第一章-电力系统潮流计算课件.ppt
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1、North China Electric Power UniversityDepartment of Electrical EngineeringBaoding2008.11-2009.01 电力系统分析电力系统分析 第一章第一章 电力系统潮流计算电力系统潮流计算一概述一概述 二潮流计算问题的数学模型二潮流计算问题的数学模型 三三潮流计算的几种基本方法潮流计算的几种基本方法 四四保留非线性潮流算法保留非线性潮流算法 五五最小化潮流算法最小化潮流算法六六潮流计算中的自动调整潮流计算中的自动调整 七最优潮流问题七最优潮流问题八八交直流电力系统的潮流计算交直流电力系统的潮流计算 九九几种特殊性质的潮
2、流计算问题简介几种特殊性质的潮流计算问题简介 前前面面介介绍绍的的潮潮流流计计算算可可归归结结为为求求解解非非线线性性代代数数方方程程组组问问题题,通通过过结结合合电电力力系系统统的的物理特性,提出了多种求解该方程组的算法。物理特性,提出了多种求解该方程组的算法。但但在在实实际际计计算算中中,对对于于一一些些病病态态系系统统(如如重重负负荷荷系系统统等等),往往往往出出现现计计算算过过程程振振荡荡甚甚至至不不收收敛敛的的现现象象。这这时时人人们们很很难难判判定定这这是是由由于于潮潮流流算算法法不不够够完完善善而而导导致致计计算算失失败败,还还是是从从一一定定的的初初值值出出发发,在在给给定定的
3、的运运行行条条件件下下,从从数数学学上上来来讲讲,非非线线性性的的潮潮流流方方程程组组本本来就是无解的(或者无实数解)。来就是无解的(或者无实数解)。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 后来人们提出了潮流计算问题在数学上可后来人们提出了潮流计算问题在数学上可以表示为求一个由潮流方程构成的函数(称为目以表示为求一个由潮流方程构成的函数(称为目标函数)最小值问题。这就形成了采用数学规划标函数)最小值问题。这就形成了采用数学规划的方法,称之为的方法,称之为非线性规划潮流计算法。非线性规划潮流计算法。这种方这种方法的一个显著特点是从原理上法的一个显著特点是从原理上保证了计算过程不保证了计算过程不会发散
4、。会发散。在给定的运行条件下,只要潮流问题有在给定的运行条件下,只要潮流问题有解,则目标函数最小值就迅速趋近于零;如果潮解,则目标函数最小值就迅速趋近于零;如果潮流问题无解,则目标函数先是逐渐减小,但最后流问题无解,则目标函数先是逐渐减小,但最后却停留在一个不为零的正值上。却停留在一个不为零的正值上。为给定条件下潮为给定条件下潮流问题的有解与无解提供了一个明确的判断途径流问题的有解与无解提供了一个明确的判断途径。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 早期的应用数学规划方法的非线性规划早期的应用数学规划方法的非线性规划潮流算法在内存需求量和计算速度方面都无潮流算法在内存需求量和计算速度方面都无法和
5、前面介绍的各种潮流算法竞争,因而未法和前面介绍的各种潮流算法竞争,因而未得到实际推广应用。以后,对非线性规划方得到实际推广应用。以后,对非线性规划方法进行了改进,将法进行了改进,将数学规划原理数学规划原理和和常规牛顿常规牛顿潮流算法有机结合潮流算法有机结合起来,形成了一种新的潮起来,形成了一种新的潮流计算方法流计算方法-带最优乘子的牛顿算法带最优乘子的牛顿算法,通常,通常简称为最优乘子法。这种算法能有效地解决简称为最优乘子法。这种算法能有效地解决病态电力系统的潮流计算问题,并已得到广病态电力系统的潮流计算问题,并已得到广泛使用。泛使用。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 一一 潮流计算和非线性
6、规划潮流计算和非线性规划 将潮流计算问题概括为求解如下非线性将潮流计算问题概括为求解如下非线性代数方程组代数方程组 (l-145)(l-145)构造标量函数构造标量函数 (l-147)(l-147)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 若若 的解存在,则的解存在,则 最小值应该为零。若此最小值不能为零,最小值应该为零。若此最小值不能为零,则说明不存在能满足原方程组则说明不存在能满足原方程组 的解。这样,就把原来的解代数方程组的解。这样,就把原来的解代数方程组的问题转化为求的问题转化为求 ,从而使,从而使 的问题。从而将潮流计算问题的问题。从而将潮流计算问题转化为非线性规划问题。由于没有附加转化为
7、非线性规划问题。由于没有附加的约束条件,因此在数学规划中属于的约束条件,因此在数学规划中属于无无约束非线性规划约束非线性规划的范畴。的范畴。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 按照数学规划的方法,通常由下述步按照数学规划的方法,通常由下述步骤求出骤求出 的极小点:的极小点:(1)(1)确定初始估计值确定初始估计值 ;(2)(2)置置迭代次数迭代次数 ;(3)(3)从从 出发,按照能使目标函数下降出发,按照能使目标函数下降的原则,确定寻优方向的原则,确定寻优方向 ;五五.最小化潮流算法最小化潮流算法(4)(4)沿着沿着 的方向确定使目标函数下降的方向确定使目标函数下降最多的一个点,即决定最多的一
8、个点,即决定移动的步长移动的步长。由。由此得到新的迭代点此得到新的迭代点 (l-149)(l-149)式中,式中,为步长因子,其数值的选择应使为步长因子,其数值的选择应使目标函数下降最多,即目标函数下降最多,即 (1-(1-150)150)可见可见,当当 决定以后,决定以后,是是 的一的一元函数。通过求元函数。通过求 对对 的极值得到的极值得到最优步长因子最优步长因子 。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法(5)(5)校验校验 是否成立。如成立,是否成立。如成立,则则 就是所求的解;否则,令就是所求的解;否则,令 ,转向步骤转向步骤(3)(3),重复循环计算。,重复循环计算。五五.最小化潮流算法
9、最小化潮流算法图图1-11 1-11 求目标函数最小点示意图求目标函数最小点示意图五五.最小化潮流算法最小化潮流算法例4-1 求目标函数的极小点。由上可见,为了求得问题的解,关键要解由上可见,为了求得问题的解,关键要解决两个问题:决两个问题:(1)(1)确定下一次迭代的搜索方向确定下一次迭代的搜索方向 ;(2)(2)确定下一次迭代的最优步长因子确定下一次迭代的最优步长因子 。n 确定迭代的搜索方向确定迭代的搜索方向 常用的方法有:常用的方法有:梯度法梯度法(最速下降法最速下降法)、PowellPowell方法方法 牛顿法牛顿法、DFPDFP算法、算法、BFGSBFGS算法等算法等.五五.最小化
10、潮流算法最小化潮流算法n确定最优步长因子确定最优步长因子 :确定最优步长因子用确定最优步长因子用一维搜索法一维搜索法,通过一,通过一维搜索法确定最优步长因子常用的方法有:维搜索法确定最优步长因子常用的方法有:解析法解析法、插值法、黄金分割法等。、插值法、黄金分割法等。早期的研究工作中,为确定早期的研究工作中,为确定 和和 采用的非线性规划算法由于所需的内存量和采用的非线性规划算法由于所需的内存量和计算速度都不能和牛顿法等常规潮流计算方计算速度都不能和牛顿法等常规潮流计算方法相比,因此作为一种潮流算法,没有被普法相比,因此作为一种潮流算法,没有被普遍采用。遍采用。五五.最小化潮流算法最小化潮流算
11、法 非线性规划的计算过程能对收敛过程非线性规划的计算过程能对收敛过程加以控制,迭代过程总是使目标函数下加以控制,迭代过程总是使目标函数下降,永远不发散,这些特点是牛顿法等降,永远不发散,这些特点是牛顿法等常规潮流算法所没有的。常规潮流算法所没有的。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法二二 带最优乘子的牛顿潮流算法带最优乘子的牛顿潮流算法 1)1)为了改进非线性规划潮流算法,首先为了改进非线性规划潮流算法,首先在决定搜索方向在决定搜索方向 上,人们提出了上,人们提出了利利用常规牛顿潮流算法每次迭代所求出的用常规牛顿潮流算法每次迭代所求出的修正量向量修正量向量 (1-(1-151)151)作为搜索方
12、向作为搜索方向,称之为目标函数在,称之为目标函数在 处处的的牛顿方向牛顿方向。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 由于牛顿法的雅可比矩阵高度稀疏并由于牛顿法的雅可比矩阵高度稀疏并且已有了一套行之有效的求解修正方程且已有了一套行之有效的求解修正方程式的方法,因此在决定式的方法,因此在决定 时可以充分时可以充分利用原来牛顿潮流算法在内存和计算速利用原来牛顿潮流算法在内存和计算速度方面的优势。度方面的优势。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 2)2)接着决定最优步长因子接着决定最优步长因子 。已知对确定的已知对确定的 ,目标函数,目标函数 是是的一元函数的一元函数 (l-(l-152)152)现在的
13、问题是写出这个一元函数的解现在的问题是写出这个一元函数的解析表示式析表示式 。如果有了这样的式子,。如果有了这样的式子,则则 可以通过下式求得可以通过下式求得 (l-(l-153)153)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 应用本章前面的式应用本章前面的式(1-77)(1-77),可以得到计,可以得到计算算 的有效方法。的有效方法。由式由式(1-77)(1-77),采用直角坐标的潮流方程的,采用直角坐标的潮流方程的泰勒展开式可以精确地表示为泰勒展开式可以精确地表示为 (l-154)(l-154)引入标量乘子引入标量乘子 调节变量调节变量 的修正步长,的修正步长,上式可写为上式可写为 (l-15
14、5)(l-155)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 为表达简明起见,分别定义三个向量为表达简明起见,分别定义三个向量 (1-156)(1-156)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 于是式于是式(1-155)(1-155)可简写为可简写为 (1-(1-157)157)代入式代入式(1-146)(1-146),则目标函数可写为,则目标函数可写为 (1-(1-158)158)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 将将 对对 求导,并令其等于零,由此可求导,并令其等于零,由此可以求得最优乘子以求得最优乘子 (1-(1-159)159)展开可得展开可得 (1-(1-160)160)其中其中 (1-(1
15、-161)161)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法可用牛顿法可用牛顿法求解求解 以以上上介介绍绍了了从从搜搜索索方方向向 和和最最优优步步长长因因子子 两两个个方方面面对对非非线线性性规规划划潮潮流流算算法法作作的的改改进进。不不难难看看到到经经过过改改进进的的算算法法实实质质上上是是常常规规牛牛顿顿潮潮流流算算法法和和计计算算最最优优乘乘子子这这部部分分算算法法的的结结合合。因因此此对对于于现现有有的的采采用用直直角角坐坐标标的的牛牛顿顿法法潮潮流流程程序序,只只需需增增加加计计算算最最优优乘乘子子的的部部分分,就就可可以以改改造造成成为为应应用用非非线线性性规规划划原原理理的的算算法法,
16、使使得得潮潮流计算的收敛过程能有效地得到控制。流计算的收敛过程能有效地得到控制。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法计算计算 的原理框图的原理框图 牛顿潮流法第牛顿潮流法第k次迭代修正量的计算公式为:次迭代修正量的计算公式为:上式左边为上式左边为 ,等号右边为,等号右边为 ,也就是在,也就是在k次迭代后,次迭代后,已求得,为了求已求得,为了求 ,只要,只要计算计算 即可。即可。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法3)最优乘子法计算量的讨论最优乘子法计算量的讨论 如果进一步推导,还可看出第(如果进一步推导,还可看出第(K+1)次)次潮流方程的偏差量(潮流方程的偏差量()可不必按)可不必按 直接计算,
17、可方便地用第直接计算,可方便地用第k次迭次迭代中已经求得的计算代中已经求得的计算 而得。即:而得。即:(证明见书证明见书p36)五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 这样,每次迭代,从原来要计算这样,每次迭代,从原来要计算 简化为仅计算简化为仅计算进一步减少了计算量。进一步减少了计算量。分析可见,分析可见,为了计算最优乘子而增加为了计算最优乘子而增加的计算量是很少的的计算量是很少的。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法三、三、带有最优乘子的牛顿潮流算法具体应用带有最优乘子的牛顿潮流算法具体应用:可分为以下三种不同的情况讨论:可分为以下三种不同的情况讨论:(1)(1)从一定的初值出发,原来的潮流问题
18、有解从一定的初值出发,原来的潮流问题有解。用带有最优乘子的牛顿潮流算法求解时,目标用带有最优乘子的牛顿潮流算法求解时,目标函数函数 下降为零,下降为零,经过几次迭代以后,稳经过几次迭代以后,稳定在定在1.01.0附近。附近。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法(2)(2)从一定的初值出发,原来的潮流问从一定的初值出发,原来的潮流问题无解。题无解。这种情况下使用这种算法求解这种情况下使用这种算法求解时,目标函数开始时逐渐减小,但迭代时,目标函数开始时逐渐减小,但迭代到一定的次数以后即停滞在某一个不为到一定的次数以后即停滞在某一个不为零的正值上,不继续下降。零的正值上,不继续下降。的值则逐的值则逐渐
19、减小,最后趋近于零。趋近于零是所渐减小,最后趋近于零。趋近于零是所给的潮流问题无解的标志,这说明给的潮流问题无解的标志,这说明 有异常变化,只是由于存在着一个趋于有异常变化,只是由于存在着一个趋于零的零的 ,才使得计算过程不致发散。,才使得计算过程不致发散。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法(3)(3)有别于上两种情况有别于上两种情况,当采用这个方,当采用这个方法计算时,不论迭代多少次,法计算时,不论迭代多少次,的值始的值始终在终在1.01.0附近摆动,但目标函数却不能附近摆动,但目标函数却不能降为零或不断波动。降为零或不断波动。的值趋近于的值趋近于1.01.0说明了解的存在,而目标函数不能继
20、续说明了解的存在,而目标函数不能继续下降或产生波动可能是由于计算的精度下降或产生波动可能是由于计算的精度不够所致,这时若改用双精度计算往往不够所致,这时若改用双精度计算往往能解决问题。能解决问题。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法 可见,采用带有最优乘子可见,采用带有最优乘子 的牛顿的牛顿潮流算法以后,潮流计算不会发散,即潮流算法以后,潮流计算不会发散,即从算法上保证了计算过程的收敛性,从从算法上保证了计算过程的收敛性,从而有效地解决了病态潮流的计算问题。而有效地解决了病态潮流的计算问题。而通过而通过 的具体数值,提供了在给定的具体数值,提供了在给定的运算条件下,潮流问题是否存在解的的运算条件
21、下,潮流问题是否存在解的一个判断标志。一个判断标志。五五.最小化潮流算法最小化潮流算法前面介绍的各种潮流算法,构成了前面介绍的各种潮流算法,构成了潮流程序的核心部分。除此之外,一些潮流程序的核心部分。除此之外,一些实用的潮流程序往往还附有实用的潮流程序往往还附有模拟实际系模拟实际系统运行控制特点统运行控制特点的自动调整计算功能。的自动调整计算功能。这些调整控制大都属于所谓的单一准则这些调整控制大都属于所谓的单一准则控制,即调整系统中单独的一个参数或控制,即调整系统中单独的一个参数或变量以使系统的某一个准则得到满足。变量以使系统的某一个准则得到满足。这方面的具体例子有:这方面的具体例子有:(1)
22、(1)自动调整有载调压变压器的分自动调整有载调压变压器的分抽头以保持变压器某侧节点或某个远方抽头以保持变压器某侧节点或某个远方节点的电压为规定的数值。节点的电压为规定的数值。六潮流计算中的自动调整六潮流计算中的自动调整 (2)(2)自动调整移相变压器的移相抽头自动调整移相变压器的移相抽头以保持通过该移相变压器的有功功率为以保持通过该移相变压器的有功功率为规定值。规定值。(3)(3)自动调整互联系统中某一个区域自动调整互联系统中某一个区域的一个(或数个)节点的有功出力以保的一个(或数个)节点的有功出力以保持本区域和其它区域间的净交换有功功持本区域和其它区域间的净交换有功功率为规定的数值。率为规定
23、的数值。六潮流计算中的自动调整六潮流计算中的自动调整(4 4)此外,节点的无功功率越界、节点此外,节点的无功功率越界、节点的电压越界的自动处理,负荷静态特性的电压越界的自动处理,负荷静态特性的考虑等也属于潮流计算中自动调整的的考虑等也属于潮流计算中自动调整的范畴。范畴。六潮流计算中的自动调整六潮流计算中的自动调整为了在潮流计算中引入自动调整,对于单为了在潮流计算中引入自动调整,对于单一准则控制问题,通常有两类方法:一准则控制问题,通常有两类方法:第一类方法:第一类方法:按照所要保持的系统状态量按照所要保持的系统状态量 和当前的计算值和当前的计算值 的差值大小,不断地在迭代的差值大小,不断地在迭
24、代中改变控制参数中改变控制参数 的大小。的大小。大小的改变按照大小的改变按照偏差反馈的原理进行,即偏差反馈的原理进行,即 (1-164)(1-164)式中,式中,对减少迭代次数,保证收敛有很大对减少迭代次数,保证收敛有很大影响。影响。六潮流计算中的自动调整六潮流计算中的自动调整 这一类方法不改变原来的潮流计算这一类方法不改变原来的潮流计算方程,算法的迭代矩阵以及变量的组成方程,算法的迭代矩阵以及变量的组成均无变化。均无变化。由于加入了调整,往往使得达到收敛由于加入了调整,往往使得达到收敛所需的迭代次数和无调整的潮流计算相所需的迭代次数和无调整的潮流计算相比有较多的增加,有的达到比有较多的增加,
25、有的达到2-32-3倍。倍。六潮流计算中的自动调整六潮流计算中的自动调整 第二类方法:第二类方法:则要改变原来潮流方程则要改变原来潮流方程的构成,如增加或改写其中的一些方程式,的构成,如增加或改写其中的一些方程式,为此待求变量的组成以及迭代矩阵(如雅为此待求变量的组成以及迭代矩阵(如雅可比矩阵等)的结构也有变化。属于这一可比矩阵等)的结构也有变化。属于这一类的一些比较成功的自动算法能使达到收类的一些比较成功的自动算法能使达到收敛所需的迭代次数非常接近无调整的算法。敛所需的迭代次数非常接近无调整的算法。六潮流计算中的自动调整六潮流计算中的自动调整 各种潮流计算方法,往往要根据算法本各种潮流计算方
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- 第一章 电力系统 潮流 计算 课件
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