马尔科夫链模型ppt课件.ppt
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1、在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确马尔马尔柯夫柯夫链模型链模型张俊丽张俊丽在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确马尔马尔柯夫柯夫预测法预测法 马尔柯夫(Markov)法是以俄国数学家 A A Markov名字命名的一种方法.它将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初步概率和状态之间转移概率的研究,确定状态变化趋势,以预测事物的未来,马尔可夫法和博克斯一詹金斯法都是随机时间序列分析法。2在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的
2、设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确 马尔柯夫过程就是时间转移和状态转移的过程。马尔柯夫链是马尔柯夫过程的一种特殊情况。马尔柯夫过程所研究的时间是无限的,是连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个值之间可作无限分割。马尔柯夫过程所研究的状态也是无效的。而马尔柯夫链的时间参数取离散数值如日、月、季、年,其状况是有限的只有可到个状态 马尔柯夫链表明事物的状态由过去转变到现在,马尔柯夫链表明事物的状态由过去转变到现在,由现在转变到将来,一环接一环,象一根链条。其由现在转变到将来,一环接一环,象一根链条。其特点是特点是“无后效应性无后效应性”3在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学
3、习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确1、马尔、马尔柯夫柯夫链模型简介链模型简介 设考察对象为一系统,若该系统在某一时刻可能出现的事件集合为 ,且 两两互斥,则称 为状态。称该系统从一种状态 到另一状态 的过程为状态转移,并把整个系统不断实现状态转移的过程称为马尔柯夫过程。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确 马尔柯夫链:(1)无后效性,即系统的第n次试验结果出现的状态,只与第n-1时系统所处的状态有关,而与它以前所处的状态无关;(2)具有稳定性,该过程逐渐趋于稳定状态,而与初始状态无关。在整堂课的
4、教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确概率向量:向量 称为概率向量,如果 满足:概率矩阵:如果方阵P的每行都为概率向量,则称此方阵为概率矩阵。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确转移矩阵:系统由状态 经过一次转移到状态 的概率记为 ,称矩阵为一次(一步)转移矩阵。转移矩阵的性质:(1)(2)其中 为 次转移矩阵。在整堂课的教学中,刘教师总是让学生带着问题来学习,而问题的设置具有一定的梯度,由浅入深,所提出的问题也很明确 正规概率矩阵:对概率矩阵 ,若幂次方 的所有
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