计量经济学题库.资料大全(超编辑版.)及其内容答案.doc

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1、 四、简答题（每小题 5 分） 1简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。2计量经济模型有哪些应用？ 3简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。 4对计量经济模型的检验应从几 个方面入手？ 5计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？ 6在计量经济模型中，为什么会存 在随机误差项？ 7古典线性回归模型的基本假定是什么？ 8总体回归模型与样本回归模型的 区别与联系。 9试述回归分析与相关分析的联系和区别。 10在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11简述 BLUE 的含义。 12对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性 F 检验之后，还要对

2、每个回归系数进行是否 为 0 的 t 检验？13.给定二元回归模型：01 122ttttybb xb xu，请叙述模型的古典假定。14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 15.修正的决定系数及其作用。 16.常见的非线性回归模型有几种情况？2R 17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。 tttuxbby3 10tttuxbbylog10 tttuxbbyloglog10tttuxbby)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。 tttuxbbylog10tttuxbbb

3、y)(210 tttuxbby)/(10tb ttuxby)1 (11 019.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。 20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。 21.检验异方差性的方法 有哪些？ 22.异方差性的解决方法有哪些？ 23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想 是什么？ 24.样本分段法（即戈德菲尔特匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。 25简述 DW 检验的局限性。 26序列相关性的后果。 27简述序列相关性的几种检验方法。 28广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？ 29解决序列相关性的问题主要有哪几种方 法？ 30差分法的基本思想

4、是什么？ 31差分法和广义差分法主要区别是什么？ 32请简述什么是虚假序列相关。 33序列相关和自相关的概念和范畴是否是 一个意思？ 34DW 值与一阶自相关系数的关系是什么？ 35什么是多重共线性？产生多重共线性的 原因是什么？ 36什么是完全多重共线性？什么是不完全多重共线性？ 37完全多重共线性对 OLS 估计量的 影响有哪些？ 38不完全多重共线性对 OLS 估计量的影响有哪些？ 39从哪些症状中可以判断可能存在 多重共线性？ 40什么是方差膨胀因子检验法？ 41模型中引入虚拟变量的作用是什 么？ 42虚拟变量引入的原则是什么？ 43虚拟变量引入的方式及每种方式 的作用是什么？ 44判

5、断计量经济模型优劣的基本原则是什么？ 45模型设定误差的类型有 那些？ 46工具变量选择必须满足的条件是什么？ 47设定误差产生的主要原 因是什么？ 48在建立计量经济学模型时，什么时候，为什么要引入虚拟变量？ 49估计有限分布滞后模型 会遇到哪些困难 50什么是滞后现像？产生滞后现像的原因主要有哪些？ 51简述 koyck 模型的特点。52简述联立方程的类型有哪几种 53简述联立方程的变量有哪几种类型 54模型的识别有几种类型？ 55简述识别的条件。 五、计算与分析题（每小题 10 分） 1下表为日本的汇率与汽车出口数量数据， 年度198619871988198919901991199219

6、9319941995 X Y168 661145 631128 610138 588145 583135 575127 567111 502102 44694 379X:年均汇率（日元/美元） Y:汽车出口数量（万辆） 问题：（1）画出 X 与 Y 关系的散点图。（2）计算 X 与 Y 的相关系数。其中，X129.3Y554.22XX4432.1（）， （3）采用直线回归方程拟和出的模型为2YY68113.6（）XXYY16195. 481.723.65YXt 值 1.2427 7.2797 R2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 2已知一模型的最小二乘的回归结果如下：标准差

7、 （45.2） （1.53） n=30 R2=0.31iiY =101.4-4.78X其中，Y：政府债券价格（百美元） ，X：利率（%） 。回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是而不是；iYiY（3）在此模型中是否漏了误差项；（4）该模型参数的经济意义是什么。iu3估计消费函数模型得iiiC =Yut 值 （13.1） （18.7） n=19 R2=0.81iiC =150.81Y其中，C：消费（元） Y：收入（元） 已知，。0.025(19)2.0930t0.05(19)1.729t0.025(17)2.1098t0.05(17)1.7396t问：（1）利用

8、t 值检验参数的显著性（0.05） ；（2）确定参数的标准差；（3）判断一下该 模型的拟合情况。 4已知估计回归模型得且，iiY =81.72303.6541X2XX4432.1（）2YY68113.6（）求判定系数和相关系数。 5有如下表数据日本物价上涨率与失业率的关系 年份物价上涨率（%）P失业率（%）U 19860.62.8 19870.12.8 19880.72.5 19892.32.3 19903.12.1 19913.32.1 19921.62.2 19931.32.5 19940.72.9 1995-0.13.2 （1）设横轴是 U，纵轴是 P，画出散点图。根据图形判断，物价上涨

9、率与失业率之间是什么样的关系？ 拟合什么样的模型比较合适？ （2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：模型一： 模型二：16.3219.14PU 8.642.87PU分别求两个模型的样本决定系数。 7根据容量 n=30 的样本观测值数据计算得到下列数据：，试估计 Y 对 X 的回归直线。XY 146.5X12.6Y11.32X164.22Y 134. 68下表中的数据是从某个行业 5 个不同的工厂收集的，请回答以下问题：总成本 Y 与产量 X 的数据 Y8044517061 X1246118（1）估计这个行业的线性总成本函数： （2）的经济含义是什么？i01iY =b +b X01bb和9有

10、 10 户家庭的收入（X，元）和消费（Y，百元）数据如下表：10 户家庭的收入（X）与消费（Y）的资料 X20303340151326383543 Y7981154810910 若建立的消费 Y 对收入 X 的回归直线的 Eviews 输出结果如下： Dependent Variable: Y VariableCoefficientStd. ErrorX0.2022980.023273 C2.1726640.720217R-squared0.904259 S.D. dependent var2.23358 2 Adjusted R- squared0.892292 F-statistic75.

11、5589 8 Durbin-Watson 2.077648 Prob(F-statistic)0.00002 stat4（1）说明回归直线的代表性及解释能力。（2）在 95%的置信度下检验参数的显著性。 （，0.025(10)2.2281t0.05(10)1.8125t0.025(8)2.3060t）0.05(8)1.8595t（3）在 95%的置信度下，预测当 X45（百元）时，消费（Y）的置信区间。 （其中，29.3x ）2()992.1x x10已知相关系数 r0.6，估计标准误差，样本容量 n=62。8 求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。 11在相关和回归分析中，已知下

12、列资料：。222 XYi1610n=20r=0.9(Y-Y) =2000，（1）计算 Y 对 X 的回归直线的斜率系数。 （2）计算回归变差和剩余变差。 （3）计算估计标准误差。 12根据对某企业销售额 Y 以及相应价格 X 的 11 组观测资料计算：22XY 117849X519Y217 X284958 Y，49046（1）估计销售额对价格的回归直线； （2）当价格为 X110 时，求相应的销售额的平均水平，并求此时销售额的价格弹性。 13假设某国的货币供给量 Y 与国民收入 X 的历史如系下表。某国的货币供给量 X 与国民收入 Y 的历史数据 年份XY年份XY年份XY 19852.05.0

13、19893.37.219934.89.7 19862.55.519904.07.719945.010.0 19873.2619914.28.419955.211.2 19883.6719924.6919965.812.4 根据以上数据估计货币供给量 Y 对国民收入 X 的回归方程，利用 Eivews 软件输出结果为： Dependent Variable: Y VariableCoefficie ntStd. Error t-StatisticProb. X1.968085 0.13525214.551270.0000 C0.353191 0.5629090.6274400.5444R-squ

14、ared0.954902 Mean dependent var8.25833 3 Adjusted R- squared0.950392 S.D. dependent var2.29285 8 S.E. of regression 0.510684 F-statistic211.739 4 Sum squared resid2.607979 Prob(F-statistic)0.00000 0问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（） 。 （2）解释回归系数的0.05 含义。 （2）如果希望 1997 年国民收入达到 15，那么应该把货币供给量定在什么水平？ 14假定有如下的

15、回归结果ttXY4795. 06911. 2其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数） ，X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯） ，t 表示时间。问： （1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。 （2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？（4）根据需求的价格弹性定义： ，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格YX弹性斜率弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？ 15下面数据是依据 10 组 X 和 Y 的观察值得到的： ，1110iY1680iX204200iiYX3154002iX1333002iY假定满足所

16、有经典线性回归模型的假设，求，的估计值；0116.根据某地 19611999 年共 39 年的总产出 Y、劳动投入 L 和资本投入 K 的年度数据，运用普通最小 二乘法估计得出了下列回归方程： (0.237) (0.083) (0.048) ，DW=0.858 式下括号中的数字为相应估计量的标准误。 (1)解释回归系数的经济含义； (2)系数的符号符合你的预期吗？为什么？ 17.某计量经济学家曾用 19211941 年与 19451950 年（19421944 年战争期间略去）美国国内消费 和工资收入、非工资非农业收入、农业收入的时间序列资料，利用普通最小二乘法估计得出 了以下回归方程：)09

17、. 1()66. 0()17. 0()92. 8(121. 0452. 0059. 1133. 8APWY37.10795. 02FR式下括号中的数字为相应参数估计量的标准误。试对该模型进行评析，指出其中存在的问题。 18.计算下面三个自由度调整后的决定系数。这里，为决定系数，为样本数目，为解释变量个数。2Rnk（1）（2）（3）20.752Rnk 20.353Rnk 20.955Rnk 19.设有模型01 122ttttybb xb xu，试在下列条件下: 。分别求出，的最小二乘估计量。121bb12bb1b2b20假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数

18、，以便决 定是否修建第二条跑道以满足所有的锻炼者。你通过整个学年收集数据，得到两个可能的解释性方程：方程 A： 3215 . 10 . 10 .150 .125XXXY75. 02R方程 B： 4217 . 35 . 50 .140 .123XXXY73. 02R 其中：某天慢跑者的人数 该天降雨的英寸数 该天日照的Y1X2X 小时数该天的最高温度（按华氏温度） 第二天需交学期论文的班级数3X4X请回答下列问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些，为什么？ （2）为什么用相同的数据去估计相同变量的系数得到不同的符号？ 21假定以校园内食堂每天卖出的盒饭数量作为被解释变量，盒饭价格、气温、附近餐

19、厅的盒饭价格、 学校当日的学生数量（单位：千人）作为解释变量，进行回归分析；假设不管是否有假期，食堂都营 业。不幸的是，食堂内的计算机被一次病毒侵犯，所有的存储丢失，无法恢复，你不能说出独立变量 分别代表着哪一项！下面是回归结果（括号内为标准差）：iiiiiXXXXY43219 . 561. 07 .124 .286 .10（2.6） (6.3) (0.61) (5.9) 63. 02R35n要求：（1）试判定每项结果对应着哪一个变量？（2）对你的判定结论做出说明。22.设消费函数为，其中为消费支出，为个人可支配收入， 为随机误差项，01iiiybb xuiyixiu并且（其中为常数） 。试回

20、答以下问题：22( )0,( )iiiE uVar ux2（1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；（2）写出修正异方差后的参数估计量的表达 式。 23.检验下列模型是否存在异方差性，列出检验步骤，给出结论。01 12233tttttybb xb xb xu样本共40个，本题假设去掉c=12个样本，假设异方差由引起，数值小的一组残差平方和为1ix，数值大的一组平方和为。10.46617RSSE20.3617RSSE0.05(10,10)2.98F24.假设回归模型为：，其中：；并且是非随机变量，iiyau2(0,);()0,iiijuNxE uuij:ix求模型参数的最佳线性无偏估计量

21、及其方差。b25.现有x和Y的样本观测值如下表:x2510410 y47459假设y对x的回归模型为，且，试用适当的方法估计此回归模型。01iiiybb xu22( )iiVar ux26.根据某地 19611999 年共 39 年的总产出 Y、劳动投入 L 和资本投入 K 的年度数据，运用普通最小 二乘法估计得出了下列回归方程： (0.237) (0.083) (0.048) ,DW=0.858 上式下面括号中的数字为相应估计量的标准误差。在 5%的显著性水平之下，由 DW 检验临界值表，得 dL=1.38,du=1.60。问； (1) 题中所估计的回归方程的经济含义； (2) 该回归方程的

22、估计中存在什么 问题?应如何改进? 27根据我国 19782000 年的财政收入和国内生产总值的统计资料，可建立如下的计量经济模YX 型： XY1198. 06477.556（2.5199） （22.7229）0.9609，731.2086，516.3338，0.34742RES.FWD. 请回答以下问题： （1）何谓计量经济模型的自相关性？ （2）试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？ （3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？ （4）如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。 （临界值，）24. 1Ld43. 1Ud28.对某地区大学生就业增长影响的简单模型可描述如下

23、:tttttgGDPgGDPgPOPgMINgEMP4132110式中，为新就业的大学生人数，MIN1 为该地区最低限度工资，POP 为新毕业的大学生人数，GDP1 为该 地区国内生产总值，GDP 为该国国内生产总值；g 表示年增长率。 （1）如果该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为基础来选择最低 限度工资，则 OLS 估计将会存在什么问题？ （2）令 MIN 为该国的最低限度工资，它与随机扰动项相关吗？ （3）按照法律，各地区最低限度工资不得低于国家最低工资，哪么 gMIN 能成为 gMIN1 的工具变量吗？29下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？（1） 其

24、中，是第 产业的国内生产总值。iGDPGDPi)3 , 2 , 1(GDPiii（2） 其中， 、分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余21SS1S2S额。（3） 其中，、分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资tttLIY21YIL和职工人数。（4） 其中，、分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价ttPYYP指数。（5） （6）)(财政支出财政收入f),(21XXKLf煤炭产量其中，、分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值，、分别为发电量和钢铁产量。LK1X2X30指出下列假想模型中的错误，并说明理由：（1）RSRIIVttt83000024112.其中，为第 年社会消费品零售总额（亿元） ，为

25、第 年居民收入总额（亿元） （城镇居民可支配RSttRItt收入总额与农村居民纯收入总额之和） ，为第 年全社会固定资产投资总额（亿元） 。IVtt（2） 其中， 、分别是城镇居民消费支出和可支配收入。ttYC2.1180 CY（3）其中，、分别是工业总产值、工业生产资金和tttLKYln28. 0ln62. 115. 1lnYKL职工人数。31假设王先生估计消费函数（用模型表示） ，并获得下列结果：iiiubYaC，n=19iiYC81. 015（3.1） (18.7) R2=0.98 这里括号里的数字表示相应参数的 T 比率值。 要求：（1）利用 T 比率值检验假设：b=0（取显著水平为

26、5%， ） ；（2）确定参数估计量的标准误差； （3）构造 b 的 95%的置信区间，这个区间包括 0 吗？ 32.根据我国 19782000 年的财政收入Y和国内生产总值X的统计资料，可建立如下的计量经济模 型： XY1198. 06477.556（2.5199） （22.7229）2R0.9609，ES.731.2086，F516.3338，WD.0.3474 请回答以下问题： （1）何谓计量经济模型的自相关性？（2）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么？ （3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？（临界值24. 1Ld，43. 1Ud）33以某地区 22 年的年度数据估

27、计了如下工业就业回归方程321ln62. 0ln25. 0ln51. 089. 3XXXY（-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8)20.996R 147. 1DW式中，Y 为总就业量；X1 为总收入；X2 为平均月工资率；X3 为地方政府的总支出。 （1）试证明：一阶自相关的 DW 检验是无定论的。 （2）逐步描述如何使用 LM 检验 34下表给出三变量模型的回归结果： 方差来源平方和（SS）自由度 （d.f.）平方和的均值 (MSS)来自回归 (ESS)65965 来自残差 (RSS)_ 总离差(TSS)6604214要求：（1）样本容量是多少？（2）求 RSS？（3）ESS 和

28、RSS 的自由度各是多少？（4）求和？2R2R35.根据我国 19852001 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入 假说建立的消费函数计量经济模型为：yc722. 0422,137)875. 5()09.127(；999. 02R9 .51.ES205. 1DW16151Fyet871. 09 .451)283. 0()103. 5(；634508. 02R3540.ES91. 1DW04061.26F其中：是居民人均可支配收入， 是居民人均消费性支出 要求：yc（1）解释模型中 137.422 和 0.772 的意义；（2）简述什么是模型的异方差性；（3）检验该

29、模型是否 存在异方差性； 36考虑下表中的数据Y-10-8-6-4-20246810 X11234567891011 X213579111315171921假设你做 Y 对 X1和 X2的多元回归，你能估计模型的参数吗？为什么？ 37在研究生产函数时，有以下两种结果：（1）2ln5.040.087ln0.893ln(1.04)(0.087)(0.137)0.87821QklsRn （2）2ln8.570.02720.46ln1.258ln(2.99)(0.0204)(0.333)(0.324)0.88921QtklsRn 其中，Q产量，K资本，L劳动时数，t时间，n样本容量 请回答以下问题：

30、（1）证明在模型（1）中所有的系数在统计上都是显著的（0.05） 。 （2）证明在模型（2）中 t 和 lnk 的系数在统计上不显著（0.05） 。 （3）可能是什么原因造成模型（2）中 lnk 不显著的？ 38. 根据某种商品销售量和个人收入的季度数据建立如下模型：tititttuxbDbDbDbDbbY6453423121其中，定义虚拟变量Dit为第 i 季度时其数值取 1，其余为 0。这时会发生 什么问题，参数是否能够用最小二乘法进行估计？ 39.某行业利润 Y 不仅与销售额 X 有关，而且与季度因素有关。 （1）如果认为季度因素使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量？ （2）如果认为

31、季度因素使利润对销售额的变化额发生变异，应如何引入虚拟变量？ （3）如果认为上述两种情况都存在，又应如何引入虚拟变量？对上述三种情况分别设定利 润模型。 40.设我国通货膨胀 I 主要取决于工业生产增长速度 G，1988 年通货膨胀率发生明显变化。 （1）假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点不同 （2）假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点和预期都不同 对上述两种情况，试分别确定通货膨胀率的回归模型。 41.一个由容量为 209 的样本估计的解释 CEO 薪水的方程为：32121283. 0181. 0158. 0011. 0ln257. 059. 4lnDDDXXY(15.3) (8.03

32、) (2.75) (1.775) (2.13) (-2.895)其中,Y 表示年薪水平(单位:万元), 表示年收入(单位:万元), 表示公司股票收益(单位:万元); 1X2X均为虚拟变量,分别表示金融业、消费品工业和公用业。假设对比产业为交通运输业。321DDD，（1）解释三个虚拟变量参数的经济含义。（2）保持和不变，计算公用事业和交通运输业之间估计薪水的近似百分比差异。这个差异在 1%1X2X的显著性水平上是统计显著吗？ （3）消费品工业和金融业之间估计薪水的近似百分比差异是多少？ 42.在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的月收入水平外, 还受在学校是否得

33、奖学金,来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区,以及性别等因素的影 响。试设定适当的模型,并导出如下情形下学生消费支出的平均水平: (1)来自欠发达农村地区的女生,未得奖学金;(2)来自欠发达城市地区的男生,得到奖学金; (3)来自发达地区的农村女生,得到奖学金;(4)来自发达地区的城市男生,未得奖学金.43. 试在家庭对某商品的消费需求函数中（以加法形式）引入虚拟变量，用以反映季节XY因素（淡、旺季）和收入层次差距（高、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。 44考察以下分布滞后模型：0112233ttttttYXXXXu假定我们要用多项式阶数为 2 的有限多项式估计这

34、个模型，并根据一个有 60 个观测值的样本求出了二阶多项式系数的估计值为：00.3，1 0.51，2 =0.1，试计算( = 0, 1, 2, 3) ii45考察以下分布滞后模型：01122tttttYXXXu假如用 2 阶有限多项式变换模型估计这个模型后得式中， 0120.50.710.250.30ttttYZZZ30 0tt iZx31 0tt iZix3 2 2 0tt iZi x（1）求原模型中各参数值（2）估计对的短期影响乘数、长期影响乘数和过渡性影响乘数XY 46已知某商场 1997-2006 年库存商品额与销售额的资料，假定最大滞后长度，多项式的阶YX2k 数。2m （1）建立分

35、布滞后模型 （2）假定用最小二乘法得到有限多项式变换模型的估计式为012120.630.530.800.33ttttYZZZ 请写出分布滞后模型的估计式47考察下面的模型 ttttttttttttICYraYaYaaICbYbbC 312101210式中为投资，为收入，为消费， 为利率。IYCr （1）指出模型的内生变量和前定变量；（2）分析各行为方程的识别状况； （3）选择最适合于估计可识别方程的估计方法。 48设有联立方程模型：消费函数： 投资函数： 恒等式：011tttCaaY01212ttttIbbYb YuttttYCIG其中，为消费，为投资，为收入，为政府支出，和为随机误差项，请回

36、答：CIYG1u2u（1）指出模型中的内生变量、外生变量和前定变量 （2）用阶条件和秩条件识别该联立方程模 型 （3）分别提出可识别的结构式方程的恰当的估计方法 49识别下面模型式 1：（需求方程） 式 2：（供给方程）0121ttttQPYu012tttQPu其中，为需求或供给的数量，为价格，为收入，和为内生变量，为外生变量。QPYQPY50已知结构式模型为式 1： 式 2：101 2211YYXu201 1222YYXu其中，和是内生变量，和是外生变量。1Y2Y1X2X（1）分析每一个结构方程的识别状况； （2）如果0，各方程的识别状况会有什么变化？2计量经济学题库答案计量经济学题库答案一

37、、单项选择题（每小题 1 分） 1C 2B 3D 4A 5C 6B 7A 8C 9D 10A 11D 12B 13B 14A 15A 16D 17A 18C 19B 20B 21D 22D 23D 24B 25C 26D 27D 28D 29A 30D 31B 32D 33C 34A 35C 36D 37A 38D 39A 40D 41C 42A 43C 44D 45A 46B 47C 48D 49B 50C 51B 52C 53C 54D 55C 56C 57D 58C 59A 60D 61A 62D 63A 64A 65D 66A 67B 68C 69A 70C 71D 72B 73.A

38、74.D 75.D 76.A 77.C 78.D 79.B 80.B 81.D 82.B 83.B 84D 85C 86A 87B 88C 89C 90A 91D 92C 93D 94A 95D 96D 97C 98D 99A 100D 101B 102D 103C 104A 105C 106B 107D 108D 109D 110D 111C 112D 113D 114D 115C 116C 117B 118C 119A 120B 121C 122D 123D 124D 125C 126C 127D 二、多项选择题（每小题 2 分） 1 ADE 2 AC 3 BD 4 AB 5CD 6ABC

39、DE 7 ABCD 8BCD 9 ABCDE 10ABCD 11 CD 12 ABCD 13 BCDE 14 ABE 15ACD 16ABCDE 17ABE 18AC 19BE 20CDE 21ABCDE 22CDE 23ABDE 24ADE 25ACE 26ABCDE 27ABCDE 28ABCDE 29BCE 30ACDE 31BCD 32BC 33 AB 34 ABCD 35 BCD 36 ACDE 37BCD 38BC 39 AD 40.ABCDE 41.AB 42.BCDE 43.DE 44.ABCDE 45.BE 46.ABC 47.BC 48.BCD 49.BDE 50.AB 5

40、1.ABCDE 52AC 53ACD 54ACD 55ABCD 56ABCDE 57ABC 58AB 59ABC 60AE 61ABCD 62BC 63AC 64ABC 65BE 66ABC 67CD 68BCD 69ABCD 70CD 71ABD 72 ABCD 73 ABCDE 74ADF 75ABD 76BD 77ABC 78ABCD 79ABCD 80BCDE 三、名词解释（每小题 3 分） 1经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。 （3 分） 2解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。 （2 分）它对因变量的变 动做出解释，表现为方

41、程所描述的因果关系中的“因” 。 （1 分） 3被解释变量：是作为研究对象的变量。 （1 分）它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系 的果。 （2 分） 4内生变量：是由模型系统内部因素所决定的变量， （2 分）表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结 果。 （1 分） 5外生变量：是由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量。 （2 分）它影响模型中的内生变量，其数值 在模型求解之前就已经确定。 （1 分） 6滞后变量：是滞后内生变量和滞后外生变量的合称， （1 分）前期的内生变量称为滞后内生变量；（1 分）前期的 外生变量称为滞后外生变量。 （1 分） 7

42、前定变量：通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量， （1 分）即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。 （2 分） 8控制变量：在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量， （2 分）它一般属于外生变量。 （1 分） 9计量经济模型：为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型， （2 分）是以数学形式 对客观经济现象所作的描述和概括。 （1 分） 10函数关系：如果一个变量 y 的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定，则 y 与这 个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。 （3 分） 11相关关系：

43、如果一个变量 y 的取值受另一个变量或另一组变量的影响，但并不由它们惟一确定，则 y 与这个变量 或这组变量之间的关系就是相关关系。 （3 分） 12最小二乘法：用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法，称为最小二乘法。 （3 分） 13高斯马尔可夫定理：在古典假定条件下，OLS 估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量，这一结论即是高斯 马尔可夫定理。 （3 分） 14总变差（总离差平方和）：在回归模型中，被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。 （3 分） 15回归变差（回归平方和）：在回归模型中，因变量的估计值与其均值的离差平方和， （2 分）也就是由解释变量解 释的变差。 （1 分） 16剩余变差（残差平方和）：在回归模型中，因变量的观测值与估计值之差的平方和， （2 分）是不能由解释变量所 解释的部分变差。 （1 分） 17估计标准误差：在回归模型中，随机误差项方差的估计量的平方根。 （3 分） 18样本决定系数：回归平方和在总变差