离散数学 图论-矩阵表示.pptx
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1、图图的矩阵表示的矩阵表示14.4 14.4 图的图的矩阵表示矩阵表示n图可用集合或图形表示,也可用矩阵表示,便于用代图可用集合或图形表示,也可用矩阵表示,便于用代数方法研究图的性质。数方法研究图的性质。n用用矩阵表示图之前,必须将图的顶点或边矩阵表示图之前,必须将图的顶点或边标定顺序标定顺序,使其成为标定图使其成为标定图1 1、无向图的、无向图的关联矩阵关联矩阵1 1)定义:设定义:设无向图无向图G GVE,V Vvv1 1,v,v2 2,,v vn n。E=eE=e1 1,e,e2 2,e,e3 3,e em m,令令m mijij为顶点为顶点v vi i与边与边e ej j的关联次数的关联
2、次数,则称则称(m(mijij)nxmnxm为为G G的关联矩阵,记作的关联矩阵,记作 M(G)M(G)2 2)性质)性质:关联矩阵关联矩阵是是n n行(结点数)行(结点数)m m列(边数)列(边数)的矩阵的矩阵3 3)M(G)M(G)每列元素之和均为每列元素之和均为2 2,这正说明每条边关联两个顶,这正说明每条边关联两个顶点点(环所关联的两个端点重合环所关联的两个端点重合)i i m mijij =2 =2 (j=1j=1,2 2,m)m)4 4)M(G)M(G)第第i i行元素之和为结点行元素之和为结点vivi的的度数度数,j j m mijij =d(vi)(i d(vi)(i=1=1,
3、2 2,n)n)5 5)所有行的和(即矩阵所有元素之和)等于边数的所有行的和(即矩阵所有元素之和)等于边数的2 2倍倍 d(vi)d(vi)m mijij 2m2m,(即各顶点的度数之和等于边数的(即各顶点的度数之和等于边数的2 2倍)倍)6 6)第)第j j列与第列与第k k列相同,当且仅当边列相同,当且仅当边ejej与与ekek是平行边是平行边7 7)j j m mijij=0,0,第第i i行行元素元素和和为为0,0,当且仅当当且仅当vivi是是孤立点孤立点,2 1 1 1 0M(G)=0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 v4v1v2v3e1e2e3e4e52 2
4、、有向图的、有向图的关联矩阵关联矩阵1)1)定义:定义:设有向图设有向图D DVE中无环,中无环,V Vvv1 1,v v2 2,v vn n,E,Eeel l,e e2 2,,e em m,令令 1 v1 vi i为边为边e ej j的的起点起点(始点始点)m mijij=0 v0 vi i为边为边e ej j不关联不关联 1 v1 vi i为边为边e ej j的的终点终点则则称称(m(mijij)nxmnxm,为,为D D的关联矩阵,记作的关联矩阵,记作M(DM(D)2)2)有向图关联矩阵的性质有向图关联矩阵的性质(1)1)每列恰好一个每列恰好一个+1+1和一个和一个-1-1;j j m
5、mijij=0=0,j j1 1,2 2,m m,从而,从而 m mijij=0=0 这说明这说明M(D)M(D)中所有元素之和为中所有元素之和为0 0(2)M(D)(2)M(D)中,负中,负1 1的个数等于正的个数等于正1 1的个数,都等于的个数,都等于边数边数m m,这正是有向图握手定理的内容(入,这正是有向图握手定理的内容(入度之和等于出度之和)度之和等于出度之和)(3)(3)第第i i行中,正行中,正1 1的个数等于的个数等于d d+(v(vi i)(结点的出度)(结点的出度),负,负1 1的个数等于的个数等于d d-(v(vi i)(结点的(结点的入度入度)(4 4)平行边所对应的列
6、相同)平行边所对应的列相同 e5v1v2v3e1e2e3 e4v4 -1 1 0 0 0M(D)=1 -1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 -1 -1-1 3 3、有向图的、有向图的邻接矩阵邻接矩阵 1 1)定义:设有向图)定义:设有向图D DVE,V Vvv1 1,v v2 2,v vn n,E Eee1 1,e e2 2,e em m 令:令:a aijij为顶点为顶点v vi i邻接到顶点邻接到顶点v vj j边的条数边的条数 称称(a aijij)nxnnxn为为D D的邻接矩阵,记作的邻接矩阵,记作A(D)A(D),或简记为或简记为A A 2 2)邻接矩阵的性质)邻接矩阵的性
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