国外STEM教育研究的热题表征与进路预判——基于ERIC(2005—2015)的量化考察.docx
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1、国外 STEM教育研究的 热题表征与进路预判 * 基于日 1丨 (: (2005-2015)的量化考秦 詹 青 龙 , 许 瑞 (天津职业技术师范大学信息技术工程学院,天津 300222) 摘要 : STEM教育是当今最具基础性、综合性、创造性和经济性的教育,是各国教育竞争力、改革力和发展 力的劲爆点。国外 STEM教育研究已产生了一些具有理论和实践价值的成果。国内对于 STEM教育研究仍处于萌 芽期,通过探讨国外STEM教育的发展现状和研究热点以及未来的发展趋势,为我国高起点研究和发展 STEM教 育提供可资借鉴的经验和蓝本。基于 ERIC数据库,该文对国外近 10年有关 STEM Educ
2、ation的相关文献进行量化 分析。通过对高频关键词的共现分析、因子分析、聚类分析、多维尺度分析,发现 STEM教育研究的热点主题是 STEM教育相关理论、 STEM教育研究方法运用、 STEM教育学校变革、 STEM教育课程连贯性、 STEM教育代表 性不足的群体等。未来的 STEM教育研究将聚焦课程整合一体化、学校伙伴化、对象低龄化和评价多面化。 关键词: STEM; ERIC;共词分析;知识图谱;发展趋势 中图分类号: G434 文献标识码 : A STEM(科学、技术、工程、数学 )教育是当今 最具基础性、综合性、创造性和经济性的教育, 是各国教育竞争力、改革力和发展力的劲爆点, 其
3、“ 重要性和价值已成为当前教育改革和经济发 展大会的主要部分 ” 1。 STEM能力是所有学生 在信息化、高度科技化的社会中取得成功必须发 展的能力,而且发展这种能力要远远超出过去 所认可的程度 2。 STEM教育在国外已受到广泛 关注,有一些成熟的研究与实践,产生了一定 的、有价值的成果。然而,国内 STEM教育尚属 新兴领域,研究较为零星,也未形成具体的理论 观点和有效的实践模式。鉴于此,本文以近 10年 ERIC(Educational Resources Information Center)数据 库中的 STEM教育文献作为研究样本,采用关键词 分析法和共词分析法,可视化描述国外 S
4、TEM教育 的研究现状,聚焦国外 STEM教育研究的热点,预 判 STEM教育发展的路向,为国内 STEM教育研究和 实践提供可资借鉴的经验,为 STEM教育教学建立 坚实的基础。 -、 STEM教育管窥 STEM教育是一个广泛多样、变动不居的研究 领域。这种变动不居可从 STEM教育的各种理解中 觉察。Sanders认为, STEM教育是指在科学、技 术、工程、数学中任何两种或两种以上科目领域的 课堂教学和学习 3。美国教育部提出, STEM教育是 那些旨在提供支持或强化从小学、中学到研究生甚 至包括成人的科学、技术、工程或数学的教育 4。 以上这些理解可认为是对 STEM教育的分立 性、离
5、散化表述。但是, STEM教育是基于标准的 元学科,它驻留在学校层面, STEM教师特别是科 学、技术、工程、数学教师,需要采用一体化 的教 学和学习方法,不需要明确地区分出具体学科内 容,在教学处理上形成动态的、连贯性的学习。 Zollman认为,我们应该超越 STEM教育定义的争 议,更多地关注 STEM素养是一个随着时间而不断 变化的动态过程,而不是固定的构念 (C onstruct)5, 其整体目标应从 STEM素养的学习转向运用 STEM素 *本文系天津市哲学社会科学规划项目 “ 基于虚拟实现技术的职业院校教学创新研究 (项目编号: TJJX12-116)研究成果。 66 养持续学习
6、的能力。 STEM思维是对 STEM的概念、 原理和实践怎样联系日常使用的产品和系统的有目 的的思考。 尽管 STEM的定义仍处于争议阶段,但对 STEM 教育多层面展开深人研究确有必要。因为学生接受 STEM教育需要缜密的课程、教学和评估,技术和 工程需要整合到科学和数学中形成一体化课程,科 学探究和工程设计过程需要在实践上深度融合。学 生需要发展STEM素养和能力,教师需要获得合适 的 STEM专业发展机会等等。 二、 研究设计 (一 ) 数据来源 本研究采用 ERIC数据库中的 STEM教育文献。 ERIC是由美国教育部创立的题录文摘数据库, 囊括了数千种教育专题,是世界上最大的教育信
7、息数据库。以 “STEM Education” 为检索词,以 “2005-2015” 为检索时间,共检索出有效文献 2430篇。 (二 ) 方法和工具 将检索到的相关题录导人 SATI(StatiStical Analysis Toolkit for Informetrics)软件,旨在通过 对期刊全文数据库题录信息字段的抽取,进而统 计频次,最终构建关键词的共词矩阵、相似矩阵 以及相异矩阵;再利用 SPSS软件,将 SATI得出 的相似矩阵导人 SPSS 20.0,生成聚类树,将相 异矩阵导人,进行多维尺度分析了解 STEM教育 研究的全貌,总结 STEM教育的研究现状、热点 和趋势。 三、
8、 结果考察: STEM教育研究的可视分析 (一 )2005-2015年论文数量与高频关键词的变化 分析 1.论文数量的变化分析 从图 1所示的论文数量走势图,能够直接观 察到国外 STEM教育 10年来的研究趋势。在 2005到 2008年期间论文数量相对较少,处于平稳状态; 2009年论文数量陡增,直至 2013年论文数量达到 顶峰;从 2013年至2015年国外 STEM教育研究呈下 降趋势。 2013年美国政府将 STEM教育上升到了国 家战略高度,出台了联邦 STEM教育五年战略计 划(国家科学技术委员会 )等一系列报告,重新强 调高等教育阶段的 STEM教育 6,因而不难理解这一 年
9、的论文数量相对较多。 2014年到2015年呈下降趋 势,是因为 STEM教育处于由理论研究向实践研究 过渡阶段,论文数量相对减少。 2.局频关键词的变化分析 运用 SATI软件对 2430篇文章的关键词按年份 进行统计,构建年份关键词统计表,更好地把握 每年的研究热点。如图 2所示, 2005年至 2007年, 关注点在工程,连续三年该关键词的词频最高。在 STEM教育起步阶段,工程教育是其研究热点。 关键词 “Teaching Methods” 的频次在初期 为上升趋势,后期为平稳趋势,教育方法一直是 教育领域 关注的热点,教育方法直接影响教育效 果,因此对教育方法的研究热度不会降低。关键
10、 词 “Gender Differences” 在 STEM教育中是不可避 免的一个话题,研究者通常假设女性在 STEM学科 中处于劣势,由此认为女性在 STEM相关职业中同 样处于劣势。相关研究表明学术部门致力于缓解性 别差异化的战略关系 。 “Case Studies” “Educational Practices” “Technology Uses in Education” “Statistical Analysis” “Interdisciplinary Approach” 以上 5个局频关 键词从变化趋势图可以观察到保持上升态势,进一 步说明从 2013年开始, STEM教育由理论
11、研究逐渐 转向实践研究,研究方法更多地选择案例研究、统 计分析,用数据来展示 STEM教育的实践有效性, 更为关注技术在教育中的应用。 年份 图 2高频关键词变化趋势图 (部分 ) ( 局频关键词词频计量分析 高频关键词可以反映出国外 STEM教育研究主 要集中的范围。运用 SATI软件词频统计功能,将 2005-2015年间国外对 STEM教育进行研究的所有关 趋 势 的 分 析 总 结 。 如 图 3 所 示 , 通 过 观 察STEM教育 高 频 关 键 词 碎 石 图 可 以 看 出 , 第 四个 因 子 处 于 最 大 拐 点 处 且 前 4 个 因 子 类 别 较 为 清 晰 。
12、表 2 STEM教育研究高频关键词共现矩阵 (部分 ) STEM Education Science Education Engineering Education Teaching Methods Student Attitude Foreign Countries Engineering STEM Education 2166 351 297 314 292 276 233 Science Education 351 427 160 52 49 59 86 Engineering Education 297 160 416 66 49 37 149 Teaching Methods 314
13、 52 66 363 58 51 34 Student Attitude 292 49 49 58 318 62 35 Foreign Countries 276 59 37 51 62 301 25 Engineering 233 86 149 34 35 25 289 表 3 STEM教育研究高频关键词相似矩阵 (部分 ) STEM Education Science Education Engineering Education Teaching Methods Student Attitude Foreign Countries Engineering STEM Education 1
14、 0.1332 0.0979 0.1254 0.1238 0.1168 0.0867 Science Education 0.1332 1 0.1441 0.0174 0.0177 0.0271 0.0599 Engineering Education 0.0979 0.1441 1 66 49 37 149 Teaching Methods 0.1254 0.0174 0.0288 1 0.0291 0.0238 0.011 Student Attitude 0.1238 0.0177 0.0181 0.0291 1 0.0402 0.0133 Foreign Countries 0.116
15、8 0.0271 0.0109 0.0238 0.0402 1 0.0072 Engineering 0.0867 0.0599 0.1847 0.011 0.0133 0.0072 1 表 4 STEM教育研究高频关键词相异矩阵 (部分 ) STEM Education Science Education Engineering Education Teaching Methods Student Attitude Foreign Countries Engineering STEM Education 0 0.0072 0.9021 0.8746 0.8762 0.8832 0.9133
16、Science Education 0.8668 0 0.8559 0.9826 0.9823 0.9729 0.9401 Engineering Education 0.9021 0.8559 0 0.9712 0.9819 0.9891 0.989 Teaching Methods 0. 8746 0.9826 0.9712 0 0.9709 0.9726 0.989 Student Attitude 0.8762 0.9823 0.9819 0.9709 0 0.9598 0.9867 Foreign Countries 0.8832 0.9729 0.9891 0.9762 0.959
17、8 0 0.9928 Engineering 0.9133 0.9401 0.8153 0.989 0.9867 0.9928 0 键词进行词频统计,得到 2827个关键词,词频为 40997次。运用高频关键词阈值计算公式,得到词 频高于 38的关键词为高频关键词。高频关键词分布 表 (部分 )如表 1所示。 表 1高频关键词分布表 (部分 ) 序 号 关键 频次 序 号 关键 频次 1 STEM Education 2166 11 High School Students 253 2 Science Education 427 12 Females 253 3 Engineering Edu
18、cation 416 13 Undergraduate Students 252 4 Teaching Metods 363 14 Science In truction 244 5 Student Attitudes 318 15 Mathematics Education 241 6 Engineering 289 16 Majors(Students) 237 7 Higher Education 280 17 Technology Education 232 8 Gender Differences 277 18 Elementary Secondary Education 230 9
19、 Program Effectiveness 276 19 Interviews 227 10 Academic Achievement 255 20 Educational Change 222 由表 1可知,前 10位的高频关键词分别是 STEM 教育 (2166次 )、科学教育 (427次 )、工程教育 (416次 )、 教学方法 (363次 )、学生态度 (318次 )、工程 (289次 )、 高等教育 (280次 )、性别差异 (277次 )、项目有效性 (276 次 )、学业成绩 (255次 )。由于以 “STEM Education” 为关键词进行检索,并且 STEM是 “ Sc
20、ience、 Technology、 Engineering、 Mathematics” 白勺首字母缩 写,故 “STEM Education” 的词频居于首位。位居第 四的高频关键词是 “ 教学方法 ” ,可以看出在国外 STEM教育领域对教学方法的关注度很高。 (三 ) 高频关键词共现矩阵、相似矩阵和相异矩 阵分析 将题录导人 SATI, 选择 Zotero格式,将导人文 件转换为后缀为 .XML格式文件,选择所要提取的 字段为 “ 关键词 ” ,然后统计词频,最后形成高 频关键词的共现矩阵、相似矩阵与相异矩阵。如右 表 2所示为 STEM教育研究的高频关键词共现矩阵, 可通过分析两两高频
21、关键词同时出现的频次,初 步了解高频关键词之间的关系,频数越大,表示两 个关键词之间的关系越紧密。如右表 3所示为 STEM 教育研究的高频关键词相似矩阵,它是聚类分析的 基础,数值越接近 1,表示两个关键词的关系越紧 密。如右表 4所示为 STEM教育研究的高频关键词相 异矩阵,数值越接近 0,两关键词之间的关系越疏 远。通过相异矩阵能够用来进行多维尺度分析。 (四 ) 高频关键词因子分析 因子分析是将相关性较为密切的几个关键词 归为同一类,每类关键词为一个因子,将相似矩阵 导人 SPSS 20.0,进行因子分析。根据解释的方差, 从关键词中提取符合条件的因子,获得因子数量较 多,不利于对国
22、外 STEM教育研究领域热点与发展 68 通过因子分析、聚类分析、多维尺度分析,可 以得出 “STEM Education” 关键词所代表的研究领 域,因子分析结果与聚类分析结果相吻合。综合因 子分析与聚类分 析的结果,可以将国外关于 STEM 教育研究热点概括为以下几个方面: ( 1)自身相关理 论主要表现为理论的多元性; ( 2)研究方法运用上主 要表现为研究的混合性; ( 3)发展变革主要表现为学 校类别的多样性; ( 4)STEM教育参与对象表现为关 (五 ) 高频关键词聚类分析 将相关数据导人 SPSS 20.0中,采用 “ 组之间 链接 ” 的聚类方法,对高频关键词进行系统聚类 分
23、析,可得到 “STEM Education” 关键词聚类树状 图。本次聚类的所有关键词变量都参与了聚类过 程。观察高频关键词聚类树状图,可得到当前国外 STEM教育研究的主题共分为四类: ( l)STEM教育自 身相关理论,代表关键词有科学教育、数学教育、 工程教育、技术教育、工程; ( 2)STEM教育研究方 法运用,代表关键词有问卷调查、跨学科方法、访 谈、案例研究、混合方法研究、质化研究、比较分 析、统计分析、问题解决、性别差异、学生兴趣、 职业发展等; ( 3)STEM教育发展变革,代表关键词 有教育变革、教育实施、专业发展、模式、课程实 施等; ( 4)STEM教育课程研究,代表关键
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