测量误差基本知识测学习教案.pptx
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《测量误差基本知识测学习教案.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《测量误差基本知识测学习教案.pptx(123页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、会计学1测量误差基本知识测测量误差基本知识测第一页,共123页。测量误差主要来源(liyun):(1)外界环境主要指观测环境中气温、气压、空气湿度和清晰度、风力以及大气折光等因素的不断变化。(2)仪器误差仪器在加工和装配等工艺过程中,不能保证仪器结构能够满足各种几何关系。(3)观测误差观测者的自身条件,观测者的感官鉴别能力,技术熟练程度,会在仪器对中、整平和瞄准等方面产生误差。由于以上原因,使得观测值偏离观测量的真值或理论值而产生真误差或闭合差,统称测量误差,简称误差。第1页/共122页第二页,共123页。真误差:设某一观测量的真值或理论值为 X,在等精度观测条件(tiojin)下对该量进行了
2、 n次观测,其观测值为 li(i=1,2,3,n),则相应的误差 i定义为i=liX称为真误差。闭合差:例如闭合水准测量的闭合差:全线高差观测值之和与其理论值(0)之差不为 0;三角形闭合差,三内角观测值之和与理论值(1800)之差不为 0;往返距离丈量的闭合差:同一距离往返观测值之差与理论值(0)之差不为 0。等均说明观测中存在误差。第2页/共122页第三页,共123页。粗差:粗差是测量中的疏忽大意而造成的错误或电子测量仪器产生的伪观测值。例如,观测者由于判断错误而瞄错目标;量距时不细心,将钢尺上的6字看成9;观测者吐字不清或记录者思想不集中,导致听错或记错数据等。粗差非常有害,它不仅影响测
3、量成果的可靠性,造成返工浪费,严重的甚至会对工程造成难以估量的损失,所以,应尽量将粗差剔除。粗差剔除:有些粗差可以通过分析(fnx)观测值中的异常值加以发现;有些粗差可以通过检核(如进行多余观测)计算加以发现;而有些小粗差很难发现,对测量成果的精度影响极大,已引起人们的高度重视,形成了现代误差理论中一个重要内容,叫做“粗差探测”。第3页/共122页第四页,共123页。在进行测量工作时,测量人员只要有高度的责任感和认真负责的态度,较完善地组织好观测方法(fngf)和记录工作,加强检核,严格执行“规范”等,粗差还是可以被及时发现和避免的。第4页/共122页第五页,共123页。测量误差按性质可分为系
4、统误差和偶然误差(又称随机误差)两类。二、系统误差(又称累积误差)在相同的观测条件下,对某量进行了n次观测,如果误差出现的大小和符号均相同或按一定的规律变化,这种误差称为系统误差。系统误差一般具有累积性。例如,用一把名义长度为50m的钢尺去量距,经检定钢尺的实际长度为50.005m,则每量一尺,就带有+0.005m的误差,丈量的尺段越多,所产生的误差越大。所以这种误差与所丈量的距离成正比。在水准测量时,当视准轴与水准管轴不平行而产生夹角时,对水准尺的读数(dsh)所产生的误差为D*i/(=206265是一弧度对应的秒值),它与水准仪至水准尺之间的距离D成正比,所以这种误差按某种规律变化。第5页
5、/共122页第六页,共123页。这些误差都属于系统误差,在测量成果中具有累积性,对测量成果的影响较为显著,但由于这些误差具有一定的规律性,所以,我们可以(ky)采取措施来消除或尽量减少其对测量成果的影响。通常有以下三种处理方法:(1)检校仪器:把仪器的系统误差降低到最小程度。例如,在测量工作开始前,对仪器进行检验和校正,可以(ky)使系统误差减少。(2)求改正数:对观测成果进行必要的改正,如钢尺经过检定,求出尺长改正数。(3)对称观测:使系统误差对观测成果的影响互为相反数,例如:水准测量采用中间法,水平角测量采用盘左盘右观测等,都是为了达到削弱系统误差的目的。第6页/共122页第七页,共123
6、页。系统误差具有明显的规律性和累积性,其误差的大小和符号有一定的规律,所以可以采取适当措施加以消除或削弱。当观测值中剔除了粗差,排除了系统误差的影响,或者与偶然误差相比系统误差处于次要地位后,占主导地位误差就是偶然误差。在观测过程中,系统误差和偶然误差总是相伴而生。当系统误差占主导地位时,观测误差就呈现一定的系统性;反之(fnzh),当偶然误差占主导地位时,观测误差就呈现偶然性。如前所述,系统误差有明显的规律性,容易发现,也较易控制,所以在测量过程中总可以采取各种办法消除其影响,使其处于次要地位。而偶然误差则不然,不能完全消除,故本章中所讨论的测量误差,均系指偶然误差而言的。第7页/共122页
7、第八页,共123页。第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识三、偶然误差在相同的观测条件下,对某量进行了 n次观测,如果误差出现的大小和符号均不一定,则这种误差称为偶然误差,又称为随机误差。例如,用经纬仪测角时的照准(zhozhn)误差,钢尺量距时的读数误差等,都属于偶然误差。偶然误差,就其个别值而言,在观测前我们确实不能预知其出现的大小和符号。但若在一定的观测条件下,对某量进行多次观测,误差列却呈现出一定的规律性,称为统计规律。而且,随着观测次数的增加,偶然误差的规律性表现得更加明显。第8页/共122页第九页,共123页。例如,在相同的观测条件下,对358个三角形的内角进行了观测。
8、由于观测值含有(hn yu)偶然误差,致使每个三角形的内角和不等于180。设三角形内角和的真值为X,观测值为L,其观测值与真值之差为真误差。用下式表示为:i=Li-X(i=1,2,358)(6-1)由(6-1)式计算出358个三角形内角和的真误差,并取误差区间为d=3,以误差的大小和正负号,分别统计出它们在各误差区间内的个数k和频率k/n,结果列于表中。第9页/共122页第十页,共123页。第10页/共122页第十一页,共123页。四、偶然误差的特性:为了更直观地表示偶然误差的分布情况,以为横坐标轴,以(即真误差在各区间(qjin)的分布密度)为纵坐标作直方图,为图中任一长条矩形的面积称为频率
9、。此图称为偶然误差分布直方图(在统计学上称为频率直方图):偶然误差的统计规律的四个特性:在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;(有界性)绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机会多(密集性);第11页/共122页第十二页,共123页。绝对值相等的正、负误差(wch)出现的机会相等;(对称性)在相同观测条件下,当观测次数n无限增大,即时,偶然误差(wch)的算术平均值趋于零,即在数理统计中,称为偶然误差(wch)的数学期望等于零。即(抵偿性)第12页/共122页第十三页,共123页。在上表(shnbio)和上图中所反映的误差分布,是观测次数有限时的分布,称为经验分布。当观测次数n
10、、误差区间间隔d0(即无限缩小)时,落在各区间的误差频率k/N将趋近于其概率P(i),这时直方图中长方形顶边所形成的折线将变成一条光滑曲线。称为误差(wch)的理论分布(或误差(wch)分布曲线),这就是概率论中著名的高斯正态分布。第13页/共122页第十四页,共123页。高斯正态分布曲线(qxin)的纵坐标表示误差分布的概率密度,它是偶然误差的函数,简称概率函数,表示为f(),横坐标表示误差的大小,曲线(qxin)下的面积表示误差出现的概率,即:高斯根据偶然误差的统计特性,推导出了概率密度函数的数学模型为:称为高斯正态分布概率密度函数。它是德国科学家高斯(Causs)于1974年17岁时研究
11、误差的规律时发现的。第14页/共122页第十五页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识图中每个小长方形的面积就形象地表达了该区间真误差分布的频率。例如图中带有斜线(xixin)的长方形的面积为0.069,即表示真误差出现在+6+9区间的频率为0.069。第15页/共122页第十六页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识在概率统计(tngj)中,称为随机变量。当为连续型随机变量时,可以证明:第16页/共122页第十七页,共123页。五、精度与观测质量
12、:当偶然误差=0时,密度函数有最大值 ;若对密度函数关于取二阶导数并令其等于0,可求得曲线两个拐点的横坐标值为 ,所包围的曲边梯形面积时误差落在区间(+,-)的概率,为一定值。见下图,可见误差顶点的位置由决定,愈小y值愈大,函数顶峰高而陡峭(duqio),表示误差小,密度大,观测精度高;反之低而平缓,精度低。例如,y=2比y=1的误差曲线要陡峭(duqio)的多,这是因为21,第二组的观测精度高于第一组的结果。第17页/共122页第十八页,共123页。综合上述,得到偶然误差所表现出的两大数学特征:(1)的数学期望为0,表明误差列的分布,是以它的数学期望0为中心和终点,逐步(zhb)密集。该中心
13、称为离散(取值为有限个或可列无限个)中心,是误差真值所在位置。误差在0的左右对称取值,其范围、大小、符号、误差的补偿性,均如上述偶然误差的特性所述。(2)2的数学期望为方差2,它说明了误差在离散中心周围所聚集的紧密度,也就是观测值之间的离散程度。愈小误差愈小,观测值愈密集地接第18页/共122页第十九页,共123页。近其真值或它的数学期望(观测值的均值)。测量工作总是希望尽可能地获得小的 值。它是衡量观测值精度(jnd)高低的理论尺度。第19页/共122页第二十页,共123页。第三节衡量精度的指标一、方差及其中误差高斯分布密度函数中的参数,在几何上是曲线拐点的横坐标,概率论中称为随机变量的标准
14、差(方差的平方根)。当观测条件一定时,误差分布状态唯一被确定,误差分布曲线的两个拐点也唯一被确定。这就是说参数与观测条件、误差分布的密集程度及观测质量一一对应,即将误差分布的密集或离散程度定义为“精度”。用作为精度指标,可以定量地衡量观测质量。所以在衡量观测精度时,只要设法计算出该组误差所对应的标准差值即可。方差2在概率论中有严格的定义:方差2是随机变量x与其数学期望(qwng)E(x)之差的平方的数学期望(qwng),用数学公式表达为:2=Ex-E(x)2第20页/共122页第二十一页,共123页。n n方差方差(fn ch)的定义:的定义:n n中误差的定义:中误差的定义:n n中误差的估
15、值:中误差的估值:n n例例:真误差真误差甲组甲组+5+2-2-10-3乙组乙组+6-7-1-4+5+2第21页/共122页第二十二页,共123页。中误差的几何中误差的几何中误差的几何中误差的几何(j(j h)h)意义意义意义意义 可以证明可以证明可以证明可以证明(zhngmng)(zhngmng)中误差是正态分布曲线上两个拐中误差是正态分布曲线上两个拐中误差是正态分布曲线上两个拐中误差是正态分布曲线上两个拐点的横坐标值。点的横坐标值。点的横坐标值。点的横坐标值。第22页/共122页第二十三页,共123页。若用测量专业的术语来叙述标准差,就是在一定观测条件下,当观测次数n无限增加时,测量真误差
16、的均方根用下式表示:因为观测次数n不可能无限增加,故标准差难以求得。在测量工作中,观测次数n总是有限的,只能(zhnn)求得标准差的“估值”,记作m,称为“中误差”。其值可用下式计算:式中=2+2+2+为真误差的平方和,n为观测次数。通常把m称为观测值中误差或一次观测值中误差。作为精度指标,中误差最为常用,这是因为中误差对大误差的出现(chxin)特别敏感,只要在误差列中有大误差存在,中误差迅速增大,说明观测质量不好。第23页/共122页第二十四页,共123页。【例】设有两组等精度观测列,其真误差(wch)分别为第一组 -3、+3、-1、-3、+4、+2、-1、-4;第二组 +1、-5、-1、
17、+6、-4、0、+3、-1。试求这两组观测值的中误差(wch)。解:比较m1和m2可知,第一组观测值的精度要比第二组高。第24页/共122页第二十五页,共123页。第25页/共122页第二十六页,共123页。上式的绝对误差是采用往返丈量之差,即真误差来计算相对误差(xin du w ch),称为相对真误差;采用中误差计算的相对误差(xin du w ch),称为相对中误差。第26页/共122页第二十七页,共123页。3极限(jxin)误差限差的理论依据就是偶然误差的特性(1):误差不会超过一定的限值。理论研究表明,误差落在区间(-k,+k)的概率为:k=1时,P(|)68.3%;k=2时,P(
18、|2)95.5%;k=3时,P(|3)99.7%;k=4时,P(|4)1。在测量工作中,常取两倍中误差作为误差的限值,作为测量成果取舍的极限(jxin)误差,极=3第27页/共122页第二十八页,共123页。简称限差,也称容许误差。要求较严的取2m,要求较宽的取3m.观测值中,凡是误差超过容许误差的,一律舍弃重测。在实际工作中,为了确保观测成果(chnggu)质量,根据测量对精度的不同要求,参考极限误差,将观测值预期中误差的23倍,定为检核观测质量,决定观测值取舍所能容许的最大限值标准,称为容许误差。容=(23)m第28页/共122页第二十九页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的
19、基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识5-4误差传播定律对于能直接观测的量(如角度、距离、高差等),经过多次观测后,便可通过真误差或改正数计算出观测值的中误差,作为评定观测值精度的标准。但在实际工作中,某些未知量不可能或不便于直接进行观测,而需要由另一些(yxi)直接观测量根据一定的函数关系计算出来,这些未知量即为观测值的函数。例如,在水准测量中,两点间的高差h=a-b,则h是直接观测值a和b的函数;在三角高程测量的计算公式中,如果觇标高v等于仪器高i,则h=Dtan,这时,高差h就是观测值D和的函数,等等。第29页/共122页第三十页,共123页。本节所要讨论的就是在
20、观测(gunc)值中误差为已知的情况下,如何求观测(gunc)值函数中误差的问题。阐述观测(gunc)值中误差与函数中误差之间函数关系的定律,称为误差传播定律。第30页/共122页第三十一页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识一、线性函数1、倍数函数设有函数Z=KX式中X为直接观测值,其中误差为mx;为常数;Z为观测值X的函数。若对X作n次同精度观测,则有:m22mx2或mmx上式表明:对于(duy)倍数函数,函数的中误差等于观测值中误差的K倍。还可以证明如下:第31页/共122页第三十二页,共123页。第五章第五章第
21、五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识设有函数 z=kx 式中k为常数,x为直接观测值,其中误差为mx,现在求观测值函数Z的中误差mZ。设x和Z的真误差分别为x和Z,由式知它们之间的关系为Z=kx若对x共观测了n次,则Zi=kXi (i=1,2,n)将上式两端(lin dun)平方后相加,并除以n,得 第32页/共122页第三十三页,共123页。第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识 按中误差定义可知 或即观测(gunc)值倍数函数的中误差,等于观测(gunc)值中误差乘倍数。例 用水平视距公式D=kl求平距,已知观测(gunc)视距间
22、隔的中误差ml=1cm,k=100,则平距的中误差mD=100ml=1 m。第33页/共122页第三十四页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识2和、差函数设有函数Z=xy式中,x、y为两个相互独立的观测(gunc)值,均作了n次观测(gunc),其中误差分别为mx和my。设真误差分别为x和y,由(6-10)式可得第34页/共122页第三十五页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识第35页/共122页第三十六页,共123页。第五章第五章第五章第五章
23、 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识当z是一组独立观测值x1、x2、xn的和或差函数时,即:z=x1x2xn根据上述推导方法,可得函数z的中误差平方(pngfng)为:m2z=m2x1+m2x2+m2xn式中:mxi为观测值xi的中误差。于是,上式可表述为:n个独立观测值代数和或差的中误差平方(pngfng),等于n个观测值中误差平方(pngfng)之和。特别是,当xi为同精度观测值时,有mx1=mx2=mxn=m则m2z=nm2,n个同精度观测值代数和的中误差等于观测值中误差的根n倍。第36页/共122页第三十七页,共123页。第五章第五章第五章第五章
24、测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识3一般线性函数(hnsh)设有函数(hnsh)Z=KxK2xKnxn式中,K、KKn为常数;x、xxn为独立观测值,其相应的中误差分别为m、mmn。根据倍数函数(hnsh)与和差函数(hnsh)的中误差公式,可列出求一般线性函数(hnsh)中误差的公式为:m2(m)(m)(nmn)第37页/共122页第三十八页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识二、非线性函数设有非线性函数Z=f(x,xxn)式中,x,xxn为独立(dl)观测值,其相应的中误差分别
25、为m、mmn。则有第38页/共122页第三十九页,共123页。第五章第五章第五章第五章 测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识测量误差的基本知识上式是误差传播定律(dngl)的一般形式,其他形式的函数都是它的特例。第39页/共122页第四十页,共123页。求任意函数求任意函数(hnsh)中误差的步中误差的步骤骤n n列出关于直接观测量的函数(hnsh)关系式n n全微分n n套用中误差关系式第40页/共122页第四十一页,共123页。常用常用(chn yn)函数函数的中误差公式:的中误差公式:第41页/共122页第四十二页,共123页。例例例例1 1、量得某圆形建筑物得直径、量
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 测量误差 基本知识 学习 教案
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内