2023年人工智能在高校混合式教学中的应用导论.docx

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1、2023年人工智能在高校混合式教学中的应用导论 人工智能在高校混合式教学中的应用导论 摘要：混合式教学是将线上与线下教学相结合，是一种计算机网络支持的信息化教学方法。人工智能在其中的应用具有较好的前景。本文探析人工智能在高校混合式教学中的应用，以促进我国高校智慧教学和教育信息化的发展。 关键词：人工智能；高校；混合式教学；MOOC 一、前言 人工智能是在机器上实现人类智能的技术科学，有着广泛的应用和深刻的影响。将人工智能与高校混合式教学相结合，不仅可以实现对信息资源的充分利用，还能有效的改善教学效果，提高学习效率，是高校智慧教学建设的有机部分。 二、人工智能与混合式教学相关概念 （一） 人工智

2、能概念 人工智能，是涉及计算机、神经科学和认知科学等多学科的模拟人类智能的技术科学。借助于计算能力以及神经网络方面研究的突破，人工智能特别是深度学习在近年来取得了显著的进步，被应用到工业、医学、交通、金融、法律等等领域。人工智能在教育领域的应用更是方兴未艾，其核心是基于计算机支持的智能教学系统，在理解学习过程的基础上，融合教育、认知、计算机、信息科学和心理学等学科，用人工智能来改善教学过程，实现精准教学和智慧教学。 （二） 混合式教学（Blended Learning） 混合式教学基于网络和移动教学平台，将在线学习和现场课堂教学相结合，加强师生互动，并引导学生自主学习，是一种以学习者为中心的新

3、型教学模式。混合式教学结合线上与线下的活动，能够基于学生学习行为的大数据分析，为学生提供学习建议，帮助改进教学方案，改善教学效果。 （三） 混合式学习内容 1.学习理论的混合 混合式教学之所以能够满足不同主体的学习要求，重点在于“混合”。在理论上，实现了虚拟与现实的有效结合，在拓展学生学习思维的同时，还能够构建起良好的教学情境，使学生对学习内容始终保持新鲜感，从而更积极地参与到学习活动当中。 2.学习资源的混合 混合学习能够实现线上与线下资源的有效结合，教师在网络上收集尽可能多的教学资源，为学生构建起系统的学习的平台，使隐性知识显性化，显性知识系统化，实现对教学资源的优化管理，此外，混合式学习

4、利用计算机为主要学习工具，为资源共享奠定了良好的基础。 3.学习环境的混合 与传统课堂教学不同，混合式学习为学生提供了更加丰富的学习环境，且学习不会受到时间与空间上的限制，一切学习内容都以学生为主体，学生只需要利用计算机或移动手机等网络设备就可以随时随地的观看教学视频。此外，网络平台还具备评价功能，教师可及时地了解学生的反馈情况，对教学内容进行优化配置，进一步提升教学效率。 三、人工智能在高校混合式教学中的应用 最近，挪威管理学院引入人工智能作为助教，帮助教师更快捷地回答学生的问题。清华大学基于MOOC（大规模在线开放课程）教学方式，开展了一百多门课程的混合式教学实践，并在将近千万注册者的教学

5、大数据基础上做了深度学习分析的探索。人工智能在MOOC中应用，可以为用户进行个性化建模和建议，能够自动分析课程以及知识点之间的关联，在前两者基础上与用户进行互动。人工智能基于对MOOC学习大数据分析，可以用积极心理学的方法介入在线教学环节，提高学员学习动力和效率。人工智能在高校教学中会有越来越广泛和深入的应用。 （一） 智能评测 所谓智能评测，就是对学生的学习过程进行自主测评的过程，并对测评的结果进行分析，最终整理出个性化的反馈内容的一系列过程。在人工智能的支持下进行测评，将学生进行群体划分，对其学习情况进行综合测算，在此基础上对个人学习成果进行再次分析，最终得出个性化的反馈结果，做到“因类施

6、教”。 教师也可以利用人工智能中的语音识别技术来审核学生的口语表达能力，并在系统中自动生成分数，极大地提升了学生考核的效率。基于人工智能中的自然语言处理技术的主观题和论文自动评分系统也有了探索性的发展。 （二） 个性化教学 因材施教向来是我国教育的重点内容，通过利用人工智能，网络教学平台可以自主的测算出学生的学习兴趣与偏好科目，并推荐学生可能感兴趣的书籍，使教学工作更具有针对性，更能够满足现代教学的实际需求。 （三） 智能导学 基于对网络数据平台上的学生学?过程数据分析，人工智能可以进行智能导学。对学生近期的练习内容以及解答情况进行扫描评估，找到学生不擅长的领域，并为学生规划学习路径，提供学习

7、指南等，使学生的学习更具有针对性。当学生进入到新课程的学习时，系统还可以对知识点进行扫描分析，将知识点与旧知识内容进行有效结合，帮助学生系统地掌握学习内容。系统综合分析学生的做题情况，协助教师了解学生的学习水平，为后续的教学方案的改进提供合理依据。 （四） 智能在线考试 将人工智能引擎加入混合式教学的网络教学平台中，能完成测评与考试等大量的复杂性工作内容。通过设置了一定的阅卷标准，可以快速地进行试卷批改，并准确的找出雷同卷，防止作弊现象的发生。此外，人工智能可以帮助教师进行试卷内容的分析和评阅，实现对数据的深入挖掘，有助于教师改进教学方案。人工智能还可以与云计算、物联网以及大数据的有效结合，为

8、教师分担繁重的批改工作，实现线上与线下教学工作的良好结合。 四、结语 综上所述，人工智能在混合式教学中的应用，能够有效地改善现代高校教育体制中存在的不足，实现对教学资源的灵活运用，提升教学效果，有助于建设智慧教学系统，实现高校精准教学的发展。 参考文献： 1郝兆杰，潘林.高校教师翻转课堂教学胜任力模型构建研究兼及“人工智能+”背景下的教学新思考J.远程教育杂志，2023，35（6）：66-75. 2Jing X，Tang J.Gue you like： course recommendation in MOOCsC.Proceedings of the International Confer

9、ence on Web Intelligence.ACM，2023： 783-789. 3张均胜，石崇德.一种基于短文本相似度计算的主观题自动阅卷方法J.图书情报工作，2023，58（19）：31-38. 4冀俊忠.落实科学发展观，深化“人工智能”课程的教学改革J.计算机教育，2023（24）：105-107. 作者简介：王晟，浙江省杭州市，杭州电子科技大学生仪学院。 人工智能在高校混合式教学中的应用导论 人工智能在混合式大学英语教学中的应用研究 人工智能在教学中的应用与实现 人工智能在游戏中的应用 人工智能在游戏中的应用 高职英语教学中混合式教学的应用论文 人工智能在机器人领域的应用 基于翻转课堂的混合式教学模式应用 混合式教学在通识课现代生命科学导论中的应用探索 数值方法与人工智能在岩土工程中的应用