spss软件的应用课件.pptx

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1、qSPSSSPSS为为Statistical Package for the social Statistical Package for the social ScienceScience的缩写；的缩写；qSPSSSPSS是美国是美国SPSSSPSS公司在公司在2020世纪世纪8080年代开发年代开发的一个集数据整理、分析过程、结果输出的一个集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身的组合式软件包，是数据处等功能于一身的组合式软件包，是数据处理和统计领域的国际标准软件之一；理和统计领域的国际标准软件之一；qSPSS For WindowsSPSS For Windows 是是SPSSSPSS

2、软件的软件的WindowsWindows版本，它具有清晰、直观、易学易用、涵版本，它具有清晰、直观、易学易用、涵盖面广的特点盖面广的特点。第1页/共92页进行统计分析的基本操作步骤：进行统计分析的基本操作步骤：q将数据输入将数据输入SPSSSPSS（定义变量、录入数据等），并存盘；，并存盘；q进行必要的预分析进行必要的预分析（进行分布图、均数、（进行分布图、均数、标准差的描述等）标准差的描述等），以确定应采用的统计，以确定应采用的统计分析方法；分析方法；q按按分分析析目目的的选用统计程序，执执行行统统计计分分析析过程；过程；q保存和导出分析结果。保存和导出分析结果。第2页/共92页SPSSSP

3、SSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍菜单栏菜单栏常用常用工具栏工具栏数据栏数据栏当前当前单元格单元格数据浏览数据浏览变量浏览变量浏览第3页/共92页FileFileFileFile菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍File (File (File (File (文件操作文件操作文件操作文件操作)完成文件的调入完成文件的调入完成文件的调入完成文件的调入,存储存储存储存储,显示和打显示和打显示和打显示和打印等操作印等操作印等操作印等操作SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理

4、窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第4页/共92页EditEditEditEdit菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍Edit(Edit(Edit(Edit(文件编辑文件编辑文件编辑文件编辑)完成文本或数据内容的选择、拷完成文本或数据内容的选择、拷完成文本或数据内容的选择、拷完成文本或数据内容的选择、拷贝、粘贴、寻找和替换等操作贝、粘贴、寻找和替换等操作贝、粘贴、寻找和替换等操作贝、粘贴、寻找和替换等操作SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第5页/共92页ViewViewViewView菜

5、单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍View(View(View(View(窗口外观控制窗口外观控制窗口外观控制窗口外观控制)完成完成完成完成文本或数据内容的状态栏、工文本或数据内容的状态栏、工文本或数据内容的状态栏、工文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标具栏、字体、网格线和数值标具栏、字体、网格线和数值标具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作签等功能的操作签等功能的操作签等功能的操作SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第6页/共92页DataDataDataData菜单栏介绍菜单栏介

6、绍菜单栏介绍菜单栏介绍Data(Data(Data(Data(数据管理数据管理数据管理数据管理)完成数据变量名称和格式的定义，数据完成数据变量名称和格式的定义，数据完成数据变量名称和格式的定义，数据完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的资料的选择、排序、加权、数据文件的资料的选择、排序、加权、数据文件的资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作转换、连接和汇总等操作转换、连接和汇总等操作转换、连接和汇总等操作SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第7页/共92页T

7、ransformTransformTransformTransform菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍Transform(Transform(Transform(Transform(数据转换数据转换数据转换数据转换)完成完成完成完成数据值的计算、重新编码和缺数据值的计算、重新编码和缺数据值的计算、重新编码和缺数据值的计算、重新编码和缺失值失值失值失值 替代等操作替代等操作替代等操作替代等操作SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第8页/共92页AnalyzeAnalyzeAnalyzeAnalyze

8、菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍Analyze(Analyze(Analyze(Analyze(统计分析统计分析统计分析统计分析)完成完成完成完成一系列统计分析的选择和一系列统计分析的选择和一系列统计分析的选择和一系列统计分析的选择和应用应用应用应用SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第9页/共92页GraphsGraphsGraphsGraphs菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍菜单栏介绍Graphs(Graphs(Graphs(Graphs(统计图表统计图表统计图表统计图表)完成统完成统完成统完成

9、统计图表的建立和编辑计图表的建立和编辑计图表的建立和编辑计图表的建立和编辑SPSSSPSSSPSSSPSS主界面主界面主界面主界面 (数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口数据管理窗口)介绍介绍介绍介绍第10页/共92页1.3 1.3 建立与保存数据文件建立与保存数据文件新建数据文件新建数据文件打开其他格式的数据文件打开其他格式的数据文件保存数据文件保存数据文件File菜单中的其他条目菜单中的其他条目第11页/共92页新建数据文件新建数据文件第一步：定义变量属性第一步：定义变量属性具体步骤：具体步骤：选择选择选择选择Variable ViewVariable ViewVariable ViewV

10、ariable View选项卡；选项卡；选项卡；选项卡；定义变量名定义变量名定义变量名定义变量名(Name)(Name)(Name)(Name)；定义变量类型定义变量类型定义变量类型定义变量类型(Type)(Type)(Type)(Type)；定义宽度定义宽度定义宽度定义宽度(Width)(Width)(Width)(Width)和小数位数和小数位数和小数位数和小数位数（DecimalsDecimalsDecimalsDecimals）；定义变量标签定义变量标签定义变量标签定义变量标签（LabelLabelLabelLabel）和值标签和值标签和值标签和值标签(Values)(Values)(

11、Values)(Values)；定义用户缺失值定义用户缺失值定义用户缺失值定义用户缺失值(Missing)(Missing)(Missing)(Missing)；定义变量的显示格式定义变量的显示格式定义变量的显示格式定义变量的显示格式(Columns(Columns(Columns(Columns和和Align)Align)Align)Align)；定义变量测度类型定义变量测度类型定义变量测度类型定义变量测度类型(Measure)(Measure)(Measure)(Measure)。第12页/共92页新建数据文件新建数据文件可供选择的变量类型有：可供选择的变量类型有：Numeric Nume

12、ric(标准数值型标准数值型)；Comma Comma Comma Comma(带逗点的数值型带逗点的数值型)；Dot Dot Dot Dot(逗点作小数点的数值型逗点作小数点的数值型)；Scientific Notation Scientific Notation Scientific Notation Scientific Notation(科学记数法科学记数法)；Data Data Data Data(日期型日期型)；Dollar Dollar Dollar Dollar(带有美元符号的数值型带有美元符号的数值型)；Custom Currency Custom Currency Cust

13、om Currency Custom Currency(用户自定义型用户自定义型)；string string string string(字符型字符型)。第13页/共92页新建数据文件新建数据文件定义用户缺失值对话框：定义用户缺失值对话框：无缺失值选项，为系无缺失值选项，为系无缺失值选项，为系无缺失值选项，为系统默认统默认统默认统默认离散缺失值选项离散缺失值选项离散缺失值选项离散缺失值选项范围并附加一个范围范围并附加一个范围范围并附加一个范围范围并附加一个范围外值外值外值外值第14页/共92页新建数据文件新建数据文件可供选择的变量测度类型有：可供选择的变量测度类型有：ScaleScale(定

14、距定比测量定距定比测量定距定比测量定距定比测量)对等间隔测度的变量或表示比值对等间隔测度的变量或表示比值对等间隔测度的变量或表示比值对等间隔测度的变量或表示比值的变量选此项，的变量选此项，的变量选此项，的变量选此项，如身高、体重如身高、体重如身高、体重如身高、体重；OrdinalOrdinal（定序测量）（定序测量）（定序测量）（定序测量）对表示顺序的变量选择此项，对表示顺序的变量选择此项，对表示顺序的变量选择此项，对表示顺序的变量选择此项，如如如如比赛名次比赛名次比赛名次比赛名次；NominalNominal（定类测量）（定类测量）（定类测量）（定类测量）对标称变量选择此项，对标称变量选择此

15、项，对标称变量选择此项，对标称变量选择此项，如民族、如民族、如民族、如民族、性别性别性别性别；第15页/共92页新建数据文件新建数据文件变量测度类型的默认值情况：变量测度类型的默认值情况：字符串（字母数字）变量默认类型为字符串（字母数字）变量默认类型为字符串（字母数字）变量默认类型为字符串（字母数字）变量默认类型为NominalNominalNominalNominal ；带有值标签的数值型变量或字符串变量默认类型为带有值标签的数值型变量或字符串变量默认类型为带有值标签的数值型变量或字符串变量默认类型为带有值标签的数值型变量或字符串变量默认类型为OrdinalOrdinalOrdinalOrd

16、inal ；没有定义值标签的数值型变量，但数值的个数少于没有定义值标签的数值型变量，但数值的个数少于没有定义值标签的数值型变量，但数值的个数少于没有定义值标签的数值型变量，但数值的个数少于指定的数量被设置成指定的数量被设置成指定的数量被设置成指定的数量被设置成OrdinalOrdinalOrdinalOrdinal ；没有定义值标签的数值型变量，且数值的个数多于没有定义值标签的数值型变量，且数值的个数多于没有定义值标签的数值型变量，且数值的个数多于没有定义值标签的数值型变量，且数值的个数多于指定的数量被设置成指定的数量被设置成指定的数量被设置成指定的数量被设置成ScaleScaleScaleS

17、cale 。第16页/共92页新建数据文件新建数据文件第二步：录入数据第二步：录入数据和其他常用统计软件相比，和其他常用统计软件相比，和其他常用统计软件相比，和其他常用统计软件相比，SPSSSPSSSPSSSPSS数据界面的优势是数据界面的优势是数据界面的优势是数据界面的优势是能支持鼠标的拖放操作，能支持鼠标的拖放操作，能支持鼠标的拖放操作，能支持鼠标的拖放操作，以及拷贝粘贴等命令以及拷贝粘贴等命令以及拷贝粘贴等命令以及拷贝粘贴等命令 。先先先先在在在在首首首首格格格格内内内内输输输输入入入入数数数数字字字字并并并并回回回回车车车车确确确确认认认认，然然然然后后后后复复复复制制制制该该该该数数

18、数数字字字字，再再再再用用用用拖拖拖拖放放放放方方方方式式式式选选选选中中中中所所所所有有有有欲欲欲欲输输输输入入入入该该该该数字的单元格，最后执行粘贴命令即可。数字的单元格，最后执行粘贴命令即可。数字的单元格，最后执行粘贴命令即可。数字的单元格，最后执行粘贴命令即可。连续多个相同值的输入技巧连续多个相同值的输入技巧连续多个相同值的输入技巧连续多个相同值的输入技巧将将将将EXCELEXCELEXCELEXCEL数据直接引入数据直接引入数据直接引入数据直接引入SPSSSPSSSPSSSPSS的技巧的技巧的技巧的技巧在在在在EXCELEXCELEXCELEXCEL中选中所有数据（不包括变量名），然

19、后复制；再切换到中选中所有数据（不包括变量名），然后复制；再切换到中选中所有数据（不包括变量名），然后复制；再切换到中选中所有数据（不包括变量名），然后复制；再切换到SPSSSPSSSPSSSPSS，最好使行，最好使行，最好使行，最好使行1 1 1 1列列列列1 1 1 1单元格成为当前单元格，执行粘贴命令后，数据就会全部转入单元格成为当前单元格，执行粘贴命令后，数据就会全部转入单元格成为当前单元格，执行粘贴命令后，数据就会全部转入单元格成为当前单元格，执行粘贴命令后，数据就会全部转入SPSSSPSSSPSSSPSS，再定义相应，再定义相应，再定义相应，再定义相应的变量即可。的变量即可。的变量

20、即可。的变量即可。第17页/共92页选择菜单选择菜单选择菜单选择菜单FileFileFileFile=SaveSaveSaveSave(或或或或Save asSave asSave asSave as)，或或或或直接单击工直接单击工直接单击工直接单击工具栏具栏具栏具栏 “”按钮，如果数据文件曾经存储过，则按钮，如果数据文件曾经存储过，则按钮，如果数据文件曾经存储过，则按钮，如果数据文件曾经存储过，则按原文件名保存数据；否则，就会弹出按原文件名保存数据；否则，就会弹出按原文件名保存数据；否则，就会弹出按原文件名保存数据；否则，就会弹出Save asSave asSave asSave as对话对

21、话对话对话框框框框 。若将数据存为若将数据存为若将数据存为若将数据存为SPSSSPSSSPSSSPSS以外的其他类型，可能有些设置以外的其他类型，可能有些设置以外的其他类型，可能有些设置以外的其他类型，可能有些设置会丢失，如标签和缺失值等。尤其是缺失值，如果会丢失，如标签和缺失值等。尤其是缺失值，如果会丢失，如标签和缺失值等。尤其是缺失值，如果会丢失，如标签和缺失值等。尤其是缺失值，如果想存的数据格式不支持缺失值，则数据可能会变得想存的数据格式不支持缺失值，则数据可能会变得想存的数据格式不支持缺失值，则数据可能会变得想存的数据格式不支持缺失值，则数据可能会变得面目全非。面目全非。面目全非。面目

22、全非。注意：注意：注意：注意：建立与保存数据文件建立与保存数据文件建立与保存数据文件建立与保存数据文件-FileFile菜单菜单菜单菜单第18页/共92页第二章第二章 常用统计分析功能的实现常用统计分析功能的实现 2.1 基本统计分析 2.2 均值比较与T检验 2.3 相关分析 2.4 因子分析 2.5 聚类分析与判别分析第19页/共92页序号序号性别性别年龄年龄身高身高体重体重序号序号性别性别年龄年龄身高身高体重体重123456789101112131415男男男男男男男男男男女女女女女女女女女女男男男男男男男男男男131313131313131313131314141414156.0155

23、.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女女女女女女男男男男男男男男男男女女女女女女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.0

24、36.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1例已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描述统计分析。（数据述统计分析。（数据述统计分析。（数据述统计分析。（数据1)1)1)1)2.12.12.12.1基本的统计分析基本的统计分析基本的统计分析基本的统计分析第20页/共92页DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives对话

25、框对话框对话框对话框指定统计量与指定统计量与指定统计量与指定统计量与输出结果显示输出结果显示输出结果显示输出结果显示的顺序的顺序的顺序的顺序计算并保存所选变量的标准计算并保存所选变量的标准计算并保存所选变量的标准计算并保存所选变量的标准化值，公式为化值，公式为化值，公式为化值，公式为第21页/共92页DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives对话框对话框对话框对话框均值均值合计合计偏度偏度峰度峰度标准差标准差方差方差全距全距均值标准误均值标准误离散趋势离散趋势分布分布输出顺序输出顺序按均值升序显示统计量按均值升序显示统计量按均值降序显示统计

26、量按均值降序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量第22页/共92页输出结果：输出结果：标准化值标准化值标准化值标准化值第23页/共92页探索分析探索分析探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存在奇异值、影响点或错误数据，因为奇异值或影响点往往对分析的影响较大，在奇异值、影响点或错误

27、数据，因为奇异值或影响点往往对分析的影响较大，在奇异值、影响点或错误数据，因为奇异值或影响点往往对分析的影响较大，在奇异值、影响点或错误数据，因为奇异值或影响点往往对分析的影响较大，不能真是反映数据的总体特征不能真是反映数据的总体特征不能真是反映数据的总体特征不能真是反映数据的总体特征判别数据分布特征，以及进行假设检验等；判别数据分布特征，以及进行假设检验等；判别数据分布特征，以及进行假设检验等；判别数据分布特征，以及进行假设检验等；探索分析过程，可通过探索分析过程，可通过探索分析过程，可通过探索分析过程，可通过ExploreExploreExploreExplore对话框对话框对话框对话框实

28、现实现实现实现(AnalyzeAnalyzeAnalyzeAnalyze Descriptive StatisticsDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsDescriptive Statistics ExploreExploreExploreExplore)，该过程要求参与分析的变量是等间隔测度的数值型变量，因子变量，该过程要求参与分析的变量是等间隔测度的数值型变量，因子变量，该过程要求参与分析的变量是等间隔测度的数值型变量，因子变量，该过程要求参与分析的变量是等间隔测度的数值型变量，因子变量(分组变量分组变量分组变量分组变量)可以是数值型或

29、是字符型。可以是数值型或是字符型。可以是数值型或是字符型。可以是数值型或是字符型。第24页/共92页例对数据对数据对数据对数据1 1 1 1中的三十名学生的身高数据按性别中的三十名学生的身高数据按性别中的三十名学生的身高数据按性别中的三十名学生的身高数据按性别进行简单的探索分析。进行简单的探索分析。进行简单的探索分析。进行简单的探索分析。选择分析变量选择分析变量指定分组变量指定分组变量选择标识变量选择标识变量选择输出项选择输出项选择描述统选择描述统选择描述统选择描述统计量计量计量计量设置输出设置输出设置输出设置输出图形图形图形图形指定缺失值的指定缺失值的指定缺失值的指定缺失值的处理方式处理方式

30、处理方式处理方式第25页/共92页ExploreExplore对话框对话框输出基本描述统计量输出基本描述统计量指定均值的指定均值的置信区间置信区间输出最大似然比的稳健估计输出最大似然比的稳健估计输出输出5 5个最大与最小值个最大与最小值输出输出5 5、1010、2525、5050、7575、9090以及以及9595的百分位数的百分位数剔除带有缺失值的观测量剔除带有缺失值的观测量同时剔除缺失值及与其同时剔除缺失值及与其有成对关系的观测量有成对关系的观测量将缺失值单列一组显示将缺失值单列一组显示第26页/共92页ExploreExplore对话框对话框盒形图盒形图描述图形描述图形茎叶图茎叶图直方图

31、直方图输出正态概率与离散概率图输出正态概率与离散概率图输出回归直线斜率及方差输出回归直线斜率及方差齐性的齐性的LeveneLevene s s检验检验转换幂值估计转换幂值估计对原始数据进行变换对原始数据进行变换第27页/共92页输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认第28页/共92页输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：盒形图盒形图盒形图盒形图茎叶图茎叶图茎叶图茎叶图奇异值奇异值极值极值第29页/共92页2.2 2.2 均值比较与均值比较与T T检验检验均值比较是指利用参数检验的统计推断方均值比较是指利用参数检验的统计推断方法

32、，来检验不同样本均值的差异是否具有统法，来检验不同样本均值的差异是否具有统计意义，是否能说明总体存在差异性；计意义，是否能说明总体存在差异性；SPSSSPSS提供的均值比较分析功能提供的均值比较分析功能(Analyze Analyze Analyze Analyze Compare MeansCompare MeansCompare MeansCompare Means)具体包括：具体包括：MeansMeans过程过程、单一样单一样本本t t检验检验、独立样本独立样本t t检验检验、及、及单因素方差分单因素方差分析析等。等。第30页/共92页MeansMeans过程过程MeansMeans过程

33、的基本功能是过程的基本功能是分组计算分组计算，比较指定，比较指定变量的描述统计量，包括均值、标准差、总变量的描述统计量，包括均值、标准差、总和、方差等一系列单变量描述统计量，还可和、方差等一系列单变量描述统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。以给出方差分析表和线性检验结果。例已知（数据已知（数据1 1）三十名学生的身高与体重）三十名学生的身高与体重数据，要求分析按性别和年龄分组的学数据，要求分析按性别和年龄分组的学生身高是否存在显著性差异生身高是否存在显著性差异 第31页/共92页MeansMeans对话框对话框因变量列表因变量列表自变量列表自变量列表指定变量的层次安排指定变量的层次安排

34、第32页/共92页MeansMeans对话框对话框可供选择的统计量可供选择的统计量用于描述各单元用于描述各单元格特征的统计量格特征的统计量对第一层每个控制变量的分析对第一层每个控制变量的分析方差分析表及方差分析表及 和和 统计量统计量线性检验线性检验第33页/共92页输出结果：输出结果：选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认第34页/共92页单一样本单一样本t t检验检验单一样本单一样本单一样本单一样本t t t t检验检验检验检验是检验某个变量的总体均值与指定是检验某个变量的总体均值与指定是检验某个变量的总体均值与指定是检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存

35、在显著差异，其前提是样本来的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样本来的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样本来的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样本来自的总体应服从正态分布；自的总体应服从正态分布；自的总体应服从正态分布；自的总体应服从正态分布；单一样本单一样本单一样本单一样本t t t t检验检验检验检验过程可通过过程可通过过程可通过过程可通过One-Sample T TestOne-Sample T TestOne-Sample T TestOne-Sample T Test对话框对话框对话框对话框实现。实现。实现。实现。例（数据（数据1 1）是对某市）是对某市12121515岁青

36、少年身岁青少年身高的抽样调查资料，试在高的抽样调查资料，试在55的显著性的显著性水平下，推断该市该年龄段的青少年水平下，推断该市该年龄段的青少年是否达到了是否达到了160160厘米的标准身高厘米的标准身高 。第35页/共92页One-sample T Test One-sample T Test One-sample T Test One-sample T Test 对话框对话框对话框对话框检验值检验值缺失值处理方法缺失值处理方法剔除分析变量含剔除分析变量含缺失值的观测缺失值的观测剔除所有含缺失值的观测剔除所有含缺失值的观测第36页/共92页输出结果：输出结果：P P P P值值值值=0.65

37、3=0.653=0.653=0.6530.050.050.050.05，应接受原假设，即可以，应接受原假设，即可以，应接受原假设，即可以，应接受原假设，即可以认为该市青少年身高达到了认为该市青少年身高达到了认为该市青少年身高达到了认为该市青少年身高达到了160cm160cm160cm160cm的标准。的标准。的标准。的标准。第37页/共92页独立样本独立样本t t检验检验独立样本独立样本t t检验检验用于检验两独立总体的均值用于检验两独立总体的均值是否具有显著差异，其前提是两样本彼此独是否具有显著差异，其前提是两样本彼此独立，且其来自的总体均服从正态分布；立，且其来自的总体均服从正态分布；独立

38、样本独立样本t t检验检验可通过可通过Independent-Samples T Independent-Samples T Independent-Samples T Independent-Samples T TestTestTestTest对话框实现。对话框实现。例对于该数据，在对于该数据，在对于该数据，在对于该数据，在10101010的显著性水平下，比较的显著性水平下，比较的显著性水平下，比较的显著性水平下，比较该市该市该市该市1212121215151515岁青少年中，男、女青少年的身岁青少年中，男、女青少年的身岁青少年中，男、女青少年的身岁青少年中，男、女青少年的身高是否有显著性差

39、异高是否有显著性差异高是否有显著性差异高是否有显著性差异 。第38页/共92页Independent-SamplesIndependent-SamplesIndependent-SamplesIndependent-Samples T Test T Test T Test T Test 对话框对话框对话框对话框分组变量分组变量第39页/共92页输出结果：输出结果：P P P P值值值值=0.144=0.144=0.144=0.1440.100.100.100.10，应接受原假设，即可以认为，应接受原假设，即可以认为，应接受原假设，即可以认为，应接受原假设，即可以认为该市男女青少年的身高不存在显

40、著差异。该市男女青少年的身高不存在显著差异。该市男女青少年的身高不存在显著差异。该市男女青少年的身高不存在显著差异。第40页/共92页单因素方差分析单因素方差分析用于测试某一个控制变量的不同水平是否用于测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动。例如培给观察变量造成了显著差异和变动。例如培训是否给学生成绩造成了显著影响训是否给学生成绩造成了显著影响前提是因变量服从正态分布；前提是因变量服从正态分布；可通过可通过One-Way ANOVAOne-Way ANOVA对话框实现。对话框实现。第41页/共92页例已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售已知四种不同颜色的饮料在五个超市

41、的销售已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量之间是否具有显著差异。之间是否具有显著差异。之间是否具有显著差异。之间是否具有显著差异。(数据数据数据数据2)2)2)2)单因素方差分析单因素方差分析超市超市黄色黄色无色无色粉色粉色绿色绿色1 12 23 34 45 527.927.925.125.128.528.524.224.226.526.526.526.528.728.725.125.129.129.12

42、7.227.231.231.228.328.330.830.827.927.929.629.630.830.829.629.632.432.431.731.732.832.8变量变量salesale定义为定义为第42页/共92页One-Way ANOVA One-Way ANOVA 对话框对话框因变量列表因变量列表影响因素变量影响因素变量多重比较多重比较选择项选择项对照比较对照比较选择项选择项指定输出统计量及指定输出统计量及缺失值处理方法缺失值处理方法第43页/共92页One-Way ANOVAOne-Way ANOVA 对话框对话框多重比较选择项对话框多重比较选择项对话框多重比较选择项对话框

43、多重比较选择项对话框第44页/共92页对照比较选择项对照比较选择项对照比较选择项对照比较选择项指定输出统计量及指定输出统计量及指定输出统计量及指定输出统计量及缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法多项式选项多项式选项对照比较选项对照比较选项输出统计量输出统计量缺失值处理方法缺失值处理方法One-Way ANOVAOne-Way ANOVA 对话框对话框第45页/共92页输出结果：输出结果：(选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认)由于由于由于由于F=10.544F=10.544F=10.544F=10.544，P P P P值值值值=0.000=0.

44、000=0.000=0.0000.050.050.050.05，故应拒绝原，故应拒绝原，故应拒绝原，故应拒绝原假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有显著差异。显著差异。显著差异。显著差异。第46页/共92页2.3 2.3 相关分析相关分析相关分析相关分析相关分析相关分析是研究变量间密切程度的统计方法，线是研究变量间密切程度的统计方法，线是研究变量间密切程度的统计方法，线是研究变量间密切程度的统计方法，线性相关分析研究的是两变量间线性关系的程度，用性相关分析研究的是两

45、变量间线性关系的程度，用性相关分析研究的是两变量间线性关系的程度，用性相关分析研究的是两变量间线性关系的程度，用相关系数表示；相关系数表示；相关系数表示；相关系数表示；SPSSSPSSSPSSSPSS提供的相关分析功能有提供的相关分析功能有提供的相关分析功能有提供的相关分析功能有(Analyze CorrelateAnalyze CorrelateAnalyze CorrelateAnalyze Correlate)：二元变量相关分析二元变量相关分析二元变量相关分析二元变量相关分析(Bivariate)(Bivariate)(Bivariate)(Bivariate)、偏相关分析偏相关分析偏相

46、关分析偏相关分析 (Partial)(Partial)(Partial)(Partial)。第47页/共92页二元变量相关分析二元变量相关分析例已知三十名学生的身高与体重数据，试分析学已知三十名学生的身高与体重数据，试分析学已知三十名学生的身高与体重数据，试分析学已知三十名学生的身高与体重数据，试分析学生身高与体重的相关程度生身高与体重的相关程度生身高与体重的相关程度生身高与体重的相关程度 (数据数据数据数据1)1)1)1)。二元变量相关分析二元变量相关分析通过通过BivariateBivariate命令项调用命令项调用CorrelationsCorrelations过程过程和和Nonpar

47、CorrNonpar Corr过程来实现，过程来实现，可以按指定项显示变量的描述统计量，选择可以按指定项显示变量的描述统计量，选择计算指定两变量间的相关系数，同时对相关计算指定两变量间的相关系数，同时对相关系数进行检验等。系数进行检验等。第48页/共92页Bivariate Correlations Bivariate Correlations Bivariate Correlations Bivariate Correlations 对话框对话框对话框对话框适用于正适用于正态分布等态分布等间隔测度间隔测度的变量的变量用于计算分类变用于计算分类变量的秩相关，考量的秩相关，考虑结点的影响虑结点的

48、影响用于计算分类用于计算分类变量的秩相关变量的秩相关相关系数相关系数显著性检验显著性检验标识有显著意义的相关系数标识有显著意义的相关系数单尾检验单尾检验双尾检验双尾检验分析变量分析变量第49页/共92页输出变量的均值和标准差输出变量的均值和标准差输出两变量的积差和与协方差输出两变量的积差和与协方差成对剔除带有缺失值的观测量成对剔除带有缺失值的观测量剔除所有带有缺失值的观测量剔除所有带有缺失值的观测量Bivariate Correlations Bivariate Correlations Bivariate Correlations Bivariate Correlations 对话框对话框对

49、话框对话框第50页/共92页输出结果：输出结果：(选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认)由于身高与体重的相关系数为由于身高与体重的相关系数为由于身高与体重的相关系数为由于身高与体重的相关系数为0.7800.7800.7800.780，P P P P值值值值为为为为0.0000.0000.0000.000，说明学生的身高与体重具有高度，说明学生的身高与体重具有高度，说明学生的身高与体重具有高度，说明学生的身高与体重具有高度相关关系。相关关系。相关关系。相关关系。第51页/共92页偏相关分析偏相关分析例已知三十名学生的身高与体重数据，以已知三十名学生的身高与体重数据，以

50、年龄为控制变量，试分析学生身高与体年龄为控制变量，试分析学生身高与体重的偏相关关系重的偏相关关系 (数据数据1)1)。偏相关分析偏相关分析通过通过PartialPartial命令项调用命令项调用Partial CorrPartial Corr过过程来实现，用于计算在控制了其他变量影响的程来实现，用于计算在控制了其他变量影响的情况下，两个变量间的线性相关关系，用偏相情况下，两个变量间的线性相关关系，用偏相关系数表示。关系数表示。第52页/共92页Partial Correlations Partial Correlations Partial Correlations Partial Corre