参数估计与假设检验 (2).ppt
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1、第四章 连续型随机变量的 参数估计与检验n第一节第一节 参数估计参数估计n第二节第二节 假设检验假设检验n第三节第三节 单个正态总体的参数检验单个正态总体的参数检验n第四节第四节 两个正态总体的参数检验两个正态总体的参数检验一、点估计及其性质一、点估计及其性质估计量:估计量:设设 为总体为总体X X的一个未知参数,统计量的一个未知参数,统计量 称为称为 的估计量。的估计量。通过一次具体抽样值通过一次具体抽样值 ,估计,估计参数参数 取值的方法称为参数的点估计问题。取值的方法称为参数的点估计问题。一个待估参数一个待估参数 ,可以有几个不同的估计量,可以有几个不同的估计量,这就引出了如何衡量估计量
2、好坏的标准。这就引出了如何衡量估计量好坏的标准。称为称为 的估计值。的估计值。1 1、无偏性、无偏性定义定义 若若 ,则,则 称为称为 的无偏估计量。的无偏估计量。结论结论 设总体为设总体为X X,有,有 ,为取自为取自X X的样本,则的样本,则 、分别为分别为 的无偏估计量。的无偏估计量。即即注意注意:S S不是不是 的无偏估计量的无偏估计量,只是只是 的一个估计量的一个估计量.2 2、有效性、有效性例例1 1 设设 为取自总体的样本,且为取自总体的样本,且 ,。问:。问:是否为是否为 的无偏估计量的无偏估计量?和和 哪个更有哪个更有效?效?和和由证明得知,总体均数由证明得知,总体均数 和方
3、差和方差 的有效估计的有效估计量分别为量分别为 和和 。定义定义 设设 和和 均为未知参数均为未知参数 的无偏估计量,的无偏估计量,若若 ,则称,则称 比比 有效。有效。解:解:所以所以 和和 都是都是 的无偏估计量,由此可的无偏估计量,由此可知一个未知参数的无偏估计量不是唯一的。知一个未知参数的无偏估计量不是唯一的。3 3、一致性、一致性结论:结论:和和 分别是总体均数分别是总体均数 和和 的一致的一致估计量。估计量。定义定义 设设 为为 的估计量,若对的估计量,若对 ,有,有则称则称 为为 的一致估计量的一致估计量,即即 因为因为 ,故,故 比比 有效有效定义定义 设总体设总体X X含有未
4、知参数含有未知参数,(0,1)(0,1)P(150f50时,时,若此题用公式若此题用公式*计算,给定计算,给定 ,自由度,自由度 ,查查u u分布临界值表,得分布临界值表,得 此题因为是大样本,故用两种方法计算结果相同,此题因为是大样本,故用两种方法计算结果相同,而公式而公式*较简便。如果是小样本,只能按小样本的较简便。如果是小样本,只能按小样本的公式公式*计算。若按大样本公式计算,结果误差偏大。计算。若按大样本公式计算,结果误差偏大。(2 2)未知且未知且 若为小样本,取样本函数若为小样本,取样本函数其中其中得得 的置信度为的置信度为 的置信区间为的置信区间为若为大样本,取样本函数若为大样本
5、,取样本函数(近似服从)(近似服从)得得 的置信度为的置信度为 的置信区间为的置信区间为例例6 6 用两种方法测得某药物中一种元素的含量(用两种方法测得某药物中一种元素的含量(%)得数据如下:得数据如下:方法方法I I:3.28,3.28,3.29,3.293.28,3.28,3.29,3.29方法方法IIII:3.25,3.27,3.26,3.253.25,3.27,3.26,3.25试估计这两种方法测得的元素含量的均数差的置信试估计这两种方法测得的元素含量的均数差的置信区间(置信度为区间(置信度为0.95)0.95)解:设方法解:设方法I I和和IIII测得元素的含量服从正态分布,则测得元
6、素的含量服从正态分布,则两组数据分别是从两个正态总体中抽出的样本。由于两组数据分别是从两个正态总体中抽出的样本。由于方法不同,可认为方法不同,可认为 。已知已知查临界值表查临界值表代入小样本置信区间得代入小样本置信区间得四、正态总体方差四、正态总体方差2 2的的区间估计区间估计 1 1、单个正态总体单个正态总体 的区间估计的区间估计取样本函数取样本函数由由 ,得,得fn1 例例7 某药含碳量服从正态分布某药含碳量服从正态分布,允许方差在允许方差在0.0482(mg2)内内,任取任取5件测得含碳量件测得含碳量1.32,1.55,1.36,1.40,1.44(mg),根根据据0.05判断该药生产是
7、否稳定?判断该药生产是否稳定?解:已知解:已知n5,1.414,S0.0882,fn-14 即得即得 的置信度为的置信度为 的置信区间的置信区间查表得查表得2的置信度的置信度0.95的置信区间的置信区间 (0.0028,0.0642)置信区间的下限置信区间的下限0.00280.04820.0023可认为该药生产不稳定可认为该药生产不稳定 2 2、两个正态总体方差比两个正态总体方差比 的区间估计的区间估计取样本函数取样本函数对给定的置信度对给定的置信度 ,有,有则则即得即得 的置信度为的置信度为 的置信区间的置信区间F F分布的临界值性质:分布的临界值性质:例例8 8 用两种方法各用两种方法各4
8、 4次测定次品占总产品数量的百分次测定次品占总产品数量的百分比,测定的标准差分别为比,测定的标准差分别为0.11,0.07,0.11,0.07,求方差比的置信度求方差比的置信度为为0.950.95的置信区间。的置信区间。解:已知解:已知给定给定 ,自由度,自由度 ,查表得,查表得代入置信区间得代入置信区间得一、一、假设检验的原理假设检验的原理小概率原理小概率原理 概率很小的事件,在一次试验中是不可能发生概率很小的事件,在一次试验中是不可能发生的,这一原理称为的,这一原理称为小概率原理小概率原理。例如有人说例如有人说,我厂生产的我厂生产的10001000个产品中只有个产品中只有1 1个是次品个是
9、次品.即次品率为即次品率为1/1000,1/1000,现从中随机抽取一个现从中随机抽取一个,结果恰是次品结果恰是次品,此时我们会怀疑这人的说法,认为次品率不是此时我们会怀疑这人的说法,认为次品率不是1/10001/1000。所以假设检验的基本思想可以概括成一句话:所以假设检验的基本思想可以概括成一句话:“是是某种带有概率性质的反证法某种带有概率性质的反证法”。类似于数学中逻辑论。类似于数学中逻辑论证的反证法,但又区别于纯数学中逻辑推理的反证法。证的反证法,但又区别于纯数学中逻辑推理的反证法。因为我们这里的所谓不合理,并不是绝对矛盾,而是因为我们这里的所谓不合理,并不是绝对矛盾,而是基于小概率原
10、理。基于小概率原理。判断判断H0为真为真H0为假为假拒绝拒绝H0(接受接受H1)(弃真弃真)1-(正确正确)接受接受H01-(正确正确)(取伪取伪)概率概率不等于不等于1-,减小减小,中一个时中一个时,另一个往往会增另一个往往会增大大,要同时减小要同时减小,只有增加样本容量,只有增加样本容量,可先限制检验可先限制检验水准水准,再适当确定样本容量使再适当确定样本容量使尽量小。尽量小。二、假设检验中的两类错误二、假设检验中的两类错误1、第一类错误:、第一类错误:为真时却拒绝了为真时却拒绝了 ,也称,也称弃真错误。犯这类错误的概率就是所谓的小概率弃真错误。犯这类错误的概率就是所谓的小概率事件发生的概
11、率,常用事件发生的概率,常用 表示。通常取表示。通常取0.1,0.05,0.012 2、第二类错误:、第二类错误:为假时却接受了为假时却接受了 ,也称取伪,也称取伪错误。犯这类错误的概率常用错误。犯这类错误的概率常用 表示。表示。单侧检验单侧检验左侧检验:左侧检验:右侧检验:右侧检验:双侧检验双侧检验原假设原假设备择假设备择假设(可忽略不写可忽略不写)在实际问题中在实际问题中,有时需要推断总体参数是否增大有时需要推断总体参数是否增大或者减小或者减小,如果事先有根据认为如果事先有根据认为 可能大于可能大于 ,这时这时采用右侧检验采用右侧检验;反之反之,采用左侧检验采用左侧检验.三、假设检验的一般
12、步骤三、假设检验的一般步骤第一步:第一步:根据研究问题的需要提出原假设和备择假设。根据研究问题的需要提出原假设和备择假设。第二步:第二步:确定检验的统计量并计算出它的值。确定检验的统计量并计算出它的值。第三步:第三步:在给定的显著性水平在给定的显著性水平 下,查表确定临下,查表确定临 界值。界值。(注意区分单侧、双侧检验)注意区分单侧、双侧检验)第四步:第四步:把统计量的值和临界值比较,决定是否接受把统计量的值和临界值比较,决定是否接受1、单个正态总体均数、单个正态总体均数 的检验的检验(1 1)已知已知uu检验检验 统计量统计量拒绝域拒绝域信息信息临界值临界值在上面的表格中,在上面的表格中,
13、和和 ,即,即 ,均为小概率事件。此时小概率事件若发生,则我们均为小概率事件。此时小概率事件若发生,则我们就会怀疑原假设就会怀疑原假设 不成立,从而拒绝不成立,从而拒绝 ,接受,接受 。例例1 六味地黄丸丸重服从正态分布六味地黄丸丸重服从正态分布,标准差标准差=0.5g,规定标准丸重为规定标准丸重为9g,随机抽取随机抽取100丸丸,样本均数为样本均数为9.1g,判断该批产品是否合格判断该批产品是否合格?解:首先提出原假设和备择假设,该批产品合格的解:首先提出原假设和备择假设,该批产品合格的标准是丸重为标准是丸重为9g9g,故应采用双侧检验。,故应采用双侧检验。已知已知 ,=0.5=0.5,n=
14、100.,n=100.故采用故采用u u检验,计算检验,计算统计量得统计量得查临界值查临界值因为因为 ,故小概率事件发生,我们有理由拒绝,故小概率事件发生,我们有理由拒绝 ,认为该产品不合格。,认为该产品不合格。例例2 安眠药睡眠时间服从正态分布安眠药睡眠时间服从正态分布,标准差为标准差为1.5小时小时,10人服用后人服用后,测得平均睡眠时间为测得平均睡眠时间为21.15小时小时,该批号该批号安眠药睡眠时间的总体均数是否高于安眠药睡眠时间的总体均数是否高于20小时小时=0.01=0.01 解:已知解:已知 ,故此题应采用,故此题应采用右侧检验右侧检验H0:=20,H1:20统计量的值统计量的值
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