《2019年学前教育领域互联网学习发展年度特征》.docx

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1、 二、学前教育领域互联网学习发展(一)年度特征根据儿童身心发展特点 ,学龄前儿童的互联网学习通常是指儿童在成人的引导、陪伴或支持下依。第一 ,人工智能悄然进入幼儿的学习与生活 。语音交互 、情绪识别等人工智能应用提供了满足个性需求的学托互联网进行的学习活动 。2019年,学前教育领域互联网学习主要呈现以下三个年度特征习支撑 ,个性化学习从理想变成现实 。第二 ,儿童可穿戴设备使无感采集数据成为可能。通过智能手环、手柄等设备无感采集数据 ,从安全监控 、健康监测拓展到幼儿兴趣爱好 、生活习惯 、社交情商等方面,为每个幼儿的个性化发展提供有效度量 。如通过智能手环可收集幼儿运动的实时心率、活动轨迹

2、等。第三 ,学前教育大数据应用日益广泛深入 。利用幼儿园课程管理 、教学活动和幼儿一日生活产生的数据 ,绘制“幼儿画像 ”,帮助教师对幼儿做出全面 、客观的评价 ,改进课程园本化实施与管理 。(二)发展状况依据 2019年互联网学习内涵的再研究成果 ,对学前教育互联网学习评价模型进行了优化设计,。其中 ,量表题均采用李克特五点量表 ,并从教师 、家长视角形成学龄前儿童互联网学习的测量工具3 .41 3 .07分和 2.83分。其中 ,互联网学习环境指数得分最高 ,表明当前学前分、;互联网学习者成熟度指数得、学习动机 、任务意识 、自我效能感四个因子 。、互联网学习开展分量表 、互联网学习者成熟度分量表教师视角下的学龄前儿童互联网学习测量工具包含互联网学习环境分量表满分为 5分评级 ,后文统一表述为 “很差 ”“较差 ”“一般 ”“较好 ”“很好 ”。其中 分对应 “很差 ”水平 , 分对应 “较差 ”水平 , 分12345