2022年服装行业KPI指标体系概述.docx

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1、服装行业指标 1 服装行业指标1.1 服装行业通用指标1.1.1 售罄率售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数通常情况下，畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。滞销产品可通过售罄率来确定。一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。假如在三个月内，不是由于季节、天气等缘故，衣服的售罄率低于60%，则大致可推断此产品的销售是有咨询题的；所以也不必等到三个月后才能够确定，一般而言，三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为4050%，第二个月约为2025%，第三个月由于断码等缘故，售罄率只会有510%。当第一个月的售罄率大大低于 40%时，且无其他缘故时，就有必要特别关注，

2、加强陈列或进展推行了。1.1.2 存货周转率也叫库存周转率，存货周转率=(一个周期内)销售货品本钱/存货本钱，库存天数=365天商品周转率侧重于反映企业存货销售的速度，它关于研判特定企业流淌资金的运用及流转情况非常有协助。其经济含义是反映企业存货在一年之内周转的次数。从理论上说，存货周转次数越高，企业的流淌资产治理水平及产品销售情况也就越好1.1.3 库销比库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存库销比是一个检测库存量是否合理的指标，如月库销比、年平均库销比等。计算方法：月库销比=月平均库存量/月销售额；年平均库销比=年平均库存量/年销售额。比率高说明库存量过大，销售不畅，过低则可能是消费跟

3、不上。1.1.4 存销比存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量存销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单消费延伸；二是企业是否能够真正做到习惯市场、尊重市场，响应订单；三是在治理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。1.1.5 销售增长率销售增长率=(一周期内)销售金额或数量/(上一周期)销售金额或数量1类似地，环比增长率=（报告期基期）/基期100%1.1.6 动销率动销率 = 动销品项数/库存品项数*100%动销品项：为本月实现销售的所有商品（去除不计毛利商品）数量库存金额：为月度每天总库有库存的所有商品销售金额的平均值（吊牌零售额）动销：在某个会计期

4、间有销售记录的单品数量，其中包括销售后退货，账面表达为零销售的货品。实际：在某个会计期间期末的实际库存单品数，不包括已经是零库存的商品，但包括负库存的商品。实际操作中，需要理解某一单品的动销情况，一般用以下公式计算：商品动销率=商品累计销售数量/商品期末库存数量 * 100%动销率是评价门店各品种商品销售情况的指标，能够通过对动销率进展分析比拟，关于低动销率的商品予以关注。1.1.7 销售毛利率销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%。1.1.8 老顾客奉献率老顾客奉献率=顾客销费所产生的毛利/（一周期内）销售毛利。也能够为顾客消费金额/（一周期内）销售金额。譬如：假如公司一年有100万毛

5、利，假设只有两个客户A和B。 A客户制造80万，B客户制造20万， A公司的客户奉献率为80%，B公司的客户奉献率为20%。奉献率也能够作为考核导购、店员的业绩情况。1.1.9 品类支持率品类支持率=某品类销售数或金额/全品类销售数或金额100%1.1.10 客单价客单价=总销售金额/总销售件数1.1.11 坪效坪效=销售额/运营面积坪效即卖场单位面积上产生的销售额。通过分析店铺单位面积所制造的营业额，衡量店铺面积与销售额的匹配程度。指导治理人员及时发觉、并整改产出过低或不合理的区域，调整陈列或减少无效坪数，采取合理措施使无效的坪数转变为有效的坪数。通过坪效分析，能够衡量店铺单位面积的消费力，

6、理解存货数量与销售数量比例是否合理，理解店铺销售真实情况。坪效越高，表示卖场（全场）面积所制造的营业额越高；面积效越低，表示卖场（全场）面积所制造的营业额越低。通过分析能更直观地检讨消费力低的缘故：假如过低要考虑空间、陈列是否合理；假如过高则考虑是否扩大营业面积等。1.1.12 人效人效 = 销售金额/员工数人效越高，表示员工的平均绩效越高，店铺整体的销售情况越好；人效越低，表示员工的平均绩效越低，店铺整体的销售才能越差。作为员工个人绩效考核衡量标准时，能够把这个指标作为一个平衡点，提高低于这个平均人效水平员工的销售才能；能够用于分析员工对产品知识掌握的纯熟程度、销售技巧、员工与货品的匹配性及

7、排班的合理性。门店员工总数包括店长、收银、导购、仓管，不含夜间值班员和保安。1.1.13 店效该销售区域（总部）下属的门店的销售额之和/终端数1.1.14 品效品效（）=销售金额/品项数目通过报表分析品项的平均销售奉献度，衡量店铺货品的整体组合水平，据此调整店铺的商品组合，也是考核店长货品治理才能的绩效指标。通过品效分析，还能够为设计人员在进展产品规划时提供依照。品效是衡量店铺货品整体组合水平的标准，也是衡量店长关于货品治理才能的绩效指标。品效越高，品项的平均销售奉献率越高，表示商品开发及淘汰治理越好；品效越低，品项的平均销售奉献率越低，表示商品开发及淘汰治理越差。1.1.15 穿插比率穿插比

8、率=毛利率周转率穿插比率通常以每季为计算周期，穿插比率低的优先淘汰商品。穿插比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数值愈大，表示毛利率高且周转又快。1.1.16 连带率连带率=（一周期内）销售数量/成交单数连带率是调查单次买卖的数量。通过连带率调查店铺的实际成交数，以此来分析店铺平日、双休日以及节假日的销售差异 。用于分析店铺整体的货品组合在促进顾客连带购置方面是否合理有效；也可用于对店员的绩效考核，衡量店员连带销售的技巧。连带率调查的是店铺整体货品组合水平和员工的连带销售才能。通过连带率的分析有助于理解货品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。员工个人的连带销

9、售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等要素所妨碍。因此单票销售多件的搭配特点能够推断出员工个人的附加推销才能以及其服装搭配习惯，乃至于能够分析出陈列水平以及订货的货品组合才能、色彩组合才能。客单数是实际发生买卖的小票数，要减去退货后的最终小票数。通常连带率在1.7-1.8间是不错的；假如低于1.3，关于店铺说明整体附加存在严峻咨询题，关于店员说明个人附加存在严峻咨询题。能够通过调整货品配置和提高店员连带销售技巧改善。在时髦行业，连带率不断是专卖店的必考指标之一。据调研材料，女人购置女装时，更多地情况是一次购置两件以上，而不是一件，这是为何？原来，服装是要同一个风格的搭配起来，才能出现

10、更好的效果，假如几种不同风格的品牌服装组合在一块，可能就会把本人塑造成一个四不像。同样，人们在购置床单、被罩等家纺产品的时候，也会考虑到其风格与本人的家居环境、个人偏好的匹配咨询题。提高连带率，就成了企业快速提升销量的一个最正确选择。沃尔玛在运营中曾经发觉，一些年轻男士往往在为小孩购置尿布的时候，会顺便为本人购置一些啤酒，因此，沃尔玛采取了集散操纵陈列法，在卖尿布的地点，放置一些啤酒，在卖啤酒的地点，也放置一些尿布，从而利用一种产品的畅销，来带动另一种产品的销量提升。这个案例对时髦企业的启示是，在产品陈列和策略规划时，眼里既要有树，更要有森林，做好产品线的系统规划和有效组合工作，卖出一件产品，

11、不是目的，通过提示和连接，卖出一组才是关键。1.1.17 客单数 客单数（）客流量成交率客单数是指在一定时间内顾客完成的购置买卖笔数，通过客单数看店铺成交率，从而分析店铺的环境、效劳、货品等是否合适消费者，找到咨询题加以改善。客单数表达成交率，因此还能够衡量店员的销售才能。如何吸引顾客前来卖场和如何使更多的来到卖场的客人成为有效的客流，是提高客单数的两个操纵点。通过吸引人的促销活动、有特色的卖场运营、良好的效劳和购物环境等方式吸引更多的顾客前来卖场；通过良好的动线设计、商品规划、商品陈列、商品价格和特色等手段使更多的来到卖场的客人成为有效的客流。 客单数越高，说明卖场的购物环境、商品组合越符合

12、消费者需求，卖场的客源越广；客单数越低，说明卖场的购物环境、商品组合与消费者需求符合度越低，卖场的客源越窄。1.1.18 库存周转率 库存周转率（）=销货额/（期初存货额期未存货额）(以零售价计) 服饰产品的流行性、季节性较强，产品的生命周期比拟短，这种特性决定了容易造成产品积压，因此库存治理关于服装企业是致关重要的。库存周转率表示一定时间内平均存货的周转次数。通过分析店铺货品库存的周转速度，指导报表使用人员及早找出店铺库存治理中存在的咨询题，采取相应的处理方案，提高库存周转速度，以减少产品积压。库存周转率侧重于反映店铺存货的销售速度，其经济含义是反映一定时间内平均存货周转了几次，通过存货周转

13、速度分析，能够协助使用人员找出存货治理中的咨询题，尽可能降低资金占用水平。存货周转速度越快，存货的占用水平越低，流淌性越强，存货转化成现金的速度就越快。库存周转率越高，表示店铺运营效率越高或存货治理越好；比率越低，表示运营效率越低或存货治理越差。1.1.19 库存数 截止日库存。包括总部库存、总部商店库存以及加盟店库存部分。1.1.20 库存金额依照库存削价公式计算所有库存产品总金额1.1.21 周转天数总天数（指自然天数，即从1月1日到当前的天数）/库存周转率1.1.22 连带率销售量/小票数(消费次数)1.1.23 货品售罄率 售罄率（）=实际销售货品金额（数量）/总进货金额（数量）100

14、% 售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例。售罄率的分析，能够辅助治理者依照销售速度，预测销售量，进展合理的定补货；还能够为治理人员进展货品促销决策时提供依照。 售罄率是衡量一批进货销售多少比例才能收回销售本钱和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度能够进展折扣销售清仓处理的一个合理尺度。即假设一批进货已经收回销售本钱，剩余存货就可进展折扣销售了。 售罄率计算期间通常为一周、一个月或一个季。售罄率反映了产品的销售速度是否受欢迎，要充分关注新货上市的售罄率，发觉咨询题研究咨询题，及时采取措施。售罄率与产品的价位根本无关 。通过售罄率的研究，能够指导产品的定补货，依照销售速度，预

15、测销量。售罄率还能够为治理人员进展促销决策提供依照。畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。滞销产品可通过售罄率来确定。一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。假如在三个月内，不是由于季节、天气等缘故，衣服的售罄率低于60，则大致可推断此产品的销售是有咨询题的，所以也不必等到三个月后才能够确定，一般而言，三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为4050，第二个月约为2025，第三个月由于断码等缘故，售罄率只会有510。当第一个月的售罄率大大低于40时，且无其他缘故时，就有必要特别关注，加强陈列或进展推行了。售罄率还与销售折扣率有关，折扣越多，费用越高，售罄率考核指标会

16、确定的越高。1.1.24 流失率 货品流失率（）=（实盘数-帐面库存数）盘点缺货吊牌价/月销售额100%流失率主要用于掌握店铺货品的丧失、损坏等情况，采取相应的措施减少货品的丧失及损坏。还可作为店员考核的绩效指标，用于衡量收货及调货时点货的精确性。 能直观地理解到货品丧失及损耗情况，加强员工的警觉心理，员工间的传接配合要到位，防止空场。比率越高说明货品丧失及损耗的程度越高，比率越低说明货品丧失及损耗的程度越低。同时还可理解店员收货及调货时点货的精确性。衡量此项时，比率高或低都说明店员点货的精确性差。1.1.25分析表统计了会员R、F、M值及结果，营销人员能够通过这个表来衡量每位客户的价值和创利

17、才能，亲密关注对营业额奉献度较大的客户群，采取方法扩大市场占有率。最近购置日分析是调查上一次来店购物时间为1个月前或6个月前的客户数占比，上一次消费时间越近的顾客应该是比拟好的顾客，对提供即时的商品也最有可能会有反响。最近购置频率分析展现了购置频率为F1、F2、F3的客户数占比，在限定期间内最常购置的顾客也是满意度最高的顾客。最近购置金额统计了顾客最近一次消费金额为M1、M2、M3的客户数占比，协助企业分析对公司营业额奉献最大的顾客比例。在客户关系治理过程中，商家不断追逐获得客户的信息，而客户往往不愿意主动透露本人的信息或意图，除非客户能立即看到如此做给本人带来的好处。即便商家使出浑身解数，获

18、得的往往也是一些外在的客户行为数据，关于客户内心真实办法及消费趋势，商家仍然知之不多。这正应了一句俗话：知人知面不知心。 为了得到客户的心（如客户满意度、忠诚度等），从客户那儿获得更大的生命周期价值， 分析模型应运而生。中，每个英文字母代表一种相对容易获得的已成交客户的行为参数。R( 最近)表示客户最近一次购置的时间距当前有多远，也确实是停顿采购的时间，例如20天、8周、3个月等；F( 频率)表示客户在最近一段时间内购置的次数；M( 货币价值)表示客户在最近一段时间内每次购置的平均金额。作为一种对客户分类的方法，分析模型起初主要用于直效营销( )领域，目的是提高老客户买卖的次数1.1.26 客

19、户增长率客户增长率=新增客户数/总客户数100%1.1.27 客户奉献度客户的销售额1.1.28 客户销售占比客户销售占比客户的销售额/总销售额* 100%1.1.29 退货率顾客退货数量/销售量* 100%1.1.30 销售目的达成率实际销售额（量）/计划销售额（量）* 1001.1.31 活泼客户数 半年之内有销售的客户。1.1.32 日平均销售额一定时间内平均每天的销售额（本钱）1.1.33 日平均库存一定时期内平均每天的商品库存金额（本钱）1.1.34 平均库存平均库存是指一段时间内商品库存的平均值平均库存=期初库存+期末库存/21.1.35 库存周转天数库存周转天数说明一个商品从进入

20、门店需要多常时间能够销售出去，也确实是什么时间能将商品变为销售款。假如周转天数过长有可能变为滞销商品，应该考虑变换陈列位置、加大促销力度、申请返货等等公式: 周转天数=平均库存本钱/月销售本钱 * 30 或 (期初库存本钱+期末库存本钱)/2/月销售本钱*30 或月平均库存本钱/(月销售本钱/30)1.1.36 周转次数周转次数是一段时期内以商品的周转天数为根底，能够周转多少次。周转次数越高，说明企业的运作越好；反之，则说明企业在库存治理方面存在着咨询题周期周转次数=周期天数/库存天数年周转次数=365/库存天数.1.1.37 周转率周转率是企业一定时期的销售本钱与平均存货的比率周转率越高，说

21、明企业运作的越好 公式：周转率=本期销售额/本期平均库存*100%1.1.38 动销率动销率:以课别为单位统计，可归入其他销售数据报表进展分析评价部分业绩的主要指标，与之相对应（相反）的则是商品不动销率，可单项选择一类作为考核指标公式：商品动销率= 动销品种数/运营总品种数(有效单品)*100% 也可对品类、部门、门店进展统计，通常以课为单位1.1.39 缺货率缺货率：缺货单品数占整个单品数比重，是评价店长、采购、营运工作的重要手段缺货率的统计不是任何超市都能做的为什么？ 由于非常多超市的系统里还残留着大量的无效商品数据，严峻妨碍了缺货率统计的精确性。有的超市实际运营单品不过12000支左右，

22、但电脑运营单品却能高达25000支。如此，即便卖场不缺货，店长也是不合格的。我们呢？公式： 缺货率 = 缺货单品数/单品总数*100%2 服装行业主题分析2.1 销售主题分析依照前期对现有的销售相关报表调研，我们发如今的现有报表中，在分析的时间周期和内容上有重叠的部分，但受原系统和相关统计软件的功能限制，在表现方式、统计维度等都方面都不够完满。结合百胜和销售类报表的特点，我们将销售类报表重新规划。本主题主要针对应季产品的销售业绩、品类分析、区域分析、畅滞销等进展统计和分析。包含的主题：销售业绩总览：指定时间的产品销售总体情况总览，简单明了的呈现销售的总体情况品类销售情况分析：统计指定时间产品的

23、本期、上期、同期业绩，分析品类销售的业绩增长情况区域销售情况分析：统计各销售区域的销售情况，以方便业务人员做不同区域产品的跟踪，及时调整销售策略区域销售趋势分析：统计各销售区域的产品的销售趋势，以方便相关部门依照产品所处的不同生命周期做相应的销售策略的调整畅销品销售排行分析：统计区域内门店销售的畅销品排名滞销品销售排行分析：统计区域内门店销售的滞销品排名2.1.1 销售业绩总览2.1.1.1 分析目的统计年、月、周的销售总体情况2.1.1.2 分析主题1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等2、按年月周

24、分析。2.1.1.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.1.1.4 分析指标根底指标：销售量 销售额衍生指标：a)销售目的达成率=实际销售额（量）/计划销售额（量）* 100 %b)同比增长率=（本期销售额（量）去年同期销售额（量）/去年同期的销售额 （量）* 100 %c)环比增长率=（本期销售额（量）上期销售额（量）/上期的销售额（量） * 100 %2.1.1.5 分析维度1、时间：年月周，年-周2、客户类型：总部-区域-分公司/一级代理3、业务类型：批发、零售2.1.1.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择指标销售额b)选择维度：如选择时间、客户、业务类型等c)自由组合统计销售额

25、的值2、主要目的：分析销售业绩2.1.1.7 报表展示 2.1.2 品类销售情况分析2.1.2.1 分析目的统计产品的销售情况，以方便业务人员做该类产品的跟踪、及时的调整销售策略。2.1.2.2 分析主题1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等2、按年月周分析。2.1.2.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.1.2.4 分析指标根底指标：销售量 销售额衍生指标：a)销售目的达成率=实际销售额（量）/计划销售额（量）* 100 %b)同比增长率=（本期销售额（量）去年同期销售额（量）/去年同期的销售额

26、（量）* 100 %c)环比增长率=（本期销售额（量）上期销售额（量）/上期的销售额（量） * 100 %d)适销率=商品销售额/库存商品总额* 100 %2.1.2.5 分析维度1、时间：年月周，年-周2、业务类型：批发、零售 3、产品类型：大类-中类-小类（即系列名称、商品属性2）2.1.2.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择指标销售额b)选择维度：如选择时间、业务类型、产品类型等c)自由组合统计销售额以及衍生指标的值2、主要目的：分析该品类商品的销售情况2.1.2.7 报表展示 2.1.3 区域销售情况分析2.1.3.1 分析目的统计各销售区域的产品的销售情况，以方便业务人员做不

27、同区域产品的跟踪，及时的调整销售策略。2.1.3.2 分析主题1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等2、按年月周分析。2.1.3.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.1.3.4 分析指标根底指标：销售量 销售额衍生指标：a)销售目的达成率=实际销售额（量）/计划销售额（量）* 100 %b)同比增长率=（本期销售额（量）去年同期销售额（量）/去年同期的销售额 （量）* 100 %c)环比增长率=（本期销售额（量）上期销售额（量）/上期的销售额（量） * 100 %d)适销率=商品销售额/库存商品总额

28、* 100 %2.1.3.5 分析维度1、时间：年月周，年-周2、业务类型：批发、零售 3、产品类型：大类-中类-小类（即系列名称、商品属性2）2.1.3.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择指标销售区域、分公司等b)选择维度：如选择时间、产品类型等a)自由组合统计、钻取该区域产品的销售根本指标及衍生指标的值2、主要目的：分析不同区域的销售业绩2.1.3.7 报表展示 2.1.4 区域销售趋势分析2.1.4.1 分析目的统计各销售区域的产品的销售趋势，以方便依照销售趋势的崎岖调整各区域的产品销售策略。2.1.4.2 分析主题1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、

29、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等2、按年月周分析。2.1.4.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.1.4.4 分析指标根底指标：销售量 销售额衍生指标：2.1.4.5 分析维度a)时间：年-周，年-月b)客户：总部区域门店c)销售类型：代理、托管、直营d)商品维度：商品年份、商品季节、商品大类2.1.4.6 分析案例区域销售情况分析: 汇总了各区域的销售自有统计开场到当前日期每个月的销售情况，也能够单独查看一个区域某一年中各月份的销售情况。2.1.4.7 报表展示 2.1.5 畅销品销售排行分析2.1.5.1 分析目的统计分析畅销品的销售情况2.1.5.2

30、 分析主题1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等2、按年月周分析。2.1.5.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.1.5.4 分析指标根底指标：销售量 销售额衍生指标：2.1.5.5 分析维度a)时间：年-周，年-月b)客户：总部区域门店c)销售类型：代理、托管、直营d)商品维度：商品年份、商品季节、商品大类2.1.5.6 分析案例销售排名分析: 但凡有 按钮都能够进展向上或向下钻取，图销售排名展现的是区域及其门店的销售排名，默认的最大可见数是销售排名 10的区域或门店，用户也能够依照使用习惯自行设

31、置参数的值。2.1.5.7 报表展示 2.1.6 滞销品销售排行分析2.1.6.1 分析目的统计分析滞销品的销售情况2.1.6.2 分析主题1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等2、按年月周分析。2.1.6.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.1.6.4 分析指标根底指标：销售量 销售额衍生指标：2.1.6.5 分析维度a)时间：年-周，年-月b)客户：总部区域门店c)销售类型：代理、托管、直营d)商品维度：商品年份、商品季节、商品大类2.1.6.6 分析案例滞销品销售排行分析与畅销品销售分析的方法

32、是一样的，只是销售排行 10是滞销品。2.1.6.7 报表展示 2.2 治理驾驶舱综合分析依照前期对现有的各个相关报表分析，我们提炼了更加合适治理者监控企业开展的关键指标，并对这些指标进展分类，以协助治理者及时的发觉咨询题。本主题主要对的销售、库存、门店、品类治理等几个层面的进展监控。包含的内容：1、销售仪表盘：总销售额、总销售量、同比增长、环比增长、批发/零售占比2、库存仪表盘：总库存量、总库存金额、库存周转率、周转天数、大类库存占比、品类库存占比3、门店仪表盘：店效、坪效、人效、客单数、客单价、连带率、门店排名4、商品仪表盘：品效、平均零售单价、价格带占比、大类占比、品类占比、畅销105、

33、客户治理仪表盘：新客户增长率、客户奉献度（后面没有指标说明）、卡类占比、购置次数分布、购置金额分布2.2.1 销售仪表盘分析2.2.1.1 分析目的查看集团当时的销售类，理解集团销售的整体情况2.2.1.2 分析主题报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等按年月分析。2.2.1.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.2.1.4 分析指标根底指标：销售量，销售额衍生指标：a)累计销售量b)累计销售额c)同比增长率=（本期销售额（量）去年同期销售额（量）/去年同期的销售额 （量）* 100 %d)环比增长率=（本期销售

34、额（量）上期销售额（量）/上期的销售额（量） * 100 %e)累计批发（零售）占比=累计批发（零售）/总销售2.2.1.5 分析维度渠道：总部-销售区域2.2.1.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择查看时间段b)总体显示集团总部所有的关键指标c)选择想要查看的，能够查看到十个销售区域在该方面的表现，并标识出高于依然低于集团平均水平2、主要目的：监控集团的销售方面的开展情况2.2.1.7 报表展示2.2.2 库存仪表盘分析2.2.2.1 分析目的查看集团当时的库存类，理解集团库存的整体情况2.2.2.2 分析主题报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理

35、、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等按年月分析。2.2.2.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.2.2.4 分析指标根底指标：库存量衍生指标：a)库存金额：依照库存削价公式计算所有库存产品总金额b)库存周转率=总销售量（批发+零售）/月平均库存注：库存周转率分新品库存周转率和旧品库存周转率c)周转天数=总天数（指自然天数，即从1月1日到当前的天数）/库存周转率d)库存构造占比=该大类库存量/总库存量* 100 %2.2.2.5 分析维度渠道：总部-销售区域2.2.2.6 分析案例1、分析途径例如：a)总体显示集团总部所有的关键指标b)选择想要查看的，能够查看到十个销售区域在该方面的

36、表现，并标识出高于依然低于集团平均水平2、主要目的：监控集团的库存方面的开展情况2.2.2.7 报表展示2.2.3 门店仪表盘分析2.2.3.1 分析目的查看集团的门店治理的关键指标，理解集团门店的开展情况2.2.3.2 分析主题报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等按年月分析。2.2.3.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.2.3.4 分析指标根底指标：a)销售量b)销售额c)小票数d)终端数e)门店面积f)导购人数衍生指标：a)客单数=小票数b)客单价=销售额/小票数* 100 %c)销售平均单价=销售额/

37、销售量* 100 %d)连带率=销售量/小票数* 100 %e)平均店效=该销售区域（总部）下属的门店的销售额之和/终端数f)平均坪效=销售额/门店面积g)平均人效=销售额/导购人数2.2.3.5 分析维度渠道：总部-销售区域2.2.3.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择查看时间段b)总体显示集团总部所有的关键指标c)选择想要查看的，能够查看到十个销售区域在该方面的表现，并标识出高于依然低于集团平均水平2、主要目的：监控集团的门店治理方面的开展情况2.2.3.7 报表展示2.2.4 商品仪表盘分析2.2.4.1 分析目的查看集团的商品治理的关键指标，理解集团商品的情况2.2.4.2 分

38、析主题报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等按年月分析。2.2.4.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.2.4.4 分析指标根底指标：a)销售量b)销售额c)花色数衍生指标：a)品效=销售额/花色数b)销售占比=该大类（品类）销售额（量）/总销售额（量）* 100 %c)畅销品，显示销售额/量最高的10商品货号2.2.4.5 分析维度渠道：总部-销售区域2.2.4.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择查看时间段b)总体显示集团总部所有的关键指标c)选择想要查看的，能够查看到十个销售区域在该方面的表现，并标

39、识出高于依然低于集团平均水平2、主要目的：监控集团的商品治理方面的开展情况2.2.4.7 报表展示2.2.5 客户治理仪表盘分析2.2.5.1 分析目的查看集团的客户治理的关键指标，理解集团客户开展的情况2.2.5.2 分析主题报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等按年月分析。2.2.5.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.2.5.4 分析指标根底指标：a)销售量b)销售额c)客户数d)卡类 衍生指标：a)卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 %b)客户增长率=新增客户数/总客户数100%注：新增客户

40、指的是本月内新注册的客户c)客户流失率d)客户奉献度e)客户销售占比客户的销售额/总销售额* 100 %f)购置次数分布g)平均购置单价=购置金额/小票数，按照800以下，800-一五00元，一五00元以上分为三类，分别算占比（这个指标有咨询题，请重新说明，购置金额分布？）2.2.5.5 分析维度渠道：总部-销售区域2.2.5.6 分析案例1、分析途径例如：a)用户选择查看时间段b)总体显示集团总部所有的关键指标c)选择想要查看的，能够查看到十个销售区域在该方面的表现，并标识出高于依然低于集团平均水平2、主要目的：监控集团的客户治理方面的开展情况2.2.5.7 报表展示2.3 主题分析在客户关

41、系治理过程中，商家不断追逐获得客户的信息，而客户往往不愿意主动透露本人的信息或意图，除非客户能立即看到如此做给本人带来的好处。即便商家使出浑身解数，获得的往往也是一些外在的客户行为数据，关于客户内心真实办法及消费趋势，商家仍然知之不多。这正应了一句俗话：知人知面不知心。 为了得到客户的心（如客户满意度、忠诚度等），从客户那儿获得更大的生命周期价值， 分析模型应运而生。中，每个英文字母代表一种相对容易获得的已成交客户的行为参数。R( 最近)表示客户最近一次购置的时间距当前有多远，也确实是停顿采购的时间，例如20天、8周、3个月等；F( 频率)表示客户在最近一段时间内购置的次数；M( 货币价值)表

42、示客户在最近一段时间内每次购置的平均金额。作为一种对客户分类的方法，分析模型起初主要用于直效营销( )领域，目的是提高老客户买卖的次数。 客户构造分析：查看客户的构造，主要分析客户年龄、性别、卡类等根本占比情况。客户增长趋势分析：分析新客户的增长，理解客户的开展趋势客户奉献度分析：分析客户的消费在所有的销售额中的占比，按照客户类型进展汇总客户购置行为分析：分析不同类型的客户在购置产品、购置频率、购置金额等购置行为的差异，以方便客户的治理，更有效的促销。客户分析：依照用户的R、F、M三个指标，建立立方体，对客户进展合理分类，更科学的进展客户治理。2.3.1 客户构造分析2.3.1.1 分析目的查

43、看客户的构造，主要分析客户年龄、性别、卡类等根本占比情况。2.3.1.2 分析主题报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物流经理、物流专员等按年月分析。2.3.1.3 数据来源本表的数据来源于系统。2.3.1.4 分析指标根底指标：客户数衍生指标： 性别占比=男性客户（女性客户）/总客户数* 100 % 注：性别未定义的标注为BaoMi年龄占比=不同年龄段的客户数/总客户数* 100 % 注：年龄段区间分布为30岁以下，30-45岁，45-60岁，60岁以上,注：年龄未定义的标注为BaoMi卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 %2.3.1.5 分析维度1、时间：年月2、渠道：总部-销售区域-分公司3、客户：总体-卡类4、发卡机构：直营、经销商2.3.1.6 分析案例1、分析途径例如：