2023年中级经济师考试(金融)笔记 第四部分 统计.docx
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1、2023年中级经济师考试(金融)笔记 第四部分 统计 第一篇:2023年中级经济师考试(金融)笔记 第四部分 统计 第四章 统计 一、统计与统计数据 一统计学分支:描述统计和推断统计。 1.描述统计:取得所需数据,用图表或数学方法对数据整理和展示,描述数据的一般性特征。2.推断统计:用样本数据来推断总体特征的统计学方法。包括参数估计和假设检验。1参数估计是利用样本信息推断总体特征 2假设检验是利用样本推断对总体的假设是否成立。 二变量和数据 1.变量:探讨对象的属性或特征。分类:1定量变量或数量变量:变量取值是数量2定性变量或品质变量:包括: 分类变量:变量取值是类别 依次变量:变量取值是类别
2、且有确定的依次 2.数据:对变量进行测量、观测的结果。可以将统计数据分为: 1分类数据:不能用数值表示,通常用文字表述,也可用数值代码表示,但不区分依次。2依次数据:不能用数值表示,通常用文字表述,也可用数值代码表示,但有依次。3数值型数据:说明的是现象的数量特征。3.数据的来源1观测数据2试验数据3一手数据2二手数据 三统计调查 1.统计调查的种类 1按调查对象的范围不同,分为: 全面调查:包括全面统计报表和普查。 非全面调查:包括非全面统计报表、抽样调查、重点调查、典型调查等。2按调查登记的时间是否连续,分为: 连续调查:说明现象的进展过程。 不连续调查:一般是为了对总表达象在确定时点的状
3、态进行探讨。 2.统计调查的方式:包括统计报表、普查、抽样调查、重点调查、典型调查典型调查主要是一种定性调查探讨,必需同其他调查结合起来运用,才能避开出现片面性。典型调查的作用:弥补全面调查的缺乏;在确定条件下可以验证全面调查数据的真实性。典型调查不在于反映现象的总量数据特征,在于了解与统计数字有关的生动的具体状况,做到定性分析和定量分析相结合。 二、描述统计 一对数据分布特征的测度:分布的集中趋势;分布的离散程度反应各数据的 差异程度,和中心数据的代表程度;分布的偏态反应数据分布的不对称性。1.集中趋势的测度。测度集中趋势也就是找寻数据一般水平的代表值或中心值。 1平均数。易受极端值影响。适
4、用于定量变量,数值型数据,不适用与分类和依次数据。2中位数。不受极值个影响。适用于依次数据和数值型数据,尤其适用分布不对称的数值型数据。不适用于分类数据。 3众数。不受极值个影响;可能不唯一。适用于分类和依次变量,不适用于定量变量。2.离散程度的测度:离散程度,是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度。离散程度的测度,主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。适用于数值型数据。 极差。是总体或分布中最大的标记值与最小的标记值之差,又称全距。它反映的是变量分布的变异范围或离散幅度,不能反映其间的变量分布状况,同时易受极端值的影响。方差:数据组中各数值与其均值离差平方的平均数。越小则均值代表性越好
5、。按自由度不同,分为总体方差和样本方差。 标准差,总体全部单位标记值与其平均数离差之平方的平均数的平方根。标准差与方差是应用最广泛的统计离散程度的测度方法,只适用于数值型数据,对极端值也很敏感。离散系数。也称变异系数或标准差系数,它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比,是测度数据离散程度的相对指标。离散系数主要是用于比较不同组别数据的离散程度。目的是为消退变量值水平凹凸和计量单位不同对离散程度测定值的影响。3.布形态的测度 偏态系数:测度数据分布偏度的统计量。SK=0,分布对称;0SK0.5,轻度右偏;0.5SK1,中度右偏;SK1,严峻右偏。SK为负值,与正值相对应,不过是左偏。标准分
6、数:也称为Z分数。数值减去均值所得的差除以标准差。平均数为0,标准差为1。当数据成钟型分布的时候,68%的数据与平均数距离在1个标准差内;95%的数据与平均数距离在2个标准差内;99%的数据与平均数距离在3个标准差内。4.变量间的相关分析 变量间相关关系的分类: 按相关程度分:完全相关,不完全相关,不相关。 按相关方向分:正相关,负相关。 按相关形式分:线性相关不愿定是直线,曲线也可以,非线性相关。相关关系并不等同于因果关系,即有相关关系的变量之间,并不愿定一方由另一方引起。 散点图:可以表示两个变量之间的关系。 5.相关系数。相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量。最常用的相关系数是Pea
7、rson 相关系数,度量的两个变量间的线性相关关系。 r的区间范围:-1r1。r0表示正线性相关,r0表示负线性相关;r=1表示完全正线性相关,r=-1表示完全负线性相关;r=0表示不存在线性相关关系,但并不表示没有任何关系。 三、抽样调查 一基本概念 1.总体与样本 总体参数。是抽样调查中想要了解的,是未知常数; 样本统计量又称估计量。是一个随机变量,与样本选取及设计有关,是对总体参数的估计。抽样框。是供抽样所用的全部抽样单元的名单,是抽样总体的具体表现。抽样中的单位必需有序,高质量的抽样框应当供应被调查单位更多的信息,并且没有重复和遗漏。 2、概率抽样和非概率抽样 概率抽样:又称随机抽样。
8、特点:按确定的概率以随机原则抽取样本;抽中概率可计算;考虑每个样本单元被抽中的概率。 非概率抽样:调查者根据自己的便利或主管推断抽取样本的方法,不依随机原则。如推断抽样主观推断,便利抽样如拦截式,自愿样本如网上调查,配额抽样。 3、抽样调查的一般步骤 确定调查问题调查方案设计实施调查过程数据处理分析撰写调查报告 4、抽样调查中的误差 抽样误差:由于抽样的随机性造成的,样本不同,对总体的估计也会不同; 非抽样误差:抽样框误差,无回答误差,计量误差 抽样框误差:抽样框不完好造成数据的遗漏,抽样框更新不刚好产生无效数据等等; 无回答误差:随机因素如恰好不在,造成方差增大;非随机因素如不情愿回答,造成
9、方差增大、估计偏差。 计量误差:数据与真值不一样造成的误差。 5、抽样的种类:简洁随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样 1简洁随机抽样分类:不放回简洁随机抽样;放回简洁随机抽样。问题:效率不高,分布分散。适用条件:抽样框中没有更多的可利用帮助信息;调查对象的分布范围不广;个体间的差异不是很大。 2分层抽样:先把总体分为不同的层,再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的帮助信息,使得同一层差异小,不同层差异大。特点:不仅可以估计总体参数,也可估计各层参数;便于抽样工作的组织;降低抽样误差。样本量在各层的支配方法:等比例支配,不等比例支配。 3系统抽样。按序排列,确定初始单元,等
10、间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列,后者精度更高。方差估计比较困难,给抽样误差带来确定困难。 4整群抽样。步骤:划分为互不重叠的群体,抽样时干脆抽取群,抽中的群调查全部,未抽中的群不调查。假如群内差异小,群间差异大,抽样误差会比较大;假如群内差异大,群间差异小,误差低于简洁随机抽样,适合此类群体的抽样调查。 5多阶段抽样。是指将抽样过程分阶段进行,每个阶段运用的抽样方法往往不同,即将各种抽样方法结合运用,在大规模调查中常用。 分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样事实上是其次阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样,故也称单级整群抽样。6.估计量样
11、本统计量的性质: 1无偏性:对不放回简洁随机抽样,全部可能样本均值取值的平均值等于总体均值,2有效性:方差越小越有效,3一样性随着样本量的增大,估计量稳定于总体参数的真值,则有一样性。7.抽样误差的估计 不放回简洁随机抽样的估计量方差公式的意义: 样本差异越大,s越大,则误差越大; 样本量n越大,则误差越小。8.样本量的影响因素 调查的精度:精度越大,样本量越大; 总体的离散程度:离散程度越大,样本量越大; 总体的规模:对小规模总体而言,总体规模越大,样本量越大,大规模不受影响; 无回答的状况:无回答率越高,样本量越大; 经费的制约:样本量是调查经费与调查精度之间的折中和平衡。 四、回来分析
12、一回来分析的概念: 所谓回来分析,就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的依靠关系。 1.回来分析和相关分析,联系亲热,有共同探讨对象,在具体应用时,也常常需要互相补充。1相关分析探讨变量之间相关的方向和相关的程度;2回来分析探讨变量之间互相关系的具体形式。 2.相关分析需要依靠回来分析来说明现象数量相关的具体形式,而回来分析则需要依靠相关分析来说明现象数量转变的相关程度。3.只有当变量之间存在着高度相关时,进行回来分析寻求其相关的具体形式才有意义。 二一元线性回来模型:一元线性回来方程: 三最小二乘法:使得因变量的观测值iy与估计值iy之间的离差又称残差平方和
13、最小来估计参数的方法。 四模型的检验和意料 模型的检验:确定系数,可以测度回来直线对样本数据的拟合程度,确定系数的取值在0到1之间。越接近1,拟合效果越好,越接近0,拟合效果越差。 模型的意料:回来分析的一个重要应用就是意料,即利用估计的回来模型预估因变量数值 五、时间序列分析 一时间序列及其分类 时间序列,也称动态数列,是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后依次编制形成的序列。时间序列由两个基本因素构成:1被探讨现象所属时间; 2反映该现象确定时间条件下数量特征的指标值。同一时间序列中,各指标值的时间单位一般要求相等。 2.时间序列依据其构成要素中统计指标值的表现形式,分为三类:
14、1确定数时间序列.根据指标值的时间特点,确定数时间序列又分为时期序列、时点序列。时期序列,即“过程总量如国内生产总值。时点序列,每一指标值反映现象在确定时点上的瞬间水平,如年底总人口数。 二时间序列的水平分析分为: 1进展水平,时间序列中对应于具体时间的指标数值。时间序列中第一项的指标值称为最初水平,最末项的指标值称为最末水平,处于二者之间的各期指标值称为中间水平。根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用来划分,又可以分为基期水平、报告期水平。2平均进展水平,也称序时平均数或动态平均数,是对时间序列中各时期进展水平计算的平均数,它可以概括性描述现象在一段时期内所到达的一般水平。时间序列类型不同
15、,计算方法也不同。 确定数时间序列:序时平均数的计算: 1由时期序列计算序时平均数公式为:算术平均。 2连续时点序列计算序时平均数公式为:算术平均或加权平均 3间断时点序列计算序时平均数计算思想是“两次平均:先求各个时间间隔内的平均数,再对这些平均数进行简洁算术平均。 第一,间隔时间相等。/(n-1)其次,间隔时间不等。其次次平均时,由于各间隔不相等,所以应当用间隔长度作为权数,计算加权算术平均数。 相对数或平均数时间序列派生序列:序时平均数的计算 必需分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数,然后再进行对比。3增长量与平均增长量 增长量。报告期进展水平与基期进展水平之差,反映报告期比基
16、期增加削减的确定数量。根据基期的不同确定方法,增长量可分为逐期增长量、累计增长量。同一时间序列中,累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。 平均增长量。时间序列中逐期增长量的序时平均数,它说明现象在确定时段内平均每期增加削减的数量。同时,=累计增长量/N-1 三时间序列的速度分析 1.进展速度与增长速度。进展速度。是以相对数形式表示的两个不同时期进展水平的比值。计算公式为: 进展速度=报告期水平/基期水平。由于基期选择的不同,进展速度有定基在确定时期内总的进展速度与环比之分。 定基进展速度与环比进展速度的数量依存关系:驾驭1定基进展速度等于相应时期内各环比进展速度的连乘积。2两个相邻时期定基进展
17、速度的比率等于相应时期的环比进展速度。 增长速度。报告期增长量与基期水平的比值。计算公式为:增长速度=报告期增长量/基期水平,由于基期选择的不同,增长速度也有定基与环比之分。1定基增长速度=累计增长量/某一固定时期水平=定基进展速度-1 2环比增长速度=逐期增长量/前一期水平=环比进展速度-1 : 定基增长速度与环比增长速度不能像定基进展速度与环比进展速度那样互相推算。定基增长速度与环比增长速度之间的推算,必需通过定基进展速度和环比进展速度才能进行。2.平均进展速度与平均增长速度 平均增长速度与平均进展速度之间的数量关系:平均增长速度=平均进展速度-l。 目前计算平均进展速度通常接受几何平均法
18、也称水平法。平均进展速度的计算公式 3.速度的分析与应用 当时间序列中的指标值出现0或负数时,不宜计算速度。在这种状况下,相宜干脆用确定数进行分析。 速度指标的数值与基数的大小有亲热关系,“增长1%的确定值,是进行这一分析的指标。它反映同样的增长速度,在不同时间条件下所包含的确定水平。计算公式为: 增长1%的确定值=逐期增长量/环比增长速度 六、平滑意料法 平滑法的目的就是“消退时间序列的不规则成分所引起的随机波动,所以被称为平滑法,包括移动平均法和指数平滑法。 1.移动平均法 运用最近k期数据值的平均数作为下一期的意料值,计算公式为: 2.指数平滑法 指数平滑法是利用过去时间序列值的加权平均
19、数作为意料值,即使得第t+1期的意料值等于第t期的实际视察值与第t期意料值的加权平均值。 指数平滑法的特点是观测值离意料时期越久远,权重也变得越小,呈现出指数下滑。为平滑系数,取值范围为0,1。 其次篇:中级经济师考试 上海市职业实力考试院文件 沪人考202339号 关于印发上海市2023全国经济专业 技术资格考试考务工作支配的通知 各有关单位: 根据关于做好2023经济专业技术资格考试考务工作的通知人考中心函202338号,现将上海市2023全国经济专业技术资格考试考务工作支配印发给你们。请认真做好宣扬发动和报名组织等相关工作。 本通知及相关文件、表格可在上海市职业实力考试院网站 :/和21
20、世纪人才网 :/的“考试动态栏目内查询和下载。 上海市职业实力考试院 二一二年五月二十八日 上海市2023全国经济专业 技术资格考试考务工作支配 一、报考条件 一基本条件 凡中华人民共和国公民,遵守国家法律、法规,恪守职业道德的人员均可申请参加全国经济专业技术资格考试。 二报名参加经济专业技术初级资格考试的人员,除具备基本条件外,还必需具备中学以上学历。 2023年高校应届毕业生,须持能够证明其在考试可毕业的有效证件如学生证等和学校出具的应届毕业证明,到现场办理确认手续。 三报名参加经济专业技术中级资格考试的人员,除具备基本条件外,还必需具备以下条件之一: 1.高校专科毕业,从事专业工作满6年
21、; 2.高校本科毕业,从事专业工作满4年; 3.获其次学士学位或探讨生班结业,从事专业工作满2年; 4.获硕士学位,从事专业工作满1年; 5.获博士学位。 四已评聘非经济系列专业技术职务的在岗从事经济工作的人员,可报名参加相应级别的经济专业技术资格考试。 五实行资格考试方法以前,已评聘担当中、初级经济专业职务的人员,可报名参加相应经济专业中级资格考试或初级资格考试。 以上专业工作年限计算截止日期为2023年12月31日。 二、考试时间、科目 2023年11月3日 09:0011:30专业学问与实务初、中级14:0016:30经济基础学问初、中级 专业设置及专业科目名称详见附件一。 三、考试成果
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