期权定价原理及其应用概述课件.ppt
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1、期权定价原理及其应用5.1 期权定价原理期权u期权赋予期权持有人在到期日、以执行价格(从期权出售方)买入或卖出相关资产的权利(但不是义务)。看涨期权合约中指定:相关资产、执行价格(X)、到期日(T)欧式看涨期权赋予期权持有人只能在到期日T、以执行价格X(从看涨期权出售方)买入(“看涨”)相关资产的权利(但不是义务)。美式看涨期权赋予期权持有人在到期日T前或到期日、以执行价格X(从看涨期权出售方)买入(“看涨”)相关资产的权利(但不是义务)。到期日看涨期权的价值ST 到期日T相关资产或股票的价值或价格。CT 在到期日执行价格为X的看涨期权的价值是ST的函数如果STX,则成为“实值期权”。如果ST
2、X,则成为“虚值期权”。如果ST=X,则成为“两平期权”。看跌期权指定:相关资产 执行价格(X)到期日(T)欧式看跌期权赋予期权持有人只能在到期日T、以执行价格X(向看跌期权出售方)卖出(“看跌”)相关资产的权利(但不是义务)。美式看跌期权赋予期权持有人在到期日T前或到期日、以执行价格X(向看跌期权出售方)卖出(“看跌”)相关资产的权利(但不是义务)。到期日看跌期权的价值ST 到期日T时,相关资产或股票的价值或价格。PT在到期日、执行价格为X的看跌期权的价值是ST的函数如果ST X,则成为“虚值期权”。如果ST=X,则成为“两平期权”。Black-Scholes公式欧式看涨期权的公式计算是:这
3、儿:S相关资产或股票的现价T-t剩余到期时间r连续无风险收益率e2.71828相关资产或股票连续复利报酬率的标准差(即波动)N(y)均值为0、方差为1的标准正态分布随机变量小于y的概率期权定价基本原理问题:一只股票目前价格100元,未来可能上涨到120元,也可能下跌至80元;如果现在你为了规避股票下跌的风险,买入一份看涨期权(执行价格为110元)那么,你应该支付多少钱得到这份看涨期权(对方需要多少钱才会愿意承担此风险)?期权的支付无套利原理如果不同的资产在未来带来相同的现金流,那么资产(当前)的价格应该相等,否则就会存在套利的机会;横向套利:不同市场纵向套利:不同期限二叉树期权定价二叉树期权定
4、价(Binomial option Pricing Model)由Cox,Ross,Rubinstein等人提出为期权定价模型为B-S模型提供一种比较简单和直观的方法12例:远期汇率与即期汇率抛补利率平价抛补利率平价公式(1+美元利率)=(1+英镑利率)x(美元/英镑远期汇率远期汇率)/(美元/英镑即期汇率即期汇率)所以存在平价关系:所以存在平价关系:即期汇率即期汇率=远期汇率远期汇率x(1+外币利率外币利率)/(1+本本币利率币利率)例:人民币抛补利率平价例:2010年4月 利率:中国是2.25%美国:最高1.5%汇率u 即期汇率是6.823u 远期汇率是6.647投资策略:在纽约的银行存1
5、美元,一年以后得到1.015美元 将1美元换成RMB 6.823,存入中国的银行可以获得:6.823 x1.0225=RMB 6.9765 用远期汇率换成美元,可获得:6.9765/6.647=$1.0495策略可获得有无风险的利润期权定价的基础就是无套利原理构建一种资产组合,其未来的现金流支付等于期权的支付,那么期权的价格就应该等于该资产组合的价格二叉树定价模型:A stock price is currently$20In three months it will be either$22 or$18Stock Price=$22Stock Price=$18Stock price=$20
6、18A 3-month call option on the stock has a strike price of 21.Stock Price=$22Option Price=$1Stock Price=$18Option Price=$0Stock price=$20Option Price=?19构建无风险组合Consider the Portfolio:long D sharesshort 1 call optionPortfolio is riskless when 22D 1=18D or D=0.2522 D D 118D DD股股票股股票1份期权份期权=无风险证券无风险证券1
7、份期权份期权=D D股股股股票票-无风险证券无风险证券20单期二叉树期权定价模型考虑一个买权在当前时刻t,下期t=T到期,中间只有1期,=T-t假设该买权的标的股票是1个服从二项分布的随机变量。当前股票价格为st=S是已知的,到期股票价格为sT,且满足其中,其中,u为上涨因子,为上涨因子,d为下跌因子为下跌因子21sT=su=uSsT=sd=dSstq1-q问题:如何确定该期权在当前时刻问题:如何确定该期权在当前时刻t的价值的价值ct?设想:构造如下投资组合,以无风险利率设想:构造如下投资组合,以无风险利率r借入资金借入资金B(相当于无风险债券空头),并且在股票市场上购(相当于无风险债券空头)
8、,并且在股票市场上购入入N股股票(股票多头)。股股票(股票多头)。目的:在买权到期日,上述投资组合的价值特征与买目的:在买权到期日,上述投资组合的价值特征与买权完全相同。权完全相同。22在当前时刻t,已知股票的价格为s,构造上述组合的成本为在到期时刻在到期时刻T,若希望该组合的价值,若希望该组合的价值v与买权的价值完全与买权的价值完全相同则必须满足相同则必须满足由上两式得到由上两式得到23由此得到的组合 称为合成期权(synthetic option),由无套利定价原则,在当前时刻t买权的价值为例子假设有1个股票买权合约,到期日为1年,执行价格为112美元,股票当前的价格为100美元,无风险利
9、率为8(连续复利折算为单利)。在到期日股票的价格有两种可能:180美元或者60美元,求期权的价值?sT=su=us180sT=sd=ds=60stq1-qct?cT=cu=max(0,Su-112)=68cT=cd=max(0,Sd-112)=02526Dicussion:Risk-neutral probability1.p is Risk-neutral probability for all securities。stocks expected relative return is Options expected relative return is So,p is a variabl
10、e which make riskful stock and call options expected return are both only riskless interest rate.For the above reason,We call p“risk neutral probability”.27Dicussion:Risk-neutral probability2.在风险中性世界中,主观概率q没有出现。虽然个人对q的信念是不同的,但是在期权的定价过程中并没有涉及到q,也就是人们对q认识的分歧并不影响对期权的定价结果。投资者最终都一致风险中性概率p,它只取决于r,u,d这三个客观
11、因子。28Dicussion:Risk-neutral probability风险中性世界,不必考虑风险,这等价于假设投资者是风险中性的。若在期初构造如下组合:以S的价格买入N股股票,同时以c的价格卖出1个期权,则该组合的投资成本为NSc必然等于B。若sTsu若若sTSd29投资者虽然投资于有风险的股票和期权,但是由二者构成的组合NSc,即相当于投资1个无风险的证券。组合贴现率的贴现率只能是无风险利率由于是无风险证券,对于理性投资者,不论其偏好如何,其风险态度对于这样的组合是无关紧要。只要考虑收益的大小即可,由此大大简化资产的定价。基于上述的理由,只要以上述方式构建投资组合来对期权定价,就等价
12、于假设投资者是风险中性的,既然是风险中性的,则对这样的组合定价就不必考虑风险问题。30 两阶段二叉树定价模型由于标的资产市场价格是1个连续(接近连续)的随机变量,不可能只有2种情形,因此可以考虑将时间T-t分为多段处理,首先介绍两阶段模型。两阶段模型(两阶段模型(Two-step binomial tree)若把从定价日若把从定价日t至到期日至到期日T的时间区间的时间区间T-t,划分为,划分为2个个阶段,在每阶段,在每1个阶段,仍然假设标的资产价格只可能取个阶段,仍然假设标的资产价格只可能取2种状态,上涨和下跌,种状态,上涨和下跌,且上涨和下跌的幅度相等且上涨和下跌的幅度相等,则第,则第2阶段
13、结束时候(阶段结束时候(t=T),标的资产价格的取值为),标的资产价格的取值为3个,个,并且令并且令h为每个阶段的时间长度为每个阶段的时间长度31两阶段模型示意图stctsu,cuuduuddsd,cdsuu,cuusud,cudsdd,cdd其中,其中,u1/d32两阶段模型第2期本来有4种状态,为简化分析,不妨规定u=1/d,则第2、3两种状态为同一结果,故将其合并。期权到期日价值的所有可能值为33由1阶段模型可知,在风险中性条件下注意:风险中性概率注意:风险中性概率p只与只与r,h,u,d有关,当上有关,当上述值确定下来后,两个阶段的述值确定下来后,两个阶段的p就完全相同,这也就完全相同
14、,这也正是阶段平分的优点。正是阶段平分的优点。34当前时刻当前时刻t,期权的价值为,期权的价值为35定价思路:倒推定价法1.首先得到2期节点的股票价格,从而得到该期的期权价格。2.采用风险中性定价,通过贴现得到1期节点的股票价格和期权价格。3.由1期的股票价格得到期权价格,得到当前期权的价格。4.风险中性定价下,每一期的风险中性概率都是相同的。365.4 n阶段二叉树定价模型将定价日t到到期日T的时间进一步等分为n个阶段,每个阶段的长度为h标的资产在到期日的状态可能取值为标的资产在到期日的状态可能取值为n1个个.若若n,即每个,即每个阶阶段所段所对应对应的的长长度无度无穷穷小,小,则则完全完全
15、有理由用二叉有理由用二叉树树来近似表示来近似表示标标的的资产资产价格的价格的连续变连续变化化过过程。程。数学意数学意义义:根据中心极限定理,若:根据中心极限定理,若n充分大,充分大,则则二二项项分布收分布收敛敛于正于正态态分布分布思路:思路:推推导导出出n期的二期的二项项式模型,然后令式模型,然后令n趋趋于无于无穷穷。37标的股票当前价格为St=S,而在以后任意一期,股价的变化有上升和下降两个可能。这样经过n期后(到期日T),若该股票上涨j次,下跌n-j次,到期日T股价ST为由概率论可知,由概率论可知,sT服从二项分布(服从二项分布(binomial distribution),所以,具有,所
16、以,具有j次上涨,次上涨,n-j次下降的股次下降的股票价格票价格sT的概率为的概率为38recall:binomial distribution假设在一个不透明的袋子中有N个球,其中M个是白色的,其余N-M个球是黑色的,则每次取球取到白球的概率是p=M/N。若有放回地取球n次,称之为n重贝努里试验。在贝努里试验中刚好取到j次白球的概率记为b(j;n,p)39recall:binomial distribution由于b(j;n,p)刚好是二项式例如第例如第j项就是项就是故上述分布又称为二项式分布,并且成立故上述分布又称为二项式分布,并且成立40recall:binomial distribut
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