SPSS数据分析问题提出与实例导学 第3章 数据的描述统计.ppt

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1、SPSS数据分析：数据分析：问题提出与实例导学问题提出与实例导学（第三部分）（第三部分）主讲：赵小军（安庆师范学院）主讲：赵小军（安庆师范学院）主讲：赵小军（安庆师范学院）主讲：赵小军（安庆师范学院）祁禄（广州大学）祁禄（广州大学）祁禄（广州大学）祁禄（广州大学）第三章第三章 数据的描述统计数据的描述统计描述性统计分析，主要是对一组数据的各种特征进行分析，包括我们见到的集中量数、差异量数、偏态度和峰态度等。这些分析是进一步统计分析的基础。第一节第一节 基本描述统计分析基本描述统计分析一、集中量数（一）算术平均数1、计算方法：=Xi/N2、应用原则：（1）同质性；（2）平均数与个体数值相结合；（

2、3）平均数与标准差、方差相结合。（二）中数（二）中数（medianmedian）1 1、计算方法：、计算方法：1 1）无重复数据：）无重复数据：N N为奇数，第为奇数，第（N+1N+1）/2/2项。项。N N为偶数，为偶数，N/2N/2项与项与N/2+1N/2+1项的项的平均数；平均数；2 2）有重复数据：数据不位于中间，同上。）有重复数据：数据不位于中间，同上。数据位于中间，重复数据共同占据一个全距。数据位于中间，重复数据共同占据一个全距。N N为奇数，（为奇数，（N+1N+1）/2/2项数据所在区间的组中值。项数据所在区间的组中值。N N为偶数，第为偶数，第N/2N/2项的精确上限。项的精

3、确上限。2 2、应用：、应用：（1 1）结果出现两个极端数目；）结果出现两个极端数目；（2 2）当次数分布的两端或者个别数据不清时；）当次数分布的两端或者个别数据不清时；（3 3）快速估计代表值时。）快速估计代表值时。（三）众数（三）众数（modemode）1 1、计算方法：、计算方法：1 1）直接观察：出现次数最多的数；）直接观察：出现次数最多的数；（2 2）公式法：皮尔逊经验法，）公式法：皮尔逊经验法，Mo=3Md-2MMo=3Md-2M。金。金氏插补法，氏插补法，Mo=Mo=Lb+Fai/(Fa+FbLb+Fai/(Fa+Fb)。2 2、应用：、应用：（1 1）快速、粗略地找一组数的代表

4、值；）快速、粗略地找一组数的代表值；（2 2）一组不同质的数据；）一组不同质的数据；（3 3）次数分布中有两个极端数；）次数分布中有两个极端数；（4 4）估计形态时，用）估计形态时，用M-MoM-Mo表示是否偏态；表示是否偏态；（5 5）在描述偏态分布时，应报告）在描述偏态分布时，应报告MM和和MdMd。（四）SPSS操作指南选择主菜单AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies例3.1（2007年心理学考研统考真题）现有一列数据，它们是4，4，5，3，5，5，2,这列数据的平均数、众数和全距依次是（B）A442B453C544D551SPSS分析1、数据输入

5、2、菜单操作3、选择复选框点击点击StatisticsStatistics按钮，选择所需选项。按钮，选择所需选项。4 4、结果输出、结果输出小提示：平均数和全距也可选择主菜单小提示：平均数和全距也可选择主菜单AnalyzeAnalyzeDescriptiveDescriptiveStatisticsDescriptivesStatisticsDescriptivesStatisticsDATANValid7Missing0Mean4.0000Mode5.00Range3.00二、差异量数（一）全距（range）计算方法：R=Xmax-Xmin（二）四分位差（quartiledeviation）

6、计算方法：Q=(Q3-Q1)/2=(P75-P25)/2P25第一四分位（Q1）P50第二四分位（Q2）P75第三四分位（Q3）（三）平均差（averagedeviation或meandeviation）计算方法：A.D.=（|Xi-|）/n=（|xi|）/nA.D.平均差；xi离均差（四）方差（variance）（五）标准差（standarddeviation）（六）SPSS操作指南选择主菜单AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives例3.2计算11.0，13.0，10.0，9.0，11.5，12.2，13.1，9.7，10.5这一组数据的标准差。（参考

7、张厚粲、徐建平著，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年）1、数据输入2、菜单操作、复选框选择3、结果输出Descriptive Statistics NStd.DeviationDATA91.4547Valid N(listwise)9 三、偏态度和峰态度（一）分析峰度（Kurtosis):描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量，而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于0，其数据分布的陡缓程度与正态分布相同；峰度大于0，其数据分布比正态分布更陡峭；峰度小于0，其数据分布比正态分布更平坦。偏度（Skewness)：是描述数据分布对称性的统计量，而且也是

8、与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0，则其数据分布的对称性与正态分布相同；如果偏度大于0，则其分布为正偏或右偏；如果偏度小于0，则为负偏或左偏。（二）SPSS操作指南选择主菜单AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives例3.3计算11.0，13.0，10.0，9.0，11.5，12.2，13.1，9.7，10.5这一组数据的偏态和峰态值。1、菜单操作、复选框选择2、结果输出四、标准分数及其线性转换（一）标准分数计算方法：计算方法：（二）标准分数的线性转换计算方法：T10Z50心理思考导航比如某人在初中生自我效能感量表的测量中，其自我怀疑感

9、得分比同年龄人的常模平均成绩高2.0个标准差，则其换算后的标准分数为70分；如果另一人的测试分数正好等于平均数，则其标准分数为50。（三）SPSS操作指南标准分数的计算选择主菜单AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives标准分数的线性转换选择主菜单TransformCompute例3.4心理学研究人员沈汪兵，赵小军进行了在监男性老残服刑人员心理健康模型初探的分析，见实例3.1数据文件，请将恐怖变量转化为标准分数并且计算T值（注：T10Z50）。1、菜单操作2、复选框选择3、标准分数显示4、T分数菜单操作5、T分数显示第二节第二节第二节第二节 探索分析探索分

10、析探索分析探索分析探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析，以确定是否可以采用某种心理与教育统行分析，以确定是否可以采用某种心理与教育统计分析技术对数据进行检验。其功能较为强大，计分析技术对数据进行检验。其功能较为强大，如可以用直方图直观地反映数据的总体分布、分如可以用直方图直观地反映数据的总体分布、分析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性等或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性等等。等。SPSSSPSS菜单为菜单为AnalyzeDescriptiveAna

11、lyzeDescriptiveStatisticsExploreStatisticsExplore一、直方图（一、直方图（HistogramHistogram）观测值范围的中点：图中每个直方条下部的中点坐标观测值范围的中点：图中每个直方条下部的中点坐标观测值范围：直方条的宽度观测值范围：直方条的宽度测值范围内的个案数：直方条的高度测值范围内的个案数：直方条的高度二、箱图二、箱图（盒图）（盒图）（BoxplotsBoxplots）观测值的四分位距：箱图的高度；观测值的四分位距：箱图的高度；中位数：箱图中的粗线；中位数：箱图中的粗线；触须线：箱图上下中央的垂直线；触须线：箱图上下中央的垂直线；最大

12、值和最小值：触须线的上下截止线；最大值和最小值：触须线的上下截止线；奇异值奇异值:用用o o标记；标记；极大值或极小值极大值或极小值:用用*标记。标记。三、正态分布检验（图形分析）三、正态分布检验（图形分析）可以用正态可以用正态Q-QQ-Q图和非趋势正态图和非趋势正态Q-QQ-Q图检验观测图检验观测值的分布是否是正态分布或接近于正态分布。值的分布是否是正态分布或接近于正态分布。指标：标准线（正态概率图中的一条虚斜线）；指标：标准线（正态概率图中的一条虚斜线）；散点图散点图判别：判别：NormalQ-QPlotNormalQ-QPlot中，平均数附近聚集较多中，平均数附近聚集较多的点，靠近两端点

13、越少。的点，靠近两端点越少。DetrendedDetrendedNormalQ-QPlotNormalQ-QPlot中，应分布在中央横中，应分布在中央横线的附近，表现出集中在平均数周围的趋势。线的附近，表现出集中在平均数周围的趋势。四、用四、用LeveneLevene检验方差是否齐性（选择检验方差是否齐性（选择SpreadSpreadvs.Levelwithvs.LevelwithLeveneLeveneTestTest）方差齐性检验就是检验各个方差是否存在显著性方差齐性检验就是检验各个方差是否存在显著性差异。可以采用差异。可以采用LeveneLevene方法。如果方差分析的方法。如果方差分析

14、的P P值大于值大于 0.050.05，则认为方差齐性；方差分析的，则认为方差齐性；方差分析的P P值值小于小于 0.050.05，则认为方差不齐性。，则认为方差不齐性。五、正态分布检验（数据检验）（选择五、正态分布检验（数据检验）（选择NormalityNormalityplotswithtestplotswithtest）判别：如果判别：如果P P值小于值小于 0.050.05，则拒绝数据正态的原，则拒绝数据正态的原假设，即数据不是正态分布。假设，即数据不是正态分布。区分：K-S方法和S-W方法是有区别的，一般情况下，K-S方法在心理测量中经常使用，S-W方法在样本容量小于50时可以使用。

15、小提示：正态检验必须最终使用数据检验，图形检验不精确。例3.5数据参见实例3.2数据文件，请计算本例中C2变量是否正态，作出男女网民每周用于买报纸的花费的箱图。（参考丁国盛、李涛编著，SPSS统计教程：从实验设计到数据分析，机械工业出版社，2006年）1、菜单操作2、结果输出（1）正态检验（2）箱图第三节第三节 实验实验实验报告作业实验报告作业1 1：在心理与教育统计学相关教材或：在心理与教育统计学相关教材或SPSSSPSS相关教材部分找到实例一个，输入数据，对相关教材部分找到实例一个，输入数据，对适宜运算的数据计算平均数、标准差。将文件保适宜运算的数据计算平均数、标准差。将文件保存在存在D

16、D盘的盘的“SPSSSPSS第第3 3章作业章作业”子目录下。子目录下。SPSSSPSS文文件名自定。件名自定。小提示：小提示：（1 1）选择的数据必须是心理学研究数据或教育学）选择的数据必须是心理学研究数据或教育学研究数据；研究数据；（2 2）选择的数据一定要适宜进行平均数、标准差）选择的数据一定要适宜进行平均数、标准差计算。计算。实验报告作业实验报告作业2 2：在心理与教育统计学相关教材或：在心理与教育统计学相关教材或SPSSSPSS相关教材部分找到实例一个，输入数据，对相关教材部分找到实例一个，输入数据，对适宜运算的数据进行探索性分析（直方图、分析适宜运算的数据进行探索性分析（直方图、分

17、析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性）。接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性）。将文件保存在将文件保存在D D盘的盘的“SPSSSPSS第第3 3章作业章作业”子目录下。子目录下。SPSSSPSS文件名自定。文件名自定。小提示：小提示：（1 1）选择的数据必须是心理学研究数据或教育学）选择的数据必须是心理学研究数据或教育学研究数据；研究数据；（2 2）选择的数据一定要适宜进行如下运算与分析）选择的数据一定要适宜进行如下运算与分析（直方图、分析有无特异值、极大或极小值、数（直方图、分析有无特异值、极大或极小值、数据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方据是不是正态或接近于正态；多组数据之间的方差是否齐性）。差是否齐性）。实验思考作业3：把下列分数转化为标准分数。（参考华南师范大学2003年心理学考研试题）11.0,11.3,10.0,9.0,11.5,12.2,13.1,9.7,10.5欢迎走进心理与欢迎走进心理与教育课堂！教育课堂！