差异量描述一组数据的变异程度或离散程度的统计量.ppt
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1、 第四节第四节 差异量差异量差异量:描述一组数据的变异程度或离散程差异量:描述一组数据的变异程度或离散程度的统计量。度的统计量。n全距、四分位距全距、四分位距n方差、标准差方差、标准差n 相对差异量相对差异量一、一、全距、四分位距全距、四分位距(一)全距(一)全距(range):又称为两极差,用又称为两极差,用R表示。表示。n计算方法:计算方法:n未分组时:未分组时:n分组时:分组时:n特点与应用:易理解,计算简单;但易受极端数值特点与应用:易理解,计算简单;但易受极端数值的影响,很不稳定和可靠,只能作为差异量的一种的影响,很不稳定和可靠,只能作为差异量的一种粗略指标。主要在对数据进行分组时应
2、用,而并单粗略指标。主要在对数据进行分组时应用,而并单独不使用它来考察数据的离散程度。独不使用它来考察数据的离散程度。解决办法:解决办法:n有人提出用中间有人提出用中间50%的数据的距离计算差异的数据的距离计算差异量。量。四分位距四分位距(二)(二)四分位距(四分位距(quartile range):):又名四又名四分位差,指在一组排序的数据中,中间分位差,指在一组排序的数据中,中间50%的数据的全距的一半,通常用的数据的全距的一半,通常用Q来表示。来表示。1/4 1/23/4 Q1 Q3 计算方法计算方法n未分组数据:未分组数据:nQ=(Q3-Q1)/2 Q3表示表示 第三个四第三个四分位数
3、分位数 Q1表示第一个四表示第一个四分位数分位数n分组数据:分组数据:P83课课 堂堂 练练 习习 题题:1.求下列求下列16个原始数据的四分位距个原始数据的四分位距 25,22,29,12,40,15,14,39,37,31,33,19,17,20,35,302.求下列求下列112个学生数学分数的个学生数学分数的Q 分分组组53-58-63-68-73-78-83-88-93-总总和和频频数数5810 9 2834142 2112n特点与应用:与全距相比,较少受极端特点与应用:与全距相比,较少受极端数值的影响,且能反映中间数值的分布数值的影响,且能反映中间数值的分布情况,但由于它也未将全部数
4、据考虑在情况,但由于它也未将全部数据考虑在内,因此也不够可靠,一般只在数据中内,因此也不够可靠,一般只在数据中存在极端值时,才用它和中位数一起反存在极端值时,才用它和中位数一起反映数据的分布情况。映数据的分布情况。二、方差与标准差二、方差与标准差 (平均差(平均差AD)n方差(方差(variance):):离均差平方和的算术离均差平方和的算术平均数,符号为平均数,符号为S 2或或SD 2(样本方差)样本方差)。n标准差(标准差(standard deviation):):方差的方差的正的平方根,即离均正的平方根,即离均差平方和求算术平均差平方和求算术平均数后的正的平方根,数后的正的平方根,符号
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