中兴优化方案.pdf
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1、K2MG-E专业技术人员绩效管理与业务能力提升练习与答案 1 四维五步法提升 LTE 下载速率 1.项目背景 随着 LTE 网络大力建设与业务推广,LTE 网络逞直线上升趋势,但随之带来的问题也日益明显,无线环境的多样化、复杂化,主要呈现在 LTE 网络用户下载速率。山西移动本着为用户着想,网络为用户更好服务的中心原则,让 LTE 网络为用户带来更好的体验感受,建立四维五步法切实保障 LTE 网络质量,提高 LTE 网络用户使用感受,提升 LTE 网络用户感知。2.优化内容 2.1.LTE 网络用户感知提升策略 2.1.1 四个维度 主要以网络结构、调度性能、接入保持、业务体验四个维度为切入点
2、:网络结构:包括弱覆盖、过覆盖、重叠覆盖、交叉干扰;调度性能:时域调度性能、频域调度性能、无线环境到 TBS 调度的转换效率;接入保持:接入性能、保持性能、切换性能;业务体验:接通、回落、返回、速率、时延、误码。四个维度为重要切入点,建立以下五个提升步骤,保障 LTE 网络用户感知提升策略。2.1.2 五个步骤 通过以上四个维度为切入点,建立以下五个步骤提升 LTE 网络用户感知:网络结构优化:弱覆盖区域优化、重叠覆盖优化、干扰小区、故障小区处理;网络质量提升:SINR 提升;关键性能参数:PCI 参数优化、LTE 邻区优化、2G/3G/4G 互操作邻区优化、CSFB 参 数配置优化;双层网异
3、频优化:梳理切换带、PCI 合理优化、邻区优化;网络调度提升:服务器、传输带宽、参数、硬件问题。通过以上优化手段来提升 LTE 网络用户的下载速率,其中网络结构优化和双层网异频优化是我们本次优化的重要手段。2.2.网络结构优化 LTE 网络结构给 SINR、下载速率带来决定性影响 STEP1:通过工参、扫频数据,计算四超小区(超近、超高、超远、超重叠覆盖);STEP2:四超小区与路测问题点关联(弱覆盖、过覆盖、超远覆盖、频繁切换、质差路段);STEP3:一键自动回放路测问题点数据,分析合理解决方案。2.3.网络质量提升 LTE 网络 SINR 的好坏,直接影响用户数据业务感知,SINR 的提升
4、是 LTE 网络质量的重中之重!SINR 主要从重叠覆盖、弱覆盖、上行干扰、PCI 模三干扰三方面进行提升。2.3.1SINR 质差原因分析 解决之道:对网格内的低 SINR 采样点进行原因分类统计,定位主要问题小区,一键自动关联采样点信息,结合归类原因,快速分析获得优化解决方案。Step1:统计网格中 SINR 质差采样点原因统计;Step2:筛选 SINR 质差采样点较多的问题小区;K2MG-E专业技术人员绩效管理与业务能力提升练习与答案 2 Step3:双击回放采样点信息,分析优化方案。2.3.2 MR 重叠覆盖优化 MR 统计重叠覆盖度大于 5%的小区 1848 个,主要集中在双层网区
5、域,县城乡镇的小区主要是由于高站和下倾角过小。优化措施:1、F 频段覆盖居民区,D 频段覆盖路面,明确双层网功能;2、F 频段通过 RS 功率和天馈调整相结合,在不曩 TDS 的前提下尽量降低重叠覆盖度。2.3.2 上行高干扰优化 上行高干扰小区:103 个高干扰小区,通过频谱扫描发现干扰主要分为电信 FDD 干扰,外部干扰器心脏设备故障三类。各原因占比如下:优化措施:1、针对外部干扰进行频谱扫描,确认干扰源,协调解决;2、电信干扰通过更换 RRU 或者加装滤波器解决;3、设备故障类的及时更换问题硬件。2.3.3 PCI 模三优化 在太原中兴和华为区域各选择一个模 3 干扰严重区域进行了试点优
6、化工作,效果显 著。华为区域 PCI 优化后 SINR 从 8.98 提升至 11.74,速率提升 4.2Mbps;中兴区域 PCI 优化后 SINR 从 15.3 提升至 16.59,速率提升 1Mbps。2.4.关键性能参数 2.4.1 PCI 参数优化 两个小区的 PCI mode 3 相等时,若信号强度接近,由于 RS 位置的叠加,会产生较大的系统内干扰,导致终端测量 RS 的 SINR 值较低,称之为“PCI mod3 干扰”。基于遗传迭代的 PCI 优化算法,融合多维度数据,建立干扰矩阵,通过遗传迭代运算得出最优 PCI,有效降低系统内 PCI mod3 干扰。2.4.2 LTE
7、邻区优化 邻区漏配常导致弱覆盖、SINR 差、切换失败,影响用户感知。4G 终端与 2/3G 终端不同,会对所处位置强邻区信号进行实时扫描,测量到符合切换条件的邻区后会上报MR,与是否配置邻区无关。邻区优化检测机制:1、基于 UE 测量报告的邻区漏配定位算法 终端测量到符合切换条件的邻区后会上报 MR,与是否配置邻区无关,对 A3 事件触发的 MR 报告解码,自动比对邻区配置信息,精准识别漏配邻区。2、基于多维度数据融合的漏配邻区算法 融合路测、扫频、MR 数据、工参数据,从时间、空间、强度三个维度权评估计算小区间覆盖紧密程度,自动比对邻区配置信息,精准输出漏配邻区。必配邻区:两种算法同时定位
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