旅游需求预测学习教案.pptx

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1、会计学1旅游需求预测旅游需求预测第一页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。主要内容主要内容第一节第一节 影响旅游需求的要素影响旅游需求的要素第二节第二节第二节第二节 旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性旅游需求的时空分布集中性第三节第三节第三节第三节 旅游需求预测模型旅游需求预测模型旅游需求预测模型旅游需求预测模型第1页/共42页第二页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。一、影响旅游需求的要素一、影响旅游需求的要素1 1、收入与出游力、收入与出游力、收入与出游力、收入与出游力2 2、闲暇时间与出游力、闲暇时间与出游力、闲暇时间与出游力、闲暇时间与出游力3 3

2、、年龄与出游力、年龄与出游力、年龄与出游力、年龄与出游力4 4、职业与出游力、职业与出游力、职业与出游力、职业与出游力5 5、教育程度与出游力、教育程度与出游力、教育程度与出游力、教育程度与出游力6 6、家庭结构与出游力、家庭结构与出游力、家庭结构与出游力、家庭结构与出游力7 7、旅游动机、旅游动机、旅游动机、旅游动机8 8、资源和交通资源和交通资源和交通资源和交通9 9、价格和汇率价格和汇率价格和汇率价格和汇率第2页/共42页第三页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1）一般情况下，收入水平与出游力呈正相关）一般情况下，收入水平与出游力呈正相关（2）旅游规划者需依据旅游者的收入及消费水）旅

3、游规划者需依据旅游者的收入及消费水 平，规划设计符合市场需求的旅游产品平，规划设计符合市场需求的旅游产品第3页/共42页第四页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1 1）闲暇在很大程度上决定居民出游力的高低）闲暇在很大程度上决定居民出游力的高低）闲暇在很大程度上决定居民出游力的高低）闲暇在很大程度上决定居民出游力的高低（2 2）中国居民的闲暇时间自）中国居民的闲暇时间自）中国居民的闲暇时间自）中国居民的闲暇时间自19781978年改革开放以来，经历年改革开放以来，经历年改革开放以来，经历年改革开放以来，经历 数次制度性增加数次制度性增加数次制度性增加数次制度性增加（3 3）19951995年

4、年年年5 5月月月月1 1日开始实施的每周休息日开始实施的每周休息日开始实施的每周休息日开始实施的每周休息2 2天的工作制，天的工作制，天的工作制，天的工作制，被称为中国旅游史上的一座突出的里程碑被称为中国旅游史上的一座突出的里程碑被称为中国旅游史上的一座突出的里程碑被称为中国旅游史上的一座突出的里程碑（4 4）19991999年年年年9 9月，国务院改革出台新的法定休假制度，月，国务院改革出台新的法定休假制度，月，国务院改革出台新的法定休假制度，月，国务院改革出台新的法定休假制度，每年国庆节、春节和每年国庆节、春节和每年国庆节、春节和每年国庆节、春节和“五一五一五一五一”成为成为成为成为3

5、3个黄金周个黄金周个黄金周个黄金周（5 5）各地区居民休息日活动有多不同，如对兰州的调查）各地区居民休息日活动有多不同，如对兰州的调查）各地区居民休息日活动有多不同，如对兰州的调查）各地区居民休息日活动有多不同，如对兰州的调查 显示以居家或住区为主，东北城市居民有较强的出游力显示以居家或住区为主，东北城市居民有较强的出游力显示以居家或住区为主，东北城市居民有较强的出游力显示以居家或住区为主，东北城市居民有较强的出游力第4页/共42页第五页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1 1）年龄与出游需求）年龄与出游需求）年龄与出游需求）年龄与出游需求 年龄不同，旅游需求也不同年龄不同，旅游需求也不同

6、年龄不同，旅游需求也不同年龄不同，旅游需求也不同（2 2）年龄与游憩动机）年龄与游憩动机）年龄与游憩动机）年龄与游憩动机 调查发现，年纪较大的偏好与文史类景点，年龄偏小的调查发现，年纪较大的偏好与文史类景点，年龄偏小的调查发现，年纪较大的偏好与文史类景点，年龄偏小的调查发现，年纪较大的偏好与文史类景点，年龄偏小的 热衷于娱乐游戏类热衷于娱乐游戏类热衷于娱乐游戏类热衷于娱乐游戏类（3 3）年龄与出游影响因素）年龄与出游影响因素）年龄与出游影响因素）年龄与出游影响因素 调查显示，调查显示，调查显示，调查显示，30-5030-50岁的人群应孩子要求而出游的占了很大岁的人群应孩子要求而出游的占了很大岁

7、的人群应孩子要求而出游的占了很大岁的人群应孩子要求而出游的占了很大 比重，比重，比重，比重，10-3010-30岁的人随自己意愿计划出游的占岁的人随自己意愿计划出游的占岁的人随自己意愿计划出游的占岁的人随自己意愿计划出游的占77%77%。第5页/共42页第六页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（4 4）年龄与消费）年龄与消费）年龄与消费）年龄与消费 30-5030-50岁的中年游客消费水平较高，在外来旅游开发中岁的中年游客消费水平较高，在外来旅游开发中岁的中年游客消费水平较高，在外来旅游开发中岁的中年游客消费水平较高，在外来旅游开发中 应加以重视应加以重视应加以重视应加以重视（5 5）银发市

8、场）银发市场）银发市场）银发市场 老年人口的增加是老年市场的需求大大增加，其需求老年人口的增加是老年市场的需求大大增加，其需求老年人口的增加是老年市场的需求大大增加，其需求老年人口的增加是老年市场的需求大大增加，其需求 特征为：行之安全、居之舒适、食之有味、游之悠闲、特征为：行之安全、居之舒适、食之有味、游之悠闲、特征为：行之安全、居之舒适、食之有味、游之悠闲、特征为：行之安全、居之舒适、食之有味、游之悠闲、娱之喜乐，关键在于合乎老年人的要求。娱之喜乐，关键在于合乎老年人的要求。娱之喜乐，关键在于合乎老年人的要求。娱之喜乐，关键在于合乎老年人的要求。需求特征需求特征需求特征需求特征：对产品质量

9、要求较高；季节性强；喜欢健：对产品质量要求较高；季节性强；喜欢健：对产品质量要求较高；季节性强；喜欢健：对产品质量要求较高；季节性强；喜欢健 身文化层次较高的项目；喜欢轻松、稍缓的日程；滞留身文化层次较高的项目；喜欢轻松、稍缓的日程；滞留身文化层次较高的项目；喜欢轻松、稍缓的日程；滞留身文化层次较高的项目；喜欢轻松、稍缓的日程；滞留 时间较长。时间较长。时间较长。时间较长。第6页/共42页第七页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1 1）调查表明，科技人员、公务员长借出差机会旅游）调查表明，科技人员、公务员长借出差机会旅游）调查表明，科技人员、公务员长借出差机会旅游）调查表明，科技人员、公务

10、员长借出差机会旅游（2 2）公司职员外出游乐的比例很高）公司职员外出游乐的比例很高）公司职员外出游乐的比例很高）公司职员外出游乐的比例很高（3 3）离退休人员集中于探亲访友、度假休养及娱乐目的）离退休人员集中于探亲访友、度假休养及娱乐目的）离退休人员集中于探亲访友、度假休养及娱乐目的）离退休人员集中于探亲访友、度假休养及娱乐目的（4 4）学生出游欲望强烈，依靠家庭的经济基础，是个不容忽视的旅）学生出游欲望强烈，依靠家庭的经济基础，是个不容忽视的旅）学生出游欲望强烈，依靠家庭的经济基础，是个不容忽视的旅）学生出游欲望强烈，依靠家庭的经济基础，是个不容忽视的旅游群体。游群体。游群体。游群体。第7页

11、/共42页第八页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1 1）一般地，由于出游行为很大程度上是一种精神消费，）一般地，由于出游行为很大程度上是一种精神消费，）一般地，由于出游行为很大程度上是一种精神消费，）一般地，由于出游行为很大程度上是一种精神消费，因此受教育程度越高，对旅游需求越大因此受教育程度越高，对旅游需求越大因此受教育程度越高，对旅游需求越大因此受教育程度越高，对旅游需求越大（2 2）在美国的一项调查表明，受教育时间较长者趋向于）在美国的一项调查表明，受教育时间较长者趋向于）在美国的一项调查表明，受教育时间较长者趋向于）在美国的一项调查表明，受教育时间较长者趋向于 参加一些挑战性较高

12、的游憩项目参加一些挑战性较高的游憩项目参加一些挑战性较高的游憩项目参加一些挑战性较高的游憩项目（3 3）国内在厦门的自费旅游调查研究中发现，随着文化）国内在厦门的自费旅游调查研究中发现，随着文化）国内在厦门的自费旅游调查研究中发现，随着文化）国内在厦门的自费旅游调查研究中发现，随着文化 水平的提高，出游率反而有下降的现象（水平的提高，出游率反而有下降的现象（水平的提高，出游率反而有下降的现象（水平的提高，出游率反而有下降的现象（为什么？为什么？为什么？为什么？）第8页/共42页第九页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。不管家庭结构如何，以家庭为单位的旅游业已形成不管家庭结构如何，以家庭为单位的

13、旅游业已形成不管家庭结构如何，以家庭为单位的旅游业已形成不管家庭结构如何，以家庭为单位的旅游业已形成一定市场规模，对上海市民的研究显示：一定市场规模，对上海市民的研究显示：一定市场规模，对上海市民的研究显示：一定市场规模，对上海市民的研究显示：（1 1）家庭出游多选择寒暑假）家庭出游多选择寒暑假）家庭出游多选择寒暑假）家庭出游多选择寒暑假（2 2）孩子对家庭出游影响显著）孩子对家庭出游影响显著）孩子对家庭出游影响显著）孩子对家庭出游影响显著（3 3）对旅游价格反应敏感）对旅游价格反应敏感）对旅游价格反应敏感）对旅游价格反应敏感（4 4）对安全和卫生相当关注）对安全和卫生相当关注）对安全和卫生相

14、当关注）对安全和卫生相当关注第9页/共42页第十页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。由于出游动机的不同，因此，在旅游目的地的开发规划由于出游动机的不同，因此，在旅游目的地的开发规划由于出游动机的不同，因此，在旅游目的地的开发规划由于出游动机的不同，因此，在旅游目的地的开发规划 中应考虑旅游者的偏好，出游动机归纳如下：中应考虑旅游者的偏好，出游动机归纳如下：中应考虑旅游者的偏好，出游动机归纳如下：中应考虑旅游者的偏好，出游动机归纳如下：（1 1）追求自由（逃离日常生活、随心所欲做事）追求自由（逃离日常生活、随心所欲做事）追求自由（逃离日常生活、随心所欲做事）追求自由（逃离日常生活、随心所欲做事

15、）（2 2）社会动机（探亲访友、有机会认识其他人）社会动机（探亲访友、有机会认识其他人）社会动机（探亲访友、有机会认识其他人）社会动机（探亲访友、有机会认识其他人）（3 3）游憩与健康（放松、享受阳光、放纵自己等）游憩与健康（放松、享受阳光、放纵自己等）游憩与健康（放松、享受阳光、放纵自己等）游憩与健康（放松、享受阳光、放纵自己等）（4 4）尝试体验（尝试不寻常之事、探访历史古迹、体验）尝试体验（尝试不寻常之事、探访历史古迹、体验）尝试体验（尝试不寻常之事、探访历史古迹、体验）尝试体验（尝试不寻常之事、探访历史古迹、体验 多种不同事物）多种不同事物）多种不同事物）多种不同事物）（5 5）环境（

16、享受自然、造访未污染的地方）环境（享受自然、造访未污染的地方）环境（享受自然、造访未污染的地方）环境（享受自然、造访未污染的地方）第10页/共42页第十一页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。第11页/共42页第十二页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。第12页/共42页第十三页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。第13页/共42页第十四页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。第14页/共42页第十五页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。第15页/共42页第十六页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。第16页/共42页第十七页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1 1）旅游资源吸引力越强，旅游需

17、求越大）旅游资源吸引力越强，旅游需求越大）旅游资源吸引力越强，旅游需求越大）旅游资源吸引力越强，旅游需求越大（2 2）交通越发达，旅游需求越大）交通越发达，旅游需求越大）交通越发达，旅游需求越大）交通越发达，旅游需求越大第17页/共42页第十八页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（1 1）其它情况不变时，旅游需求总是随着价格的变化呈）其它情况不变时，旅游需求总是随着价格的变化呈）其它情况不变时，旅游需求总是随着价格的变化呈）其它情况不变时，旅游需求总是随着价格的变化呈 反向变化反向变化反向变化反向变化（2 2）汇率变动会影响国际旅游者的旅游需求，汇率升高，）汇率变动会影响国际旅游者的旅游需求

18、，汇率升高，）汇率变动会影响国际旅游者的旅游需求，汇率升高，）汇率变动会影响国际旅游者的旅游需求，汇率升高，在价格不变的情况下，等于旅游价格上升，旅游需在价格不变的情况下，等于旅游价格上升，旅游需在价格不变的情况下，等于旅游价格上升，旅游需在价格不变的情况下，等于旅游价格上升，旅游需 求将会下降，反之亦然。求将会下降，反之亦然。求将会下降，反之亦然。求将会下降，反之亦然。第18页/共42页第十九页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。一、旅游需求的时间分布集中性一、旅游需求的时间分布集中性1 1、季节性（时间）强度指数、季节性（时间）强度指数、季节性（时间）强度指数、季节性（时间）强度指数R R

19、为旅游需求的时间分布强度指数；为旅游需求的时间分布强度指数；为旅游需求的时间分布强度指数；为旅游需求的时间分布强度指数；X Xi i为各月游客量占全年的比重。为各月游客量占全年的比重。为各月游客量占全年的比重。为各月游客量占全年的比重。R R值越接近值越接近值越接近值越接近0 0，旅游需求时间分配越均匀；，旅游需求时间分配越均匀；，旅游需求时间分配越均匀；，旅游需求时间分配越均匀；R R值越大，时间值越大，时间值越大，时间值越大，时间变动越大，旅游淡旺季差异越大。该模型适合不同年份变动越大，旅游淡旺季差异越大。该模型适合不同年份变动越大，旅游淡旺季差异越大。该模型适合不同年份变动越大，旅游淡旺

20、季差异越大。该模型适合不同年份（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较，（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较，（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较，（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较，R R值不仅值不仅值不仅值不仅取决于旅游需求变化，而且随选择分析的时段长短而变化。取决于旅游需求变化，而且随选择分析的时段长短而变化。取决于旅游需求变化，而且随选择分析的时段长短而变化。取决于旅游需求变化，而且随选择分析的时段长短而变化。第19页/共42页第二十页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。19921992年云南白龙景区游客数年云南白龙景区游客数年云南白龙景区游客数年云南白龙景区游客数时间1

21、月2月3月4月5月6月人数1094685136193817191208时间7月8月9月10月11月12月人数197424308021290607433经过计算，经过计算，R=3.9，根据相关资料，锦绣中华的强度指数为，根据相关资料，锦绣中华的强度指数为 1.83，黄山的强度指数为，黄山的强度指数为64，思考比较意义，思考比较意义第20页/共42页第二十一页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。2 2、高峰指数：用于对旅游地进行比较或用于考察某一、高峰指数：用于对旅游地进行比较或用于考察某一、高峰指数：用于对旅游地进行比较或用于考察某一、高峰指数：用于对旅游地进行比较或用于考察某一 设施随时间变化

22、而出现的高峰趋势。设施随时间变化而出现的高峰趋势。设施随时间变化而出现的高峰趋势。设施随时间变化而出现的高峰趋势。Pn=为高峰指数；为高峰指数；V1为最繁忙时期的游客数；为最繁忙时期的游客数；Vn为在第为在第n个时期内的游客数；个时期内的游客数；n为参照时段（为参照时段（1最繁忙时期）。最繁忙时期）。第21页/共42页第二十二页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。该指数主要用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施该指数主要用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施该指数主要用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施该指数主要用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施随时间变化而出现的高峰趋势。游客量在所有时

23、期都相随时间变化而出现的高峰趋势。游客量在所有时期都相随时间变化而出现的高峰趋势。游客量在所有时期都相随时间变化而出现的高峰趋势。游客量在所有时期都相同时，同时，同时，同时，PnPn0 0；当游客集中于某些时期时，；当游客集中于某些时期时，；当游客集中于某些时期时，；当游客集中于某些时期时，PnPn值会增大。值会增大。值会增大。值会增大。n n的值在很大程度上是选择的结果，选择工作依靠现有的值在很大程度上是选择的结果，选择工作依靠现有的值在很大程度上是选择的结果，选择工作依靠现有的值在很大程度上是选择的结果，选择工作依靠现有资料、研究目的和研究经验。资料、研究目的和研究经验。资料、研究目的和研

24、究经验。资料、研究目的和研究经验。第22页/共42页第二十三页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。月份月份开房率开房率8 896967 791919 991916 68989101085855 582824 474743 37272111170702 260601 1535312124949加拿大温哥华饭店和汽车旅馆某年各月的开房率（加拿大温哥华饭店和汽车旅馆某年各月的开房率（p54）第23页/共42页第二十四页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。2003 年国庆节景区日游客量变化年国庆节景区日游客量变化 第24页/共42页第二十五页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。二、旅游需求的空间分布集

25、中性二、旅游需求的空间分布集中性旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度，旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度，旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度，旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度，其集中性可以用地理集中指数来定量分析，其计算公式是：其集中性可以用地理集中指数来定量分析，其计算公式是：其集中性可以用地理集中指数来定量分析，其计算公式是：其集中性可以用地理集中指数来定量分析，其计算公式是：G为客源地的地理集中指数；为客源地的地理集中指数；xi为第为第i个客源地的游客数量；个客源地的游客数量；T为旅游地接待游客总量；为旅游地接待游客总量；n

26、为客源地总数。为客源地总数。（看书上（看书上p55页的案例，比较计算结果，思考其意义）页的案例，比较计算结果，思考其意义）第25页/共42页第二十六页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。一、趋势外推模型一、趋势外推模型趋势外推模型依据一系列历史资料推测未来形势。最简单趋势外推模型依据一系列历史资料推测未来形势。最简单趋势外推模型依据一系列历史资料推测未来形势。最简单趋势外推模型依据一系列历史资料推测未来形势。最简单的趋势外推模型是图形法，复杂的方法包括简单回归模型、的趋势外推模型是图形法，复杂的方法包括简单回归模型、的趋势外推模型是图形法，复杂的方法包括简单回归模型、的趋势外推模型是图形法，复

27、杂的方法包括简单回归模型、幂函数模型、二次方程式以及时间序列模型等。但模型都幂函数模型、二次方程式以及时间序列模型等。但模型都幂函数模型、二次方程式以及时间序列模型等。但模型都幂函数模型、二次方程式以及时间序列模型等。但模型都有一个共同的假设条件：有一个共同的假设条件：有一个共同的假设条件：有一个共同的假设条件：历史数据的趋势将在未来一段时历史数据的趋势将在未来一段时间内持续下去。间内持续下去。第26页/共42页第二十七页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（一）简单回归分析（一）简单回归分析（一）简单回归分析（一）简单回归分析简单回归分析，即一元线性回归是最简单也是最常用的简单回归分析，即一

28、元线性回归是最简单也是最常用的简单回归分析，即一元线性回归是最简单也是最常用的简单回归分析，即一元线性回归是最简单也是最常用的趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求趋势外推数学方法，在研究以年为时间单位的旅游需求量变化时较为常用，数学形式是：量变化时较为常用，数学形式是：量变化时较为常用，数学形式是：量变化时较为常用，数学形式是：y=a+bxy=a+bx注意：应用一元线性回归模型进行需求预测外推的时间注意：应用一元线性回归模型进行需求预测外推的时间注意：应用一元线性回归模型进行需求预测外推

29、的时间注意：应用一元线性回归模型进行需求预测外推的时间不宜过长，当游客处于缓慢增长并趋于动态平衡时，要不宜过长，当游客处于缓慢增长并趋于动态平衡时，要不宜过长，当游客处于缓慢增长并趋于动态平衡时，要不宜过长，当游客处于缓慢增长并趋于动态平衡时，要及时变换数学模型。及时变换数学模型。及时变换数学模型。及时变换数学模型。第27页/共42页第二十八页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。时间1979198019811982198319841985人数291.58 318.75 326.97 361.92 359.73 381.63 405.09香山公园香山公园19791985年游客量年游客量1、将数据

30、填入、将数据填入 Excel的表格中的表格中2、选择合适的图形曲线进行拟合、选择合适的图形曲线进行拟合3、写出趋势线的方程及相关系数（运用数理统计知识）、写出趋势线的方程及相关系数（运用数理统计知识）第28页/共42页第二十九页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。二、结构模型二、结构模型结构模型的建立依赖于旅游需求与一系列原因变量（如结构模型的建立依赖于旅游需求与一系列原因变量（如结构模型的建立依赖于旅游需求与一系列原因变量（如结构模型的建立依赖于旅游需求与一系列原因变量（如价格、收入、距离等）之间关系的确定。这种关系通常价格、收入、距离等）之间关系的确定。这种关系通常价格、收入、距离等）之间

31、关系的确定。这种关系通常价格、收入、距离等）之间关系的确定。这种关系通常应用多元回归数学方法来确定，一旦旅游需求与原因变应用多元回归数学方法来确定，一旦旅游需求与原因变应用多元回归数学方法来确定，一旦旅游需求与原因变应用多元回归数学方法来确定，一旦旅游需求与原因变量之间的关系确定下来，就可以利用原因变量的未来估量之间的关系确定下来，就可以利用原因变量的未来估量之间的关系确定下来，就可以利用原因变量的未来估量之间的关系确定下来，就可以利用原因变量的未来估计值对旅游需求的未来情形作出预测。如：引力模型。计值对旅游需求的未来情形作出预测。如：引力模型。计值对旅游需求的未来情形作出预测。如：引力模型。

32、计值对旅游需求的未来情形作出预测。如：引力模型。第29页/共42页第三十页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。为客源地为客源地i与目的地与目的地j之间旅行次数的某种量度；之间旅行次数的某种量度；为客源地为客源地i人口规模、财富或旅行倾向的度量；人口规模、财富或旅行倾向的度量；为目的地为目的地j吸引力或容量的某种度量；吸引力或容量的某种度量；为客源地为客源地i与目的地与目的地j之间的距离；之间的距离；G、b为经验参数。为经验参数。第30页/共42页第三十一页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。在城市和区域研究中，引力模型的应用范围最广在城市和区域研究中，引力模型的应用范围最广泛，如人口迁移、旅行

33、、通讯、商品运送、城市泛，如人口迁移、旅行、通讯、商品运送、城市内部交通等。近内部交通等。近30年来，国外将引力模型应用于年来，国外将引力模型应用于旅游研究，包括游客预测，旅游吸引力确定，旅旅游研究，包括游客预测，旅游吸引力确定，旅游规划等方面，但我国还处于刚刚起步阶段。游规划等方面，但我国还处于刚刚起步阶段。第31页/共42页第三十二页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。三、仿真模型三、仿真模型仿真模型是旅游需求预测中最复杂的一种方法。仿真模型是旅游需求预测中最复杂的一种方法。比较典型的仿真模型是由趋势外推模型和结构比较典型的仿真模型是由趋势外推模型和结构模型结合而成的一组更综合的系统方程，

34、变量模型结合而成的一组更综合的系统方程，变量之间的反馈、协同、阻抑效应等关系通过一组之间的反馈、协同、阻抑效应等关系通过一组相互联系的方程来阐明。系统动力学是建立仿相互联系的方程来阐明。系统动力学是建立仿真模型的一种有效方法，在旅游需求预测中的真模型的一种有效方法，在旅游需求预测中的应用还比较少。应用还比较少。第32页/共42页第三十三页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。四、定性模型四、定性模型定性模型包括一系列不同的技术，其中最著名和应用最定性模型包括一系列不同的技术，其中最著名和应用最定性模型包括一系列不同的技术，其中最著名和应用最定性模型包括一系列不同的技术，其中最著名和应用最广泛的定

35、性预测模型是特尔菲法（广泛的定性预测模型是特尔菲法（广泛的定性预测模型是特尔菲法（广泛的定性预测模型是特尔菲法（Delphi TechniqueDelphi TechniqueDelphi TechniqueDelphi Technique）。）。）。）。利用特尔菲法进行预测的关键取决于研究者问卷的设计利用特尔菲法进行预测的关键取决于研究者问卷的设计利用特尔菲法进行预测的关键取决于研究者问卷的设计利用特尔菲法进行预测的关键取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。另外，在几轮征询中，保持被和所选专家的合格程度。另外，在几轮征询中，保持被和所选专家的合格程度。另外，在几轮征询中，保持被和所选专

36、家的合格程度。另外，在几轮征询中，保持被征询专家的稳定是最重要的。征询专家的稳定是最重要的。征询专家的稳定是最重要的。征询专家的稳定是最重要的。经过几轮的反复征询使专经过几轮的反复征询使专经过几轮的反复征询使专经过几轮的反复征询使专家的意见基本一致，从而得到对未来的预测结果。家的意见基本一致，从而得到对未来的预测结果。家的意见基本一致，从而得到对未来的预测结果。家的意见基本一致，从而得到对未来的预测结果。第33页/共42页第三十四页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（一）特尔菲法（一）特尔菲法（一）特尔菲法（一）特尔菲法1 1、概述、概述、概述、概述（1 1）历史资料和数据不够充分，模型中需

37、要相当程度的）历史资料和数据不够充分，模型中需要相当程度的）历史资料和数据不够充分，模型中需要相当程度的）历史资料和数据不够充分，模型中需要相当程度的 主观判断时适合使用主观判断时适合使用主观判断时适合使用主观判断时适合使用（2 2）以问卷的形式进行）以问卷的形式进行）以问卷的形式进行）以问卷的形式进行（3 3）对一组选定的专家进行征询）对一组选定的专家进行征询）对一组选定的专家进行征询）对一组选定的专家进行征询（4 4）经过几轮征询取得一致意见，得到预测结果）经过几轮征询取得一致意见，得到预测结果）经过几轮征询取得一致意见，得到预测结果）经过几轮征询取得一致意见，得到预测结果（5 5）预测成

38、功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家）预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家）预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家）预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家 的合格程度的合格程度的合格程度的合格程度（6 6）专家族成员以）专家族成员以）专家族成员以）专家族成员以40405050人为宜人为宜人为宜人为宜第34页/共42页第三十五页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。2 2 2 2、特尔菲法的工作步骤、特尔菲法的工作步骤、特尔菲法的工作步骤、特尔菲法的工作步骤（1 1）确定预测的问题，选择征询的专家组）确定预测的问题，选择征询的专家组）确定预测的问题，选择征询的专家组）确定预测

39、的问题，选择征询的专家组（2 2）制定和分发第一轮问卷。包括两部分内容：一是介）制定和分发第一轮问卷。包括两部分内容：一是介）制定和分发第一轮问卷。包括两部分内容：一是介）制定和分发第一轮问卷。包括两部分内容：一是介绍研究的项目；二是请专家鉴定未来可能出现的事件绍研究的项目；二是请专家鉴定未来可能出现的事件绍研究的项目；二是请专家鉴定未来可能出现的事件绍研究的项目；二是请专家鉴定未来可能出现的事件发生的概率、它们可能出现的日期。发生的概率、它们可能出现的日期。发生的概率、它们可能出现的日期。发生的概率、它们可能出现的日期。（3 3）第一轮问卷回收后，整理结果，计算中位数，同时指出两个）第一轮问

40、卷回收后，整理结果，计算中位数，同时指出两个）第一轮问卷回收后，整理结果，计算中位数，同时指出两个）第一轮问卷回收后，整理结果，计算中位数，同时指出两个中间四分数范围。中间四分数范围。中间四分数范围。中间四分数范围。（4 4）将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询）将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询）将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询）将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为参的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为参的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为

41、参的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为参考。考。考。考。第35页/共42页第三十六页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。（5 5）回收第二轮问卷并整理结果。回收第二轮问卷并整理结果。回收第二轮问卷并整理结果。回收第二轮问卷并整理结果。（6 6）将第二轮问卷的结果和意见综合进行第三轮，问卷的）将第二轮问卷的结果和意见综合进行第三轮，问卷的）将第二轮问卷的结果和意见综合进行第三轮，问卷的）将第二轮问卷的结果和意见综合进行第三轮，问卷的说明与第二轮相似。主要的不同之处是加上了部分专家说明与第二轮相似。主要的不同之处是加上了部分专家说明与第二轮相似。主要的不同之处是加上了部分专家说明与

42、第二轮相似。主要的不同之处是加上了部分专家不同意预测结果的意见。不同意预测结果的意见。不同意预测结果的意见。不同意预测结果的意见。（7 7）如果经过两轮问卷后。绝大多数预测已经在中位数附）如果经过两轮问卷后。绝大多数预测已经在中位数附）如果经过两轮问卷后。绝大多数预测已经在中位数附）如果经过两轮问卷后。绝大多数预测已经在中位数附近，就没有必要再作下一轮问卷调查。近，就没有必要再作下一轮问卷调查。近，就没有必要再作下一轮问卷调查。近，就没有必要再作下一轮问卷调查。（8 8）最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数、内四）最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数、内四）最后一轮预测之后综合出来的结

43、果包括中位数、内四）最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数、内四分数范围，还要确定有哪些事件没有一致性。分数范围，还要确定有哪些事件没有一致性。分数范围，还要确定有哪些事件没有一致性。分数范围，还要确定有哪些事件没有一致性。第36页/共42页第三十七页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。课堂作业课堂作业预测本班同学大学毕业后最有预测本班同学大学毕业后最有可能上研究生的可能上研究生的5位同学。位同学。第37页/共42页第三十八页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。专家专家编码编码第一次反馈预测数第一次反馈预测数值值第二次反馈预测数值第二次反馈预测数值第第n次反馈预测数值次反馈预测数值最低最低

44、最可最可能能最最高高最低最低 最可能最可能最高最高 最低最低最可能最可能最高最高12n平均平均数数1、特尔菲法应用列表、特尔菲法应用列表第38页/共42页第三十九页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。2 2、计算第、计算第、计算第、计算第n n次反馈的平均预测值次反馈的平均预测值次反馈的平均预测值次反馈的平均预测值第第第第n n次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第n n次反馈预测值）次反馈预测值）次反馈预测值）次反馈预测值）=（最低（最低（最低（最低+最最最最可能可能可能可能+最高）最高）最高）最高）/3/33 3、按概率分配，加权平均、按概

45、率分配，加权平均、按概率分配，加权平均、按概率分配，加权平均将最可能预测值、最低预测值和最高预测值分别按将最可能预测值、最低预测值和最高预测值分别按将最可能预测值、最低预测值和最高预测值分别按将最可能预测值、最低预测值和最高预测值分别按50%50%、20%20%和和和和30%30%的概率加权平均：的概率加权平均：的概率加权平均：的概率加权平均：第第第第n n次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第n n次反馈预测值）次反馈预测值）次反馈预测值）次反馈预测值）=（最低（最低（最低（最低 20%+20%+最可能最可能最可能最可能50%+50%+最高最

46、高最高最高30%30%）第39页/共42页第四十页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。4 4、运用中位数计算平均预测值（、运用中位数计算平均预测值（、运用中位数计算平均预测值（、运用中位数计算平均预测值（如果数据分布的偏态比如果数据分布的偏态比如果数据分布的偏态比如果数据分布的偏态比较大，一般使用中位数较大，一般使用中位数较大，一般使用中位数较大，一般使用中位数）（1 1）将第）将第）将第）将第n n次反馈的数据有序化次反馈的数据有序化次反馈的数据有序化次反馈的数据有序化 （2 2）分别计算第）分别计算第）分别计算第）分别计算第n n次反馈的最低预测值、最可能预测值次反馈的最低预测值、最可能预

47、测值次反馈的最低预测值、最可能预测值次反馈的最低预测值、最可能预测值 和最高预测值三数列的中位数。和最高预测值三数列的中位数。和最高预测值三数列的中位数。和最高预测值三数列的中位数。（3 3）将最可能预测值、最低预测值和最高预测值三数列）将最可能预测值、最低预测值和最高预测值三数列）将最可能预测值、最低预测值和最高预测值三数列）将最可能预测值、最低预测值和最高预测值三数列 的中位数分别按的中位数分别按的中位数分别按的中位数分别按50%50%、20%20%和和和和30%30%的概率加权平均：的概率加权平均：的概率加权平均：的概率加权平均：第第第第n n次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第次反馈的平均预测值（第n n次反馈预测值）次反馈预测值）次反馈预测值）次反馈预测值）=（最低（最低（最低（最低20%+20%+最可能最可能最可能最可能50%+50%+最高最高最高最高30%30%）第40页/共42页第四十一页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。四种预测模型的要求和特征四种预测模型的要求和特征 第41页/共42页第四十二页，编辑于星期一：二十三点 三十二分。