2023年全国计量经济学10月高等教育自学考试试题与答案.doc

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1、全国2023年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码：00142一、单项选择题（本大题共25小题，每小题1分，共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目规定的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。B 1.经济计量研究中的数据有两类，一类是时序数据，另一类是( )A.总量数据B.横截面数据C.平均数据D.相对数据C 2.经济计量学起源于对经济问题的( )A.理论研究B.应用研究C.定量研究D.定性研究C 3.下列回归方程中一定错误的是( )A.B.C.D. C4.以Yi表达实际观测值，表达预测值，则普通最小二乘法估计参数的准则是( )A.(Yi一)2=0B.(

2、Yi-)2=0C.(Yi一)2最小D.(Yi-)2最小A5.在对回归模型进行记录检查时，通常假定随机误差项ui服从( )A.N(0，2)B.t(n-1)C.N(0，)(假如ij，则)D.t(n)D6.已知两个正相关变量的一元线性回归模型的鉴定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( )A.0.32B.0.4C.0.64D.0.8A7.在运用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则( )A.预测区间越宽，精度越低B.预测区间越宽，预测误差越小C.预测区间越窄，精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大B8.对于运用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是(

3、)A.ei=0B.ei0C. eiXi=0D.Yi=D9.下列方法中不是用来检查异方差的是( )A.安斯卡姆伯-雷姆塞检查B.怀特检查C.戈里瑟检查D.方差膨胀因子检查B10.假如线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Zi成比例，则应当用下面的哪种方法估计模型的参数?( ) A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.间接最小二乘法D.工具变量法D11.假如一元线性回归模型的残差的一阶自相关系数等于0.3，则DW记录量等于( )A.0.3B.0.6C.1D.1.4D12.假如dLDW0D.0，则该商品是( )A.正常商品B.非正常商品C.高档商品D.劣质商品A21.假如某种商品需求的收入弹性系数

4、0l，假如f(L，K)f(L，K)，则称该生产函数为( )A.规模报酬大于B.规模报酬递增C.规模报酬递减D.规模报酬规模小于C23.假如某商品需求的自价格弹性=1，则( )A.需求富有弹性B.需求完全有弹性C.单位需求弹性D.需求缺少弹性A24.下列各种用途的模型中，特别注重模型拟合优度的是( )A.经济预测模型B.结构分析模型C.政策分析模型D.专门模型B25.假如Yt为平稳时间序列，则Yt为( )A.0阶单整B.1阶单整C.2阶单整D.协整二、多项选择题(本大题共5小题，每小题2分，共10分)在每小题列出的五个备选项中有二至五个是符合题目规定的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选、

5、少选或未选均无分。26.下列现象中不属于相关关系的有( BE )A.家庭消费支出与收入B.商品销售额与销售量、销售价格C.物价水平与商品需求D.小麦产量与施肥量E.成绩总分与各门课程分数27.常用的解决多重共线性的方法有( ABCDE)A.追加样本信息B.使用非样本先验信息C.进行变量形式的转换D.岭回归估计法E.主成分回归估计法28.在消费(Y)对收入(X)的回归分析中考虑性别的影响，则下列回归方程也许对的的有( BCE )A.Y=+X+uB.Y=+D+X+uC.Y=+uD. Y=+(DX)+uE. Y=+D+X+u29.根据样本数据和分析期限的不同，将宏观经济计量模型分为( BDE )A.

6、月度模型B.季度模型C.半年度模型D.年度模型E.中长期模型30.下列检查中属于经济计量准则检查的有( BCDE )A.鉴定系数检查B.序列相关检查C.方差非齐次性检查D.多重共线性检查E.联立方程模型的辨认性判断三、名词解释题(本大题共5小题，每小题3分，共15分)31.经济计量分析工作32.宏观经济计量模型的总体设计33.区间预测34.平稳时间序列35.恩格尔定律四、简答题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)36.简述回归分析和相关分析之间的区别。37.有限多项式滞后模型可以解决有限分布滞后模型的哪些问题?38.简述辨认的定义和种类。39.与单一需求方程模型相比，需求方程系统模型有哪些

7、优点?五、计算题(本大题共2小题，每小题10分，共20分)40.根据某地区居民过去2023的人均年储蓄额(Y)和人均年收入额(X)的历史数据，计算得：Xi=293，Yi=81，(Xi)(Yi)=200.7，(Xi)2=992.1，(Yi)2=44.9。求：(1)人均年储蓄额(Y)关于人均年收入额(X)的线性回归方程；(2)该回归方程的鉴定系数。41.根据某种商品在26个城市的销售量(Y)和销售价格(X)的横截面数据，对销售量(Y)关于销售价格(X)进行线性回归。为了检查回归模型的随机误差项是否存在异方差，将26对观测值按销售价格(X)从大到小排序。根据前面13对观测值，对销售量(Y)关于销售价

8、格(X)进行线性回归，回归的残差平方和为RSS1=1536.8。根据后面13对观测值，对销售量(Y)关于销售价格(X)进行线性回归，回归的残差平方和为RSS2=377.17。(1)试在5的显著性水平下判断回归模型的随机误差项是否存在异方差性。(F0.05(11，1I)=2.82， F0.05(12，12)=2.69)(2)假如回归模型的随机误差项存在异方差性，会对线性回归分析导致什么影响?六、分析题(本大题共l小题，10分)42.在某种饮料的需求Q对其价格P的线性回归分析中，综合考虑“地区”因素和“季节”因素的如下影响：(1)“地区”(农村、城市)因素影响其截距；(2)“季节”(春、夏、秋、冬)因素影响其截距和斜率。试分析拟定该种饮料需求的线性回归模型。