概率论与数理统计习题集及其答案.doc

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1、概率论与数理统计概率论与数理统计作业集及答作业集及答案案第第 1 章章 概率论的基本概念概率论的基本概念1 .1 随机试验及随机事件随机试验及随机事件1. (1) 一枚硬币连丢 3 次，观察正面 H反面 T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢 3 次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A：出现奇数点，则 A= ；B：数点大于 2，则 B= .(2) 一枚硬币连丢 2 次， A：第一次出现正面，则 A= ； B：两次出现同一面，则= = ； C：至少有一次出现正面，则 C= .1 .2 随机事件的运算随机事件的运算1. 设 A、B、C 为

2、三事件，用 A、B、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A、B、C 都不发生表示为： .(2)A 与 B 都发生,而 C 不发生表示为： . (3)A 与 B 都不发生,而 C 发生表示为： .(4)A、B、C 中最多二个发生表示为： . (5)A、B、C 中至少二个发生表示为： .(6)A、B、C 中不多于一个发生表示为： .2. 设：则42:,31:,50:xBxxAxxS（1） ， （2） ， （3） BAABBA ， （4）= ， （5）= 。BA BA1 .3 概率的定义和性质概率的定义和性质1. 已知，则6 . 0)(, 5 . 0)(, 8 . 0)(BPAPBAP(1) ,

3、(2)()= , (3)= .)(ABP)(BAP)(BAP2. 已知 则= ., 3 . 0)(, 7 . 0)(ABPAP)( BAP1 .4 古典概型古典概型1. 某班有 30 个同学,其中 8 个女同学, 随机地选 10 个,求:(1)正好有 2 个女同学的概率, (2)最多有 2 个女同学的概率,(3) 至少有 2 个女同学的概率. 2. 将 3 个不同的球随机地投入到 4 个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.1 .5 条件概率与乘法公式条件概率与乘法公式1丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为 7, 则其中一颗为 1 的概率是 。2. 已知 则 。, 2/1)|(, 3/1)|(,

4、 4/1)(BAPABPAP)(BAP1 .6 全概率公式全概率公式1.有 10 个签，其中 2 个“中” ，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一 个签，说明两人抽“中的概率相同。 2. 第一盒中有 4 个红球 6 个白球，第二盒中有 5 个红球 5 个白球，随机地取一盒，从中 随机地取一个球，求取到红球的概率。1 .7 贝叶斯公式贝叶斯公式1 某厂产品有 70%不需要调试即可出厂，另 30%需经过调试，调试后有 80%能出厂，求 （1）该厂产品能出厂的概率， （2）任取一出厂产品, 求未经调试的概率。2 将两信息分别编码为 A 和 B 传递出去，接收站收到时，A 被误收作 B 的

5、概率为 0.02， B 被误收作 A 的概率为 0.01，信息 A 与信息 B 传递的频繁程度为 3 : 2，若接收站收 到的信息是 A，问原发信息是 A 的概率是多少？1 .8 随机事件的独立性随机事件的独立性1. 电路如图，其中 A,B,C,D 为开关。设各开关闭合与否相互独立，且每一开关闭合的概率 均为 p,求 L 与 R 为通路（用 T 表示）的概率。A B L RC D 3.甲，乙,丙三人向同一目标各射击一次，命中率分别为 0.4,0.5 和 0.6，是否命中，相 互独立， 求下列概率: (1) 恰好命中一次,(2) 至少命中一次。第第 1 1 章作业答案章作业答案1 .1 1：（1

6、）；,TTTTTHTHTHTTTHHHTHHHTHHHS （2）3, 2, 1, 0S2：（1）；6, 5, 4, 35, 3, 1BA（2）正正，正反正正，反反正正，正反，反正。A,B,C1 .2 1： (1) ；(2) ；(3) ；(4)；(5) ABCCABCBACBA；BCACAB(6) 或 ；CBCABACBACBACBACBA2： (1)；(2)；(3)41:xxBA32:xxAB；43:xxBA（4）或 ；（5）。10:xxBA52 x41:xxBA1 .3 1： (1) =0.3, (2)= 0.2, (3) = 0.7. 2：)(ABP)(BAP)(BAP)( BAP=0.4

7、.1 .4 1：(1),(2)(,(3)1-(.10 308 222 8/CCC10 308 222 89 221 810 22/CCCCCC）（10 309 221 810 22/CCCC）2： .33 44/P1 .5 1：. 2/6； 2： 1/4。 1 .6 1： 设 A 表示第一人“中” ，则 P(A) = 2/10设 B 表示第二人“中” ，则 P(B) = P(A)P(B|A) + P()P(B|)AA=102 92 108 91 102两人抽“中的概率相同, 与先后次序无关。 2： 随机地取一盒，则每一盒取到的概率都是 0.5，所求概率为：p = 0.5 0.4 + 0.5 0

8、.5 = 0.45 1 .7 1：（1）94% （2）70/94； 2： 0.993； 1 .8. 1： 用 A,B,C,D 表示开关闭合，于是 T = ABCD,从而，由概率的性质及 A,B,C,D 的相互独立性P(T) = P(AB) + P(CD) - P(ABCD)= P(A)P(B) + P(C)P(D) P(A)P(B)P(C)P(D)424222ppppp2： (1) 0.4(1-0.5)(1-0.6)+(1-0.4)0.5(1-0.6)+(1-0.4)(1-0.5)0.6=0.38；(2) 1-(1-0.4)(1-0.5)(1-0.6)=0.88.第第 2 章章 随机变量及其分

9、布随机变量及其分布2.12.1 随机变量的概念，离散型随机变量随机变量的概念，离散型随机变量 1 一盒中有编号为 1，2，3，4，5 的五个球，从中随机地取 3 个，用 X 表示取出的 3 个球 中的最大号码., 试写出 X 的分布律. 2 某射手有 5 发子弹，每次命中率是 0.4，一次接一次地射击，直到命中为止或子弹用尽为止，用 X 表示射击的次数, 试写出 X 的分布律。2.22.2 10分布和泊松分布分布和泊松分布1 某程控交换机在一分钟内接到用户的呼叫次数 X 是服从 =4 的泊松分布，求 (1)每分钟恰有 1 次呼叫的概率；(2)每分钟只少有 1 次呼叫的概率； (3)每分钟最多有

10、 1 次呼叫的概率； 2 设随机变量 X 有分布律： X 2 3 , Y(X), 试求：p 0.4 0.6 （1）P(X=2,Y2)； (2)P(Y2)； (3) 已知 Y2, 求 X=2 的概率。 2.32.3 贝努里分布贝努里分布 1一办公室内有 5 台计算机，调查表明在任一时刻每台计算机被使用的概率为 0.6，计 算机是否被使用相互独立，问在同一时刻 (1) 恰有 2 台计算机被使用的概率是多少？ (2) 至少有 3 台计算机被使用的概率是多少？ (3) 至多有 3 台计算机被使用的概率是多少？ (4) 至少有 1 台计算机被使用的概率是多少？2 设每次射击命中率为 0.2，问至少必须进

11、行多少次独立射击，才能使至少击中一次的概 率不小于 0.9 ？2.42.4 随机变量的分布函数随机变量的分布函数1设随机变量 X 的分布函数是： F(x) = 11115 . 010xxx（1）求 P(X0 )； P；P(X1)，(2) 写出 X 的分布律。10 X2 设随机变量 X 的分布函数是：F(x) = , 求（1）常数 A, (2) P. 0001 xxxAx21 X2.52.5 连续型随机变量连续型随机变量1 设连续型随机变量的密度函数为：X 他其010)(xkxxf（1）求常数的值；（2）求 X 的分布函数 F(x)，画出 F(x) 的图形，k（3）用二种方法计算 P(- 0.5

12、0.5).)(xf)(xf2.62.6 均匀分布和指数分布均匀分布和指数分布1 设随机变量 K 在区间 (0, 5) 上服从均匀分布, 求方程 4+ 4Kx + K + 2 = 02x有实根的概率。2 假设打一次电话所用时间（单位：分）X 服从的指数分布，如某人正好在你前2 . 0 面走进电话亭，试求你等待：（1）超过 10 分钟的概率；（2）10 分钟 到 20 分钟的概 率。2.72.7 正态分布正态分布 1 随机变量 XN (3, 4), (1) 求 P(22), P(X3)； (2)确定 c，使得 P(Xc) = P(Xc)。2 某产品的质量指标 X 服从正态分布，=160，若要求 P

13、(120X200)0.80，试问 最 多取多大？2.82.8 随机变量函数的分布随机变量函数的分布 1 设随机变量的分布律为； X 0 1 2 Xp 0.3 0.4 0.3 Y = 2X 1, 求随机变量的分布律。X2 设随机变量的密度函数为：，X 他其010)1 (2)(xxxf；求随机变量 Y 的密度函数。2XY 3. 设随机变量服从（0， 1）上的均匀分布， ，求随机变量 Y 的密度函数。XXYln2第第 2 2 章作业答案章作业答案2.12.1 1： X 3 4 5 p 0.1 0.3 0.6 2： X 1 2 3 4 5 p 0.4 0.60.4 0.60.60.4 0.60.60.

14、60.4 0.60.60.60.612.22.2 1： (1) P(X = 1) = P(X1) P(X2) = 0.981684 0.908422 = 0.073262,(2) P(X1) = 0.981684,(3) P(X1) = 1 - P(X2) = 1 0.908422 = 0.091578。2：(1) 由乘法公式：P(X=2,Y2) = P(X=2) P(Y2 | X=2)= 0.4 ()= 222222eee2e（2）由全概率公式：P(Y2) = P(X=2) P(Y2 | X=2) + P(X=3) P(Y2 | X=3)= 0.45 + 0.6= 0.27067 + 0.2

15、5391 = 0.52458 2e3 217e（3）由贝叶斯公式：P(X=2|Y2)=516. 052458. 027067. 0)2()2, 2( YPYXP2.32.3 1： 设 X 表示在同一时刻被使用的台数，则 X B(5, 0.6),(1) P( X = 2 ) = (2) P(X 3 ) = 322 54 . 06 . 0C544 5233 56 . 04 . 06 . 04 . 06 . 0CC(3) P(X 3 ) = 1 - (4)P(X 1 ) = 1 - 544 56 . 04 . 06 . 0C54 . 02： 至少必须进行 11 次独立射击.2.42.4 1：（1）P

16、(X0 )=0.5； P = 0.5；P(X1) = 0.5，10 X(2) X 的分布律为： X -1 1 P 0.5 0.52： (1) A = 1, (2) P =1/621 X2.52.5 1：（1）， （2）；2k 111000 )(2xxxx xF（3）P(- 0.5X0.5) = ；4120)(5 . 0005 . 05 . 05 . 0xdxdxdxxf或= F(0,5) F(-0.5) = 。410412： （1） （2） 他其01/1)(exxxf2ln1)2(XP2.62.6 1： 3/5 2： 422)2() 1 (eee2.72.7 1：(1) 0.5328, 0.9

17、996, 0.6977, 0.5；(2) c = 3， 2：31.25。2.82.8 1： Y - 1 1 3 p 0.3 0.4 0.32： ， 3： ； 他其010)1 (1 )(yyyyfY 00021 )(2/yyeyfyY第第 3 章章 多维随机变量多维随机变量3.13.1 二维离散型随机变量二维离散型随机变量 1.设盒子中有 2 个红球，2 个白球，1 个黑球，从中随机地取 3 个，用 X 表示取到的红球 个数，用 Y 表示取到的白球个数，写出 (X, Y) 的联合分布律及边缘分布律。2.设二维随机变量的联合分布律为： X Y 0 1 2 ),(YX试根椐下列条件分别求 a 和 b

18、 的值； 0 0.1 0.2 a (1)； 1 0.1 b 0.26 . 0) 1(XP(2)； (3)设是的分布函数，。5 . 0)2|1(YXP)(xFY5 . 0)5 . 1 (F3.23.2 二维连续型随机变量二维连续型随机变量1.的联合密度函数为：)(YX、 他其010, 10)(),(yxyxkyxf求（1）常数 k；（2）P(X1/2,Y1/2)；(3) P(X+Y1)；(4) P(X1/2)。2的联合密度函数为：)(YX、 他其00, 10),(xyxkxyyxf求（1）常数 k；（2）P(X+Y1)；(3) P(X1/2)。3.33.3 边缘密度函数边缘密度函数 1.设(X,

19、 Y) 的联合密度函数如下，分别求与的边缘密度函数。XYyxyxyxf,)1)(1 (1),(2222. 设(X, Y) 的联合密度函数如下，分别求与的边缘密度函数。XY他其00),(xyeyxfx3.43.4 随机变量的独立性随机变量的独立性 1.(X, Y) 的联合分布律如下， X Y 1 2 3 试根椐下列条件分别求 a 和 b 的值； 1 1/6 1/9 1/18(1) ； 2 a b 1/93/1) 1(YP(2) ； （3）已知与相互独立。5 . 0)2|1(YXPXY2.(X,Y) 的联合密度函数如下，求常数 c，并讨论与是否相互独立？XY他其010, 10),(2yxcxyyx

20、f第第 3 3 章作业答案章作业答案3.13.1 1： X Y 1 2 2： (1) a=0.1 b=0.31 0.4 0.3 0.7 (2) a=0.2 b=0.22 0.3 0. 0.3 (3) a=0.3 b=0.10.7 0.3 1 3.23.2 1：(1) k = 1；(2) P(X1/2, Y1/2) = 1/8；(3) P(X+Y1) = 1/3；(4) P(X1/2) = 3/8。2：(1) k = 8；(2) P(X+Y1) = 1/6；(3) P(X1/2) = 1/16。3.33.3 1： ；xxdyyxxfX)1 (2 )1)(1 (1)(2222； yydxyxyfY

21、)1 (2 )1)(1 (1)(22222： ； ； 000)(xxxexfxX000)(yyeyfyY3.43.4 1： （1）a=1/6 b=7/18； (2) a=4/9 b=1/9；（3）a = 1/3, b = 2/9。 2： c = 6, X 与 Y 相互独立。第第 4 章章 随机变量的数字特征随机变量的数字特征4.14.1 数学期望数学期望 1盒中有 5 个球，其中 2 个红球，随机地取 3 个，用 X 表示取到的红球的个数，则 EX 是：（A）1； （B）1.2； （C）1.5； （D）2.2. 设有密度函数： , 求,并求X 083 )(2x xf他其42 x)1(),12(

22、),(2XEXEXE大于数学期望的概率。X)(XE3.设二维随机变量的联合分布律为： X Y 0 1 2 ),(YX已知， 0 0.1 0.2 a 65. 0)(XYE则 a 和 b 的值是： 1 0.1 b 0.2（A）a=0.1, b=0.3； （B）a=0.3, b=0.1； （C）a=0.2, b=0.2； （D）a=0.15, b=0.25。4设随机变量 (X, Y) 的联合密度函数如下：求。) 1(,XYEEYEX他其020, 10),(yxxyyxf4.24.2 数学期望的性质数学期望的性质1设 X 有分布律： X 0 1 2 3 则是：)32(2 XXEp 0.1 0.2 0.

23、3 0.4 （A）1； （B）2； （C）3； （D）4.2.设有，试验证 ，但与),(YX 他其0145 ),(2yxyyxf)()()(YEXEXYEX不Y 相互独立。4.34.3 方差方差1丢一颗均匀的骰子，用 X 表示点数，求.DXEX,2有密度函数： ，求 D(X).X 04/ ) 1()(xxf他其20 x4.44.4 常见的几种随机变量的期望与方差常见的几种随机变量的期望与方差1 设,相互独立，则的值分别是：)2(X)6 . 0, 3( BY)2(),2(YXDYXE（A）-1.6 和 4.88； （B）-1 和 4； （C）1.6 和 4.88； （D）1.6 和-4.88.2

24、. 设，与有相同的期望和方差，求的值。)3, 4(),(NYbaUXXYba,（A） 0 和 8； （B） 1 和 7； （C） 2 和 6； （D） 3 和 5.4.64.6 独立性与不相关性独立性与不相关性 矩矩 1下列结论不正确的是（ ）（A）与相互独立，则与不相关；XYXY （B）与相关，则与不相互独立；XYXY（C），则与相互独立；)()()(YEXEXYEXY（D），则与不相关；)()(),(yfxfyxfYXXY2若 ，则不正确的是（ ）0),(YXCOV（A）；（B）；)()()(YEXEXYE)()()(YEXEYXE（C）；（D）；)()()(YDXDXYD)()()(YD

25、XDYXD3 （）有联合分布律如下，试分析与的相关性和独立性。YX,XYX Y 1 0 1 .1 1/8 1/8 1/80 1/8 0 1/81 1/8 1/8 1/84是与不相关的（ ）)()()(YEXEXYEXY（A）必要条件；（B）充分条件：（C）充要条件；（D）既不必要，也不充分。5. 是与相互独立的（ ）)()()(YEXEXYEXY（A） 必要条件；（B）充分条件：（C）充要条件；（D）既不必要，也不充分。 6. 设随机变量 (X, Y) 有联合密度函数如下：试验证与不相关，但不独立。XY他其014/21),(22yxyxyxf第第 4 4 章作业答案章作业答案 4.14.1 1

26、： B； 2：3/2, 2, 3/4, 37/64； 3： D； 4： 2/3，4/3，17/9； 4.24.2 1： D； 4.34.3 1：7/2, 35/12； 2：11/36； 4.44.4 1：A； 2： B；4.54.5 1：0.2， 0.355； 2：1/144, 1/11； 4.64.6 1：C； 2：C； 3：与不相关，但与不相互独立；4：C；5：A；XYXY第第 5 章章 极限定理极限定理*5.1*5.1 大数定理大数定理 5.25.2 中心极限定理中心极限定理 1 一批元件的寿命（以小时计）服从参数为 0.004 的指数分布，现有元件 30 只，一只在 用，其余 29 只

27、备用，当使用的一只损坏时，立即换上备用件，利用中心极限定理求 30 只元件至少能使用一年（8760 小时）的近似概率。2 某一随机试验， “成功”的概率为 0.04，独立重复 100 次，由泊松定理和中心极限定理 分别求最多“成功”6 次的概率的近似值。第第 5 5 章作业答案章作业答案5.25.2 2：0.1788； 3：0.889， 0.841；第第 6 章章 数理统计基础数理统计基础6.16.1 数理统计中的几个概念数理统计中的几个概念 1 有 n=10 的样本；1.2， 1.4， 1.9， 2.0， 1.5， 1.5， 1.6， 1.4， 1.8， 1.4，则样本均值= ，样本均方差

28、，样本方差 。XS2S2设总体方差为有样本，样本均值为，则 2bnXXX,21X),(1XXCov。 6.26.2 数理统计中常用的三个分布数理统计中常用的三个分布1. 查有关的附表，下列分位点的值：= ，= ，= 9 . 0Z)5(2 1 . 0)10(9 . 0t。2设是总体的样本，求。nXXX,21)(2m)(),(XDXE6.36.3 一个正态总体的三个统计量的分布一个正态总体的三个统计量的分布1设总体，样本，样本均值，样本方差，则),(2NXnXXX,21X2S， ，/nX/nSX ， ， niiXX12 2)(1 niiX12 2)(1第第 6 6 章作业答案章作业答案6.16.1

29、 1； 2. ；0646. 0,254. 0,57. 12ssxnbXXCov/),(2 16.26.2 1-1.29， 9.236， -1.3722； 2；nmXDmXE/2)(,)(6.36.3 1.；)(),1(),1(),1, 0(22nnntN第第 7 章章 参数估计参数估计7.17.1 矩估计法和顺序统计量法矩估计法和顺序统计量法1.设总体的密度函数为：，有样本，求未X他其010)(1xxxf nXXX,21知参数 的矩估计。2.每分钟通过某桥量的汽车辆数，为估计的值，在实地随机地调查了 20 次，)(X每次 1 分钟，结果如下：次数： 2 3 4 5 6 量数： 9 5 3 7

30、4 试求的一阶矩估计和二阶矩估计。 7.27.2 极大似然估计极大似然估计1.设总体的密度函数为：，有样本，X他其010) 1()(xxxf nXXX,21求未知参数 的极大似然估计。7.37.3 估计量的评价标准估计量的评价标准1.设总体服从区间上的均匀分布，有样本，证明是X) 1,(anXXX,21a 12X的无偏估计。a2.设总体，有样本，证明是参数的无偏估计X)(nXXX,212)1 (SaXa（） 。10 a 7.47.4 参数的区间估计参数的区间估计1.纤度是衡量纤维粗细程度的一个量，某厂化纤纤度,抽取 9 根纤维，测),(2NX量其纤度为：1.36，1.49，1.43，1.41，

31、1.27，1.40，1.32，1.42，1.47，试求的置信度为的置信区间， （1）若,（2）若未知95. 022048. 022.2. 为分析某自动设备加工的另件的精度，抽查 16 个另件，测量其长度，得，s = 0.0494, 设另件长度,取置信度为， （1）求075.12x),(2NX95. 0的置信区间， （2）求的置信区间。2第第 7 7 章作业答案章作业答案7.17.1 1：； 2： 5， 4.97；2)1(XX 7.27.2 1：；21) 1 ln( niiXn7.37.3 7.47.4 1：（1.377，1.439） ， （1.346，1.454） ； 2：（0.0013，0.

32、0058） ；(0.036, 0.076)第第 8 8 章章 假设检验假设检验8.18.1 假设检验的基本概念假设检验的基本概念1. 某种电子元件的阻值（欧姆）,随机抽取 25 个元件，测得平均电)400,1000( NX阻值，试在下检验电阻值的期望是否符合要求？992x1 . 02. 在上题中若未知，而 25 个元件的均方差，则需如何检验，结论是什么？225s8.28.2 假设检验的说明假设检验的说明1. 设第一道工序后，半成品的某一质量指标,品质管理部规定在进入下一)64,(NX工序前必需对该质量指标作假设检验，；，当与00:H01:H16nX的绝对偏差不超过 3.29 时，许进入下一工序，试推算该检验的显著性水平。08.38.3 一个正态总体下参数的假设检验一个正态总体下参数的假设检验1. 成年男子肺活量为毫升的正态分布，选取 20 名成年男子参加某项体育锻练3750一定时期后，测定他们的肺活量，得平均值为毫升，设方差为，3808x22120试检验肺活量均值的提高是否显著（取）？02. 0 第第 8 8 章作业答案章作业答案8.18.1 1：拒绝； 2： 接受；1000:0H1000:0H8.28.2 1：0.1；8.38.3 1：拒绝；0H