正在飞速提高。科学家发现新皮质的电路呈现出一种高度规则的网格结构。 对输入信息作出微小、随机的调整也可以提高系统的性能（重启遗传算法），因为这种做法解决了自主系统中著名的过度契合难题。否则，这样的系统就会过分局限于试验样品中的特殊例子

19、。通过对输入信息进行随机调整，数据中更稳定的不变特征就会凸显出来，系统也能够提炼出更深层次的语言模式。 Siri使用的是Nuance基于马尔可夫层级模型的语音识别技术。对最常见和特定的语言现象使用规则翻译法，然后学习语言“尾巴”在实际生活中的用法。 哺乳动物的大脑掌握一种技术，即先建立很多的可能性连接，然后再剔除那些无用的神经连接。 第八章：计算机思维的4大基础 冯诺依曼推断说大脑的工作方式不能包含较长的连续算法，否则人在如此慢的神经计算速度下无法快速作出决定。冯诺依曼正确推断了大脑的出色能力来自于一千亿个细胞可以同时处理信息，因此视觉皮质只需要3到4个神经循环就能作出复杂的视觉判断。 大脑极

20、大的可塑性使我们能够进行学习。但计算机的可塑性更大，通过改变软件就可以完全重建它的工作方式。因此，从这点上看，计算机可以仿真大脑，但反过来则不然。 人类新皮质的一个限制在于没有排除或复查相互矛盾的思想的程序，这导致很多时候人们的思想缺乏一致性。 设计整个大脑区域反而比设计单个神经元要简单。为了模拟晶体管，我们需要理解半导体的物理特性的细节，而且一个真正的晶体管即使只是基础方程也非常复杂。一个能将两个数字相乘的数字电路需要上百个晶体管，但我们通过一两个公式就能准确模拟这个乘法电路。一个包含上十亿个晶体管的电脑的模拟仅需要指令系统和注册描述，短短几页文本和公式就能包括全部内容。在这些描述中肯定不会

21、出现半导体物理特性的细节或电脑的构造。 推荐第3篇：多元智能读后感 多元智能读后感 霍德华加德纳教授美国哈佛大学发展心理学家。在其所著多元智能这本书中表明人类认识和思维世界的方式是多种多样的，并提出了多元智能理论。他认为人类至少有九种智能，除了语言和数学逻辑智能外，还有音乐节奏智能、视觉空间智能、身体运动智能、人际交往智能、自我反省智能、自然观察者智能、存在智能。这些智能对于现代社会人类的生存与发展是非常重要的。我们的世界是多元的，人的智能也是多元的，说到底，我们的教育也应该是多元的。通过读多元智能这本书，使我对学科教学方面的多元化有所启示。 多元智能书中阐述，人的智能是多元的；而且这种多元是

22、开放的，不是封闭的，人们将不断地对人的智能种类进行开掘，某种能力只要得到实践的和生理解剖的足够证据的支持，就可以进入多元智能的框架之中。多元智能理论使我们了解到每个人至少有九种智能，而且每个人都有自己的优势智能，对于同一种事物，每个人都会运用不同的智能或智能组合，从不同的渠道、用不同的方法去认识它，理解它，表现它。可以说不论在哪种情况下，没有一种对所有学生都适合的好方法，因为在课堂上，每个孩子都有适合自己的学习方式。所以我们的学科教学也应该是多渠道、多元化的。教师应该寻求一种复合、多变的方法，因材施教；同时，教学内容涉及到各种智能，可以说内容的多元化也要求教学方式的多元化，满足学生不同学习方式

23、的需要。 在以往的课堂教学中，单一的教学方法常常只能满足部分学生的需求，很大程度上抹杀了学生的个性，限制了学生想象力和创造力的发挥。现代的课堂应当关注学生智能的差异，关注每个学生不同学习方式的需要，让学生主动地、富有个性地学习。在日常的教学活动中，我们教师可以发现，不同的学生会选择不同的学习方式，不同的学习方式则呈现了学生不同的智能组合和智能强项。教师可以根据学生的学习表现，在教学中经常有意识创设一些学习活动，以满足不同智能组合和学习方式学生的不同需要。这样，学生的学习兴趣必然会大增，会更加主动地投入到学习中，才能逐步做到因材施教，让学生在最直观的、最自然的环境中，各项智能得到有效的开发。 多

24、元智能书中所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与如今的新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程 设计思路提供了有意义的借鉴，它启发我们的教师“通过多元智力来教”、“为多元智力而教”。前者在某种意义上可以被看作是我们对教育目的的新思考，后者则可看作是我们在教育方法上的新追求。“为多元智力而教”要求我们在进行学校课程设计时，摈弃原来只围绕一门学科而设计的惯有思路，而充分认识到不同学生的不同智力特点，对学生的多种智力一视同仁，强调使每一个学生的智力强项得到充分发展，并从每一个学生的智力强项出发，促进学生其他各种智力的发展。“通过多元智力而教”要求我们的课程在努力使

25、不同智力都得到发展的同时，通过调动不同智力活动在教育教学工作中的不同作用，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。理解多元智力理论，理解这一理论指导下形成的“学生观”和“教育观”和“评价观”，将有助于教师理解并积极地实践新课程。 科学研究表明，大脑的左右两半球各自发挥独特的作用，但它们也总是在协调一致地工作，发挥大脑整体的作用。该书提到：“智能在过去一直被视作是固定的、静态的、天生的，伴随人的终生。”“事实上，通过有意识地在更多的层次上激活智能，我们可以变得更加聪明、睿智！”不论是对于幼儿还是成人，都可以通过特定的方法，获得各种智能的发展。多元智能理论对我国正在进行的课程改革，我个

26、人认为有五点极为有益的启示。 （一）我们的课改应以培养多元智能为重要目标； （二）我们的课改应以培养创新精神和实践能力为重点； （三）我们的课改应树立人人都能成功的学生观； （四）我们的课改应树立因材施教的教学观； （五）我们的课改应树立多元多维的评价观 通过读多元智能这本书我知道了智能包括：语言文字智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际关系智能。长期以来，家长和老师都把注意力过多地集中在了提高学生的成绩上了，只拿孩子的学习成绩好坏来衡量优劣的唯一标准，主要相信纸笔测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。以至于出现了差生，美

27、其名曰：后进生或落后生。任课老师对其“另眼相看”。但我认为“是金子总会发光，东方不亮西方亮的”。从多元智能理论来看，我们老师和家长认为的“差生”只是在语言智能和数理逻辑智能方面表现不够好，但其他方面的表现却可能相当出色。从这个意义上说，每个学生都是优秀的，不存在差生，不存在智能水平高低问题，只存在智能类型或学习类型差异的问题。 另一方面学生也早已习惯用成绩好坏来给自己定位，成绩好就是好学生，就是做什么都行的能手，而成绩差就干什么都不行，这样便形成了两极分化的现象，成绩好的，自信，全面发展，成绩差的，自卑，全面落后。原本有些成绩不好的学生本身有一些特长，譬如唱歌不错，但因为成绩不好，所以不敢出声

28、，不敢在很多人的场合展现自己，埋没了自己的才能。他也不会为自己有某些特长而感到骄傲，很不自信，做事也小心翼翼。 作为教师，不能用学生的成绩来衡量他们的智能，更不能一棒子打死。小学教育不仅要完成为学生今后各方面发展打基础的任务，而且应该着重开发学生的潜能，培养学生的多元智能。因此，教师应该树立积极乐观的学生观。而我们看待学生，也应由以关注“你的智商有多高”，转为关注“你的智能类型是什么”。一个学生的智商可以测试，但一个学生的智能是不能通过笔来做文章的。 总而言之，从该书的阐述中，我觉得：多元智能的理论具有一定的指导意义，虽然这种指导意义是从整个教育层面而言的，是理念上的。作为一线的教师，理论的研

29、究始终不是我们的工作重点，我们的主要精力仍会放在如何切实地“应用”之上。现代教育需要全面型的、高素质的人才和充满激情、创造力的人，小学的科学教学将会义不容辞的发挥其独特作用，而多元智能的引入也必将会为教学开创一片新天地。 推荐第4篇：多元智能读后感 多元智能读后感（一） 哈佛大学心理学家霍德华加德纳教授认为认识世界的方式是多样的，并提出了多元智能理论。他认为人类至少有九种智能，除了语言和数学逻辑智能外，还有音乐节奏智能、视觉空间智能、身体运动智能、人际交往智能、自我反省智能、自然观察者智能、存在智能。这些智能对于现代社会人类的生存与发展是非常重要的。我们的世界是多元的，人的智能也是多元的，因而

30、我们的教育也应该是多元的。通过读多元智能这本书，使我对教学有了一些新的启发。 在加德纳理论中，人的智能是多元的；而且这种多元是开放的，不是封闭的，人们将不断地对人的智能种类进行开掘，某种能力只要得到实践的和生理解剖的足够证据的支持，就可以进入多元智能的框架之中。 多元智能理论使我们了解到每个人至少有九种智能，而且每个人都有自己的优势智能，对于同一种事物，每个人都会运用不同的智能或智能组合，从不同的渠道、用不同的方法去认识它，理解它，表现它。可以说不论在哪种情况下，没有一种对所有学生都适合的好方法，因为在课堂上，每个孩子都有适合自己的学习方式。所以我们的课堂教学也应该是多渠道、多元化的。教师应该

31、寻求一种复合、多变的方法，因材施教；同时，教学内容涉及到各种智能，可以说内容的多元化也要求教学方式的多元化，满足学生不同学习方式的需要。 传统的课堂教学中，单一的教学方法常常只能满足部分学生的需要，很大程度上抹杀了学生的个性，限制了学生想象力和创造力的发挥。现代的课堂应当关注学生智能的差异，关注每个学生不同学习方式的需要，让学生主动地、富有个性地学习。例如，我在上“童画三国”一课时，首先课前让他们反复阅读三国演义，收集许多与之相关的图片，为创作打下较好的认识基础。在“童画三国”系列的整体构思中，我极力想用色彩配合技法来展现“三国”。毕竟已经过去两千多年，它在时间上给人很远很“旧”的感觉，而我用

32、何种技法能做得旧并且又很有画面效果呢？首先我为了让感觉统一，先定了一个主色调-赭石。然后寻找能够做“旧”并且能够显示出“三国”历史沉淀感技法。最后我们确定了现代彩墨，仿壁画，立体灯柱，立体草人四个部分。人物现代彩墨部分，是以单独的人物展现为主。让孩子们看完“三国演义”后，选择最喜欢的人物去表现。先和孩子们探讨人物的特点：外型的特征，面部，服饰以及武器等。让这些八九岁的孩子在2米长的画纸上构图，因为面积大，所以构图比例变形得生动而有趣。仿壁画部分，是以“三国演义”的着名故事情节为题材，例：火烧赤壁，桃园三结义等。孩子们在认真地反复地看了三国演义故事后，根据他们理解的故事情节进行构图，运用废旧报纸

33、与立得粉先堆出人物和事物的形象，然后上色。 灯柱部分是以仿古铜的技法制作的。背景是一年级的孩子用蝌蚪人物画的战争场面，很是生动。高年级孩子制作仿古铜面具，没有具体要求，允许他们任意地去设计与创造立体的人物或怪物的脸。有的孩子选择做马，我们也不予否定，毕竟这是孩子们的作品。老师只是教会他们技法而已。草人部分，是用最原始的乡间材料制作。稻草，竹条，棕麻，树皮等。张飞，战马，关羽在这些材料切割组合中诞生了，每每看着这些草人与马，我都会联想到老师和孩子们在制作过程中的点滴，现在我们最爱说：创作过程是最快乐的！教师可以根据学生的学习表现，在今后的教学中经常有意识创设这样的学习活动，以满足不同智能组合和学

34、习方式学生的不同需要。这样，学生的学习兴趣必然会大增，会更加主动地投入到学习中，在当今大班授课的情况下，能逐步做到因材施教，让学生在最直观的、最自然的环境中，各项智能得到有效的开发。 多元智力理论所倡导的尊重个体差异、尊重每一个体发展的思想，与这次新课程改革的方向是一致的，为我们挑战传统、形成新的有时代特色的课程设计思路提供了有意义的借鉴，它启发我们的教师“通过多元智力来教”、“为多元智力而教”。前者在某种意义上可以被看作是我们对教育目的的新思考，后者则可看作是我们在教育方法上的新追求。“为多元智力而教”要求我们在进行学校课程设计时，摈弃原来只围绕一科而设计的惯有思路，而充分认识到不同学生的不

35、同智力特点，对学生的多种智力一视同仁，强调使每一个学生的智力强项得到充分发展，并从每一个学生的智力强项出发，促进学生其他各种智力的发展。“通过多元智力而教”要求我们的课程在努力使不同智力都得到发展的同时，通过调动不同智力活动在教育教学工作中的不同作用，使用多样化的教学手段，极大地提高课堂教学的实际效果。理解多元智力理论，理解这一理论指导下形成的“学生观”和“教育观”和“评价观”，将有助于教师理解并积极地实践新课程。 “多元智能”理论主张，评价一个学生应该从多元的角度，教学中应承认学生在发展过程中的个性差异，承认学生在发展过程中的不同发展水平，发现学生的优势智能，并通过恰当的评价强化他的特点，增

36、强其信心，使学生获得成功感和自我价值感。 多元智能读后感（二） 读了多元智能这本书，我认识到每一个学生都是有潜力的，孩子们不缺少天才，缺少的是发现天才的眼睛。 根据多元智能理论，学生有“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异。因此，教学目标的设计，就要对不同的学生有不同的要求，而不是每个人都达到一样的目标。只有了解学生，了解学生在“知识”、“能力”和“情感、态度与价值观”上的差异，才能制定“存异”的教学目标。传统上了解学生，主要相信考试测试的结果，事实上，这很难了解学生的真实情况，尤其是学生的“情感、态度与价值观”。 多元智能理论的研究者已经为我们提供了很多了解学生智能状况的方法，其

37、中，最重要的就是观察，要观察学生真实的表现，要注意学生在课堂中的“非常表现”，要注意学生在课外做什么。多元智能理论给我们认识这个问题提供了新思路。学校教育不仅要完成为学生今后各方面发展打基础的任务，而且应该着重开发学生的潜能，培养学生的多元智能。多元智能理论认为人的智能是多方面的并承认智能的生物基础，具有无限的发展潜力，甚至预言，“每个孩子都是一个潜在的天才儿童，只是表现的形式不同。”同时，多元智能理论还承认社会文化对个体智力发展的影响。这就要求教育提供适合学生智能发展的机会。所以，对一个孩子的发展最重要的、最有用的方法就是给每个孩子找到一个可以尽情释放才能的地方。中学阶段的教育对象是13-1

38、6岁的孩子。他们的生理和心理发展还很不成熟。从生理发育来看，他们的身高、体重等的发展是不均衡的，生长发育相对缓慢；大脑的重量几乎接近成人，大脑的兴奋功能逐渐减少而抑制功能逐渐增强。从心理发展来看，中学生的有意注意和无意注意都有了发展，有意注意的时间增长了，注意的范围广泛了。他们的记忆开始由机械记忆向理解记忆过渡，记忆的内容与生动、具体的事物或情景相联系进行记忆是这个年龄阶段孩子的主要记忆方法。他们的思维已经从具体形象思维向抽象逻辑思维过渡，自我意识和交往的欲望明显增强。这些特点说明他们具有很大的可塑性和巨大的尚待开发的多方面潜能。 素质教育是面向全体学生，全面提高每个学生素质的教育。我们要面向

39、全体学生，是因为每个学生都有潜能，都有成功的潜质。之所以要培养每个学生的全面素质，是因为每个人先天就有这些素质的基础，只不过是如何通过开发使其形成良好的结构。由此可见，多元智能理论所倡导的理念和我们学校教育所追求的目标具有一致性。 多元智能读后感（三） 美国着名教育家加德纳教授的研究表明：人的智力活动最起码包含了七种可改变命运的智能要素。即：言语智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体动觉智能、音乐智能、人际智能、内省智能。这就是“多元智能理论”。这一理论，证明了人类思维和认识世界的方式是多元化的。他指出每一种智能在人类认识世界和改造世界的过程中都发挥着巨大的作用，具有同等重要的作用。这些理论对于我

40、们认识和区别有差异的个体，有针对性的实施素质教育有着很大的帮助。 多元智能理论带给我们的不仅是一种理论，更是一种理念和信念，作为一名教师，理念和信念非常重要，能使我们自内而外地有所改变，一旦我们真心实意地改变我们的教学行为，就会有可喜的发现。 我们知道，每个孩子均是独立的个体，不论成长背景、经验、资质和需要都各有不同，因此教育者须尝试以不同的方式引导启发每个孩子，使他们能“各得其所，各得其乐”，这比单纯以学生的文化分数为重的评价要客观、全面得多。因为我们还知道，受教育者的发展决不是统一的、程式化的、同步的发展，而是有不同倾向、不同标准、不同速度、不同特色的个性发展，这就需要教育者了解每个学生的

41、差异，有针对性的对他们进行教育。 这就要求教师有善于挖掘学生的各种潜质的能力，并能在实际的教育教学实践中对学生进行积极而富于智慧的指导，使我们的教育真正地为每个学生个体的发展而努力。同时，不以成绩最终评价一名学生，可以保护更多孩子对于学习的兴趣和积极性，从而使他们可更轻松、愉快地求知、问惑，各个学生身上不同的智能优势又能让他们在群体中得到认可和尊重，当每个学生都处在一种融洽、和谐的学习氛围中时，他们身上的潜能又可得到最大化的发展。 那么，作为一名教师，如何做自己教育教学工作中的有心人呢？ 首先，尊重每个学生个体，接受他们的现状态，并相信每个孩子都有属于自己的至少一个闪光点，然后用自己的慧眼去发

42、掘。其次，不片面追求单个潜能的培养和发展，只要有因势利导的机会，帮助学生实现多种智能综合发展的可能。最后，要想更好地运用多元智能理论，并将理论服务于实践，必须向相关理论的同类书籍学习，多思考，多行动，才能发挥读书的效用。 推荐第5篇：人工智能 人工智能 课程设计中期报告 题目：一字棋游戏 班级：计算机技术 2023级 成员：樊祥锰（2023704101） 段绍鹏（2023704100） 范程斌（2023704102） 指导老师：张 云 目录 第一章 项目建议书 1.1 立项目的 1.2 立项动机 1.3 项目实现方案 1.4 项目测试及验证方案 1.5 项目安排 1.6 参考文献 第二章 前期

43、工作总结 第一章 项目建议书 1.1立项目的 学习和了解人工智能知识，并对极大极小搜索与-剪枝算法的学习和分析。把所学算法应用于一字棋游戏的设计中，让机器附有人的思路，实现人与机器的对决。 1.2立项动机 1.学习和了解人工智能。2.学习极大极小搜索分析法。 3.学习-剪枝算法并在项目中对它进行实现。4.用人工智能算法解决现实问题。 1.3项目实现方案 一字棋项目实现完全按照软件开发的一般步骤，并对它现实的需求分析进行了客观的设计，对一字棋游戏规则进行具体的描述。在代码设计阶段，又对输赢判断算法进行了设计与分析，本项目是基于windows平台，开发软件采用VC+ 6.0 ，采用MFC可视化界面

44、，运用-剪枝算法实现机器的智能化对决。 1.4项目测试及验证方案 采用软件工程测试方法，对关键函数代码的测试与调试，对测试用例进行极端设置，观察估值函数是否符合自己设计的要求。运行项目并截图观察结果。 1.5项目安排 （1）时间进度： 第一周：小组成员收集资料，对人工智能知识的学习。 第二周：对极大极小搜索分析法、-剪枝算法的学习与研究。 第三周：学习C+编程知识、软件工程知识。 第四周：学习软件开发过程，并对一字棋项目进行需求分析与设计，画出流程图。 第五周：对一字棋界面的设计，并编写代码。 第六周：对人工智能算法的设计并编写代码。 第七周：对算法的设计并进行项目的测试。 第八周：写设计报告

45、。 （2）分工安排 1.由段绍鹏、樊祥锰进行需求分析。2.大家合作对一字棋AI问题进行分析。 3.由段绍鹏、范程斌进行代码编写。 4.由樊祥锰、范程斌进行软件测试及问题修改。5.由范程斌进行撰写报告。 1.6参考文献 1、蔡自兴、徐光佑。人工智能及其应用。清华大学出版社，1997 2、蔡瑞英、李长河。人工智能。武汉理工大学出版社，2023 第二章 前期工作总结 在任务的初期，我们选定好人工智能的一种可行算法，然后确定好小组分工，每个人负责各自的任务，负责收集和学习人工智能相关的书籍和C+编程方面的知识。对于传统的一字棋游戏，主要采用的算法有：估值函数、搜索算法和胜负判断等。由于极大极小分析算法

46、，每走一步棋都要调用估值函数，要遍历整个棋盘。所以自身有它的不足，这样会增加系统开销和时间开销，所以本项目在极大极小算法的基础上与-剪枝算法相结合，减少了博弈树结点的搜索范围。在前期工作中，主要学习了极大极小分析算法和-剪枝算法，了解算法的思想和设计思路，并学习了可视化的MFC编程知识，对按钮、编辑框等控件进行了学习。在第四周，主要对一字棋游戏进行了需求分析与设计，在需求分析阶段，主要是根据传统一字棋游戏的不足，提出-剪枝搜索算法，并介绍我们的基本思路和对算法技术原理的分析，画出算法的流程图和整个系统的实现功能图。在主界面设计阶段，当时考虑的不是很全面，只是简单的添加了基本的功能，先实现整个框

47、架结构的生成，但是在棋盘设计阶段遇到了很多问题，一是控件响应问题，鼠标可响应的界面范围。二是环境设备的编程问题，后来经过MFC书籍的学习，解决了问题。三是棋盘大小问题，考虑到博弈树的异常庞大，选择设计3*3 的棋盘，并分析设计了数组存放8种胜算的布局。在算法代码的编辑阶段，也出现过编译不通过的问题，主要是指针的使用问题，少写头文件问题，控制结构问题等，但是通过大家的努力和收集资料，最终还是调试好了。 推荐第6篇：人工智能 人工智能技术应用（智能终端应用方向） 培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从