2023年农村金融论文农村金融论文农村金融论文财政金融政策对农民收人绩效的实证研究.doc
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1、农村金融论文(农村 金融 论文)(农村金融 论文)财政金融政策对农民收人绩效的实证研究摘要近年来,农民收入增长速度放缓,城乡收入差距拉大,逐渐成为社会广泛关注的焦点。本文从1980年2023年的记录数据出发,通过对财政支农资金、农村信贷、农业各税等因素分析,挖掘农民增收的关键性影响因素,以及这些因素对农民收入绩效的密切关系,进而就加强农村金融发展,增长农民收入,有针对性地提出相关对策建议。关键词:农民收入;农村金融;财政政策;检查;生产函数一、影响农民收入的财政金融政策因素从财政金融政策的角度来看,农民收入的增长重要通过两条途径实现,一方面通过加大国家公共财政政策的扶持力度,另一方面以市场为导
2、向,大力发展农村金融市场,激活农村经济。其中公共财政政策重要有两个方面:财政支农和农业各税;农村金融体系重要涉及农村信贷体系和农村保险保障体系。1中共十六大以来,中央政府指导三农采用“多予,少取、放活”政策,逐步启动公共财政政策,走统筹城乡发展的道路。为了促进农民增收,政府不断加大对农村的财政支持力度,从2023年的12315亿元增长到了2023年的59555亿元,增长了48倍,年均增长率为6045%;同时农民人均纯收入也增长了21倍。2023年中央一号文献关于促进农民增长收入若干政策的意见中指出,国家将从粮食风险基金中拿出部分资金,用于主产区种粮农民的直接补贴。以后每年的中央一号文献都有涉及
3、农业直补的优惠政策。农业的直接补贴政策,让农民得到了实实在在的实惠。陆文聪等(2023)通过对1978-2023年财政支农与农民收入关系的研究,得出财政支农每增长1%可以促进农民人均纯收入增长096%。2农村税费制度自2023年以来我国实行农村税费改革,实行“三取消、两调整、一改革”政策,即取消乡统筹费、农村教育集资和政府性集资,取消屠宰税,取消农村劳动积累工和义务工;调整农业税政策,调整农业特产税政策;改革农村提留征收使用办法。2023年取消了除烟叶税以外的农业特产税,取消农业税,取消牧业税。我国所征的农业各税涉及耕地占用税、契税和烟叶税。2023年,全国范围内取消了农业税,进一步减轻了农民
4、的承担。李颖(2023)认为农业税与农民人均纯收入呈负相关关系,农业税每增长1亿元,农民人均纯收入将减少453元,说明农业税对农民增收起阻碍作用。但是我国农民还承担着相对比较沉重的税收承担,其中农民直接缴纳的税收尚有车辆购置税、车船税、储蓄存款利息个人所得税;农民在生产和生活中承担的流转税有增值税、消费税和营业税等。农民承担的增值税表现在,农民购进农业生产资料所包含的增值税进项税款不能在销售农产品时得到抵扣,而是由农民自己承担。同时农业各税的额度也不断攀升,到2023年终,我国农业各税收入为16894亿元。因此,税收政策优惠农民的幅度同样影响着农民收入水平的增长。3农村金融农村金融体系重要涉及
5、信贷体系和保险保障体系。一方面,我国农村信贷呈逐年递增态势,到2023年年终,农村信贷总额达成25083亿元,比上一年同期增长113%。根据西方经济学中的生产函数理论:在其他条件不变的情况下,资本的增长会带动产出的增长。即农村信贷投资增长,将会带来农民的人均资本量的增长,从而引起人均收入的增长。例如2023年,农村仅用了社会贷款总额的104%,却发明了中国GDP总额的461%(陈锡文, 2023)。所以农村信贷是农民收入额一个重要影响因素。此外构建以农业保险为基础,以再保险服务、信贷保险、保费补贴和政策性经营亏损补贴等政策性保险为补充的农村社会保障体系将对增长农民积极性,保障农民生产生活具有深
6、远的意义。我国农业保险自1982年开始恢复,到高峰期的1992年,农业险保费收入达82亿元,但赔付率高达116%,完全是亏本经营。从1996年起,农业保险规模逐年萎缩, 2023年农业保险规模跌到20数年来的低谷,农险保费收入仅3亿元,占保险业总保费的014%,农业保险密度仅为038元,农业保险深度仅为002%,是近2023来下滑幅度最大的一年。到2023年,全国农业保费收入达成533亿元,赔付率为60%; 2023年保费收入1107亿元,赔付率为58%。二、财税金融政策对农民收入绩效的实证分析1数据指标说明基于以上部分的说明,可以初步得出,影响农民收入的财政金融政策重要有以下几方面: (1)
7、农村居民家庭人均纯收入(It)。数据由1980-2023年中国农村记录年鉴整理获得,为了消除物价因素的影响,使用以1978年为基期的商品零售指数。为了消除数据中存在的异方差,将变量取对数。(2)财政支农资金(Ft)。根据1980-2023年中国记录年鉴整理得到。财政支农的总额涉及:支援农村生产支出和农林水利气象事业费、农村基本建设、农业科技三项费、农村救济费。同样也将变量取对数,得到lnFt。(3)农业各税(Kt)。由1980-2023年中国记录年鉴整理得。我国农业各税的记录口径为耕地占用税、契税和烟叶税。为了消除数据中存在的异方差,将变量取对数。(4)农村的信贷总额(Lt)。农村贷款单位为亿
8、元,数据来自1980-2023年金融记录年鉴。农村的信贷投资既具有农业的贷款投资也涉及对乡镇公司的信贷投资。1996年以前农业贷款涉及乡镇公司贷款,后分别做记录。为方便起见, 本文采用两者之和。其中2023年的农村信贷数据摘自中国记录年鉴2023。(5)农业保险。由于我国农业保险起步较晚,保险深度和保险密度较低,对我国农业中的作用还没有发挥出来,且相关数据不完善,所以我们暂不考虑保险对农民收入的影响。2模型的设计通过对农民收入产生影响的财政金融政策分析,我们构造如下生产函数:It=(Ft, Lt, Kt)其中Ft, Lt, Kt分别为财政支农金额,农村信贷额和农业各税, It为农民人均纯收入。
9、根据已有文献运用生产函数对我国进行的检查研究,表白该函数是一种较为实用的形式。这里我们把农民收入与其他因素的关系看作是资本与产出的关系,可以认为总资本的使用导致了产出的增长。于是假设生产函数具有如下形式: It=A0FtKtLt其中A0为常数项,分别表达财政支农资金、农业各税和农村信贷对农民人均纯收入的产出弹性。将生产函数两边取对数形式:lnIt=lnA0+lnFt+lnKt+lnLt这样上述模型就被转成一个多元线性回归模型的形式,我们可以用OLS方法进行回归分析。将历史数据作为样本数据,就可以估计该生产函数模型,进而得到财政支农、农业各税和农村信贷对农民收入增长的奉献度。3数据解决和操作(1
10、)对各数据取其对数,取完对数后的结果的结果我们可以初步推测:财政支农资金、农村信贷与农民人均纯收入变动的方向与步调一致,这说明了各变量间也许存在着较强的正相关,而农业各税与农民人均纯收入变动的步调相反,即农业各税增长慢时,农民人均纯收入增长较快;反之亦然。说明农业各税与农民收入存在负相关。(2)因果关系检查我们运用Granger检核对各因素之间存在的特定关系进行分析。基本依据是:将来不能预测过去;假如y的变化是由x引起的,则x的变化应当发生在y的变化之前。因此,运用分布滞后的概念, Granger于1969年对变量之间的因果关系做了如下定义:假如x是引起y变化的因素,则x应当有助于预测y,即在
11、y关于y过去值的回归中,添加x的过去值作为独立的解释变量,应当显著增长回归的解释能力。此时,称x为y的因素(Granger cause),则称x不是y的因素。取其滞后阶数为2,对变量的对数进行检查,结果如下: 财政支农支出与农民收入之间存在因果关系,农民收入与农业各税之间存在单因果关系,农民增收将导致农业各税的增长,与现实吻合;反之却不成立。农村信贷与农民收入之间存在因果关系,说明农民收入与农村信贷互相促进,并且作用绩效较明显。因此提高农民收入,增长农民消费,不能仅仅依靠政府资金的投入,同时应大力发挥农村金融的重要作用。(3)运用计量软件EViews50对影响农民增收的各变量进行回归分析,我们
12、可以计算出各变量之间的相关系数和拟合后的参变量结果:lnIt=3453753+01 14719lnFt-001 0161lnKt+02 16980lnLt(1490782) (1264243) (0096257) (0048495) 其中R2=0960716和下面的残差拟合图都表白拟合效果较优,且残差为平稳,拒绝残差存在单位根的假设,其他各项指标较优。4计量结果的分析由计量结果可以看出,我们的推测得到了印证。那么财政支农每增长1%,农民人均纯收入将增长011%;农业各税与农民收入为负相关,即农业各税每增长1%,农民人均纯收入将减少001%;农村信贷每增长1%,就会促进农民人均收入增长022%,
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