matlab曲线拟合函数的具体步骤.docx

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2、工具箱cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；（2)利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x，y,可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图；（3）点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting窗口；（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱

3、提供的拟合类型有：Custom Equations:用户自定义的函数类型 Exponential:指数逼近,有2种类型， aexp(b*x） 、 a*exp(bx) + cexp（d*x) Fourier：傅立叶逼近，有7种类型,基础型是 a0 + a1cos（x*w） + b1*sin(xw） Gaussian：高斯逼近,有8种类型，基础型是 a1*exp（(xb1）/c1)2) Interpolant：插值逼近，有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shapepreserving Polynomial：多形式逼近,有9种类型，linear 、

4、quadratic 、cubic 、4-9th degree Power:幂逼近，有2种类型，a*xb 、a*xb + c Rational：有理数逼近，分子、分母共有的类型是linear 、quadratic 、cubic 、45th degree ；此外，分子还包括constant型 Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当，不好意思） Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近，有8种类型，基础型是 a1sin（b1x + c1） Weibull：只有一种，a*b*x(b-1）exp（a*xb） 选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置:如果是非自定义的类型，根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；如果选Custom Equations，点击“New”按钮，弹出自定义函数等式窗口。(5）类型设置完成后，点击“Apply”按钮，就可以在Results框中得到拟合结果